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基于依存句法分析与分类器融合的触发词抽取方法
被引量：
10
1
作者
高源
席耀一
李弼程
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第5期1407-1410,共4页
事件检测与分类是事件抽取的关键环节,触发词抽取是完成事件检测与分类的主流方法。提出了一种事件触发词抽取方法,该方法针对单一触发词抽取方法没有充分利用依存句法分析信息且召回率不高的问题,通过综合利用依存句法分析信息和其他...
事件检测与分类是事件抽取的关键环节,触发词抽取是完成事件检测与分类的主流方法。提出了一种事件触发词抽取方法,该方法针对单一触发词抽取方法没有充分利用依存句法分析信息且召回率不高的问题,通过综合利用依存句法分析信息和其他信息抽取触发词—实体描述对的方法来提高触发词抽取的召回率,然后将触发词—实体描述对抽取结果与单一触发词抽取结果相融合以避免召回率提高所带来的准确率下降问题。在ACE2005中文语料上进行实验,该方法在事件检测与分类任务中取得较好效果,F值分别达到了69.0%和66.2%。
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关键词
事件抽取
触发词
依存句法分析
触发词—实体描述对
支持向量机
分类器融合
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题名
基于依存句法分析与分类器融合的触发词抽取方法
被引量：
10
1
作者
高源
席耀一
李弼程
机构
解放军信息工程大学信息系统工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第5期1407-1410,共4页
基金
国家社会科学基金资助项目(14BXW028)
文摘
事件检测与分类是事件抽取的关键环节,触发词抽取是完成事件检测与分类的主流方法。提出了一种事件触发词抽取方法,该方法针对单一触发词抽取方法没有充分利用依存句法分析信息且召回率不高的问题,通过综合利用依存句法分析信息和其他信息抽取触发词—实体描述对的方法来提高触发词抽取的召回率,然后将触发词—实体描述对抽取结果与单一触发词抽取结果相融合以避免召回率提高所带来的准确率下降问题。在ACE2005中文语料上进行实验,该方法在事件检测与分类任务中取得较好效果,F值分别达到了69.0%和66.2%。
关键词
事件抽取
触发词
依存句法分析
触发词—实体描述对
支持向量机
分类器融合
Keywords
event extraction
trigger
dependency parse
pair of trigger and entity mention
support vector machine
classifier fusion
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于依存句法分析与分类器融合的触发词抽取方法
高源
席耀一
李弼程
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
10
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