新的梯度边缘检测方法 被引量：21

1

作者 赵春江 施文康 邓勇 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期86-88,共3页

提出了一种新的基于梯度算子法检测灰度图像边缘的方法。该方法在3×3的邻域窗内,分别用梯度法对窗内的水平方向、垂直方向和正、负45°角方向上的边缘线进行检测,找到梯度最大的边缘线,从而组成最终的边缘图像。实验表明:该方... 提出了一种新的基于梯度算子法检测灰度图像边缘的方法。该方法在3×3的邻域窗内,分别用梯度法对窗内的水平方向、垂直方向和正、负45°角方向上的边缘线进行检测,找到梯度最大的边缘线,从而组成最终的边缘图像。实验表明:该方法简单,边缘检测图像效果好。在此基础上,又提出了增强边缘检测方法和简化边缘检测方法。这两种对基于梯度算子法的改进方法分别适用于检测小的边缘梯度和需要快速检测边缘这两种情况。 展开更多

关键词 边缘检测 梯度算子 模式识别 图像处理

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路况视频能见度检测算法 被引量：17

2

作者 李佳 葛嘉琦 陈启美 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期175-177,共3页

针对现有气象能见度仪价格昂贵且无法全程分析的不足,提出一种利用路况视频图像的能见度检测算法,通过目标物预置获得距离信息,通过图像预处理得到含有目标物的去噪图像。利用目标物的相互关系和SAD图像匹配算法从图像上分割出目标物,利... 针对现有气象能见度仪价格昂贵且无法全程分析的不足,提出一种利用路况视频图像的能见度检测算法,通过目标物预置获得距离信息,通过图像预处理得到含有目标物的去噪图像。利用目标物的相互关系和SAD图像匹配算法从图像上分割出目标物,利用Kohler的一致对比度法实现目标物图像的人眼模拟,进而对其特征进行拟合,得出能见度值,实现基于路况视频的能见度检测。实验结果表明,该算法与人眼观察一致,对噪声有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 能见度检测 图像处理 模式识别 特征提取

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高铁扣件的自适应视觉检测算法 被引量：11

3

作者 范宏 侯云 +1 位作者 李柏林 熊鹰 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期896-902,共7页

为了实现高铁缺陷扣件的准确、快速和自动化检测,提出一种基于图像处理技术的高铁扣件自适应视觉检测算法.针对高铁扣件图像的特性,使用改进的LBP(local binary pattern)算子提取扣件的显著特征;在扣件特征图的基础上,采用模板匹配算法... 为了实现高铁缺陷扣件的准确、快速和自动化检测,提出一种基于图像处理技术的高铁扣件自适应视觉检测算法.针对高铁扣件图像的特性,使用改进的LBP(local binary pattern)算子提取扣件的显著特征;在扣件特征图的基础上,采用模板匹配算法得到扣件区域在原始图中的精确位置,进而得到扣件子图并用扣件的位置信息校验定位结果;以相邻两个扣件子图的差值作为判断依据,如果差值大于预设的阈值,相应的扣件则被判断为缺陷扣件.将该检测算法应用于高铁工务部门提供的真实扣件图.研究结果表明:本文提出的自适应扣件检测算法在雨天的表现最差,检出率为96%,误检率为0.50%;在晴天的表现最好,检出率为100%,误检率为0.22%;在不同天气、光照、环境下的综合检出率为99%,综合误检率为0.33%. 展开更多

关键词 高速铁路 扣件检测 机器视觉 图像处理 模式识别

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视频火灾检测的设计与实现 被引量：8

4

作者 王文豪 刘尚勤 叶庆生 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第3期775-778,共4页

在分析火灾图像特性的基础上,运用数字图像处理技术和模式识别技术,提出了火灾识别的思想。给出了图像处理和识别的算法,该算法采用二维最大熵自动阈值法对火灾图像进行分割处理,分割后再提取可疑区域;对可疑区域的火焰进行识别,给出火... 在分析火灾图像特性的基础上,运用数字图像处理技术和模式识别技术,提出了火灾识别的思想。给出了图像处理和识别的算法,该算法采用二维最大熵自动阈值法对火灾图像进行分割处理,分割后再提取可疑区域;对可疑区域的火焰进行识别,给出火焰存在的可能性;根据火灾火焰蔓延时的面积、相似度的变化来识别、判断火灾的发生。实验证明,与传统的检测方法相比,大大地提高火灾预报的准确率。 展开更多

