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多谐波源接入的城市配电网SAPF优化配置方法被引量：5: 1; 作者肖朝霞张世荣 +3 位作者马占军常之良曹家宁徐瑞《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-9,共9页; 针对分布式光伏和电动汽车充电设施等新谐波源渗透率高及分散接入造成的城市配电网谐波污染分散化与全网化问题,构建一种兼顾配电网谐波治理成本与治理成效的并联型有源电力滤波器选址定容双层优化模型。首先,外、内层模型分别以配电网... 展开更多; 关键词分散谐波源并联有源电力滤波器双层优化模型粒子群优化算法遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应混沌变异粒子群优化算法的旋转弹丸气动参数辨识被引量：13: 2; 作者管军周家胜 +3 位作者易文俊刘世平常思江史继刚《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期73-80,共8页; 将最大似然准则应用于高速旋转弹丸的气动参数辨识问题中,提出一种新的自适应混沌变异粒子群算法求解该准则下的气动参数最优解,进而得到弹丸的气动参数。该算法通过自适应调整惯性权重、利用混沌优化的思想产生初始粒子、设定早熟判别... 展开更多; 关键词兵器科学与技术弹丸气动参数辨识粒子群优化算法最大似然准则; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于缸体腰形孔的柱塞腔抗空化结构的优化被引量：4: 3; 作者孙泽刚肖世德 +1 位作者许明恒魏巍《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期36-42,共7页; 为从结构上找到抑制液压元件空化的方法,从理论上分析了轴向柱塞泵缸体腰形孔结构对柱塞腔自吸力的影响,并通过Fluent软件对柱塞腔空化进行仿真分析.在Kriging插值原理基础上,建立了以缸体腰形孔结构参数为自变量及柱塞气体体积分数为... 展开更多; 关键词柱塞腔空化腰形孔结构优化杂交粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进模糊均值聚类算法的医学图像分割被引量：10: 4; 作者苗彬侯燕《激光杂志》 CAS 北大核心 2015年第1期140-143,共4页; 为了提高医学图像分割性能,针对传统模糊聚类算法存在的缺陷,提出了一种改进模糊均值聚类算法的医学图像分割方法。首先采用粒子群算法选择模糊均值聚类算法的聚类中心,然后利用空间邻域信息设定聚类样本空间,最后采用具体的医学图像数... 展开更多; 关键词医学图像分割模糊聚类算法粒子群算法邻域信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

相控阵-MIMO雷达的相位编码信号设计方法被引量：2: 5; 作者李敬军姜永华但波《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期254-259,共6页; 具有良好性能的正交编码信号是相控阵-多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达获得优良性能的前提。为得到对接收端噪声容忍度更高的编码信号,利用改进的离散粒子群优化(discrete particle swarm optimization,DPSO)算... 展开更多; 关键词相控阵-多输入多输出雷达相位编码改进离散粒子群算法约束优化匹配滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于互学习的自适应PSO算法的亚像素定位研究被引量：2: 6; 作者刘欢肖根福欧阳春娟《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期747-754,共8页; 针对数字图像相关方法(DIC)的亚像素精确定位运算量大、时间代价高的问题,提出了一种改进的粒子群优化方法的亚像素精确定位。依据待测物图像中特征点变形程度的差异自适应地调整粒子飞行的速度和范围并细化到x和y二维方向上,改善特征... 展开更多; 关键词数字图像相关方法亚像素精定位互学习自适应粒子群算法牛顿-拉夫森算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

