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Passive target tracking with intermittent measurement based on random finite set 被引量:4
1
作者 罗小波 范红旗 +1 位作者 宋志勇 付强 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第6期2282-2291,共10页
In the tracking problem for the maritime radiation source by a passive sensor,there are three main difficulties,i.e.,the poor observability of the radiation source,the detection uncertainty(false and missed detections... In the tracking problem for the maritime radiation source by a passive sensor,there are three main difficulties,i.e.,the poor observability of the radiation source,the detection uncertainty(false and missed detections)and the uncertainty of the target appearing/disappearing in the field of view.These difficulties can make the establishment or maintenance of the radiation source target track invalid.By incorporating the elevation information of the passive sensor into the automatic bearings-only tracking(BOT)and consolidating these uncertainties under the framework of random finite set(RFS),a novel approach for tracking maritime radiation source target with intermittent measurement was proposed.Under the RFS framework,the target state was represented as a set that can take on either an empty set or a singleton; meanwhile,the measurement uncertainty was modeled as a Bernoulli random finite set.Moreover,the elevation information of the sensor platform was introduced to ensure observability of passive measurements and obtain the unique target localization.Simulation experiments verify the validity of the proposed approach for tracking maritime radiation source and demonstrate the superiority of the proposed approach in comparison with the traditional integrated probabilistic data association(IPDA)method.The tracking performance under different conditions,particularly involving different existence probabilities and different appearance durations of the target,indicates that the method to solve our problem is robust and effective. 展开更多
关键词 passive target tracking maritime target joint detection and tracking intermittent measurement random finite set poor observability
