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题名泊松分布在水文频率计算中的应用
被引量：8
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作者
颜亦琪
易建军
孙华安
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机构
河海大学水文学院
深圳中广核工程设计有限公司
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出处
《人民长江》
北大核心
2010年第12期92-94,共3页
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基金
黄河洪水管理亚行贷款项目资助(YH-SW-XH-02)
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文摘
超定量洪水频率分析通过设定阈值选取洪水样本系列并进行频率分析。采用对比年极值选取样本方法可从基本观测资料中获取更多的信息,从而可提供更多对工程有影响的洪水频率特性。进行超定量洪水频率分析首先应选择合适的阈值,该值的选取是判别超定量洪水发生次数是否服从泊松分布的重要条件。通过对黄河干流几个主要水文站洪水系列进行超定量洪水频率分析,采用P-Ⅲ线型分布拟合,初步检验了基于泊松分布的超定量洪水频率分析在黄河流域的适应程度。
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关键词
超定量洪水
泊松分布
PDS概率模型
频率分析
黄河流域
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Keywords
partial duration flood
Poisson Distribution
PDS probability model
frequency analysis
Yellow River Basin
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分类号
TV122
[水利工程—水文学及水资源]
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题名洪水频率分析中PDS模型研究进展
被引量：24
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作者
戴昌军
梁忠民
栾承梅
叶亚琦
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机构
长江水利委员会长江勘测规划设计研究院
河海大学水资源环境学院
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出处
《水科学进展》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第1期136-140,共5页
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文摘
为了从实测洪水资料中获取更多的信息,提出PDS(Partial duration series)洪水频率分析模型并得到发展。介绍了PDS模型及其导出的AMS(Annual Maximal Series)模型的基本理论,综述了两种模型之间的比较研究。总结了PDS模型应用的关键技术,包括独立性判别、阈值的选取、超定量次数概率分布的选择。描述了PDS模型在区域洪水频率分析、PDS模型与贝叶斯理论结合研究的新进展,展望了PDS模型进一步研究的前景。
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关键词
PDS模型
AMS模型
指数分布
广义PARETO分布
超定量
区域分析
贝叶斯
洪水频率
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Keywords
partial duration series model
Annual maximum series model
exponential distribution
Generalized Pareo distribution
exceedance
regional analysis
Bayesian
flood frequency
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分类号
P333.9
[天文地球—水文科学]
G353.11
[文化科学—情报学]
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题名洪水超定量模型的广义Pareto分布及其应用
被引量：3
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作者
郝金梅
王冰
李占强
王志芳
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机构
河北省石家庄水文水资源勘测局
天津市中水科技咨询有限责任公司
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出处
《水文》
CSCD
北大核心
2014年第1期78-82,共5页
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文摘
为了扩大洪水信息,提高洪水模拟精度,研究超定量洪水频率分析模型。介绍了洪水超定量模型的基本理论,假设超定量洪水年发生次数服从Poisson分布,超定量洪水系列服从广义Pareto(GP)分布,给出年最大超定量洪水分布和超定量洪水重现期的计算方法,提出通过模型拟合优度检验来综合确定超定量系列阈值的方法。将超定量模型应用在海河流域小觉站洪峰频率分析中,结果表明:通过模型拟合优度检验确定超定量系列阈值的方法有效且可靠,洪水超定量系列年平均发生次数服从Poisson分布,GP分布洪峰设计值略大于P-Ⅲ分布洪峰设计值,应用在水利工程设计及风险分析中是偏安全的。
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关键词
洪水频率分析
超定量洪水模型
广义PARETO分布
POISSON分布
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Keywords
flood frequency analysis
partial duration flood model （pdf）
generalized Pareto distribution （GP）
Poisson distribution
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分类号
P333
[天文地球—水文科学]
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