期刊文献+
共找到104篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
Distributed tasks-platforms scheduling method to holonic-C2 organization 被引量:3
1
作者 WANG Xun YAO Peiyang +2 位作者 ZHANG Jieyong WAN Lujun JIA Fangchao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2019年第1期110-120,共11页
To solve the problem of distributed tasks-platforms scheduling in holonic command and control(C2) organization,the basic elements of the organization are analyzed firstly and the formal description of organizational e... To solve the problem of distributed tasks-platforms scheduling in holonic command and control(C2) organization,the basic elements of the organization are analyzed firstly and the formal description of organizational elements and structure is provided. Based on the improvement of task execution quality,a single task resource scheduling model is established and the solving method based on the m-best algorithm is proposed. For the problem of tactical decision-holon cannot handle tasks with low priority effectively, a distributed resource scheduling collaboration mechanism based on platform pricing and a platform exchange mechanism based on resource capacities are designed. Finally,a series of experiments are designed to prove the effectiveness of these methods. The results show that the proposed distributed scheduling methods can realize the effective balance of platform resources. 展开更多
关键词 COMMAND and control (C2) decision-holon distributed TASK allocation TASK EXECUTION quality platform PRICE order optimization.
在线阅读 下载PDF
Two phase decision algorithm of replica allocation
2
作者 Zuo Chaoshu Liu Xinsong Wang Zheng Li Yi 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第1期206-212,共7页
In distributed parallel server system, location and redundancy of repficas have great influence on availability and efficiency of the system. In order to improve availability and efficiency of the system, two phase de... In distributed parallel server system, location and redundancy of repficas have great influence on availability and efficiency of the system. In order to improve availability and efficiency of the system, two phase decision algorithm of replica allocation is proposed. The algorithm which