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基于单站无源运动定位的多目标跟踪方法
2
作者 马晓萌 邓东明 +2 位作者 沈永健 丁金闪 郝国卿 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第8期2549-2557,共9页
针对单站无源运动定位中的多目标定位问题,基于随机有限集(random finite set,RFS)的高斯混合多目标滤波器(Gaussian mixture multi-target filter,GM-MTF)提出一种多目标单站无源运动定位方法。首先,基于单站无源运动定位方法,将定位... 针对单站无源运动定位中的多目标定位问题,基于随机有限集(random finite set,RFS)的高斯混合多目标滤波器(Gaussian mixture multi-target filter,GM-MTF)提出一种多目标单站无源运动定位方法。首先,基于单站无源运动定位方法,将定位问题等效为目标跟踪问题,同时构建无源定位体系下的多目标跟踪非线性量测模型。其次,基于GM-MTF,给出融合容积卡尔曼滤波器的高斯混合实现过程以适应量测非线性模型,并给出完整的实现过程。在此基础上,联合相位差变化率定位法提出一种二次滤波的单站无源多目标定位方法。所提方法通过将单站无源运动定位和RFS多目标滤波器进行融合,将单目标定位场景进一步拓展到复杂的多目标场景。同时,通过仿真结果表明,对比传统的相位差变化率定位法,所提方法不仅定位精度优势明显,而且在复杂的杂波环境下具备一定的抗干扰能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 单站无源运动定位 多目标跟踪 高斯混合 有限集统计 容积卡尔曼滤波
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天基分布式无源探测的空间多目标跟踪方法 被引量:1
3
作者 江林海 龚柏春 +2 位作者 刘传凯 YANG Yang 张仁勇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期2789-2797,共9页
针对巨型星座群等空间非合作目标实时跟踪难题,提出一种天基分布式协同无源探测的多目标跟踪方法。首先,建立了地球非球形J2项摄动和大气阻力摄动条件下的轨道动力学模型,并建立了星载的单位视线矢量测量模型。然后,建立了基于势均衡概... 针对巨型星座群等空间非合作目标实时跟踪难题,提出一种天基分布式协同无源探测的多目标跟踪方法。首先,建立了地球非球形J2项摄动和大气阻力摄动条件下的轨道动力学模型,并建立了星载的单位视线矢量测量模型。然后,建立了基于势均衡概率假设密度滤波的多目标跟踪算法,并采用高斯混合方法求得多维积分的近似封闭解,降低算法的计算复杂度,以解决星载实现问题。接着,设计了多平台多目标跟踪交互的一致性信息融合方案,引入标签进行目标区分,减少不同平台之间信息传递与融合带来的计算匹配问题,并使用一致性信息滤波进行信息融合。最后,以某星座局部区域的15颗轨道相近的星座卫星作为跟踪目标,对所提方法进行仿真实验验证。仿真结果表明所提方法有效,跟踪性能比传统方法提升了约60%,在协同构型不奇异情况下跟踪的位置误差在5 km以内。 展开更多
关键词 无源探测 多目标跟踪 一致性信息滤波 分布式协同观测
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固定飞行姿态角下的相位差变化率无源定位方法研究 被引量:11
4
作者 单月晖 王展 +2 位作者 万建伟 孙仲康 皇甫堪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期577-584,共8页
该文在现有单站无源定位方法的基础上,介绍了相位差变化率定位法。该方法利用观测平台上两个相互正交的相位干涉仪接收目标辐射电磁波的相位差获取目标的方向信息,利用对应的相位差变化率获取目标的径向距离信息,从而实现对目标的实时... 该文在现有单站无源定位方法的基础上,介绍了相位差变化率定位法。该方法利用观测平台上两个相互正交的相位干涉仪接收目标辐射电磁波的相位差获取目标的方向信息,利用对应的相位差变化率获取目标的径向距离信息,从而实现对目标的实时高精度定位,文中给出了观测平台飞行姿态角固定情况下的定位表达式并进行了定位精度分析。仿真结果表明,该方法是一种发展前途较好的单站无源定位方法。 展开更多
关键词 单站无源定位 相位差变化率 固定姿态角 径向距离 定位原理 定位精度
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基于极坐标的稳定UKF单站无源目标跟踪算法研究 被引量:7
5
作者 郁春来 占荣辉 万建伟 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期73-79,共7页