关键词 火灾检测 图像处理 模式识别 区域分割 火焰识别 面积识别

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水果分级与表面缺陷检测研究 被引量：14

5

作者 李甦 谭永龙 杨美英 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第15期3954-3957,共4页

水果分级与表面缺陷检测,是水果自动分级检测系统的基础。提出表征水果类别的"大小-评价测光值"空间模型,与表征水果表面缺陷程度的"数量-程度"空间模型。将水果的特征映射到这两个特征空间,然后进行模式分类。实... 水果分级与表面缺陷检测,是水果自动分级检测系统的基础。提出表征水果类别的"大小-评价测光值"空间模型,与表征水果表面缺陷程度的"数量-程度"空间模型。将水果的特征映射到这两个特征空间,然后进行模式分类。实验结果表明,提出的两个特征空间能有效的表征水果的特征,准确地划分水果的类别与表面缺陷程度。 展开更多

关键词 图像处理 模式识别 生物目标识别 水果检测 水果分级 缺陷检测

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一种基于灰度差统计的边缘检测方法 被引量：7

6

作者 殷润民 平洁 +1 位作者 柴旭东 李伯虎 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期201-203,共3页

提出了一种新的基于灰度差统计的边缘检测方法。该方法基于全图的灰度差统计获得初步边缘判定阈值,可以降低边缘检测结果对噪声的敏感程度,并且不需要进行边缘方向估计,而是引入灰度脊跟踪优化算法,使边缘检测结果具有连续性和准确性。... 提出了一种新的基于灰度差统计的边缘检测方法。该方法基于全图的灰度差统计获得初步边缘判定阈值,可以降低边缘检测结果对噪声的敏感程度,并且不需要进行边缘方向估计,而是引入灰度脊跟踪优化算法,使边缘检测结果具有连续性和准确性。由于使用了检测结果优化算法,有效地避免了一条真实边缘对应多条边缘检测结果的情况。实验证明该方法应用在大部分真实图像的边缘检测效果优异,同时运行速度能满足大部分边缘检测应用的需要。 展开更多

关键词 图像处理 边缘枪测 模式识别 厌度差

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相位敏感光时域反射光纤传感技术的研究综述 被引量：9

7

作者 庞拂飞 刘奂奂 王廷云 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第2期130-136,共7页

相位敏感光时域反射计(Phase-sensitive Optical Time Domain Reflectometer,Φ-OTDR)是一种新型的分布式光纤传感技术,在周界安防入侵和建筑结构健康监测等领域具有广泛应用.针对Φ-OTDR的传感原理,根据其系统结构及信号处理,总结了Φ-... 相位敏感光时域反射计(Phase-sensitive Optical Time Domain Reflectometer,Φ-OTDR)是一种新型的分布式光纤传感技术,在周界安防入侵和建筑结构健康监测等领域具有广泛应用.针对Φ-OTDR的传感原理,根据其系统结构及信号处理,总结了Φ-OTDR系统在光源技术、传感头技术、探测技术、复用技术和信号处理技术方面的进展,并对其进行了简要分析. 展开更多

关键词 相位敏感光时域反射计 相干探测 频分复用 模式识别

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小波分析在图像处理中的应用 被引量：41

8

作者 程正兴 林勇平 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2001年第F12期57-86,共30页

本文介绍小波分析在图像处理中的应用 ,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割。边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例 ,彩色肿瘤图像的边缘提取 ,汉字放大。图像识别中 ,对于汉字或字母的识别 ,是将二维图像信号降维后再进行... 本文介绍小波分析在图像处理中的应用 ,有多尺度边缘检测、图像识别、图像分割。边缘检测包括可去除多余边缘的一般灰度图像实例 ,彩色肿瘤图像的边缘提取 ,汉字放大。图像识别中 ,对于汉字或字母的识别 ,是将二维图像信号降维后再进行小波分解 ,通过计算各层次的分形维数形成特征向量从而可以进行识别 ;仿射变换后的汉字或其它图像可用多尺度小波的仿射不变函数进行对比识别。最后介绍了两种图像分割算法 ,首先利用基于能量分析的方法将纹理部分和平滑部分先分开 ,然后再利用基于奇异性分进行细分 ,得到最终分割的结果。 展开更多

关键词 小波分析 图像处理 边缘检测 图像识别 图像分割

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基于数字图像处理技术的印刷品质量检测系统的应用研究 被引量：15

