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基于分解算法的混合气体多级膜分离系统全局优化
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作者 王杰 林渠成 张先明 《化工学报》 北大核心 2025年第9期4670-4682,共13页
混合气体多级膜分离是一种高效的分离技术,通过多级膜系统的协同作用实现混合气体中各组分的高效分离。但对其进行优化设计时需要建立复杂的混合整数非线性规划(MINLP)模型,求解困难。本文提出了一种混合气体多级膜分离系统的全局优化方... 混合气体多级膜分离是一种高效的分离技术,通过多级膜系统的协同作用实现混合气体中各组分的高效分离。但对其进行优化设计时需要建立复杂的混合整数非线性规划(MINLP)模型,求解困难。本文提出了一种混合气体多级膜分离系统的全局优化方法,使用分解算法将复杂的MINLP问题分解为混合整数规划(MIP)问题和非线性规划(NLP)问题,通过MIP模型枚举分离序列,引入多线程并行计算方法,将各线程中的分离序列代入两个不同精度的NLP模型中序贯优化,综合所有优化结果后确定全局最优解。通过天然气脱硫案例得到的膜分离系统年总成本(tac)较文献最优结果降低7.35%,通过高炉煤气中捕集CO_(2)案例验证了该方法可拓展至可变压力的膜分离系统优化。 展开更多
关键词 分离 优化设计 超结构 并行计算
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Cross-cube在PMC诊断模型下的可诊断性 被引量:6
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作者 闫少华 樊建席 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期83-86,共4页
可诊断性度是衡量一个互连网络可靠性的重要指标。Cross-cube是超立方体的一种重要变型,与超立方体相比有许多好的性质。PMC模型是并行计算系统中的一种经典的诊断模型,在该模型下有两个著名的诊断策略:精确策略和悲观策略。证明了n维Cr... 可诊断性度是衡量一个互连网络可靠性的重要指标。Cross-cube是超立方体的一种重要变型,与超立方体相比有许多好的性质。PMC模型是并行计算系统中的一种经典的诊断模型,在该模型下有两个著名的诊断策略:精确策略和悲观策略。证明了n维Cross-cube在精确策略下的可诊断性度是n+1(n≥4),在悲观策略下的可诊断性度是2n-2(n≥4)。证明了Cross-cube在精确策略下的可诊断性度大于超立方体的可诊断性度,在悲观策略下的可诊断性度与超立方体的可诊断性度相同。 展开更多
关键词 并行计算系统 互连网络 可诊断性 pmc诊断模型 Cross.cube
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基于PMC模型的高效人工免疫诊断算法 被引量:5
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作者 闫少华 樊建席 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2012年第4期27-30,48,共5页
诊断算法是系统级故障诊断的一个重要研究课题。文献[10]提出PMC模型下的人工免疫诊断算法,但是没有充分利用PMC模型的特点,并在计算亲和度的时候给出一个假设。对此首先利用PMC模型的特点优化初始种群的质量,其次定义优化后的亲和度函... 诊断算法是系统级故障诊断的一个重要研究课题。文献[10]提出PMC模型下的人工免疫诊断算法,但是没有充分利用PMC模型的特点,并在计算亲和度的时候给出一个假设。对此首先利用PMC模型的特点优化初始种群的质量,其次定义优化后的亲和度函数,最后提出新的算法流程,并证明算法的正确性和收敛性。模拟实验显示在CPU时间和迭代次数上都优于原算法。 展开更多
关键词 并行计算系统 系统级故障诊断 诊断算法 pmc诊断模型 人工免疫算法
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基于膜计算的煤矿井下机器人路径规划算法 被引量:8
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作者 黄友锐 李静 +1 位作者 韩涛 徐善永 《工矿自动化》 北大核心 2021年第11期22-29,共8页