单站无源目标跟踪系统中存在着可观测性弱、初始误差大的问题,目标跟踪算法的稳定性和快速收敛性显得尤为重要。结合利用空频域信息的单站无源目标跟踪系统的特点,提出了一种稳定的改进UKF算法,采用一组新的状态变量替代了原有状态变量... 单站无源目标跟踪系统中存在着可观测性弱、初始误差大的问题,目标跟踪算法的稳定性和快速收敛性显得尤为重要。结合利用空频域信息的单站无源目标跟踪系统的特点,提出了一种稳定的改进UKF算法,采用一组新的状态变量替代了原有状态变量,选取径向速度作为系统状态量,并将其初始估计误差控制在一定范围内,明显改善了目标跟踪算法的稳定性和收敛性。增加二次采样过程,取代了传统UKF算法的状态变量扩展,降低了算法的计算量,实现更容易。与现有的单站无源目标跟踪算法(如EKF、UKF)相比,算法具有稳定性好、收敛速度快、跟踪误差小的特点,是一种稳定的单站无源目标跟踪算法。数值仿真结果表明了算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 单站元源目标跟踪 跟踪滤波 UKF 极坐标
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红外单站多目标跟踪算法研究 被引量:7
6
作者 辛云宏 杨万海 曹正文 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1451-1455,共5页
利用IRST(红外搜索与跟踪)系统所获取的各目标的角度及其红外光谱辐射功率和信息,通过对红外光谱辅射功率和的相关处理,运用选优的JPDA(联合概率数据关联)算法与I MM(交互多模型)算法实现了IRST系统的单站多目标跟踪,并通过两个仿真场... 利用IRST(红外搜索与跟踪)系统所获取的各目标的角度及其红外光谱辐射功率和信息,通过对红外光谱辅射功率和的相关处理,运用选优的JPDA(联合概率数据关联)算法与I MM(交互多模型)算法实现了IRST系统的单站多目标跟踪,并通过两个仿真场景对算法性能进行了检验.仿真结果表明在跟踪开始阶段,两个场景中的每个目标都能获得高精度的跟踪;当目标编队飞行时,算法能对各目标进行有效的跟踪,而且跟踪精确度也是令人满意的;当目标交叉飞行时,跟踪的误差明显加大,随着时间的延续,对远距离目标会失去跟踪能力,但对近距离目标仍能进行有效的跟踪. 展开更多
关键词 红外 红外光谱辐射功率 单站 联合概率数据关联 交互多模型 多目标跟踪
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简化UKF算法在单站无源目标跟踪中的应用 被引量:8
7
作者 占荣辉 郁春来 万建伟 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2007年第3期42-46,共5页
根据实际的应用背景,对标准的UKF算法进行简化,提出一种SUKF(Simplified Unscented Kalman Filter)算法,并将其应用于无源目标跟踪。对实测数据的滤波结果表明,SUKF不仅运算复杂度低(与经典EKF相当,比UKF大大简化),而且收敛速度快、一... 根据实际的应用背景,对标准的UKF算法进行简化,提出一种SUKF(Simplified Unscented Kalman Filter)算法,并将其应用于无源目标跟踪。对实测数据的滤波结果表明,SUKF不仅运算复杂度低(与经典EKF相当,比UKF大大简化),而且收敛速度快、一致性好,跟踪精度高(达到了UKF同样的性能),非常适合于实时应用的场合。 展开更多
关键词 UKF SUKF 非线性滤波 单站无源跟踪
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基于方位角和多普勒的机动目标无源定位跟踪可观测条件 被引量:7
8
作者 占荣辉 王玲 万建伟 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期54-58,共5页
可观测性分析是无源定位与跟踪系统的前提和基础,只有满足可观测条件才能对系统进行正确求解。应用线性系统理论,以目标方位角和多普勒频率为观测量,对匀加速和匀转弯这两类最常见的机动目标进行了可观测分析,为进一步研究机动目标的无... 可观测性分析是无源定位与跟踪系统的前提和基础,只有满足可观测条件才能对系统进行正确求解。应用线性系统理论,以目标方位角和多普勒频率为观测量,对匀加速和匀转弯这两类最常见的机动目标进行了可观测分析,为进一步研究机动目标的无源定位与跟踪提供了理论前提。最后给出了仿真实例,验证了理论分析的正确性。 展开更多
关键词 机动目标定位 无源跟踪 可观测性分析
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基于序贯重要采样算法的被动单站机动目标跟踪 被引量:4
9
作者 辛云宏 王保平 杨万海 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期820-824,共5页