9

作者 高军 陶娜娜 张建 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期111-113,共3页

提出了运用数字图像处理和模式识别技术的印品质量检测系统,论证了其可行性,并对其主要模块,即图像采集、模板制作以及图像匹配比较进行了分析研究。研究表明,该方案可用于国产印刷机的数字化改造,极大地提高我国印刷机的自动化水平,因... 提出了运用数字图像处理和模式识别技术的印品质量检测系统,论证了其可行性,并对其主要模块,即图像采集、模板制作以及图像匹配比较进行了分析研究。研究表明,该方案可用于国产印刷机的数字化改造,极大地提高我国印刷机的自动化水平,因而具有重要的实际意义和广阔的应用前景。 展开更多

关键词 图像处理 印刷品检测 模式识别

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不规则类圆形团块目标图像识别的新方法 被引量：22

10

作者 罗三定 肖飞 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期632-637,共6页

针对类圆形目标图像识别方法的不足,以轧钢厂成捆棒材图像为实例,提出了不规则类圆形团块目标模式识别新方法,设计了边缘检测、中心增强和重心聚合等一系列算法,以实现计算机对类圆形目标图像的自动识别与检测。研究结果表明:以新算法... 针对类圆形目标图像识别方法的不足,以轧钢厂成捆棒材图像为实例,提出了不规则类圆形团块目标模式识别新方法,设计了边缘检测、中心增强和重心聚合等一系列算法,以实现计算机对类圆形目标图像的自动识别与检测。研究结果表明:以新算法为核心技术的软件能够对直径为12～40cm的棒材进行计数,点支准确的捆精度达到99%,且每捆计数时间少于3s。 展开更多

关键词 图像处理 边缘检测 聚类 类圆形 模式识别

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基于改进Radon变换的芯片几何特征检测 被引量：6

11

作者 孔华锋 鲁宏伟 胡东红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期210-211,240,共3页

在分析芯片几何特征检测的基础上,根据Radon变换的基本思想,提出一种用于芯片几何特征检测的改进Radon变换算法,对该算法在矩形芯片边界直线的检测过程中确定边界直线、剔除干扰和加快速度的具体应用进行了研究。试验结果表明,与传统算... 在分析芯片几何特征检测的基础上,根据Radon变换的基本思想,提出一种用于芯片几何特征检测的改进Radon变换算法,对该算法在矩形芯片边界直线的检测过程中确定边界直线、剔除干扰和加快速度的具体应用进行了研究。试验结果表明,与传统算法相比,该算法可以有效提高识别效率30%,同时具有鲁棒性好及检测结果准确等特点。 展开更多

关键词 RADON变换 直线检测 图像处理 模式识别

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基于机器视觉的啤酒瓶检测系统研究 被引量：19

12

作者 顾勇 何明昕 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第1期248-253,共6页

为了提高啤酒瓶的检测效果,提出了一个基于机器视觉的啤酒瓶检测系统的方案。根据啤酒瓶检测过程的高速度、高精度和实时性的特点,设计了系统中图像获取、图像处理和图像识别的过程和方法。利用图像滤波去除获取的啤酒瓶数字图像中的噪... 为了提高啤酒瓶的检测效果,提出了一个基于机器视觉的啤酒瓶检测系统的方案。根据啤酒瓶检测过程的高速度、高精度和实时性的特点,设计了系统中图像获取、图像处理和图像识别的过程和方法。利用图像滤波去除获取的啤酒瓶数字图像中的噪声,通过二值化将物体和背景分离,再经过边缘检测提取边缘,最后识别和分类有缺陷的啤酒瓶。实验结果表明,该方案能够快速有效地对啤酒瓶进行检测,提高了检测效果,具有一定的可行性和现实意义。 展开更多

关键词 机器视觉 图像处理 滤波 二值化 边缘检测 模式识别

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遥感图像的实时云判技术 被引量：19

13

作者 闫宇松 龙腾 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期817-821,共5页

通过提取多种特征,采用最小距离分类方法,对卫星遥感图像中的基本图像单元进行云图和地物的区分,算法复杂度小,正确识别率达到90%.以分幅为单位设计剔除规则,将大块云图数据进行剔除.使用高速信号处理手段,将算法移植到数字信号处理器(D... 通过提取多种特征,采用最小距离分类方法,对卫星遥感图像中的基本图像单元进行云图和地物的区分,算法复杂度小,正确识别率达到90%.以分幅为单位设计剔除规则,将大块云图数据进行剔除.使用高速信号处理手段,将算法移植到数字信号处理器(DSP)板卡中,使其能够充分有效地利用通用DSP系统丰富的计算资源,实时完成云判算法和剔除功能.系统在某地面站接收系统中获得应用,性能指标达到要求,提高了地面站系统的信息处理能力和自动化程度. 展开更多

