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计及不确定性的电力系统直流潮流的区间算法被引量：31: 1; 作者王守相武志峰王成山《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期18-22,共5页; 考虑高压输电网络中的不确定性因素,采用区间分析方法来处理直流潮流计算中的不确定问题,提出了一种可应用于求解大规模输电系统的区间直流潮流算法。该算法考虑了节点注入有功功率的不确定性,采用区间高斯消去法求解区间线性方程组,得... 展开更多; 关键词直流潮流区间算法高斯消去法电力系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

CUDA架构下大规模稠密线性方程组的并行求解被引量：7: 2; 作者杨梅李志民曹大勇《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期27-30,共4页; 在Gauss-Jordan消去法的基础上,给出了一种适应于CUDA架构的改进Gauss-Jordan消去并行算法。通过分析该方法的处理过程以及CUDA架构的相应限制,在CUDA的grid-block-thread三层组织结构的基础上,从算法构造的角度提出了grid-strip-group-... 展开更多; 关键词计算统一设备架构(CUDA) 并行算法改进gauss-Jordan消去法大规模稠密线性方程组; 在线阅读下载PDF 职称材料

高速大规模集成电路网络的快速部分高斯消元仿真方法被引量：1: 3; 作者蔡兴建毛军发袁正宇《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期237-240,共4页; 提出了一种时域内含互连线的高速非线性大规模集成电路网络的快速部分高斯消元仿真方法．将电路分析改进节点导纳矩阵方程的导纳矩阵［Ｙ］中含有非线性电路元件贡献的行移到最上方的位置，由于线性元件对［Ｙ］矩阵的贡献不随时间变化... 展开更多; 关键词大规模集成电路快速仿真部分高斯消元法; 在线阅读下载PDF 职称材料

超节点上并行算法设计策略的研究: 4; 作者陈军魏立峰李晓梅《计算机工程与科学》 CSCD 2000年第4期43-45,52,共4页; 本文分析了超节点这一新型体系结构上的算法设计方法 ,并具体讨论了超节点上的数据分配和任务划分 ,最后举出一个实例—高斯消去法的分块算法 ,提出了如何在现有共享算法和分布算法的基础上 ,开发超节点上的并行算法。; 关键词超节点数据分配任务划分并行算法计算机; 在线阅读下载PDF 职称材料

关于Ремез算法中一个线性方程组的快速解法: 5; 作者曲延云《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期121-123,共3页; Ремез算法是解决最佳一致逼近问题的一个著名算法 .其中最重要的一步是解一个含有n+2个未知量的线性方程组 .本文通过分析该方程组的特点 ,设计了一种快速算法 .该算法仅需O(n2 )的工作量 .而用经典的Gauss消去法解该线性方程组则... 展开更多; 关键词 VANDERMONDE矩阵 Ремеэ算法 gauss消去法线性方程组最佳一致逼近问题快速解法; 在线阅读下载PDF 职称材料

