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基于改进模拟退火遗传算法的配电网动态故障恢复策略
被引量:
7
1
作者
王可淇
赵子涵
+1 位作者
钟俊
徐方维
《智慧电力》
北大核心
2024年第6期16-22,共7页
计及分布式电源出力波动性对故障恢复效果带来的不利影响,提出1种利用光伏出力预测的配电网动态故障恢复方案。故障发生后,首先对动态变化的光伏系统输出功率进行预测,并研究了负荷动态特性;其次,以配电网恢复重要负荷总量最大、故障恢...
计及分布式电源出力波动性对故障恢复效果带来的不利影响,提出1种利用光伏出力预测的配电网动态故障恢复方案。故障发生后,首先对动态变化的光伏系统输出功率进行预测,并研究了负荷动态特性;其次,以配电网恢复重要负荷总量最大、故障恢复成本最小和故障停电损失最少为目标函数,构建基于动态树背包模型的最优故障恢复模型,该模型可快速适应配电网拓扑变化情况。采用改进模拟退火遗传算法求解最优故障恢复方案,提高了算法的收敛速度与稳定性。最后,在IEEE69节点系统进行仿真,结果表明所提算法可适应复杂配电网的故障恢复,提高配电网供电可靠性,并降低配电网故障带来的恢复成本与停电损失。
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关键词
分布式电源
故障恢复
孤岛划分
模拟退火遗传算法
光伏功率预测
支持向量分位数回归
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职称材料
分区支持向量回归及其在负荷预测中的应用
被引量:
4
2
作者
谷云东
胡芳芳
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期20-24,共5页
为解决局地短期电力负荷预测问题,给出了一种基于自适应聚类分区和支持向量机回归的多模型变结构负荷预测新方法。首先根据局地电力负荷的特点,使用模糊C均值聚类方法给出预测时间点的自适应分区;然后利用支持向量回归方法对不同分区分...
为解决局地短期电力负荷预测问题,给出了一种基于自适应聚类分区和支持向量机回归的多模型变结构负荷预测新方法。首先根据局地电力负荷的特点,使用模糊C均值聚类方法给出预测时间点的自适应分区;然后利用支持向量回归方法对不同分区分别构建预测子模型;最后提出一种基于仿真分析的模型评估和参数优化方法,在测试评估的基础上优化确定各子模型的参数,并适当调整各分区的结构。实验表明该预测方法比常用的神经网络预测方法具有更高的准确率和更强的鲁棒性。
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关键词
负荷预测
分区支持向量回归
模糊C均值聚类
自适应分区
变结构
模型评估
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职称材料
用支持向量回归方法预测多氯代二苯并呋喃类化合物的正辛醇/水分配系数
3
作者
俞青芬
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第6期564-569,共6页
采用Chemoffice8.0中的MOPAC-AM1算法对135个多氯代二苯并呋喃(PCDFs)类化合物的6种量子化学结构参数进行计算,并将筛选后的量化参数作为PCDFs分子的结构描述符,利用支持向量回归方法建立分子结构与正辛醇/水分配系数间的相关模型并进...
采用Chemoffice8.0中的MOPAC-AM1算法对135个多氯代二苯并呋喃(PCDFs)类化合物的6种量子化学结构参数进行计算,并将筛选后的量化参数作为PCDFs分子的结构描述符,利用支持向量回归方法建立分子结构与正辛醇/水分配系数间的相关模型并进行预测.将所得结果与逐步多元回归方法的结果进行对比分析,支持向量回归方法所得结果均优于多元回归方法.
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关键词
支持向量回归
多氯代二苯并呋喃
正辛醇/水分配系数
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职称材料
题名
基于改进模拟退火遗传算法的配电网动态故障恢复策略
被引量:
7
1
作者
王可淇
赵子涵
钟俊
徐方维
机构
四川大学电气工程学院
国网四川省电力公司调度控制中心
出处
《智慧电力》
北大核心
2024年第6期16-22,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52277113)
国网四川省电力公司科研项目(11047611)。
文摘
计及分布式电源出力波动性对故障恢复效果带来的不利影响,提出1种利用光伏出力预测的配电网动态故障恢复方案。故障发生后,首先对动态变化的光伏系统输出功率进行预测,并研究了负荷动态特性;其次,以配电网恢复重要负荷总量最大、故障恢复成本最小和故障停电损失最少为目标函数,构建基于动态树背包模型的最优故障恢复模型,该模型可快速适应配电网拓扑变化情况。采用改进模拟退火遗传算法求解最优故障恢复方案,提高了算法的收敛速度与稳定性。最后,在IEEE69节点系统进行仿真,结果表明所提算法可适应复杂配电网的故障恢复,提高配电网供电可靠性,并降低配电网故障带来的恢复成本与停电损失。
关键词
分布式电源
故障恢复
孤岛划分
模拟退火遗传算法
光伏功率预测
支持向量分位数回归
Keywords
distributed power supply
fault recovery
island
partit
ion
simulated annealing genetic algorithms
photovoltaic power forecast
support
vector
quantile
regression
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
分区支持向量回归及其在负荷预测中的应用
被引量:
4
2
作者
谷云东
胡芳芳
机构
华北电力大学数理学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期20-24,共5页
基金
国家自然科学基金项目(71171080)
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2009CB-320602)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(12MS84)
文摘
为解决局地短期电力负荷预测问题,给出了一种基于自适应聚类分区和支持向量机回归的多模型变结构负荷预测新方法。首先根据局地电力负荷的特点,使用模糊C均值聚类方法给出预测时间点的自适应分区;然后利用支持向量回归方法对不同分区分别构建预测子模型;最后提出一种基于仿真分析的模型评估和参数优化方法,在测试评估的基础上优化确定各子模型的参数,并适当调整各分区的结构。实验表明该预测方法比常用的神经网络预测方法具有更高的准确率和更强的鲁棒性。
关键词
负荷预测
分区支持向量回归
模糊C均值聚类
自适应分区
变结构
模型评估
Keywords
load forecasting
partitioned support vector regression (psvr)
fuzzy C-mean clustering (FCM)
adap-tive
partit
ion
variable structure
model evaluation
分类号
TM744 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
用支持向量回归方法预测多氯代二苯并呋喃类化合物的正辛醇/水分配系数
3
作者
俞青芬
机构
青海民族大学化学系
出处
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011年第6期564-569,共6页
基金
国家自然科学基金(30760195)资助项目
文摘
采用Chemoffice8.0中的MOPAC-AM1算法对135个多氯代二苯并呋喃(PCDFs)类化合物的6种量子化学结构参数进行计算,并将筛选后的量化参数作为PCDFs分子的结构描述符,利用支持向量回归方法建立分子结构与正辛醇/水分配系数间的相关模型并进行预测.将所得结果与逐步多元回归方法的结果进行对比分析,支持向量回归方法所得结果均优于多元回归方法.
关键词
支持向量回归
多氯代二苯并呋喃
正辛醇/水分配系数
Keywords
support
vector
regression
polychlorinated dibenzofurans
n-octanol/water
partit
ion coefficients
分类号
O625.2 [理学—有机化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进模拟退火遗传算法的配电网动态故障恢复策略
王可淇
赵子涵
钟俊
徐方维
《智慧电力》
北大核心
2024
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
分区支持向量回归及其在负荷预测中的应用
谷云东
胡芳芳
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
用支持向量回归方法预测多氯代二苯并呋喃类化合物的正辛醇/水分配系数
俞青芬
《江西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2011
0
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职称材料
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