关键词 模式识别 实时信号处理 并行DSP平台 云判技术

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基于视频的路况能见度检测系统的设计与实现 被引量：10

14

作者 周庆逵 陈钊正 陈启美 《电子测量技术》 2009年第6期72-76,共5页

能见度涉及高速公路的安全行车,现有气象能见度仪本身样本空间受限,且价格十分昂贵而难以沿途布设,不能真实反映路段的能见度及其分布。为此,提出了基于路况监控视频的能见度检测系统的设计方案,阐述了视频能见度检测的基本原理,给出系... 能见度涉及高速公路的安全行车,现有气象能见度仪本身样本空间受限,且价格十分昂贵而难以沿途布设,不能真实反映路段的能见度及其分布。为此,提出了基于路况监控视频的能见度检测系统的设计方案,阐述了视频能见度检测的基本原理,给出系统的总体框架,重点研究了能见度检测模块的实现:通过带有距离信息的目标图像块的选取、图像块的匹配、边缘特征的提取,空间亮度对比的计算、曲线拟合得到能见度信息。系统已在江苏省高速公路宁通、宁常路段试用,系统运行良好,检测结果与人眼观察误差符合国际规定(+10%),并具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 能见度检测 模式识别 图像处理 边缘检测 曲线拟合

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一种基于光纤布喇格光栅振动传感器的光纤围栏入侵监测系统及其模式识别 被引量：21

15

作者 谢鑫 吴慧娟 饶云江 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期26-31,共6页

基于高灵敏度光纤布喇格光栅振动传感器,提出了一种光纤围栏入侵监测系统及其模式识别方法.该方法通过具有自适应动态阈值的时域统计特征提取算法对异常事件信号进行特征提取,将特征矢量输入到一个基于三层BP神经网络而设计的分类器中... 基于高灵敏度光纤布喇格光栅振动传感器,提出了一种光纤围栏入侵监测系统及其模式识别方法.该方法通过具有自适应动态阈值的时域统计特征提取算法对异常事件信号进行特征提取,将特征矢量输入到一个基于三层BP神经网络而设计的分类器中对目标事件进行识别和分类.通过仿真目标信号和实际采样数据进行测试,对系统的报警识别率进行了验证,结果表明:对于仿真信号,系统的平均正确识别率达到了100%;对于实际采样数据,系统的平均正确识别率可以达到96.83%. 展开更多

关键词 信号处理 光纤传感器 模式识别 入侵检测 光纤布喇格光栅 准分布式光纤围栏 事件分类

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工程记录曲线的自动提取和数字恢复 被引量：4

16

作者 赵仕波 余艳梅 +1 位作者 罗峰 左航 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期410-413,共4页

工程记录曲线的数字化对实现这些资源的数字存储、利用以及共享和交流具有非常重要的意义。作者采用图像处理和模式识别的理论与技术,提出一种新方法实现坐标纸绘制曲线的自动提取和数字恢复。这种方法包括基于中轴变换的交叉曲线分离... 工程记录曲线的数字化对实现这些资源的数字存储、利用以及共享和交流具有非常重要的意义。作者采用图像处理和模式识别的理论与技术,提出一种新方法实现坐标纸绘制曲线的自动提取和数字恢复。这种方法包括基于中轴变换的交叉曲线分离的方法,基于空域-频域信息融合的种子复原和二阶导数的间断曲线的提取方法。该方法的优点是速度快,自动化和智能化程度高。 展开更多

关键词 图像处理 模式识别 曲线提取 中轴变换 信息融合 种子复原

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基于深度学习的自然环境下刺梨果实识别 被引量：5

17

作者 闫建伟 赵源 +5 位作者 苏小东 刘红芸 张乐伟 张富贵 樊卫国 何林 《农机化研究》 北大核心 2020年第11期23-28,共6页

采用0.57R-0.18G-0.2B色差分量法对刺梨图像进行处理,通过Ostu自适应阈值分割、形态学滤波和二值图像白色色素面积阈值等方法对图像进行一次分割。根据刺梨果实图像的颜色和纹理特征,再采用YCbCr颜色空间模型中各分量的阈值对图像进行... 采用0.57R-0.18G-0.2B色差分量法对刺梨图像进行处理,通过Ostu自适应阈值分割、形态学滤波和二值图像白色色素面积阈值等方法对图像进行一次分割。根据刺梨果实图像的颜色和纹理特征,再采用YCbCr颜色空间模型中各分量的阈值对图像进行二次分割。通过标记分水岭分割算法对粘连果实连通区域进行分割,利用Hough圆变换对独立、遮挡和重叠情况下的果实外圆进行拟合和修复,最终获取果实质心坐标及其半径。试验结果表明:刺梨果实识别正确率均高于92%,说明本算法能够对刺梨果实进行有效地识别。 展开更多