压缩存储的并行高斯-约当消元法及性能优化被引量：1: 6; 作者熊壬浩刘羽《计算机工程与设计》北大核心 2016年第6期1526-1530,共5页; 为加速Occam反演算法中对称带状系数矩阵上的高斯-约当消元法,研究二维等带宽存储方法,提出一种基于对分策略的并行算法,解决顺序策略中因工作三角形上各行的计算量不同导致的负载不均衡问题。在共享内存并行系统上验证该算法的效果,着... 展开更多; 关键词高斯-约当消元法二维等带宽存储高性能计算算法优化共享存储并行程序设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计及不确定性的电力系统直流潮流的区间算法被引量：31: 1; 作者王守相武志峰王成山; 机构天津大学电气与自动化工程学院; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期18-22,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50477035)~~; 文摘考虑高压输电网络中的不确定性因素,采用区间分析方法来处理直流潮流计算中的不确定问题,提出了一种可应用于求解大规模输电系统的区间直流潮流算法。该算法考虑了节点注入有功功率的不确定性,采用区间高斯消去法求解区间线性方程组,得到母线电压相角和支路有功功率的上下限,即区间潮流方程的区间解。采用IEEE30算例系统,将该算法的计算结果与蒙特卡罗仿真计算的结果相比较,验证了该算法的有效性和应用价值。; 关键词直流潮流区间算法高斯消去法电力系统; Keywords DC power flow interval algorithm gauss elimination method power system; 分类号 TM744 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CUDA架构下大规模稠密线性方程组的并行求解被引量：7: 2; 作者杨梅李志民曹大勇; 机构哈尔滨工业大学电气工程系哈尔滨理工大学应用数学系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第32期27-30,共4页; 基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(No.2008RFQXG054); 文摘在Gauss-Jordan消去法的基础上,给出了一种适应于CUDA架构的改进Gauss-Jordan消去并行算法。通过分析该方法的处理过程以及CUDA架构的相应限制,在CUDA的grid-block-thread三层组织结构的基础上,从算法构造的角度提出了grid-strip-group-block-thread五层结构,给出了基础行以及全局基础行等概念,并构建了适应于CUDA架构的Gauss-Jordan消去法的并行版本,在最高维数为4000维的大规模稠密线性方程组的算例求解上与串行Gauss-Jordan消去法进行了比较,实验结果表明,该算法能够充分利用GPU的硬件特性,有效地降低了大规模稠密线性方程组的求解时间。; 关键词计算统一设备架构(CUDA) 并行算法改进gauss-Jordan消去法大规模稠密线性方程组; Keywords Compute Unified Device Architecture（CUDA） parallel algorithm improved gauss-Jordan elimination algorithm large-scale dense linear system; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高速大规模集成电路网络的快速部分高斯消元仿真方法被引量：1: 3; 作者蔡兴建毛军发袁正宇; 机构上海交通大学电子工程系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期237-240,共4页; 基金国家自然科学基金!(69776022); 文摘提出了一种时域内含互连线的高速非线性大规模集成电路网络的快速部分高斯消元仿真方法．将电路分析改进节点导纳矩阵方程的导纳矩阵［Ｙ］中含有非线性电路元件贡献的行移到最上方的位置，由于线性元件对［Ｙ］矩阵的贡献不随时间变化，因此在每个时间采用点上只需对［Ｙ］最上方的几行实施高斯消元法．应用实例表明，部分高斯消元仿真方法具有速度快。; 关键词大规模集成电路快速仿真部分高斯消元法; Keywords very large scale integration circuit (VLSIC) part gauss elimination (pge) algorithm fast simulation technique; 分类号 TN47 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超节点上并行算法设计策略的研究: 4; 作者陈军魏立峰李晓梅; 机构国防科技大学计算机学院装备指挥技术学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 2000年第4期43-45,52,共4页; 文摘本文分析了超节点这一新型体系结构上的算法设计方法 ,并具体讨论了超节点上的数据分配和任务划分 ,最后举出一个实例—高斯消去法的分块算法 ,提出了如何在现有共享算法和分布算法的基础上 ,开发超节点上的并行算法。; 关键词超节点数据分配任务划分并行算法计算机; Keywords supernode data distribution task partition blocked gauss elimination algorithm; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名关于Ремез算法中一个线性方程组的快速解法: 5; 作者曲延云; 机构厦门大学计算机科学系; 出处《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期121-123,共3页; 基金国家自然科学基金 (6 0 175 0 0 8) 福建省自然科学基金资助项目 (A0 110 0 0 4); 文摘 Ремез算法是解决最佳一致逼近问题的一个著名算法 .其中最重要的一步是解一个含有n+2个未知量的线性方程组 .本文通过分析该方程组的特点 ,设计了一种快速算法 .该算法仅需O(n2 )的工作量 .而用经典的Gauss消去法解该线性方程组则需要O(n3 )的工作量 .二者比较。; 关键词 VANDERMONDE矩阵 Ремеэ算法 gauss消去法线性方程组最佳一致逼近问题快速解法; Keywords Vandermonde matrix Ремез algorithm gauss elimination; 分类号 O151.2 [理学—基础数学] O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名压缩存储的并行高斯-约当消元法及性能优化被引量：1: 6; 作者熊壬浩刘羽; 机构桂林理工大学信息科学与工程学院桂林理工大学机械与控制工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2016年第6期1526-1530,共5页; 基金国家自然科学基金项目(41264005); 文摘为加速Occam反演算法中对称带状系数矩阵上的高斯-约当消元法,研究二维等带宽存储方法,提出一种基于对分策略的并行算法,解决顺序策略中因工作三角形上各行的计算量不同导致的负载不均衡问题。在共享内存并行系统上验证该算法的效果,着重研究该平台上算法性能的优化。与串行算法进行对比,对比结果表明,优化方法大幅提升了算法的时间性能,在此基础上并行高斯-约当算法的加速比可达3.72,基于该并行算法的反演算法加速性能良好。; 关键词高斯-约当消元法二维等带宽存储高性能计算算法优化共享存储并行程序设计; Keywords gauss-Jordan elimination two-dimension constant bandwidth storage high performance computing algorithm optimization shared memory parallel programming; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	计及不确定性的电力系统直流潮流的区间算法	王守相武志峰王成山	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2007	31	在线阅读下载PDF 职称材料
2	CUDA架构下大规模稠密线性方程组的并行求解	杨梅李志民曹大勇	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	高速大规模集成电路网络的快速部分高斯消元仿真方法	蔡兴建毛军发袁正宇	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2000	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	超节点上并行算法设计策略的研究	陈军魏立峰李晓梅	《计算机工程与科学》 CSCD	2000	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	关于Ремез算法中一个线性方程组的快速解法	曲延云	《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2002	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	压缩存储的并行高斯-约当消元法及性能优化	熊壬浩刘羽	《计算机工程与设计》北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料