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轻量级重参数化的遥感图像超分辨率重建网络设计
被引量：
8
1
作者
易见兵
陈俊宽
+2 位作者
曹锋
李俊
谢唯嘉
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期268-285,共18页
针对当前基于深度学习的遥感图像超分辨率重建模型部署时对硬件要求较高,本文设计了一种轻量级基于重参数化的残差特征遥感图像超分辨率重建网络。首先,采用重参数化方法设计了一种残差局部特征模块,以有效地提取图像局部特征;同时考虑...
针对当前基于深度学习的遥感图像超分辨率重建模型部署时对硬件要求较高,本文设计了一种轻量级基于重参数化的残差特征遥感图像超分辨率重建网络。首先,采用重参数化方法设计了一种残差局部特征模块,以有效地提取图像局部特征;同时考虑到图像内部出现的相似特征,设计了一个轻量级的全局上下文模块对图像的相似特征进行关联以提升网络的特征表达能力,并通过调整该模块的通道压缩倍数来减少模型的参数量和改善模型的性能;最后,在上采样模块前使用多层特征融合模块聚合所有的深度特征,以产生更全面的特征表示。在UC Merced遥感数据集上进行测试,该算法在遥感图像3倍超分辨率下的参数量为539 K,峰值信噪比为30.01 dB,结构相似性为0.8449,模型的推理时间为0.010 s;而HSENet算法的参数量为5470 K,峰值信噪比为30.00 dB,结构相似性为0.8420,模型的推理时间为0.059 s。实验结果表明,该算法相比HSENet算法,参数量更少,运行速度较快,且峰值信噪比与结构相似性也有一定的提高。在DIV2K自然图像数据集上进行测试,该算法的峰值信噪比和结构相似性相比其他算法也有一定的优势,表明该算法的泛化能力较强。
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关键词
超分辨率
遥感图像
全局上下文
重参数化
残差网络
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职称材料
多线程Java程序安全行为模型的静态检查方法
被引量：
4
2
作者
金英
李泽鹏
+1 位作者
张晶
刘磊
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期1856-1868,共13页
多线程作为支持程序结构化和并行化的重要机制,其应用越来越广泛,多线程应用程序的安全性也成为新的研究热点之一.针对Java多线程程序,文中采用参数化扩展上下文无关文法作为其安全相关行为模型的抽象表示,给出了从多线程Java程序自动...
多线程作为支持程序结构化和并行化的重要机制,其应用越来越广泛,多线程应用程序的安全性也成为新的研究热点之一.针对Java多线程程序,文中采用参数化扩展上下文无关文法作为其安全相关行为模型的抽象表示,给出了从多线程Java程序自动生成安全相关行为模型的方法,形式地描述了静态检查该模型是否满足安全策略的实现,并应用到携带模型代码方法的实现框架中.该方法为安全执行非信任多线程Java移动代码提供了有效支持.
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关键词
多线程Java程序
安全相关行为模型
静态检查
参数化扩展上下文无关文法
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职称材料
使用会话期上下文检查的RBAC模型:RBAC-CCS
3
作者
钱伟
丁二玉
骆斌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第9期57-59,63,共4页
在大型信息系统的设计中,访问控制一直是一项复杂的工作。基于角色的访问控制(RBAC)被推荐来代替传统的访问控制模型。应用到信息系统中时,需要解决RBAC的控制粒度问题。我们需要一个能够基于上下文进行细粒度访问控制的RBAC模型,即基...
