题名 非高斯背景下基于ODV的距离扩展目标检测器
被引量：1
1
作者
顾新锋 简涛 何友 苏峰
机构
海军航空工程学院信息融合技术研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期575-579,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61102166) 教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-05-0912) 海军航空工程学院青年科研基金(No.HYQN201013)
文摘
本文研究了球不变随机向量杂波背景下的距离扩展目标检测问题.给出了修正的距离扩展目标检测器MSDD,推导了相应的虚警概率与检测阈值的解析表达式.MSDD需要事先估计目标散射点个数,而散射点个数估计失配时会出现严重的信杂比损失,针对这一问题,利用有序数据方差估计散射点个数,提出了ODV-MSDD检测器.仿真结果表明,ODV-MSDD对目标所占距离窗的大小具有很好的鲁棒性,并且其检测性能随着目标散射点个数、阵元数以及杂波尖峰的增加而提高.与MSDD相比,ODV-MSDD能根据实际观测数据自适应地估计散射点个数,有效提高检测器性能,增强系统的鲁棒性.
关键词
目标检测 非高斯杂波 变化性指标 有序数据方差
Keywords
target detection non-Gaussian clutter variability index（VI） ordered data variability （odv ）
分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
题名 韦布尔背景下ODV检测器的筛选性能分析
2
作者
赵传辉 孟祥伟 曲付勇
机构
海军航空工程学院研究生管理大队 海军航空工程学院电子信息工程系
出处
《海军航空工程学院学报》
2010年第2期199-202,共4页
基金
十一五预研基金项目(51307060504)
文摘
研究了在韦布尔背景下一种基于ODV的恒虚警检测器。通过连续地使用基于ODV的统计量和相应的假设检验，这种检测器对有序样本进行删除来估计背景的噪声功率水平。在均匀背景及加入干扰两种情况下，通过仿真验证ODV方法的筛选性能。结果表明，ODV方法在韦布尔背景下的筛选性能是理想的，而且此方法不需要知道任何关于背景的先验信息，且具有自适应筛选的优点。
关键词
韦布尔 自动删除 有序数据可变 可变索引
Keywords
weibull automatic censoring ordered data variability variability index
分类号
TN957.53
[电子电信—信号与信息处理]
题名 核电厂外围辐射环境监测数据异常自适应预警
3
作者
孙小康
机构
江苏核电有限公司
出处
《兵工自动化》
北大核心
2024年第11期44-46,共3页
文摘
针对核电厂周围的环境因素复杂多样和当前预警方法的虚警率较高的问题,提出核电厂外围辐射环境监测数据异常自适应预警方法。根据核电厂外围辐射环境监测数据的属性分布对数据进行修正处理,以提高数据的有效性。对于监测数据进行离散化分解,以获取数据属性的一阶滞后变量,结合数据之间的相似性度量识别数据的异常特征,并构建数据异常自适应预警模型,将模型输出的预警因子与预设值相比较,以此实现数据异常预警。以某核电厂运维系统作为研究案例对所提方法的预警性能进行测试,结果表明:该方法可以有效实现监测数据的异常预警,虚警率较低,预警效果好。
关键词
核电厂 辐射环境 监测数据异常 自适应预警 一阶滞后变量 预警因子
Keywords
nuclear power plant radiation environment monitoring data anomaly adaptive warning first-order lag variable warning factor
分类号
X837
[环境科学与工程—环境工程]
题名 基于自动删除算法的最大选择恒虚警检测器
被引量：4
4
作者
曲超 郝程鹏 杨树元
机构
中国科学院声学研究所
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2008年第6期68-72,共5页
基金
国防十一五预研基金资助课题
文摘
基于自动删除单元平均(ACCA)恒虚警算法,提出一种新的恒虚警检测器(ACCAGO-CFAR)以提高CFAR检测的性能。它的前沿和后沿滑窗均采用ACCA算法来产生2个局部估计,取其中最大值作为总的背景功率水平估计,从而设置自适应检测门限。在SwerlingⅡ型目标假设下,推导出ACCAGO-CFAR在均匀背景下虚警概率P_(fa)的解析表达式。通过与其他现有方案进行比较,结果表明ACCAGO在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中,均具有较好的检测性能,尤其是在杂波边缘环境中,它的虚警尖峰比ACCA小近2个数量级,并且处理时间也比ACCA大为缩短。
关键词
检测 恒虚警 自动删除单元平均 排序数据方差
Keywords
detection const false alarm Rate（CFAR ） automatic censoring cell averaging（ACCA） ordered data variability （odv ）
分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于自动删除平均和单元平均的恒虚警检测器
被引量：2
5
作者
秦玉华 郝程鹏
机构
青岛科技大学信息科学技术学院 中国海洋大学信息科学与工程学院 中国科学院声学研究所
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期14-17,31,共5页
基金
国家自然科学基金项目资助(60802072)
文摘
为了增强恒虚警检测器的抗干扰性能,基于自动删除单元平均(ACCA)方法和单元平均(CA)方法,提出了一种新的恒虚警检测器(ACCAM-CFAR)。它的前沿和后沿滑窗分别采用ACCA和CA方法产生两个局部估计,再对二者求和得到背景功率水平估计。与现有的CFAR检测器进行比较表明:该方法更为有效地利用了参考单元所提供的信息,具有更少的恒虚警损失。
关键词
检测 恒虚警 自动删除单元平均 排序数据方差
Keywords
detection constant false alarm rate（CFAR） automatic censoring cell averaging（ACCA） ordered data variability （odv ）
分类号
TP2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于有序数据可变索引的SAR图像目标检测方法