现有煤矿井下机器人路径规划算法采用固定步长和串行方式生成路径,存在成功率低、实时性差、效率低下等问题。将膜计算(MC)与Informed RRT*算法相结合,提出了一种煤矿井下机器人路径规划算法,即MC-IRRT*算法。该算法分为快速连通和路径... 现有煤矿井下机器人路径规划算法采用固定步长和串行方式生成路径,存在成功率低、实时性差、效率低下等问题。将膜计算(MC)与Informed RRT*算法相结合,提出了一种煤矿井下机器人路径规划算法,即MC-IRRT*算法。该算法分为快速连通和路径寻优2个阶段。在快速连通阶段,构建多步长细胞型膜结构,根据空间区域的大小来调整步长:在可行空间较大的区域采用大步长搜索,加快搜索速度;在狭小的空间使用小步长搜索,使搜索空间更加精细,提高狭小空间路径搜索成功率。在路径寻优阶段,构建多采样点细胞型膜结构,通过多个基本膜并行计算,同时在多个椭圆区域内并行搜索最短可行路径,以节省时间,提高路径优化效率。简单场景实验结果表明,与Informed RRT*算法相比,MC-IRRT*算法在快速连通阶段和路径寻优阶段的搜索效率分别提高了76%,40%。复杂场景实验结果表明:RRT*算法和Informed RRT*算法路径规划失败,PQ-RRT*算法和MC-IRRT*算法均能成功寻得可行路径;与PQ-RRT*算法相比,MC-IRRT*算法的速率提高了12.79%,规划的路径长度缩短了8.18%;MC-IRRT*算法不仅可以迅速通过较窄可行区域,而且在路径转折处可以选择使用较小步长,使路径更加平滑。 展开更多
关键词 煤矿机器人 路径规划 膜计算 Informed RRT*算法 MC-IRRT*算法 多步长搜索 并行搜索
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基于并行膜计算的短期电力负荷组合预测 被引量:8
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作者 白杨 赵冠 +5 位作者 窦金延 黄国强 闫敏 李逐云 雷霞 刘增庆 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期35-42,共8页
提出一种并行膜计算(Parallel Membrane Computing,PMC)的电力负荷短期组合预测方法。将线性回归模型、趋势外推模型、改进灰色模型和粒子群优化参数的支持向量机分别放入膜系统的基本膜中,同时并行预测,然后把预测结果输出到表层膜。... 提出一种并行膜计算(Parallel Membrane Computing,PMC)的电力负荷短期组合预测方法。将线性回归模型、趋势外推模型、改进灰色模型和粒子群优化参数的支持向量机分别放入膜系统的基本膜中,同时并行预测,然后把预测结果输出到表层膜。在表层膜中组合得出最终预测值,组合优化以各种方法预测结果的几何平均数与加权组合结果之差的平方值最小为目标函数,并采用改进粒子群算法分时段优化出权重系数。此外,在进行预测前对历史数据进行了改进滑动平均处理,并采用系统聚类法选出计算输入的历史数据。并行膜计算可以极大地提高组合预测速度,以多种方法预测结果的几何平均数代替真实值确立组合预测模型的目标函数更具实用性。最后,仿真结果验证了所提方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 组合预测 并行膜计算(pmc) 系统聚类 改进粒子群算法 几何平均数
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基于小波分析的并行膜混合核支持向量机月度负荷预测 被引量:5
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作者 张金刚 陈永强 +3 位作者 雷霞 鲍晓婷 余飞鸿 张婷婷 《水电能源科学》 北大核心 2018年第6期210-213,共4页
针对现代电力系统月负荷数据的趋势增长性和波动性的非线性特征,提出了一种基于小波变换的混合支持向量机负荷预测模型。通过小波变换将负荷序列分解为不同尺度的子序列,考虑负荷的季节波动性,将温度因素作为输入变量,构建混合核函数LWP... 针对现代电力系统月负荷数据的趋势增长性和波动性的非线性特征,提出了一种基于小波变换的混合支持向量机负荷预测模型。通过小波变换将负荷序列分解为不同尺度的子序列,考虑负荷的季节波动性,将温度因素作为输入变量,构建混合核函数LWPSO-LSSVM。将负荷子序列分别放入膜系统的基本膜中进行并行预测,然后对子序列预测数据进行重构得到预测结果。利用四川省某地区电网负荷数据进行应用研究,结果表明所提出的模型较传统核函数支持向量机预测精度和效率有明显提高。 展开更多
关键词 月负荷预测 小波分析 最小二乘支持向量机 混合核函数 并行膜计算(pmc)
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