makes use of auto-regression model dynamically predicts the future count of READ and WRITE operation, and then determines location and redundancy of replicas by considering availability, CPU and bands of the network. The algorithm can not only ensure the requirement of availability, but also reduce the system resources consumed by all the operations in a great scale. Analysis and test show that communication complexity and time complexity of the algorithm satisfy O(n), resource optimizing scale increases with the increase of READ count. 展开更多
关键词 distributed parallel server replica allocation two phase decision performance optimizing
在线阅读 下载PDF
基于分布式模型预测控制的自适应二次调频策略 被引量:2
3
作者 曹永吉 张江丰 +2 位作者 王天宇 郑可轲 吴秋伟 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第3期333-341,共9页
针对电力系统参数变化导致二次调频适应性降低的问题,提出一种基于分布式模型预测控制(DMPC)的自适应二次调频策略.首先,构建多区域互联系统的二次调频模型,进而基于频率响应轨迹建立各区域系统的参数辨识模型.其次,采用递推最小二乘法... 针对电力系统参数变化导致二次调频适应性降低的问题,提出一种基于分布式模型预测控制(DMPC)的自适应二次调频策略.首先,构建多区域互联系统的二次调频模型,进而基于频率响应轨迹建立各区域系统的参数辨识模型.其次,采用递推最小二乘法求解参数辨识模型,在线更新区域系统的参数.然后,以区域控制偏差最小为目标,利用DMPC优化机组出力,实现二次调频控制.最后,利用算例分析验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 分布式模型预测控制 二次调频 参数辨识 区域控制偏差 优化决策
在线阅读 下载PDF
基于动态模糊集的含源荷不确定性电力系统多时段分布鲁棒优化调度方法
4
作者 王秉鑫 黎静华 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第11期115-122,共8页
由于忽略了已实现的不确定性对未来时段调度结果的显式影响,现有静态模糊集建模方法存在较低的精度和较差的适应性。为此,提出一种动态连通模糊集建模方法,将随机变量的时序特性纳入矩信息模糊集的均值参数。提出一种多周期自适应分布... 由于忽略了已实现的不确定性对未来时段调度结果的显式影响,现有静态模糊集建模方法存在较低的精度和较差的适应性。为此,提出一种动态连通模糊集建模方法,将随机变量的时序特性纳入矩信息模糊集的均值参数。提出一种多周期自适应分布鲁棒优化调度模型的建模框架,对分布鲁棒优化模型的集合约束进行重构,基于线性决策规则和强对偶理论给出模型易于处理的保守近似形式,并采用列与约束生成算法对模型进行求解。通过IEEE 6节点系统和改进的IEEE 118节点系统算例,从正负旋转备用率、弃风率、失负荷率、运行成本等方面验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 新型电力系统 适应性分布鲁棒优化 优化调度 动态模糊集 线性决策规则 强对偶理论
在线阅读 下载PDF
基于信息间隙决策理论的交直流混合配电网规划优化 被引量:1
5
作者 胡志勇 吴博 +2 位作者 郑峰 李婷婷 常悦 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期186-195,共10页
针对分布式电源发电的不确定性,采用信息间隙决策理论进行建模。首先,在含智能软开关基础上,构建交直流混合配电网信息间隙决策规划优化模型,以交直流混合配电网规划综合成本和电压波动为目标函数。其次,对上述两个目标函数进行模糊归... 针对分布式电源发电的不确定性,采用信息间隙决策理论进行建模。首先,在含智能软开关基础上,构建交直流混合配电网信息间隙决策规划优化模型,以交直流混合配电网规划综合成本和电压波动为目标函数。其次,对上述两个目标函数进行模糊归一化和加权处理。最后,在改进后的IEEE 33节点配电系统中对所提模型进行实例分析。结果表明:含智能软开关的交直流混合配电网信息间隙决策规划优化模型可有效改善电压,提高交直流混合配电网经济性和可靠性。 展开更多