将序贯重要采样(SIS)与交互多模型(IMM)算法相结合,提出了一种新的机动目标跟踪方法———IMM-SIS算法,并将其应用于被动单站跟踪系统,同高斯和粒子滤波器(IMM-GSPF)算法相比,其优点是不需要重采样步骤,也不会出现采样粒子的退化和贫乏... 将序贯重要采样(SIS)与交互多模型(IMM)算法相结合,提出了一种新的机动目标跟踪方法———IMM-SIS算法,并将其应用于被动单站跟踪系统,同高斯和粒子滤波器(IMM-GSPF)算法相比,其优点是不需要重采样步骤,也不会出现采样粒子的退化和贫乏现象.通过跟踪一个机动目标的仿真过程,对算法性能进行了检验,结果表明,该算法在计算速度和跟踪精度方面均优于IMM-GSPF算法,同经典的IMM-EFK算法相比,两种算法在鲁棒性和精度上都是优越的. 展开更多
关键词 粒子滤波器 被动跟踪 单站 机动目标 交互多模型-序贯重要采样 高斯和粒子滤波器
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稳健的单站无源目标跟踪算法研究 被引量:7
10
作者 占荣辉 王玲 万建伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第3期464-468,共5页
无源定位与跟踪系统中面临着可观测性弱、初始误差大的问题,因此寻找一种稳健快速的跟踪算法显得尤为关键。本文在对现有跟踪算法进行分析和比较的基础上,提出一种IUKF(Improved Unscented Kalman Filter)算法,它通过对传统的UKF算法进... 无源定位与跟踪系统中面临着可观测性弱、初始误差大的问题,因此寻找一种稳健快速的跟踪算法显得尤为关键。本文在对现有跟踪算法进行分析和比较的基础上,提出一种IUKF(Improved Unscented Kalman Filter)算法,它通过对传统的UKF算法进行修正,改善了对状态滤波值和协方差的估计。与现有算法(如EKF,UKF)相比,新算法不仅适应能力强、稳定性高,而且收敛速度快、跟踪误差小,是一种稳健的无源目标跟踪算法,数值仿真和试验结果表明了算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 UKF IUKF 非线性滤波 单站无源跟踪
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改进扩展卡尔曼滤波算法的目标跟踪算法 被引量:18
11
作者 杨鹏生 吴晓军 张玉梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第5期71-74,118,共5页
为了获得更加理想的运动目标跟踪效果,提出了一种基于改进扩展卡尔曼滤波的目标跟踪算法。构建时间差和信号到达方向的观测方程,利用几何和代数关系化简得到伪线性模型,通过改进卡尔曼滤波算法对目标运动轨迹进行跟踪,采用仿真实验对算... 为了获得更加理想的运动目标跟踪效果,提出了一种基于改进扩展卡尔曼滤波的目标跟踪算法。构建时间差和信号到达方向的观测方程,利用几何和代数关系化简得到伪线性模型,通过改进卡尔曼滤波算法对目标运动轨迹进行跟踪,采用仿真实验对算法性能进行测试。结果表明,相对于传统扩展卡尔曼滤波算法,在相同条件下,该算法不仅提高了目标跟踪精度,而且使目标跟踪结果更加稳定。 展开更多
关键词 单站无源定位 扩展卡尔曼滤波 目标跟踪 方位角变化率
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固定单站无源定位与跟踪方法应用 被引量:10
12
作者 万方 丁建江 陈昌孝 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第7期61-64,共4页
地面测向系统实现单站无源探测定位可有效提升现有系统的作战能力。研究了固定单站无源探测定位系统模型和定位方法,根据参数测量集的不同,定位方法可分为利用空时域信息和空频域信息两大类。提出了在典型地面测向系统中实现单站无源探... 地面测向系统实现单站无源探测定位可有效提升现有系统的作战能力。研究了固定单站无源探测定位系统模型和定位方法,根据参数测量集的不同,定位方法可分为利用空时域信息和空频域信息两大类。提出了在典型地面测向系统中实现单站无源探测定位的体制和结构。 展开更多
关键词 固定单站无源定位 定位模型 定位方法 测向系统
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基于强跟踪容积卡尔曼滤波的单站无源跟踪算法 被引量:6
13
作者 霍光 李冬海 李晶 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2013年第11期52-57,75,共7页
