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核磁共振技术结合化学计量学方法用于蜂蜜的掺假鉴别被引量：20: 1; 作者刘芸丁涛 +7 位作者吴斌张睿沈崇钰费晓庆张阔海刘建红邓晓军郭德华《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1248-1254,共7页; 采用核磁共振技术(NMR)结合化学计量学分析手段研究了真蜂蜜和掺假蜂蜜的指纹图谱变化情况。采用无监督的主成分分析(PCA)和有监督的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等多元统计分析方法从核磁信号中提取... 展开更多; 关键词核磁共振技术化学计量学方法模式识别技术蜂蜜掺假; 在线阅读下载PDF 职称材料

地震剖面数据恢复中的波形搜索策略被引量：3: 2; 作者史玉平陈世军 +2 位作者颜世磊石建新王志敏《石油物探》 EI CSCD 2003年第4期464-468,共5页; 地震剖面数据恢复 (或称图像矢量化 )的目的是利用图形识别等方法从旧地震剖面的扫描图像中拾取并复原地震道数据。波形搜索过程中 ,针对波形断点及地震道交叉等问题的处理策略进行了一些探讨 ,通过一种基于规则的控制模式 ,利用地震波... 展开更多; 关键词油田勘探地震剖面数据恢复波形搜索策略图形识别地震勘探; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多重核的稀疏表示分类被引量：5: 3; 作者陈思宝许立仙罗斌《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1807-1811,共5页; 稀疏表示分类(SRC)及核方法在模式识别的很多问题中都得到了成功的运用.为了提高其分类精度,提出多重核稀疏表示及其分类(MKSRC)方法.提出一种快速求解稀疏系数的优化迭代方法并给出了其收敛到全局最优解的证明.对于多重核的权重给出了... 展开更多; 关键词稀疏表示分类(SRC) 核方法多重核核权重模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用模式识别技术提高燃烧激励响应信号信噪比被引量：2: 4; 作者赵秀亮程勇王丽梅《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期637-643,共7页; 针对实测缸盖表面振动信号中的耦合低频干扰信号,提出了在内燃机曲轴转角域建立往复惯性力激励响应信号模型的方法,利用模式识别技术辨识模型参数,剔除往复惯性力激励的影响,以提高燃烧激励响应信号的信噪比,并利用195型单缸柴油机的测... 展开更多; 关键词内燃机表面振动信号往复惯性力模式识别方法信噪比相关性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法在人脸检测中的应用被引量：1: 5; 作者李思琳邵玉斌《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第3期104-108,共5页; 用支持向量机建立新的核函数,使得该函数集集成无穷多个AdaBoost算法的弱分类器,最终形成强分类器。应用该强分类器进行人脸检测。实验结果表明,该方法的人脸检测率优于有限维AdaBoost算法,提高了检测精度。; 关键词人脸检测 ADABOOST算法分类器支持向量机模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊C-均值聚类算法的柴油机磨损模式识别被引量：2: 6; 作者单志强《机械设计与制造》北大核心 2008年第12期198-200,共3页; 将模糊C-均值聚类算法应用到柴油机磨损模式评价体系中,通过聚类中心和归一化的标准向量建立了磨损模式的模糊分析模型。对实际采集的20个样本进行模糊聚类分析,并与贴近度算法所得结果进行比较,证明模糊C-均值聚类算法对柴油机磨损模... 展开更多; 关键词模糊C-均值聚类磨损模式模糊聚类贴近度模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于HOC-SVM的运动状态下脑电的特征提取与分类: 7; 作者赵金谢松云 +1 位作者郭正于海勋《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期435-439,共5页; 研究人脑在不同运动状态下的脑电信息,不仅能够揭示出各种运动状态对于大脑活动的影响,也是工程技术人员设计脑-机接口与神经修复系统的关键技术之一。文章根据脑电信号的μ节律变化,首次将表征时间序列摆动特性的高阶过零分析(Higher O... 展开更多; 关键词脑电信号高阶过零分析特征提取支持向量机模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于视频模式识别的快速超分辨率重建: 8; 作者吴彦君袁杰 +1 位作者王伟希郑岩《现代电子技术》 2010年第4期38-41,共4页; 针对传统超分辨率重建方法运算量过大的问题,提出一种快速超分辨率重建算法。该算法在快速最大后验概率(MAP)重建算法的基础上,针对车牌识别的特定应用进一步简化了代价函数。该算法从低分辨率的图像序列中提取出高分辨率的图像。这些... 展开更多; 关键词图像处理超分辨率重建快速MAP重建算法模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名核磁共振技术结合化学计量学方法用于蜂蜜的掺假鉴别被引量：20: 1; 作者刘芸丁涛吴斌张睿沈崇钰费晓庆张阔海刘建红邓晓军郭德华; 机构江苏出入境检验检疫局北京同仁堂蜂业有限公司上海出入境检验检疫局; 出处《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期1248-1254,共7页; 基金江苏出入境检验检疫局科技计划(2015KJ29 2016KJ05) 上海长三角科技合作项目(15395810100); 文摘采用核磁共振技术(NMR)结合化学计量学分析手段研究了真蜂蜜和掺假蜂蜜的指纹图谱变化情况。