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基于变不确定覆盖域二型模糊系统的闭环配煤研究
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作者 姜彦辰 解继刚 +4 位作者 李前胜 王建 李杨 戴润泽 王永富 《控制工程》 北大核心 2025年第4期646-652,共7页
开环配煤没有考虑锅炉的燃烧状况和预测负荷的不确定性,配煤精度低。为了提高配煤的准确性,提出了一种基于当前批次的配煤掺烧情况滚动指导下一批次配煤的闭环配煤方法。首先,基于单煤的煤质参数,建立开环的配煤优化模型。然后,采用变... 开环配煤没有考虑锅炉的燃烧状况和预测负荷的不确定性,配煤精度低。为了提高配煤的准确性,提出了一种基于当前批次的配煤掺烧情况滚动指导下一批次配煤的闭环配煤方法。首先,基于单煤的煤质参数,建立开环的配煤优化模型。然后,采用变不确定覆盖域的二型模糊系统对配煤优化模型的约束边界补偿进行建模。相比于固定的不确定覆盖域,变不确定覆盖域提高了二型模糊系统的建模速度。最后,实验结果验证了所提闭环配煤方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 闭环配煤 变不确定覆盖域 二型模糊系统 配煤优化模型 补偿建模
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麦克纳姆轮农业机器人路径跟踪——基于改进野马算法
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作者 穆占海 艾尔肯·亥木都拉 郑威强 《农机化研究》 北大核心 2025年第2期1-8,18,共9页
针对麦克纳姆轮农业机器人在智能大棚中的路径跟踪问题,建立了运动学模型和动力学模型,设计了一种新型的双环比例微分-分数阶比例积分导数(Proportional Derivative-Fractional Order Proportional-Integral Derivative,PD-FOPID)控制... 针对麦克纳姆轮农业机器人在智能大棚中的路径跟踪问题,建立了运动学模型和动力学模型,设计了一种新型的双环比例微分-分数阶比例积分导数(Proportional Derivative-Fractional Order Proportional-Integral Derivative,PD-FOPID)控制器对全局路径进行动态跟踪控制。对于控制器参数多且整定困难的问题,首先采用帐篷映射初始化种群策略、精英主义记忆策略、动态余弦权重策略和柯西—高斯变异策略对原始野马算法进行改进,然后利用略改进野马算法(Improved Wild Horse Optimizer,IWHO)对控制器最优增益参数优化。实验结果表明:所开发的算法在探索和开发阶段方面性能优异,且PD-FOPID控制器在整定工作中表现突出。路径跟踪仿真证明,设计的双环PD-FOPID控制器比FOPID控制器更具显著的优势,能够避免动态误差累积,快速响应调整到规划路径,在提高农业大棚机器人路径跟踪控制质量方面具有巨大的潜力。 展开更多
关键词 麦克纳姆轮农业机器人 路径跟踪 运动学模型 动力学模型 新型双环控制器 改进野马算法
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源荷不确定背景下时序输电扩展规划
3
作者 董吉哲 王淮冬 +2 位作者 陈沛光 曹建设 郑丹辰 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第5期77-87,共11页
新能源快速发展和负荷波动性增加使得电力系统规划面临许多不确定性挑战,亟需建立适应这些不确定性的新型输电扩展规划模型,以提高电网规划的可靠性和经济性。考虑源荷双向时序特征,提出一种时序交流输电扩展规划方法,以投资成本、发电... 新能源快速发展和负荷波动性增加使得电力系统规划面临许多不确定性挑战,亟需建立适应这些不确定性的新型输电扩展规划模型,以提高电网规划的可靠性和经济性。考虑源荷双向时序特征,提出一种时序交流输电扩展规划方法,以投资成本、发电运行成本和弃风成本之和最小为目标函数,在规划期内建立循环时序运行模拟模型,求解模型获得考虑源荷双向不确定的规划方案。最后,基于Garver’s 6节点和IEEE 24节点系统,以随机规划方案作为对比进行仿真分析。仿真结果表明,相比于随机规划,提出的时序交流输电扩展规划能给出合理的规划方案,确保系统在面对源荷不确定的场景下依然可靠、经济运行。 展开更多
关键词 输电扩展规划 可再生能源 混合整数线性规划 时序规划 循环优化建模
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考虑负荷时段特性的双环网动态重组优化
4
作者 王之凯 赵健 +1 位作者 徐斌 徐港军 《现代电力》 北大核心 2025年第1期46-53,共8页
