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p,q-对称熵损失函数下指数分布的参数估计
被引量：
10
1
作者
杜宇静
孙晓祥
尹江艳
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期764-766,共3页
用参数估计方法,研究指数分布的刻度参数在p,q-对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了具有[cT+d]-1形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d>0时是可容许的,当c<0或d<0;0<c≠c*且d=0;...
用参数估计方法,研究指数分布的刻度参数在p,q-对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了具有[cT+d]-1形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d>0时是可容许的,当c<0或d<0;0<c≠c*且d=0;c>c*且d>0时是不可容许的.
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关键词
Bayes估计
同变估计
MINIMAX估计
尺度参数
可容许性
p
q-对称熵损失函数
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职称材料
题名
p,q-对称熵损失函数下指数分布的参数估计
被引量：
10
1
作者
杜宇静
孙晓祥
尹江艳
机构
吉林农业科技学院基础部
吉林电子信息职业技术学院基础部
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期764-766,共3页
基金
吉林省教育厅科技发展计划项目基金(批准号:2006168)
文摘
用参数估计方法,研究指数分布的刻度参数在p,q-对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了具有[cT+d]-1形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d>0时是可容许的,当c<0或d<0;0<c≠c*且d=0;c>c*且d>0时是不可容许的.
关键词
Bayes估计
同变估计
MINIMAX估计
尺度参数
可容许性
p
q-对称熵损失函数
Keywords
Bayes estimation
equivalent estimation
Minimax estimation
scale
p
arameter
admissibility
p
,
q-symmetric entropy loss function
分类号
O212.5 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
p,q-对称熵损失函数下指数分布的参数估计
杜宇静
孙晓祥
尹江艳
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2007
10
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职称材料
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条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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