托管型数据中心激励机制优化算法分析与研究被引量：5: 7; 作者敬超《计算机工程与设计》北大核心 2017年第10期2745-2749,2758,共6页; 针对紧急需求响应下托管型数据中心激励机制中胜标方决策效率低的问题,分别采用动态规划、遗传算法、粒子群优化及混合算法等方法对其激励机制的优化展开分析与研究。根据紧急需求响应的特点和算法需求建立托管型数据中心的激励机制优... 展开更多; 关键词紧急需求响应托管型数据中心优化算法动态规划遗传算法粒子群优化混合算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模拟退火粒子群算法的并网光伏容量置信度评估被引量：7: 8; 作者张弛曾杰 +2 位作者赵伟钟国彬梅成林《广东电力》 2017年第10期43-46,共4页; 为了准确衡量光伏发电对配电网的贡献,提出一种基于模拟退火粒子群算法的并网光伏容量置信度评估方法。首先采用时序Monte Carlo法对常规机组进行状态抽样,生成常规机组的全年可用容量序列,进一步计算系统电力不足期望;然后在此基础上,... 展开更多; 关键词可靠性评估时序Monte Carlo 光伏置信容量模拟退火粒子群算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多谐波源接入的城市配电网SAPF优化配置方法被引量：5: 1; 作者肖朝霞张世荣马占军常之良曹家宁徐瑞; 机构天津工业大学电气工程学院天津工业大学控制科学与工程学院国网天津市电力公司东丽供电公司; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-9,共9页; 基金国家自然科学基金项目:(51977149) 国家重点研发计划项目(2023YFE0198100)。; 文摘针对分布式光伏和电动汽车充电设施等新谐波源渗透率高及分散接入造成的城市配电网谐波污染分散化与全网化问题,构建一种兼顾配电网谐波治理成本与治理成效的并联型有源电力滤波器选址定容双层优化模型。首先,外、内层模型分别以配电网谐波治理成本最小和电压畸变率最低为目标函数;然后,采用粒子群优化算法和遗传算法分别求解,实现配电网谐波治理效益最高的目标;最后,选取IEEE 33节点系统进行仿真,验证了所建模型对配电网谐波治理装置优化配置的有效性。; 关键词分散谐波源并联有源电力滤波器双层优化模型粒子群优化算法遗传算法; Keywords decentralized harmonic sources shunt active power filter(SAPF) double-layer optimization model parti⁃cle swarm optimization algorithm genetic algorithm; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应混沌变异粒子群优化算法的旋转弹丸气动参数辨识被引量：13: 2; 作者管军周家胜易文俊刘世平常思江史继刚; 机构南京理工大学瞬态物理国家重点实验室海军驻沈阳弹药专业军事总代表室南京理工大学能源与动力工程学院; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期73-80,共8页; 基金国家自然科学基金项目(11472136 11402117); 文摘将最大似然准则应用于高速旋转弹丸的气动参数辨识问题中,提出一种新的自适应混沌变异粒子群算法求解该准则下的气动参数最优解,进而得到弹丸的气动参数。该算法通过自适应调整惯性权重、利用混沌优化的思想产生初始粒子、设定早熟判别机制来判断是否陷入局部最优解,并通过粒子变异的策略使其跳出局部最优解等方法进一步优化基本粒子群算法。通过常用的测试函数对该算法进行了测试,测试结果表明:相比于基本粒子群算法,该算法具有收敛速度快、寻优精度高、应用范围广等优点。利用系统仿真的方法模拟弹丸的自由飞行数据,并利用该数据结合所提算法对弹丸的主要气动参数进行辨识,辨识结果表明:该算法可以有效辨识弹丸的气动参数,且精度高,收敛速度快,可以应用于工程实际问题。; 关键词兵器科学与技术弹丸气动参数辨识粒子群优化算法最大似然准则; Keywords ordnance science and technology projectile aerodynamic parameters identification parti-cle swarm optimization algorithm maximum likelihood estimation; 分类号 TJ012.34 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于缸体腰形孔的柱塞腔抗空化结构的优化被引量：4: 3; 作者孙泽刚肖世德许明恒魏巍; 机构西南交通大学机械工程学院四川理工学院机械工程学院; 出处《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期36-42,共7页; 基金国家科技重大专项(2010ZX04015-011) 四川省科技计划项目(2015GZX0101)~~; 文摘为从结构上找到抑制液压元件空化的方法,从理论上分析了轴向柱塞泵缸体腰形孔结构对柱塞腔自吸力的影响,并通过Fluent软件对柱塞腔空化进行仿真分析.在Kriging插值原理基础上,建立了以缸体腰形孔结构参数为自变量及柱塞气体体积分数为目标函数值的代理模型,并通过杂交粒子群算法优化代理模型,得到缸体腰形孔优化结构,为解决柱塞泵结构参数的强耦合关系问题提供了新的方法.