采用无监督的主成分分析(PCA)和有监督的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等多元统计分析方法从核磁信号中提取各组的分类信息。结果表明:建立的OPLS-DA模型能够区分真假蜂蜜,所建模型对蜂蜜真假判别的解释能力为90.5%,对未知样本的预测能力为75.5%、识别率为89.7%。置换测试验证表明,化学计量学模型具有很好的稳定性和预测性,可信赖性强,且模型稳健。通过OPLS-DA模型的载荷图和相关系数分析找到了对区分掺假蜂蜜有显著作用的标志物。结合相关系数分析,建立了辨别真假蜂蜜的多元线性回归方程。该方法可简单、快速地用于未知蜂蜜的掺假鉴别,为规范蜂蜜市场提供有利的依据。; 关键词核磁共振技术化学计量学方法模式识别技术蜂蜜掺假; Keywords nuclear magnetic resonance technology（NMR） chemometrics method pattern recog-nition technology honey adulteration; 分类号 O482.532 [理学—固体物理] S896.1 [农业科学—特种经济动物饲养]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地震剖面数据恢复中的波形搜索策略被引量：3: 2; 作者史玉平陈世军颜世磊石建新王志敏; 机构同济大学海洋地质教育部重点实验室中国石化胜利油田物探研究院中国石化胜利油田采油院; 出处《石油物探》 EI CSCD 2003年第4期464-468,共5页; 文摘地震剖面数据恢复 (或称图像矢量化 )的目的是利用图形识别等方法从旧地震剖面的扫描图像中拾取并复原地震道数据。波形搜索过程中 ,针对波形断点及地震道交叉等问题的处理策略进行了一些探讨 ,通过一种基于规则的控制模式 ,利用地震波形本身所具有的一些结构特点以及相邻地震道之间的纹理属性特征 ,引导波形搜索过程 ,使波形的拾取效果有了较大幅度的提高。; 关键词油田勘探地震剖面数据恢复波形搜索策略图形识别地震勘探; Keywords restoration of seismic profile image vectorization waveform searching texture features pattern recog- nition waveform intersection; 分类号 P618.13 [天文地球—矿床学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多重核的稀疏表示分类被引量：5: 3; 作者陈思宝许立仙罗斌; 机构安徽大学计算机科学与技术学院安徽省工业图像处理与分析重点实验室; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1807-1811,共5页; 基金国家自然科学基金项目(No.61202228 No.61073116) +1 种基金安徽省高校自然科学研究重点项目(No.KJ2012A004); 文摘稀疏表示分类(SRC)及核方法在模式识别的很多问题中都得到了成功的运用.为了提高其分类精度,提出多重核稀疏表示及其分类(MKSRC)方法.提出一种快速求解稀疏系数的优化迭代方法并给出了其收敛到全局最优解的证明.对于多重核的权重给出了两种自动更新方式并进行了分析与比较.在不同的人脸图像库上的分类实验显示了所提出的多重核稀疏表示分类的优越性.; 关键词稀疏表示分类(SRC) 核方法多重核核权重模式识别; Keywords kernel method multiple kernel kernel weight pattern recog-nition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用模式识别技术提高燃烧激励响应信号信噪比被引量：2: 4; 作者赵秀亮程勇王丽梅; 机构山东大学能源与动力工程学院; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期637-643,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51376111) 国家重点基础研究发展规划(973)项目(2013CB228404)资助; 文摘针对实测缸盖表面振动信号中的耦合低频干扰信号,提出了在内燃机曲轴转角域建立往复惯性力激励响应信号模型的方法,利用模式识别技术辨识模型参数,剔除往复惯性力激励的影响,以提高燃烧激励响应信号的信噪比,并利用195型单缸柴油机的测试结果对所提出的方法进行验证.结果表明:选用压缩过程初期的数据进行模型参数辨识、采用4阶模型描述往复惯性力激励响应信号可以获得较为理想的效果;而瞬时转速波动对模型参数辨识的影响不显著;采用模式识别技术剔除往复惯性力激励响应信号后,实测的振动速度信号与压力升高率信号在峰值压力前后角度域内的相关性明显提高,从而验证了所提出方法的有效性.; 关键词内燃机表面振动信号往复惯性力模式识别方法信噪比相关性; Keywords internal combustion engine surface vibration signal reciprocating inertia force pattern recog-nition method signal to noise ratio correlation; 分类号 TK43 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法在人脸检测中的应用被引量：1: 5; 作者李思琳邵玉斌; 机构昆明理工大学信息工程与自动化学院; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第3期104-108,共5页; 基金云南省科技厅基金资助项目(2009CA027); 文摘用支持向量机建立新的核函数,使得该函数集集成无穷多个AdaBoost算法的弱分类器,最终形成强分类器。应用该强分类器进行人脸检测。