关键词 交直流混合配电网 智能软开关 信息间隙决策 优化规划
在线阅读 下载PDF
基于集群划分的配电网源-荷-储分层协调规划方法
6
作者 黄振琳 仲卫 吴巨豪 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期237-246,共10页
提出基于集群划分的配电网源-荷-储分层协调规划控制策略。首先,提出考虑负荷预测下电气距离的配电网综合指标集群划分方法;其次,在集群划分的基础上提出双层联合规划模型,上层针对集群内源、荷的不确定性建立源-储选址定容模型,下层以... 提出基于集群划分的配电网源-荷-储分层协调规划控制策略。首先,提出考虑负荷预测下电气距离的配电网综合指标集群划分方法;其次,在集群划分的基础上提出双层联合规划模型,上层针对集群内源、荷的不确定性建立源-储选址定容模型,下层以节点电压偏差最小为目标函数,建立马尔科夫决策过程参与的电压控制模型;然后,通过退火策略改进的粒子群算法和深度确定性策略梯度算法对上下层模型进行求解。最后,在某实际35 kV/10 kV配电网络中验证该源-荷-储双层优化模型的有效性,实现了配电网源-荷-储不同空间响应的协调规划控制。 展开更多
关键词 分布式电源 集群 马尔科夫决策过程 协调规划 粒子群算法 深度确定性策略梯度算法 退火策略
在线阅读 下载PDF
考虑光伏电源可靠性的新能源配电网数据驱动无功电压优化控制 被引量:14
7
作者 张波 高远 +2 位作者 李铁成 胡雪凯 贾焦心 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第15期5934-5946,I0008,共14页
充分挖掘分布式光伏电源的无功支撑能力,有助于解决光伏高比例接入带来的配电网电压波动、电压越限以及新能源消纳等问题,但光伏电源无功输出会造成其功率器件结温越限或剧烈波动,严重威胁到光伏电源的可靠运行。为此,提出考虑光伏电源... 充分挖掘分布式光伏电源的无功支撑能力,有助于解决光伏高比例接入带来的配电网电压波动、电压越限以及新能源消纳等问题,但光伏电源无功输出会造成其功率器件结温越限或剧烈波动,严重威胁到光伏电源的可靠运行。为此,提出考虑光伏电源可靠性的新能源配电网数据驱动无功电压优化控制策略。首先,提出一种基于数据驱动的光伏电源可靠性评估方法,该方法采用XGBoost机器学习模型计算IGBT结温,提高了IGBT结温计算效率,避免了评估精度对IGBT参数的依赖;进而建立考虑光伏电源可靠性的配电网无功电压优化模型,将IGBT结温均值和结温波动引入模型优化目标;然后,将该模型进行马尔可夫决策过程转化,并基于深度确定性策略梯度强化学习算法完成智能体训练;最后,通过IEEE33节点系统验证所提策略在无功电压快速优化和光伏电源可靠性提升方面的优势。 展开更多
关键词 配电网 IGBT可靠性 无功电压优化 马尔可夫决策过程 强化学习
在线阅读 下载PDF
基于模糊结构元的新零售末端配送网络优化研究
8
作者 纪成君 王悦 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第5期825-832,共8页
新零售模式下,高时效性的物流末端配送对提高顾客满意度具有重要作用,而对末端配送中心位置和数量的确定,是优化末端配送网络的关键。首先,综合考虑影响配送中心位置与数量的模糊因素,构建以配送时间最少、配送中心覆盖范围最大以及系... 新零售模式下,高时效性的物流末端配送对提高顾客满意度具有重要作用,而对末端配送中心位置和数量的确定,是优化末端配送网络的关键。首先,综合考虑影响配送中心位置与数量的模糊因素,构建以配送时间最少、配送中心覆盖范围最大以及系统成本最低为目标的模糊多目标规划模型;其次,采用结构元加权序准则法求解模型,生成三角模糊数简化求解过程;最后,以算例检验方法的有效性。结果表明,所提出的模型能够将模糊因素融入模糊决策过程中,且结构元加权序准则法有助于决策者灵活调整方案和决策,从而对新零售末端配送网络布局进行优化。 展开更多
关键词 末端配送 模糊结构元 网络优化 模糊决策
在线阅读 下载PDF
考虑风电不确定性的电力系统在线动态分区恢复优化方法 被引量:5
9
作者 刘珂 顾雪平 +4 位作者 白岩松 李少岩 刘艳 刘玉田 王洪涛 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第19期60-73,共14页
规模风电的接入给电力系统运行与控制带来了很大不确定性,也给大停电后的系统恢复带来挑战。根据恢复过程中变化的风电出力场景动态调整分区恢复方案有助于提升恢复效率。在计及初始停电场景中风电不确定性的基础上,为进一步考虑恢复过... 规模风电的接入给电力系统运行与控制带来了很大不确定性,也给大停电后的系统恢复带来挑战。根据恢复过程中变化的风电出力场景动态调整分区恢复方案有助于提升恢复效率。在计及初始停电场景中风电不确定性的基础上,为进一步考虑恢复过程中风电出力的不确定性,提出了一种电力系统在线动态分区恢复优化方法。首先,建立风电出力的不确定场景集合,基于Wasserstein距离构建分布之间的测度,采用核密度估计求取风电出力预测误差的不确定集合。然后,刻画恢复模型约束、分区模型约束、动态分区约束,分别从系统网架和运行状态两个角度设立两阶段优化目标,建立两阶段动态分区恢复分布鲁棒优化模型,并采用对偶理论等实现模型的转化与求解。最后,新英格兰10机39节点系统和实际电网算例的仿真结果表明所提动态分区恢复方法能有效应对风电出力不确定性和提高系统恢复效率。 展开更多