综合以上的分析,得到能最大限度抑制柱塞腔空化的柱塞泵缸体腰形孔及配流盘节流槽结构及其参数,通过仿真分析发现该结构具有很强的对柱塞腔空化的抑制性.; 关键词柱塞腔空化腰形孔结构优化杂交粒子群算法; Keywords plunger cavity cavitation cylinder kidney shape hole structure optimization cross breeding parti-cle swarm algorithm; 分类号 TH137.51 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进模糊均值聚类算法的医学图像分割被引量：10: 4; 作者苗彬侯燕; 机构山东警察学院; 出处《激光杂志》 CAS 北大核心 2015年第1期140-143,共4页; 文摘为了提高医学图像分割性能,针对传统模糊聚类算法存在的缺陷,提出了一种改进模糊均值聚类算法的医学图像分割方法。首先采用粒子群算法选择模糊均值聚类算法的聚类中心,然后利用空间邻域信息设定聚类样本空间,最后采用具体的医学图像数据进行仿真实验,测试其有效性。仿真结果表明,相对于传统模糊聚类算法,本文算法不仅提高了医学图像分割精度,而且提高了医学图像分割效率。; 关键词医学图像分割模糊聚类算法粒子群算法邻域信息; Keywords medical image segmentation Fuzzy C-Means clustering algorithm neighborhood information parti-cle swarm optimization algorithm; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相控阵-MIMO雷达的相位编码信号设计方法被引量：2: 5; 作者李敬军姜永华但波; 机构海军航空工程学院电子工程系; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期254-259,共6页; 文摘具有良好性能的正交编码信号是相控阵-多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达获得优良性能的前提。为得到对接收端噪声容忍度更高的编码信号,利用改进的离散粒子群优化(discrete particle swarm optimization,DPSO)算法,以接收端匹配滤波之后输出信号的性能为代价函数,将编码设计转化为约束优化问题,设计了可灵活编码的正交相位编码信号。新算法得到的编码信号有较低的自相关旁瓣和互相关干扰,在匹配滤波时其对噪声的抑制要好于已有算法,且能有效分离出多个目标。仿真结果验证了算法的有效性。; 关键词相控阵-多输入多输出雷达相位编码改进离散粒子群算法约束优化匹配滤波; Keywords phased multiple input multiple output （MIMO） radar phase-coding improved discrete parti-cle swarm algorithm constrained optimization matched filtering; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于互学习的自适应PSO算法的亚像素定位研究被引量：2: 6; 作者刘欢肖根福欧阳春娟; 机构井冈山大学电子与信息工程学院流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室井冈山大学机电工程学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第4期747-754,共8页; 基金国家自然科学基金(61462016) 江西省科技厅青年科学基金(20151BAB217012) +5 种基金 JZB15009); 文摘针对数字图像相关方法(DIC)的亚像素精确定位运算量大、时间代价高的问题,提出了一种改进的粒子群优化方法的亚像素精确定位。依据待测物图像中特征点变形程度的差异自适应地调整粒子飞行的速度和范围并细化到x和y二维方向上,改善特征点位移解的质量;另外,引入粒子间的互相学习机制,充分利用前一粒子的历史信息,减少迭代次数,提高算法运行效率;最后,将这种互学习的自适应粒子群的亚像素定位算法与牛顿-拉夫森(Newton-Raphson)算法和牛顿拉夫森-粒子群(NR-PSO)算法作比较。实验结果表明,本文算法具有更高的精度、有效性和可行性,尤其在处理大数据量时,该算法的时间成本优势更为显著。