6
作者
李禹 计科峰 粟毅
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期314-317,共4页
文摘
该文提出了一种基于有序数据可变索引(Ordered Data Variability Index,ODVI)的SAR图像目标恒虚警检测算法,该算法首先对待测像素的参考窗进行基于ODVI的自适应筛选处理(Automatic Censoring,AC),以去除窗内的强杂波和干扰像素,并以窗内保留的均匀像素对背景的统计特性进行建模,估计其概率密度函数的参量,同时构建双参数恒虚警检测(CFAR)的检验统计量,计算检测的自适应阈值,实现检测的判决。论文给出了该算法的检测性能曲线,并利用实测的X波段SAR图像进行实验验证,与其它检测方法进行比较,结果显示该文算法具有较好的检测性能和较低的虚警概率。
关键词
SAR 目标检测 有序数据可变索引 自动筛选 恒虚警检测
Keywords
SAR Target detection ordered data variability Index （odv I） Automatic censoring CFAR
分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于排序方差的非参量自动删除检测算法
7
作者
张林 黄勇 关键 何友
机构
海军航空工程学院
出处
《雷达科学与技术》
2012年第3期281-285,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61179017 60802088)
文摘
为了增强广义符号(GS)检测算法在多目标环境中的检测性能,基于自动删除单元平均(AC-CA)检测算法和GS统计量提出了一种新的非参量检测算法(ACGS),它的前沿和后沿均采用ACCA检测算法进行参考单元选择,然后与检测单元进行比较形成检验统计量。分别针对均匀背景和多目标环境分析了ACGS检测算法的性能,并与GS检测算法进行了比较,最后利用实测数据进行验证。结果表明在均匀杂波背景下,ACGS检测算法较GS检测算法有较小的CFAR损失,但在多目标背景下较GS检测算法取得了较大的性能改善。
关键词
非参量 广义符号统计量 自动删除单元平均 排序数据方差
Keywords
nonparametric generalized sign test statistic automatic censoring cell averaging ordered data variability
分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于排序数据变率的最大似然恒虚警检测方法
8
作者
曲付勇 孟祥伟
机构
海军航空工程学院研究生管理大队 海军航空工程学院电子信息工程系
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2011年第1期70-74,79,共6页
基金
国防预研基金项目资助(51307060504)
文摘
在韦布尔杂波背景下,针对在未知数目的目标干扰情况下不能够正确估计杂波统计模型的参数,进而影响雷达对目标的恒虚警检测性能,提出了一种基于排序数据变率的自适应删除最大似然恒虚警检测(ACML-CFAR)。利用基于排序数据变率(ODV)的删除算法对杂波单元进行自适应删除,然后使用其余参考单元采样基于最大似然法来估计杂波分布的参数,并形成检测器的检测门限。仿真结果表明:在均匀杂波下,ACML-CFAR略好于ML-CFAR,表明了ACML-CFAR对于拖尾杂波中的部分较强的杂波尖峰也能够删除;在干扰杂波背景下,能够自适应删除杂波中的干扰,不需要关于干扰目标数的先验信息,克服了ML-CFAR检测器在删除个数小于干扰个数时检测性能严重下降的问题。
关键词
恒虚警 最大似然估计 排序数据变率 韦布尔杂波 干扰目标
Keywords
constant false alarm rate maximum likelihood ordered data variability Weibull clutter interfering targets
分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
题名 一种基于排序数据方差的恒虚警检测器
9
作者
钟晓锋
机构
驻西安东风仪表厂军代室
出处
《鱼雷技术》
2009年第6期31-34,共4页
文摘
为了充分利用参考单元信息,减少恒虚警(CFAR)损失,基于有序统计(OS)方法和排序数据方差(ODV)方法提出一种新的恒虚警检测器(MOSODV),它的前沿和后沿滑窗分别采用OS和ODV产生2个局部估计,然后取二者之和作为背景功率水平估计。在Swerling Ⅱ型目标假设下,推导出MOSODV在均匀背景下虚警概率的解析表达式,并与其他CFAR方法进行了比较。仿真结果表明,MOSODV在均匀背景及多目标环境中均具有较好的性能,而杂波边缘环境中,MOSODV也保持了比较好的虚警控制能力。
关键词
恒虚警检测器 雷达 有序统计 排序数据方差 多目标环境
Keywords
constant false alarm rate （CFAR） detector radar ordered statistics （OS） ordered data variability （ odv ） multitarget environment
分类号
TJ630
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
题名 基于有序数据可变索引的舰船目标检测方法研究
10
作者
张小红 梅强
机构
江西工程学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第8期40-42,共3页
基金
江西省教育厅科学技术研究资助项目(GJJ171177)
文摘
舰船目标的检测与识别技术有重要作用,一方面,在海上交通管理和航线疏导上,舰船目标检测技术可以提供舰船准确的航行速度等信息,另一方面,海上舰船检测广泛应用于军事领域的敌方舰船侦察、锁定等,对保护海上领土有重要意义。本文主要研究了合成孔径雷达(SAR)技术,针对SAR技术舰船目标图像特征提取、噪声过滤等问题,采用一种有序数据可变索引技术,提高了舰船合成孔径雷达SAR图像处理的精度,并进行了海上舰船目标的仿真试验。
关键词
有序数据 可变索引 合成孔径雷达 图像处理
Keywords
ordered data variable index synthetic aperture radar image processing
分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
U674.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