针对城市电缆双环网中网损较大、电压偏移量高、负荷分布不均衡等问题,提出一种考虑负荷时段特性的双环网动态重组方法。首先,根据电缆双环网结构构建主干环网层和支线网络层双层拓扑模型。其次,提出基于功率矩的重组次数确定方法,根据... 针对城市电缆双环网中网损较大、电压偏移量高、负荷分布不均衡等问题,提出一种考虑负荷时段特性的双环网动态重组方法。首先,根据电缆双环网结构构建主干环网层和支线网络层双层拓扑模型。其次,提出基于功率矩的重组次数确定方法,根据功率矩不平衡度变化情况确定双环网重组次数,并提出改进的双截断高斯混合分布模型对日负荷进行时段划分,采用周期距离代替传统模型中的欧氏距离,提高模型时段划分准确率。再次,以网络损失最小、电压偏移量最低、负荷均衡度最高为指标构建负荷重组优化模型,在主干环网层和支线网络层利用二进制粒子群算法分别求解母线负荷重组方案和支线负荷重组方案。最后,在华东某城市电缆双环网中进行算例分析,验证模型的有效性和实用性。 展开更多
关键词 电缆双环网 功率矩 双截断高斯混合模型 负荷均衡 分层优化
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考虑预测误差不确定性和功率互济的配电网直流合环重构 被引量:1
5
作者 成龙 李国庆 +2 位作者 王翀 王振浩 马宏博 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期97-108,共12页
为了准确量化光伏功率波动,缓解分布式光伏接入配电网引起的电压越限风险,提出考虑预测误差不确定性和功率互济的配电网直流合环重构方法。引入概率潮流思想,分别建立基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光伏功率预测误差... 为了准确量化光伏功率波动,缓解分布式光伏接入配电网引起的电压越限风险,提出考虑预测误差不确定性和功率互济的配电网直流合环重构方法。引入概率潮流思想,分别建立基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光伏功率预测误差以及由此引起的配电网节点电压偏差的概率分布模型。定义电压越限高风险节点,进而根据节点电压偏差的条件概率分布分析任意两节点合环重构的可行性。并通过计算合环节点间的待平衡功率,量化其作用于缓解电压越限的功率支援能力。在此基础上,提出以合环可行性和功率支援能力为主要约束,以最小化综合投资成本、运行损耗和节点电压偏差为优化目标的配电网直流合环重构模型。通过基于Matlab2020a平台的IEEE33节点测试算例验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 配电网直流合环 分布式光伏 预测误差不确定性 高斯混合模型 功率互济 二阶锥凸优化
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考虑淬硬铁磁构件过渡特性的磁滞回线建模方法
6
作者 吴奇 王钰珏 +2 位作者 吴斌 刘秀成 韩振华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期249-259,共11页
有效硬化层深度和过渡层范围是影响表面淬硬机械零部件性能的关键因素,也是产品质量控制过程中的重要测试内容。利用不同组织的磁特性差异,可发展出淬硬层的磁检测方法。相比传统金相观察法,具有无损、快速的技术优势,有望直接面向零部... 有效硬化层深度和过渡层范围是影响表面淬硬机械零部件性能的关键因素,也是产品质量控制过程中的重要测试内容。利用不同组织的磁特性差异,可发展出淬硬层的磁检测方法。相比传统金相观察法,具有无损、快速的技术优势,有望直接面向零部件进行淬硬层测试分析。本文提出利用玻尔兹曼函数描述沿深度方向材料磁滞特性参数的渐变规律。通过对多层材料进行离散分层处理,考虑层间磁场耦合,建立多层结构材料的T(x)磁滞回线模型。利用粒子群算法和提出的多层材料磁滞回线模型对逐层切割的含硬化层试样进行磁滞回线的反演计算,验证模型的准确性。提出的模型有望较为精确地描述多层材料的磁滞回线并可对硬化层深度和过渡层深度进行反演表征。 展开更多
关键词 磁滞回线 硬化层 过渡特性 粒子群算法 T(x)模型
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改进VSG有功和无功双回路的协同反馈控制策略
7
作者 王芳芳 曾云 钱晶 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期810-817,共8页