在大型信息系统的设计中,访问控制一直是一项复杂的工作。基于角色的访问控制(RBAC)被推荐来代替传统的访问控制模型。应用到信息系统中时,需要解决RBAC的控制粒度问题。我们需要一个能够基于上下文进行细粒度访问控制的RBAC模型,即基于对象实例上下文上的访问控制。对现有的解决方案进行综述和比较,提出了使用会话期上下文检查的RBAC模型:RBAC-CCS。RBAC-CCS中用了参数化权限,在权限检查时用上下文变量实例化这些参数化权限,这样就解决了上下文的表示和上下文作用机制问题。最后对RBAC-CCS模型进行了实现,阐述了其中的关键算法并进行了应用。
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关键词
RBAC
参数化权限
上下文检查
实现
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职称材料
题名
轻量级重参数化的遥感图像超分辨率重建网络设计
被引量：
8
1
作者
易见兵
陈俊宽
曹锋
李俊
谢唯嘉
机构
江西理工大学信息工程学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期268-285,共18页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.62066018,No.72261018)
江西省自然科学基金资助项目(No.20181BAB202004)
+2 种基金
江西省教育厅科技项目资助(No.GJJ210828,No.GJJ200818,No.GJJ180482)
江西省赣州市科技计划资助项目
江西省研究生创新专项资助(No.YC2022-S640)。
文摘
针对当前基于深度学习的遥感图像超分辨率重建模型部署时对硬件要求较高,本文设计了一种轻量级基于重参数化的残差特征遥感图像超分辨率重建网络。首先,采用重参数化方法设计了一种残差局部特征模块,以有效地提取图像局部特征;同时考虑到图像内部出现的相似特征,设计了一个轻量级的全局上下文模块对图像的相似特征进行关联以提升网络的特征表达能力,并通过调整该模块的通道压缩倍数来减少模型的参数量和改善模型的性能;最后,在上采样模块前使用多层特征融合模块聚合所有的深度特征,以产生更全面的特征表示。在UC Merced遥感数据集上进行测试,该算法在遥感图像3倍超分辨率下的参数量为539 K,峰值信噪比为30.01 dB,结构相似性为0.8449,模型的推理时间为0.010 s;而HSENet算法的参数量为5470 K,峰值信噪比为30.00 dB,结构相似性为0.8420,模型的推理时间为0.059 s。实验结果表明,该算法相比HSENet算法,参数量更少,运行速度较快,且峰值信噪比与结构相似性也有一定的提高。在DIV2K自然图像数据集上进行测试,该算法的峰值信噪比和结构相似性相比其他算法也有一定的优势,表明该算法的泛化能力较强。
关键词
超分辨率
遥感图像
全局上下文
重参数化
残差网络
Keywords
super resolution
remote sensing images
global
context
re-
parameter
ization
residual network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
多线程Java程序安全行为模型的静态检查方法
被引量：
4
2
作者
金英
李泽鹏
张晶
刘磊
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第9期1856-1868,共13页
基金
国家自然科学基金青年基金(60603031)资助~~
文摘
多线程作为支持程序结构化和并行化的重要机制,其应用越来越广泛,多线程应用程序的安全性也成为新的研究热点之一.针对Java多线程程序,文中采用参数化扩展上下文无关文法作为其安全相关行为模型的抽象表示,给出了从多线程Java程序自动生成安全相关行为模型的方法,形式地描述了静态检查该模型是否满足安全策略的实现,并应用到携带模型代码方法的实现框架中.该方法为安全执行非信任多线程Java移动代码提供了有效支持.
关键词
多线程Java程序
安全相关行为模型
静态检查
参数化扩展上下文无关文法
Keywords
multithreaded Java program
security related behavior model
static checking
parameter
ized extended
context
free grammar
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
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职称材料
题名
使用会话期上下文检查的RBAC模型:RBAC-CCS
3
作者
钱伟
丁二玉
骆斌
机构
南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室
南京大学软件学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第9期57-59,63,共4页
文摘
在大型信息系统的设计中,访问控制一直是一项复杂的工作。基于角色的访问控制(RBAC)被推荐来代替传统的访问控制模型。应用到信息系统中时,需要解决RBAC的控制粒度问题。我们需要一个能够基于上下文进行细粒度访问控制的RBAC模型,即基于对象实例上下文上的访问控制。对现有的解决方案进行综述和比较,提出了使用会话期上下文检查的RBAC模型:RBAC-CCS。RBAC-CCS中用了参数化权限,在权限检查时用上下文变量实例化这些参数化权限,这样就解决了上下文的表示和上下文作用机制问题。最后对RBAC-CCS模型进行了实现,阐述了其中的关键算法并进行了应用。
关键词
RBAC
参数化权限
上下文检查
实现
Keywords
RBAC （ Role-Based Access Control）
parameter
ized Permission
context
Check
Implement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
轻量级重参数化的遥感图像超分辨率重建网络设计
易见兵
陈俊宽
曹锋
李俊
谢唯嘉
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多线程Java程序安全行为模型的静态检查方法
金英
李泽鹏
张晶
刘磊
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
使用会话期上下文检查的RBAC模型:RBAC-CCS
钱伟
丁二玉
骆斌
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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