In recent years,the time-frequency overlapping multi-carrier signal has been a novel and valuable topic in blind signal processing,especially in the non-cooperative receiving field.But there is little related research...In recent years,the time-frequency overlapping multi-carrier signal has been a novel and valuable topic in blind signal processing,especially in the non-cooperative receiving field.But there is little related research in public published papers.This paper proposes two timing estimation algorithms,which are non-data-aided and based on the cyclic auto-correlation function.In order to evaluate the performance of the proposed algorithms,the theoretical bound of the timing estimation is derived.According to the analyses and simulation results,the effectiveness of the proposed algorithms has been demonstrated.It shows that MethodⅠhas better performance than MethodⅡ.However,MethodⅡdoes not need prior information,so it has a wider range of applications.展开更多
对未来移动通信中高速移动性场景下的新型正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)接收机关键技术进行研究。首先,概述了OTFS技术的系统模型,对其主要优势与特性进行阐述。其次,分析OTFS系统在时频域和时延-多普勒域的输入-...对未来移动通信中高速移动性场景下的新型正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)接收机关键技术进行研究。首先,概述了OTFS技术的系统模型,对其主要优势与特性进行阐述。其次,分析OTFS系统在时频域和时延-多普勒域的输入-输出关系。然后,通过与传统正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术的性能比较,总结OTFS在不同通信条件下的技术优势,并进一步介绍和分析现有OTFS系统的信道估计、信号检测以及分集增益方案。最后,探讨OTFS技术在下一代通信关键技术及潜在场景下的应用前景。展开更多
变电站设备运行环境的干扰较多,导致难以保障检测其运行状态时的正判率。因此,提出基于光纤通信的变电站设备运行状态自动监测方法研究。采用光纤通信技术中的自适应非饱和正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OF...变电站设备运行环境的干扰较多,导致难以保障检测其运行状态时的正判率。因此,提出基于光纤通信的变电站设备运行状态自动监测方法研究。采用光纤通信技术中的自适应非饱和正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术,分析变电站复杂电磁环境下的信道特性,通过动态调整信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)阈值,使各子载波的有效性能够支持高质量的设备数据传输。在状态监测阶段,利用Clara算法对原始的电力设备数据进行多次随机抽样和聚类,根据最优电力设备数据聚类中心及其对应的聚类结果,将变电站设备的运行状态划分为正常运行和异常状态。测试结果显示,对于不同监测数据对应运行状态的正判率均在98.0%以上。展开更多
针对STBC-OFDM信号盲识别中存在着识别所需样本数多、对频偏敏感和不适用于单接收天线等问题,提出一种基于FOLP(Fourth Order Lag Product)的识别方法.根据不同空时分组码元素的相关性,推导了接收信号的FOLP,构造了基于FOLP的峰值检测算...针对STBC-OFDM信号盲识别中存在着识别所需样本数多、对频偏敏感和不适用于单接收天线等问题,提出一种基于FOLP(Fourth Order Lag Product)的识别方法.根据不同空时分组码元素的相关性,推导了接收信号的FOLP,构造了基于FOLP的峰值检测算法.推导和仿真结果表明,该算法能够在单接收天线下运行,且不需要知道信道信息、噪声信息、调制信息以及OFDM块的起始位置;且该算法不受调制方式的影响,对时延、相位噪声和频率偏移鲁棒性能好,能够应用于认知无线电、频谱监控等工程领域中.展开更多
简述了水声信道与正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统之间的必然联系,概述了基于导频符号的信道估计算法、自适应信道估计算法、子空间信道估计算法以及压缩感知稀疏信道估计方法在水声通信中的应用现...简述了水声信道与正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统之间的必然联系,概述了基于导频符号的信道估计算法、自适应信道估计算法、子空间信道估计算法以及压缩感知稀疏信道估计方法在水声通信中的应用现状,总结了各种算法的特点,比较了各种算法的优缺点,并指出了未来水声信道估计的发展方向。展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61501084。
文摘In recent years,the time-frequency overlapping multi-carrier signal has been a novel and valuable topic in blind signal processing,especially in the non-cooperative receiving field.But there is little related research in public published papers.This paper proposes two timing estimation algorithms,which are non-data-aided and based on the cyclic auto-correlation function.In order to evaluate the performance of the proposed algorithms,the theoretical bound of the timing estimation is derived.According to the analyses and simulation results,the effectiveness of the proposed algorithms has been demonstrated.It shows that MethodⅠhas better performance than MethodⅡ.However,MethodⅡdoes not need prior information,so it has a wider range of applications.
文摘对未来移动通信中高速移动性场景下的新型正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)接收机关键技术进行研究。首先,概述了OTFS技术的系统模型,对其主要优势与特性进行阐述。其次,分析OTFS系统在时频域和时延-多普勒域的输入-输出关系。然后,通过与传统正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术的性能比较,总结OTFS在不同通信条件下的技术优势,并进一步介绍和分析现有OTFS系统的信道估计、信号检测以及分集增益方案。最后,探讨OTFS技术在下一代通信关键技术及潜在场景下的应用前景。
文摘针对STBC-OFDM信号盲识别中存在着识别所需样本数多、对频偏敏感和不适用于单接收天线等问题,提出一种基于FOLP(Fourth Order Lag Product)的识别方法.根据不同空时分组码元素的相关性,推导了接收信号的FOLP,构造了基于FOLP的峰值检测算法.推导和仿真结果表明,该算法能够在单接收天线下运行,且不需要知道信道信息、噪声信息、调制信息以及OFDM块的起始位置;且该算法不受调制方式的影响,对时延、相位噪声和频率偏移鲁棒性能好,能够应用于认知无线电、频谱监控等工程领域中.
文摘简述了水声信道与正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统之间的必然联系,概述了基于导频符号的信道估计算法、自适应信道估计算法、子空间信道估计算法以及压缩感知稀疏信道估计方法在水声通信中的应用现状,总结了各种算法的特点,比较了各种算法的优缺点,并指出了未来水声信道估计的发展方向。