为了减缓可再生能源入网时会产生的功率振荡问题,提出了一种虚拟同步发电机(VSG)控制回路的改进方法.分析了现有模型,并对有功和无功控制回路进行了详细说明.在传统下垂控制的基础上引入协同控制理论,设计了有功和无功部分的协同控制器... 为了减缓可再生能源入网时会产生的功率振荡问题,提出了一种虚拟同步发电机(VSG)控制回路的改进方法.分析了现有模型,并对有功和无功控制回路进行了详细说明.在传统下垂控制的基础上引入协同控制理论,设计了有功和无功部分的协同控制器,将对应控制器的输出以负反馈的形式分别添加到2个控制回路中,完成了对原有模型的改进.该方法通过宏变量中的状态变量建立了有功和无功控制回路之间的参数联系,实现了2个回路的协同控制.与原有模型的控制结果进行了对比,结果表明,增加反馈环节可以减小虚拟同步发电机的输出功率和频率振荡,证明了该策略的有效性.与单反馈协同控制相比,双反馈协同控制形式在三相短路故障情况下能进一步减小系统的输出超调量,且状态变量均能在0.5 s内实现稳定控制.对协同控制参数影响的分析为后期参数的选取提供了参考. 展开更多
关键词 虚拟同步发电机 控制回路 反馈环节 模型优化 协同控制
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基于收缩因子改进PSO算法的J-A磁滞模型参数辨识 被引量:1
8
作者 林希 张浩民 刘振祥 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期187-195,共9页
变压器铁心磁滞特性的准确预测及其模型参数可靠辨识,一直是国内外学者们研究的难点问题。针对现有主流磁化(Jile-Atherton,J-A)模型存在的辨识参量多、计算时间长、容易陷入局部最优解等问题,提出一种基于收缩因子改进粒子群优化(Parti... 变压器铁心磁滞特性的准确预测及其模型参数可靠辨识,一直是国内外学者们研究的难点问题。针对现有主流磁化(Jile-Atherton,J-A)模型存在的辨识参量多、计算时间长、容易陷入局部最优解等问题,提出一种基于收缩因子改进粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法的J-A磁滞模型参数辨识方法。研究建立以磁感应强度为输入变量的J-A静态磁滞逆模型,提出考虑包含涡流损耗、异常损耗因素下的动态磁滞模型;针对传统PSO算法计算精度低、不易于快速寻优的问题,提出基于收缩因子改进的PSO优化算法,可实现J-A磁滞模型关键参量的快速辨识。所提算法克服了传统粒子飞行速度的限制,兼具全局寻优和局部寻优的特点,易于实现J-A磁致模型的快速参数辨识。通过仿真算例分析,验证了所提改进PSO算法在不同磁密峰值工况下的应用可靠性,且迭代收敛速度和精度均优于传统PSO算法。 展开更多
关键词 Jile-Atherton模型 参数辨识 PSO算法 磁滞回线
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计及负荷跟踪性能的燃煤-碳捕集耦合发电系统运行优化研究
9
作者 范永胜 陈显浩 吴啸 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1760-1768,1789,共10页
针对燃煤-碳捕集耦合发电机组,提出一种计及负荷跟踪性能的系统运行优化方法。该方法基于燃煤-化学吸收燃烧后碳捕集耦合发电系统的稳态模型和闭环动态模型,综合考虑燃料成本、维护成本、碳排放惩罚和电负荷跟踪偏差惩罚成本等指标,优... 针对燃煤-碳捕集耦合发电机组,提出一种计及负荷跟踪性能的系统运行优化方法。该方法基于燃煤-化学吸收燃烧后碳捕集耦合发电系统的稳态模型和闭环动态模型,综合考虑燃料成本、维护成本、碳排放惩罚和电负荷跟踪偏差惩罚成本等指标,优化燃煤-碳捕集耦合发电系统电碳指令。结果表明:相较于常规方法,所提方法可以将短时间尺度电负荷跟踪偏差惩罚成本降低25.86%,将系统运行总成本降低0.57%,实现燃煤发电机组与化学吸收燃烧后碳捕集系统的协同灵活运行。 展开更多
关键词 燃煤发电机组 化学吸收燃烧后碳捕集 负荷跟踪性能 运行优化 闭环动态模型
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考虑场景时序相关性的输电扩展规划
10
作者 董吉哲 王淮冬 +2 位作者 鲁宇 曹建设 马英浩 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期116-122,共7页
针对新型电力系统不确定性显著增加的问题,提出一种考虑场景时序相关性的输电扩展规划模型。采用场景的时间序列表征不确定性,考虑火电机组时序约束,模拟电力系统未来运行。为更加聚焦规划方案的选择,采用分层目标函数分离投资成本和运... 针对新型电力系统不确定性显著增加的问题,提出一种考虑场景时序相关性的输电扩展规划模型。采用场景的时间序列表征不确定性,考虑火电机组时序约束,模拟电力系统未来运行。为更加聚焦规划方案的选择,采用分层目标函数分离投资成本和运行成本。为降低模型的计算复杂性,提出循环优化建模方法来求解模型。将所提模型和非时序规划模型应用于Garver’s6节点系统、IEEE 24节点系统和中国西北38节点系统进行比较,结果表明,所提模型可得出更接近实际运行的规划结果。 展开更多