实验结果表明,该方法的人脸检测率优于有限维AdaBoost算法,提高了检测精度。; 关键词人脸检测 ADABOOST算法分类器支持向量机模式识别; Keywords face detection AdaBoost algorithm classifiers support vector machine pattern recog-nition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊C-均值聚类算法的柴油机磨损模式识别被引量：2: 6; 作者单志强; 机构山东交通职业学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2008年第12期198-200,共3页; 文摘将模糊C-均值聚类算法应用到柴油机磨损模式评价体系中,通过聚类中心和归一化的标准向量建立了磨损模式的模糊分析模型。对实际采集的20个样本进行模糊聚类分析,并与贴近度算法所得结果进行比较,证明模糊C-均值聚类算法对柴油机磨损模式的识别是准确、有效的。; 关键词模糊C-均值聚类磨损模式模糊聚类贴近度模式识别; Keywords Fuzzy c-mean algorithm Wear Mode Fuzzy clustering Closeness pattern recog-nition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于HOC-SVM的运动状态下脑电的特征提取与分类: 7; 作者赵金谢松云郭正于海勋; 机构西北工业大学电子信息学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期435-439,共5页; 基金西北工业大学基础研究基金(CO018102)及西北工业大学研究生创业种子基金(Z2011092)资助; 文摘研究人脑在不同运动状态下的脑电信息,不仅能够揭示出各种运动状态对于大脑活动的影响,也是工程技术人员设计脑-机接口与神经修复系统的关键技术之一。文章根据脑电信号的μ节律变化,首次将表征时间序列摆动特性的高阶过零分析(Higher Order Crossing,HOC)方法运用于运动状态下的脑电信号的特征提取并结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对输入的高阶过零特征量进行了有效的分类。将该方法提取的特征量与基于统计学的特征量分别用SVM进行分类,结果表明本方的识别率明显高于基于统计学特征量的方法。说明基于HOC-SVM方法在脑电信号的特征提取与分类中有较强的可行性和实用性。; 关键词脑电信号高阶过零分析特征提取支持向量机模式识别; Keywords classification （of information）, efficiency, electroencephalography, feature extraction, pattern recog-nition, support vector machines, statistics higher-order crossing （HOC）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于视频模式识别的快速超分辨率重建: 8; 作者吴彦君袁杰王伟希郑岩; 机构南京大学; 出处《现代电子技术》 2010年第4期38-41,共4页; 文摘针对传统超分辨率重建方法运算量过大的问题,提出一种快速超分辨率重建算法。该算法在快速最大后验概率(MAP)重建算法的基础上,针对车牌识别的特定应用进一步简化了代价函数。该算法从低分辨率的图像序列中提取出高分辨率的图像。这些高分辨率的图像不仅极大地提高了车牌的识别率,也降低了获取高分辨率图像所需成像系统硬件的要求。移动车辆视频的盲重建实验表明,该算法能够有效地提高车牌图像的质量,而其运算量要远远小于其他的超分辨率重建方法。较低的运算量使得该算法能够有效应用于实时系统。; 关键词图像处理超分辨率重建快速MAP重建算法模式识别; Keywords image processing super - resolution reconstruction fast MAP - based reconstruction algorithm pattern recog- nition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	核磁共振技术结合化学计量学方法用于蜂蜜的掺假鉴别	刘芸丁涛吴斌张睿沈崇钰费晓庆张阔海刘建红邓晓军郭德华	《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心	2016	20	在线阅读下载PDF 职称材料
2	地震剖面数据恢复中的波形搜索策略	史玉平陈世军颜世磊石建新王志敏	《石油物探》 EI CSCD	2003	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多重核的稀疏表示分类	陈思宝许立仙罗斌	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	利用模式识别技术提高燃烧激励响应信号信噪比	赵秀亮程勇王丽梅	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于支持向量机的无穷维AdaBoost算法在人脸检测中的应用	李思琳邵玉斌	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于模糊C-均值聚类算法的柴油机磨损模式识别	单志强	《机械设计与制造》北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于HOC-SVM的运动状态下脑电的特征提取与分类	赵金谢松云郭正于海勋	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于视频模式识别的快速超分辨率重建	吴彦君袁杰王伟希郑岩	《现代电子技术》	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料