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题名混合GP-GA用于信息系统建模预测的研究
被引量：15
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作者
唐丽珏
李淼
张建
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机构
中国科学院合肥智能机械研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第25期44-48,共5页
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基金
国家863高技术研究发展计划项目:信息技术项目基金(编号:2001AA115180)资助
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文摘
该文克服了传统建模方法在模型选取及参数估计方面的困难与不足,提出了利用改进的遗传程序设计和改进的遗传算法相结合的混合GP-GA算法。一方面,遗传程序设计中加入了简约压力项,控制了代码过度增长,实现了不加先验知识的简洁非线性模型的自动获取。另一方面,遗传算法采用Gray编码,随机整群抽样选择,以优化模型中的参数,这在一定程度上补偿了遗传程序设计在演化过程中具有较好结构的模型可能因为其中的参数未能达到最优而被淘汰的损失。仿真实例和实际应用均表明混合GP-GA算法优于普通的回归分析及单纯的遗传程序设计方法,提高了拟合和预测精度,并且更适合反映问题的实际情况。
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关键词
混合
遗传程序设计
遗传算法
简约压力项
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Keywords
hybrid,genetic programming(GP),genetic Algorithm(GA),parsimony pressure
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于约简遗传规划的航空发动机风车起动模型
被引量：1
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作者
张东方
李应红
尉询楷
陈东林
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机构
空军工程大学工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第9期2262-2265,共4页
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基金
国家自然科学基金与民航联合研究基金(60672179)
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文摘
针对高空风车条件下航空发动机起动性能估算问题,给出了用线参数模型描述发动机风车起动非线性过程的一般形式,利用约简遗传规划算法进行模型结构选择的思路,建立了基于约简遗传规划的航空发动机起动性能计算模型。以某型涡喷发动机为对象,在给定条件下,运用所建立的模型对该型发动机的风车起动过程进行了模拟,得到了起动性能的仿真结果。将仿真结果与试验数据和已有的部件级起动模型仿真结果进行了对比,验证了方法的正确性、可行性。
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关键词
航空发动机
起动
约简遗传规划
正交最小二乘:非线性模型
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Keywords
aero-engine
start
parsimonious genetic programming （pgp）
orthogonal least squares algorithm （OLS）
nonlinear model
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分类号
V233.1
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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