关键词 输电扩展规划 场景时序相关性 分层目标 循环优化 非时序规划模型
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基于改进黑猩猩算法的解析Preisach模型参数辨识
11
作者 李丹丹 介百坤 +2 位作者 朱石磊 李仲康 王宏 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第17期7140-7147,共8页
解析Preisach模型解决了Preisach模型因离散Everett函数造成的测量误差大、数值不稳定的问题,但是解析Preisach模型同时存在参数多、辨识复杂的问题。针对上述问题,提出一种融合多策略的改进黑猩猩优化算法,来实现对解析Preisach模型的... 解析Preisach模型解决了Preisach模型因离散Everett函数造成的测量误差大、数值不稳定的问题,但是解析Preisach模型同时存在参数多、辨识复杂的问题。针对上述问题,提出一种融合多策略的改进黑猩猩优化算法,来实现对解析Preisach模型的参数快速、精确辨识。首先,引入自适应权重因子来平衡全局搜索和局部开发能力;其次,将差分变异策略应用到种群个体位置更新中,增强算法个体间的信息交流,扩大搜索范围;最后,使用柯西变异和高斯变异相结合的随机扰动策略,进一步增强算法跳出局部最优的能力。结合实验数据,分别使用遗传算法、黑猩猩算法、正弦余弦黑猩猩算法与所提算法对解析Preisach模型参数进行辨识,并基于辨识结果对取向硅钢片的磁滞回线进行模拟。通过磁滞回线拟合度、适应度值变化以及损耗误差分析3个方面的结果对比可得,所提算法在解析Preisach模型的参数辨识上兼具辨识精度高、收敛速度快的优点。 展开更多
关键词 解析Preisach模型 Everett函数 参数辨识 改进黑猩猩优化算法 磁滞回线
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响应面模型与多目标遗传算法相结合的机床立柱参数优化 被引量:59
12
作者 于海莲 王永泉 +1 位作者 陈花玲 寸花英 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期80-85,共6页
针对传统方法在复杂机械结构优化设计中的低效性和局限性,提出了一种将响应面模型与多目标遗传算法相结合的优化设计方法.采用拉丁超立方试验的设计方法,在设计空间抽取样本点并进行数值模拟,建立了由7个设计参数所决定的立柱最大变形... 针对传统方法在复杂机械结构优化设计中的低效性和局限性,提出了一种将响应面模型与多目标遗传算法相结合的优化设计方法.采用拉丁超立方试验的设计方法,在设计空间抽取样本点并进行数值模拟,建立了由7个设计参数所决定的立柱最大变形、首阶固有频率及质量的初始二阶响应面模型.利用多目标遗传算法对响应面模型进行循环逼近优化,得到了Pareto最优解集.仿真结果表明,在质量不变的条件下,优化解可使立柱首阶固有频率增加15.9%,导轨处最大变形减小7.7%,可通过有限次数的数值模拟计算获得设计空间内的近似最优解,因此较适用于机床及类似复杂结构的多目标多参数的优化设计. 展开更多
关键词 响应面模型 多目标参数优化 循环逼近 龙门立柱
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变压器铁心磁滞模型参数辨识 被引量:25
13
作者 李晓萍 彭青顺 +2 位作者 李金保 文习山 鲁海亮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期200-205,共6页
针对描述铁心磁滞特性的Jiles-Atherton模型中参数确定较难问题,通过找出各参数对磁滞回线特征量的影响规律,确定各参数比较合理的拟合初始值。参数采用逐个优化算法,以实验获取的磁滞回线与计算得到的磁滞回线之间的均方误差最小值作... 针对描述铁心磁滞特性的Jiles-Atherton模型中参数确定较难问题,通过找出各参数对磁滞回线特征量的影响规律,确定各参数比较合理的拟合初始值。参数采用逐个优化算法,以实验获取的磁滞回线与计算得到的磁滞回线之间的均方误差最小值作为优化目标,并以2者之间的均方误差反馈控制每个参数的优化启动、优化停止及变化百分比,从而得到一组最佳逼近的Jiles-Atherton模型参数。研究结果表明该算法简单实用。通过拟合数据与理论数据、实际硅钢片数据及实验数据的对比,验证了该算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 Jiles-Atherton模型 磁滞回线 连续算法 优化 均方误差 参数辨识
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基于3DCS的三维尺寸公差的分析与优化 被引量:14
14