关键词 深度学习 模式识别 图像处理 分水岭算法 Hough圆检测 刺梨果

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基于灰度差统计的角点检测方法 被引量：2

18

作者 殷润民 柴旭东 李伯虎 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第22期184-186,共3页

提出了一种新的基于灰度差统计的角点检测方法。该方法以原始图像全图的灰度差统计结果作为出发点,采用的灰度脊跟踪算法和累积角度判别原则不仅能提供角点的准确位置,还能确定各角点的开张角度和方向。由于省略了边缘检测过程,因此较... 提出了一种新的基于灰度差统计的角点检测方法。该方法以原始图像全图的灰度差统计结果作为出发点,采用的灰度脊跟踪算法和累积角度判别原则不仅能提供角点的准确位置,还能确定各角点的开张角度和方向。由于省略了边缘检测过程,因此较大地提高了角点检测的效率。实验证明该方法应用在大部分真实图像的角点检测效果优异,同时运行速度能满足大部分角点检测应用的需要。 展开更多

关键词 图像处理 角点检测 模式识别 灰度差

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基于下颌轮廓线的人脸分类方法 被引量：13

19

作者 王俊艳 苏光大 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期159-163,共5页

在人脸正面图像中,下颌轮廓线是一种相对稳定的形状特征,但是如何提取和有效利用这个特征是一个难题。提出一种在识别中有效利用下颌轮廓特征进行人脸分类的方法。根据先验知识将人脸分为圆脸、尖脸和方脸,据此建立下颌形状模板:尖下巴... 在人脸正面图像中,下颌轮廓线是一种相对稳定的形状特征,但是如何提取和有效利用这个特征是一个难题。提出一种在识别中有效利用下颌轮廓特征进行人脸分类的方法。根据先验知识将人脸分为圆脸、尖脸和方脸,据此建立下颌形状模板:尖下巴、圆下巴和平下巴。对事先得到的下颌轮廓上的点进行模板匹配,根据匹配结果进行轮廓线分类。该算法采用了基于先验分布和局部判别的方法,先得到可能的轮廓点,然后进行滤波去除伪下颌点,得到真正位于下颌轮廓上的点,再通过模板匹配进行分类。试验表明,该方法分类效果良好,可以有效提高大库人脸识别的速度和识别率。 展开更多

关键词 下颌提取 人脸识别 特征分类

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滤光片表面缺陷视觉检测系统多处理器调度优化 被引量：5

20

作者 黄坚 刘桂雄 王小辉 《中国测试》 北大核心 2015年第10期90-93,共4页

针对滤光片表面缺陷视觉检测系统中在线检测实时性需求对检测速度要求较高,研究一种有效利用可用硬件资源并行处理实时工作提高处理速度的调度优化策略。基于AOE图对滤光片表面缺陷视觉检测系统进行任务级分析,优化事件、活动拓扑关系... 针对滤光片表面缺陷视觉检测系统中在线检测实时性需求对检测速度要求较高,研究一种有效利用可用硬件资源并行处理实时工作提高处理速度的调度优化策略。基于AOE图对滤光片表面缺陷视觉检测系统进行任务级分析,优化事件、活动拓扑关系与任务间冗余的数据相关性、资源相关性,建立并行任务模型;采用关联处理器调度算法(arbitrary processor affinities,APAs)进行并行多处理器调度,指定任务只能被某个处理器集合执行,将期限紧迫、缓存敏感的任务限制在单一处理器,提高资源利用率,改进检测系统实时性。试验结果表明:在尺寸为1.20mm×1.20mm、26×28个滤光片组成滤光片面板上,采用多处理器调度可使检测速度极大提升,采用APAs调度算法后,平均缺陷识别完成时间为常规检测系统时间的36.5%,可以满足在线实时要求,证明应用多处理器调度方法,可以极大提升检测仪器实时性能的有效性。 展开更多

关键词 模式识别与装置 多处理器系统 视觉检测系统 关联处理器调度算法

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