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基于正交补空间的人脸识别
被引量：
3
1
作者
孔万增
朱善安
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期571-573,589,共4页
为了实现人脸识别免于特征提取,提出了一种基于正交补脸(OC-faces)的人脸识别方法.该方法基于空间正交分解理论,对不同类的原始训练样本进行Gram-Schmidt正交化,以正交化后的基张成各个不同的子空间,将测试样本分解为子空间投影及子空...
为了实现人脸识别免于特征提取,提出了一种基于正交补脸(OC-faces)的人脸识别方法.该方法基于空间正交分解理论,对不同类的原始训练样本进行Gram-Schmidt正交化,以正交化后的基张成各个不同的子空间,将测试样本分解为子空间投影及子空间正交补两部分.正交补的范数体现了测试样本到各类子空间的距离,并以此作为分类的依据.在Yale库和AT&T库上的实验结果表明,与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)两种经典识别手段相比,该方法有更好的识别效果.
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关键词
人脸识别
正交补脸
投影
正交分解
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职称材料
题名
基于正交补空间的人脸识别
被引量：
3
1
作者
孔万增
朱善安
机构
浙江大学电气工程学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期571-573,589,共4页
文摘
为了实现人脸识别免于特征提取,提出了一种基于正交补脸(OC-faces)的人脸识别方法.该方法基于空间正交分解理论,对不同类的原始训练样本进行Gram-Schmidt正交化,以正交化后的基张成各个不同的子空间,将测试样本分解为子空间投影及子空间正交补两部分.正交补的范数体现了测试样本到各类子空间的距离,并以此作为分类的依据.在Yale库和AT&T库上的实验结果表明,与主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)两种经典识别手段相比,该方法有更好的识别效果.
关键词
人脸识别
正交补脸
投影
正交分解
Keywords
face
recognition
orthogonal complement faces （oc-faces）
projection
orthogonal
decomposition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于正交补空间的人脸识别
孔万增
朱善安
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
3
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