关键词 电力系统恢复 分区恢复 在线决策 风电不确定性 分布鲁棒优化
在线阅读 下载PDF
考虑移动电氢资源多区互济的负荷恢复方法 被引量:3
10
作者 祝士焱 许寅 +1 位作者 和敬涵 王颖 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期1-8,共8页
电-氢-交通协同可以提高灵活性并增强能源系统韧性。提出了一种考虑移动电氢资源多区互济的负荷恢复方法。针对分布在多个区域的电-氢耦合系统,提出在停电期间协同利用本地的分布式电源、储氢和移动电氢资源,快速恢复关键用户需求。通... 电-氢-交通协同可以提高灵活性并增强能源系统韧性。提出了一种考虑移动电氢资源多区互济的负荷恢复方法。针对分布在多个区域的电-氢耦合系统,提出在停电期间协同利用本地的分布式电源、储氢和移动电氢资源,快速恢复关键用户需求。通过基于交通地图系统的移动电氢资源调度,提出了负荷恢复和移动电氢资源调度集成的故障恢复决策框架。进而构建了移动电氢资源交通调度与负荷恢复的耦合约束,建立了移动电氢资源参与恢复的混合整数二阶锥规划模型,可以进行恢复与交通调度的统一决策。所提方法从时间和空间维度协调和分配电氢资源,最大限度地恢复关键用户的需求。通过构建的多区域电-氢耦合系统和相对应的交通系统,验证了所提协同恢复方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 韧性 配电网 恢复 电-氢-交通 优化决策
在线阅读 下载PDF
地震灾害下两阶段多目标应急避难救援策略研究 被引量:3
11
作者 耿劭卿 石学刚 周洲 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期118-129,共12页
为了系统化应急避难救援活动,并不断完善应急避难场所救援功能和提高灾后物资供应效率,以地震灾害为现实背景,综合灾前准备和灾后响应两阶段,通过多准则决策方法评价应急避难场所服务质量。构建以最小化总救援成本期望值、总受灾群众疏... 为了系统化应急避难救援活动,并不断完善应急避难场所救援功能和提高灾后物资供应效率,以地震灾害为现实背景,综合灾前准备和灾后响应两阶段,通过多准则决策方法评价应急避难场所服务质量。构建以最小化总救援成本期望值、总受灾群众疏散距离和总物资运输距离以及最大化应急避难服务质量、总物资需求满足率为目标的两阶段决策模型。以2013年雅安地震为背景,验证两阶段决策模型的有效性,完成应急避难场所和属地众储点预选址以及应急物资预储工作,确定灾后不同类型紧急避难场所位置并对需求点动态分配应急物资。研究结果表明,灾前配置的应急避难资源为震后展开避难救援活动奠定基础,加快灾后响应速度和提高工作质量,体现对避难人员救援的重视并起到受灾群众生命安全保障的重要作用。 展开更多
关键词 地震灾害 多目标优化 应急避难场所选址 物资分配 救援决策
在线阅读 下载PDF
量子计算技术在新型电力系统决策优化中的应用 被引量:8
12
作者 李知艺 许悦 韩旭涛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期62-73,共12页
新型电力系统的规划、运行和市场运营等决策优化过程呈现变量激增、约束繁杂等特点,而量子计算具有运算并行和状态叠加等特性,为高效解决此类“维数灾难”难题提供了新的技术路径。文中围绕量子计算技术赋能新型电力系统决策优化的原理... 新型电力系统的规划、运行和市场运营等决策优化过程呈现变量激增、约束繁杂等特点,而量子计算具有运算并行和状态叠加等特性,为高效解决此类“维数灾难”难题提供了新的技术路径。文中围绕量子计算技术赋能新型电力系统决策优化的原理可行性及实现思路展开探析。首先,梳理分析量子计算应用于新型电力系统决策优化过程的先进性与局限性,构建量子-经典计算混合的变分量子决策优化框架。在此基础上,提炼新型电力系统典型优化问题的共性,推导统一的问题结构,形成可利用量子比特系统描述的能量模型。随后,提出基于量子近似优化算法的求解流程,寻找能量模型的极值,并映射得到原优化问题的最优解。最后,从软硬件、算法框架以及行业发展等角度提出思考与展望。 展开更多
关键词 量子计算 新型电力系统 决策优化 变分量子算法 量子近似优化算法 混合整数规划 分布式计算
在线阅读 下载PDF
基于深度确定性策略梯度算法的配电网最优电压实时控制 被引量:3
13
作者 朱涛 海迪 +1 位作者 李文云 黄伟 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第6期121-129,共9页