系统模型和滤波算法是机动目标单站无源定位跟踪要解决的核心问题。文中采用截断正态概率模型和一种新型的滤波算法--容积卡尔曼滤波,对机动目标进行单站无源定位跟踪。针对目标突发机动的情况,借鉴强跟踪滤波器的思想,在滤波过程中引... 系统模型和滤波算法是机动目标单站无源定位跟踪要解决的核心问题。文中采用截断正态概率模型和一种新型的滤波算法--容积卡尔曼滤波,对机动目标进行单站无源定位跟踪。针对目标突发机动的情况,借鉴强跟踪滤波器的思想,在滤波过程中引入时变渐消因子,提出了一种强跟踪容积卡尔曼滤波算法(Strong Tracking Cubature Kalman Filter,STCKF)。该算法利用容积数值积分原则直接计算非线性随机函数的均值和方差,实现简单,估计精度高,并通过渐消因子自适应在线调节增益矩阵,增强了系统对突发机动的跟踪能力。结合空频域单站无源定位模型进行仿真实验表明,STCKF算法在对一般机动目标进行跟踪时,性能与CKF算法相当,并优于传统的EKF算法。当目标突变大机动时,STCKF算法的滤波性能要高于EKF以及CKF算法。 展开更多
关键词 机动目标 单站无源定位跟踪 截断正态概率模型 强跟踪滤波器 容积卡尔曼滤波
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基于红外辐射信息的IRST系统机动目标跟踪算法 被引量:16
14
作者 辛云宏 杨万海 《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第3期37-40,44,共5页
传统的IRST(红外搜索与跟踪)系统是一个仅有角测量的系统,对于目标距离是不可观测的。文中增加了红外探测器对目标红外辐射的响应信息这一测量项,使其成为一个距离可观测系统,并在此基础上,建立了目标的观测模型,推导出了机动目标跟踪的... 传统的IRST(红外搜索与跟踪)系统是一个仅有角测量的系统,对于目标距离是不可观测的。文中增加了红外探测器对目标红外辐射的响应信息这一测量项,使其成为一个距离可观测系统,并在此基础上,建立了目标的观测模型,推导出了机动目标跟踪的EKF跟踪算法。通过跟踪一个机动目标的仿真过程,对算法性能进行了检验,结果表明:本算法对机动目标能进行有效的跟踪,而且跟踪精度也是令人满意的。 展开更多
关键词 红外搜索跟踪系统 红外光谱辐射功率 目标跟踪 IRST系统 无源探测系统 红外探测器
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雷达被动探测定位的可观测性 被引量:6
15
作者 周一宇 孙仲康 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第3期51-57,共7页
根据使用信息的不同,本文把雷达被动观测分成方位、到达时间、多卜勒、方位和到达时间、方位和多卜勒几种类型,建立了统一的观测模型,分析了各类系统的可观测性.通过可观测度比较,还揭示了到达时间差和多卜勒观测在系统中具有的近... 根据使用信息的不同,本文把雷达被动观测分成方位、到达时间、多卜勒、方位和到达时间、方位和多卜勒几种类型,建立了统一的观测模型,分析了各类系统的可观测性.通过可观测度比较,还揭示了到达时间差和多卜勒观测在系统中具有的近似等价关系. 展开更多
关键词 定位 跟踪 目标运动 雷达 有源探测
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一种单星对星仅测角无源定轨跟踪方法 被引量:6
16
作者 吴顺华 辛勤 万建伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期3701-3704,3709,共5页
在星对星无源定轨跟踪中,由于卫星运动方程的非线性和隐函数性,如何建立适合递推滤波的状态预测方程和状态转移矩阵是个首要的问题。根据卫星运动的动力学和几何学条件,推导准确的状态预测方程及其对应的状态转移矩阵,并给出了相应的计... 在星对星无源定轨跟踪中,由于卫星运动方程的非线性和隐函数性,如何建立适合递推滤波的状态预测方程和状态转移矩阵是个首要的问题。根据卫星运动的动力学和几何学条件,推导准确的状态预测方程及其对应的状态转移矩阵,并给出了相应的计算方法。根据单站无源定位理论,提出了一种新的基于准确状态预测模型的仅测角单星对星无源定轨跟踪方法。仿真实例表明,与已有的采用近似状态预测模型的定轨方法相比,该方法具有更高的估计精度和更快的收敛速度,且两者计算耗时相当。 展开更多
关键词 卫星定轨 跟踪滤波 无源定位 仅测角 单观测站
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一种基于Jerk模型的机动目标单站无源定位算法 被引量:2
17
作者 李大治 李刚 +1 位作者 辛勤 皇甫堪 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期82-86,共5页