; 关键词数字图像相关方法亚像素精定位互学习自适应粒子群算法牛顿-拉夫森算法; Keywords digital image correlation sub-pixel registration resolution mutual learning adaptive parti cle swarm optimization Newton-Raphson algorithm; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名托管型数据中心激励机制优化算法分析与研究被引量：5: 7; 作者敬超; 机构桂林理工大学"嵌入式技术与智能信息处理"广西高校重点实验室桂林理工大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2017年第10期2745-2749,2758,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61563012 61540054) +2 种基金 "嵌入式技术与智能信息处理"广西高校重点实验室主任基金项目(2016-01-05); 文摘针对紧急需求响应下托管型数据中心激励机制中胜标方决策效率低的问题,分别采用动态规划、遗传算法、粒子群优化及混合算法等方法对其激励机制的优化展开分析与研究。根据紧急需求响应的特点和算法需求建立托管型数据中心的激励机制优化模型,证明激励机制中的胜标方决策问题为一个NPC问题。从理论上分析优化算法使用的可行性及复杂度性,为算法在激励机制中的应用提供了理论基础。通过实验仿真,分别从4种算法的处理规模、性能以及时间复杂度的角度进行阐述和对比,实验结果表明,4种算法优化了胜标方选择最大化可供电力并满足管理员的最大支付,体现了优化算法解决问题的有效性及高效率性,提高了决胜标方决策的效率。; 关键词紧急需求响应托管型数据中心优化算法动态规划遗传算法粒子群优化混合算法; Keywords emergency demand response colocation data center optimization dynamic programming genetic a lg o r ithm p a r t i-cle swarm optimization hybrid algorithm; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模拟退火粒子群算法的并网光伏容量置信度评估被引量：7: 8; 作者张弛曾杰赵伟钟国彬梅成林; 机构广东省智能电网新技术企业重点实验室(广东电网有限责任公司电力科学研究院); 出处《广东电力》 2017年第10期43-46,共4页; 文摘为了准确衡量光伏发电对配电网的贡献,提出一种基于模拟退火粒子群算法的并网光伏容量置信度评估方法。首先采用时序Monte Carlo法对常规机组进行状态抽样,生成常规机组的全年可用容量序列,进一步计算系统电力不足期望;然后在此基础上,以光伏接入前后系统的可靠性保持不变为目标,采用模拟退火粒子群算法求解并网光伏置信容量;最后,通过对IEEE-RTS79系统进行算例仿真,验证该评估方法的有效性。; 关键词可靠性评估时序Monte Carlo 光伏置信容量模拟退火粒子群算法; Keywords reliability evaluation time sequenceMonte Carlo photovoltaic confidence capacity simulated annealing part-- cle swarm optimization algorithm; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多谐波源接入的城市配电网SAPF优化配置方法	肖朝霞张世荣马占军常之良曹家宁徐瑞	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于自适应混沌变异粒子群优化算法的旋转弹丸气动参数辨识	管军周家胜易文俊刘世平常思江史继刚	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于缸体腰形孔的柱塞腔抗空化结构的优化	孙泽刚肖世德许明恒魏巍	《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进模糊均值聚类算法的医学图像分割	苗彬侯燕	《激光杂志》 CAS 北大核心	2015	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	相控阵-MIMO雷达的相位编码信号设计方法	李敬军姜永华但波	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于互学习的自适应PSO算法的亚像素定位研究	刘欢肖根福欧阳春娟	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	托管型数据中心激励机制优化算法分析与研究	敬超	《计算机工程与设计》北大核心	2017	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于模拟退火粒子群算法的并网光伏容量置信度评估	张弛曾杰赵伟钟国彬梅成林	《广东电力》	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料