随着光伏发电在配电网中的渗透率逐渐增大,在降低系统网损和全社会的碳排放量的同时,也导致了电压出现时段性越限等问题,而电压安全对配电网的稳定运行有重要意义。提出了一种基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradien... 随着光伏发电在配电网中的渗透率逐渐增大,在降低系统网损和全社会的碳排放量的同时,也导致了电压出现时段性越限等问题,而电压安全对配电网的稳定运行有重要意义。提出了一种基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法的电压控制策略。研究了太阳能光伏逆变器在配电网无功电压优化中的作用;以配电网有功损耗最小化为目标函数,同时考虑到逆变器的无功补偿能力,提出了一种基于深度确定性策略梯度算法的配电网电压控制策略;利用修改后的IEEE33节点算例对所提策略的有效性进行验证,仿真结果表明:DDPG算法学习所得策略可以动态调节各光伏逆变器的无功输出,从而实现控制电压安全的目标,并且与调控前相比系统网络耗损减少了13.5%。 展开更多
关键词 配电网 深度强化学习 无功电压优化 马尔科夫决策过程 光伏逆变器
在线阅读 下载PDF
基于矩不确定性的虚拟发电厂分布鲁棒机组组合 被引量:4
14
作者 赵成 芦昳娜 +3 位作者 刘士峰 潘全成 黄倩 郭冰冰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期80-88,共9页
由于分布式能源输出的随机性使得虚拟发电厂难以向独立系统运营商提供具体物理参数。为此,本文建立基于高阶矩模糊集的分布鲁棒优化模型来评估虚拟发电厂的物理特性。首先采用虚拟净负荷的矩信息(例如均值和协方差)来描述风电输出功率... 由于分布式能源输出的随机性使得虚拟发电厂难以向独立系统运营商提供具体物理参数。为此,本文建立基于高阶矩模糊集的分布鲁棒优化模型来评估虚拟发电厂的物理特性。首先采用虚拟净负荷的矩信息(例如均值和协方差)来描述风电输出功率和负荷需求的不确定性;然后,在第1阶段优化虚拟发电厂的机组组合,在第2阶段优化机组出力和储能充放电,建立虚拟发电厂的两阶段分布鲁棒优化模型;最后,结合对偶变换将虚拟发电厂分布鲁棒机组组合模型转化为二次二阶锥规划模型,便于采用两阶段迭代求解。通过案例分析验证了本文所建立的虚拟发电厂分布鲁棒机组组合模型的有效性。 展开更多
关键词 分布式能源 虚拟发电厂 多阶段决策 分布鲁棒优化
在线阅读 下载PDF
决策者期望下虚拟孵化生态系统的群体最优利益分配模型
15
作者 王超发 杨德林 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期43-48,共6页
基于生态系统的群体决策者对其孵化项目所获得的收益预期(分为乐观和悲观两类),构建了决策者期望下虚拟孵化生态系统的群体最优利益分配模型,并给出了考虑群体加入意愿的最优利益分配约束条件。最后,通过洪泰智能制造案例分析了群体最... 基于生态系统的群体决策者对其孵化项目所获得的收益预期(分为乐观和悲观两类),构建了决策者期望下虚拟孵化生态系统的群体最优利益分配模型,并给出了考虑群体加入意愿的最优利益分配约束条件。最后,通过洪泰智能制造案例分析了群体最优利益分配对其乐观(和悲观)期望值的敏感性。结果表明:在某群体持乐观期望情形下,其最优利益分配为孵化项目所得总利益的线性增函数,为联盟所有成员乐观期望值总和的线性减函数;在边际贡献相同情况下,群体最优利益分配从大到小依次为孵化器、高校或科研机构、创投机构和中介机构。结论不但弥补了“互联网+”下虚拟孵化器的模型分析理论,而且对虚拟孵化器的创新决策具有现实指导意义。 展开更多
关键词 决策者期望 合作博弈 虚拟孵化生态系统 最优利益分配
在线阅读 下载PDF
基于图强化学习的含光储配电网无功优化方法 被引量:2
16
作者 全欢 胡建军 +4 位作者 刘肇熙 谭科 祝敬华 陈逸凡 肖嘉睿 《广东电力》 北大核心 2024年第12期79-86,共8页
传统的无功优化方法已无法适应大规模分布式能源接入下的新型配电网,为了更好的应对含高比例新能源配电网的无功实时调度,提出一种基于图强化学习的配电网无功优化方法。首先,在分区分散式控制框架下根据配电网无功优化控制模型构造部... 传统的无功优化方法已无法适应大规模分布式能源接入下的新型配电网,为了更好的应对含高比例新能源配电网的无功实时调度,提出一种基于图强化学习的配电网无功优化方法。首先,在分区分散式控制框架下根据配电网无功优化控制模型构造部分可观测马尔可夫决策过程。然后,提出基于物理信息强化学习范式的多智能体深度确定性策略梯度算法,通过图卷积神经网络挖掘拓扑结构的物理信息。随后,基于集中式训练-分散式执行的框架对马尔可夫决策过程进行求解,得到离线训练阶段的最优策略。最后,将训练好的模型在线应用,仿真结果表明所提方法能够有效应对电压波动和源荷不确定性,具有较好的实时性、泛化性和无功优化效果。 展开更多
关键词 无功优化 多智能体图强化学习 马尔可夫决策过程 图卷积网络 配电网
在线阅读 下载PDF
基于风险的油气管道最优完整性维护决策(一) 被引量:14
17
作者 张鹏 陈利琼 +1 位作者 侯向秦 施林圆 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期159-162,共4页