针对采用非线性较强的观测角、角度变化率、脉冲到达时间差等参数的单站无源定位跟踪系统,提出了一种新的跟踪滤波算法IMM-Jerk。该方法用Jerk模型对做复杂机动的运动目标建模,采用经过UKF滤波改进的交互多模(IMM)算法对目标实现跟踪滤... 针对采用非线性较强的观测角、角度变化率、脉冲到达时间差等参数的单站无源定位跟踪系统,提出了一种新的跟踪滤波算法IMM-Jerk。该方法用Jerk模型对做复杂机动的运动目标建模,采用经过UKF滤波改进的交互多模(IMM)算法对目标实现跟踪滤波。该算法可适用于对做多种机动运动的目标的跟踪,提高了目标跟踪收敛精度和跟踪系统的稳定性。仿真试验证明了该方法的可行性和有效性,并具有较高的应用价值。最后,对IMM-Jerk算法的研究方向进行了讨论。 展开更多
关键词 单站无源定位跟踪系统 机动目标跟踪 JERK模型 IMM UKF
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基于平方根UKF的水下纯方位目标跟踪 被引量:16
18
作者 吴盘龙 孔建寿 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期751-755,共5页
为了避免被动跟踪中非线性性带来的计算复杂化及跟踪精度的下降,该文将平方根无迹卡尔曼滤波(SR-UKF)算法应用到水下仅测角目标跟踪。利用协方差平方根代替协方差参加递推运算,解决了标准无迹卡尔曼滤波(UKF)算法中由于计算误差和噪声... 为了避免被动跟踪中非线性性带来的计算复杂化及跟踪精度的下降,该文将平方根无迹卡尔曼滤波(SR-UKF)算法应用到水下仅测角目标跟踪。利用协方差平方根代替协方差参加递推运算,解决了标准无迹卡尔曼滤波(UKF)算法中由于计算误差和噪声等因素有可能引起误差协方差矩阵负定而导致滤波结果发散的问题,保证了滤波算法的数值稳定性,提高了跟踪的精度和可靠性。仿真结果表明,SR-UKF非线性滤波算法应用于水下仅测角目标跟踪系统是有效的,而且滤波精度、稳定性和收敛时间明显优于扩展卡尔曼滤波(EKF)和标准UKF算法。 展开更多
关键词 单观测器 纯方位 被动跟踪 平方根无迹卡尔曼滤波 非线性滤波
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IRST系统的单站机动目标跟踪算法研究 被引量:8
19
作者 辛云宏 杨万海 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1131-1135,共5页
在传统的IRST(红外搜索与跟踪 )系统的角测量基础上 ,增加了红外探测器对目标红外辐射的响应信息这一测量项 ,且将相邻两次测量的目标红外光谱辐射功率之比作为伪测量 ,以消除目标红外光谱辐射强度不确定所产生的影响 ,并由此构造了机... 在传统的IRST(红外搜索与跟踪 )系统的角测量基础上 ,增加了红外探测器对目标红外辐射的响应信息这一测量项 ,且将相邻两次测量的目标红外光谱辐射功率之比作为伪测量 ,以消除目标红外光谱辐射强度不确定所产生的影响 ,并由此构造了机动目标跟踪的IMM(交互多模型 )算法 通过跟踪一个高机动目标的仿真过程 ,对算法性能进行了检验 仿真结果表明 :当测量误差较小时 ,误差的变化对跟踪精度的影响不大 ,整个跟踪过程中 ,单个坐标轴上的均方差不超过 7m ,而且 ,大多数时刻上的均方误差不超过 3m ;当测量误差较大时 ,近距离 (航迹前段和中段 )的跟踪精度也是很高的 ,单个坐标轴上的均方差不超过 5m ,但是 ,远距离的跟踪精度下降很快 ,最大误差达到 110m ; 展开更多
关键词 红外搜索跟踪系统 红外光谱辐射功率 单站跟踪 IMM算法
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修正的EKPF算法在固定单站被动目标跟踪中的应用 被引量:3
20
作者 申正义 闫抒升 +1 位作者 王晓军 王晴晴 《现代防御技术》 北大核心 2015年第2期116-121,153,共7页
基于以角度、角度变化率、多普勒频率变化率信息为观测量的固定单站被动目标跟踪系统,引入扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法对定位结果进行滤波处理。理论分析和仿真实验证明了其滤波性能在该系统中的优越性。针对EKPF算法运算量大、实时... 基于以角度、角度变化率、多普勒频率变化率信息为观测量的固定单站被动目标跟踪系统,引入扩展卡尔曼粒子滤波(EKPF)算法对定位结果进行滤波处理。理论分析和仿真实验证明了其滤波性能在该系统中的优越性。针对EKPF算法运算量大、实时性差的问题,通过对部分粒子进行间隔EKF采样,将EKPF算法进行修正。修正的EKPF算法既有效降低了运算量,又增加了粒子的多样性,使粒子集更加逼近真实的后验概率密度函数。计算机仿真表明,与传统的EKPF算法相比,修正算法在保证滤波性能基本不变的前提下,算法实时性得到了有效提高。 展开更多
关键词 粒子滤波 扩展卡尔曼滤波 固定单站被动目标跟踪 间隔采样
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