对管线进行完整性维护是目前管道公司的一项重要任务。文章分析了油气管线风险评价技术的现状 ,指出目前研究工作的范围和重点 ;介绍了一种处理管线维护资源最优分配的技术———基于风险的管线完整性维护决策优化技术。该方法分为系统... 对管线进行完整性维护是目前管道公司的一项重要任务。文章分析了油气管线风险评价技术的现状 ,指出目前研究工作的范围和重点 ;介绍了一种处理管线维护资源最优分配的技术———基于风险的管线完整性维护决策优化技术。该方法分为系统排序和决策分析两过程 :系统排序按照完整性维修等级或单位风险降低费用对不同管段进行排序 ;决策分析评估可供选择的维修方式 ,确定每一个目标管段的最优维修方式。建立了管道完整性维护决策的数学模型 ,模型包括五要素 :状态集、决策集、概率分布、后果函数、决策准则与最优值。着重介绍了完整性维护决策优化的效用函数方法 ,包括效用函数的定义、分析原理、多准则效用函数的评估方法、基于效用函数的决策树、效用函数的构成等。还介绍了有限费用的决策优化方法。最后指出定量风险评价以及该技术中存在的难点 ,并提出建议。 展开更多
关键词 效用函数 风险 决策优化 费用 技术 决策准则 公司 完整性维护 油气管道 油气管线
在线阅读 下载PDF
基于IGDT的有源配电网鲁棒恢复决策方法 被引量:21
18
作者 陈珂宁 吴文传 +1 位作者 张伯明 李飞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期3057-3062,共6页
由于分布式电源(distributed generator,DG)的接入,有源配电网运行的不确定性显著增大。其中,负荷需求及DG出力的不确定性对于恢复策略的制定影响显著。为此,提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的配... 由于分布式电源(distributed generator,DG)的接入,有源配电网运行的不确定性显著增大。其中,负荷需求及DG出力的不确定性对于恢复策略的制定影响显著。为此,提出一种基于信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)的配电网故障下失电负荷恢复的鲁棒决策模型。对于给定的不确定参数变化集,该模型给出的策略可以保证恢复结果不差于某一预设的最低可接受度。基于该模型,开发了以恢复更多失电负荷为目标的鲁棒恢复程序。最后,采用PG&E 69节点配电网算例系统对于所提方法进行了分析验证。 展开更多
关键词 分布式电源 配电网 鲁棒优化 信息间隙决策理论 恢复策略
在线阅读 下载PDF
分布式电源选址定容的多目标优化算法 被引量:76
19
作者 夏澍 周明 李庚银 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期115-121,共7页
在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索... 在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索策略以提高初始种群利用率,采用控制参数调整策略以克服算法对控制参数依赖性强的缺点,利用动态拥挤距离排序策略使得帕累托解集分布更加均匀,从而为最终决策提供了优良的候选方案。以上述算法求得的帕累托最优解集为决策矩阵,使用基于熵的序数偏好方法对最优解集进行排序,得到最终决策方案。在IEEE-33节点系统上对所提方法进行了测试,并从外部解、C指标和S指标3方面与其他3种多目标优化算法进行了比较,验证了所提算法具有良好的搜索性能。最后评价了所选方案的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 选址定容 多目标微分进化算法 帕累托解集 多目标决策方法
在线阅读 下载PDF
配电网建设与改造项目评价及决策优化研究 被引量:16
20
作者 马倩 王博 +2 位作者 胡蔚 程亮 季时宇 《电网与清洁能源》 北大核心 2015年第3期11-17,共7页
为了能够在众多配电网工程项目中实现有效的投资决策引导,并确保投资分配的合理性,提出了基于项目库的配电网建设与改造项目评价体系及决策优化方法。首先,从项目实施效果和项目施工影响2个角度出发,构建科学合理的配电网建设与改造项... 为了能够在众多配电网工程项目中实现有效的投资决策引导,并确保投资分配的合理性,提出了基于项目库的配电网建设与改造项目评价体系及决策优化方法。首先,从项目实施效果和项目施工影响2个角度出发,构建科学合理的配电网建设与改造项目评价体系;其次,根据项目库随机生成项目集,建立以项目集的决策值最大为目标函数的数学模型,并以投资总额和投资分配比例为约束条件;最后,采用遗传算法求解模型得到最优项目集。通过实际配电网算例分析,验证了该模型和算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 配电网 项目库 评价体系 决策优化 遗传算法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部