作者 孟巧凤 张林鍹 +2 位作者 尹琳峥 侯志霞 邹方 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1730-1738,共9页
针对工程实践中所面临的公差分配与优化问题,采用矢量的概念建立三维尺寸链的向量环模型,探索基于等值分配公差基础上采用"二分"法思想进行优化的改进方案。通过某型号汽车虚拟装配过程中后蒙皮与尾灯安装在白车身上的具体实... 针对工程实践中所面临的公差分配与优化问题,采用矢量的概念建立三维尺寸链的向量环模型,探索基于等值分配公差基础上采用"二分"法思想进行优化的改进方案。通过某型号汽车虚拟装配过程中后蒙皮与尾灯安装在白车身上的具体实例,应用基于3DCS的三维尺寸公差分析与优化仿真给出了既能满足产品的设计性能需求又简单易行且经济性较好的符合工程实践的公差优化改进方案,验证了改进方案较原有相等公差分配方法具有较大的优越性,能够解决工程实践中企业所面临的实际问题。 展开更多
关键词 向量环模型 公差分析与优化 蒙特卡洛模拟法 3DCS
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基于环路和改进遗传算法的配电网络重构优化 被引量:18
15
作者 杨建军 战红 刘扬 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期109-113,共5页
为了提高电网可靠性,在同时考虑网损和开关动作次数的基础上,以配电网电压降的限制、线路电流值的限制等为约束条件,建立了配电网络重构优化数学模型,用外部惩罚函数法将问题转化为无约束问题,并采用改进遗传算法进行求解。根据配电网... 为了提高电网可靠性,在同时考虑网损和开关动作次数的基础上,以配电网电压降的限制、线路电流值的限制等为约束条件,建立了配电网络重构优化数学模型,用外部惩罚函数法将问题转化为无约束问题,并采用改进遗传算法进行求解。根据配电网的特点,在遗传算法产生初始解及交叉、变异操作时,采用基于环路的方法,避免了不可行解的产生,提高了算法的计算效率。针对遗传算法的局限性,改进操作过程,调整适应函数,改进交叉率和变异率的计算方法,结合模拟退火算法,给出了初温确定方法,改进了选择复制操作。该算法能有效地提高收敛速度,避免早熟收敛,并证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 配电网络 网络重构 数学模型 优化 环路 改进遗传算法 模拟退火
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基于优化模型的直流电缆雷电冲击电压试验波形参数控制 被引量:9
16
作者 乐彦杰 俞恩科 +3 位作者 陈国志 张磊 张健 高震 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期225-234,共10页
雷电冲击试验中的直流电缆为大电容试品,试验回路中电感对冲击波形的影响不可忽略,冲击电压发生器电阻参数设置不当将会导致波形过冲和振荡,为此提出一种基于优化模型的雷电冲击电压试验波形参数控制方法。首先,对试验回路进行理论推导... 雷电冲击试验中的直流电缆为大电容试品,试验回路中电感对冲击波形的影响不可忽略,冲击电压发生器电阻参数设置不当将会导致波形过冲和振荡,为此提出一种基于优化模型的雷电冲击电压试验波形参数控制方法。首先,对试验回路进行理论推导,并分析波前时间和过冲率之间的关系,在此基础上引入一个可用于表征波形过冲率的变量Δ_m;其次,以波前时间最小为目标函数,通过限制Δ_m的数值对波形过冲率进行约束,建立电阻参数优化模型;最后,设置不同的Δ_m对模型进行求解,并通过仿真计算和实际试验验证其有效性。结果表明,随着Δ_m设置值的增加,过冲率呈上升趋势,波前时间呈下降趋势,优化模型能够对波形参数进行有效控制。为确定Δ_m的合理设置范围,研究了不同试品电容、不同回路电感下Δ_m设置值对过冲率、波前时间的影响。结果表明,Δ_m取值为0.9~1时,能够保证波形过冲率不超过标准规定的10%。 展开更多
关键词 直流电缆 雷电冲击试验 回路电感 过冲率 波前时间 优化模型
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太阳能飞行器能源昼夜闭环仿真分析 被引量:11
17
作者 朱炳杰 杨宇丹 +1 位作者 杨希祥 郭正 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期878-886,共9页
以能量为核心,建立太阳能飞行器的获能模型;通过对太阳能飞行器飞行剖面特点的分析,设计飞行过程中各个阶段的飞行方案,并建立相应的耗能模型;考虑目前储能电池技术水平,根据产能和耗能模型,建立储能模型,完成了能源闭环模型的设计;参照... 以能量为核心,建立太阳能飞行器的获能模型;通过对太阳能飞行器飞行剖面特点的分析,设计飞行过程中各个阶段的飞行方案,并建立相应的耗能模型;考虑目前储能电池技术水平,根据产能和耗能模型,建立储能模型,完成了能源闭环模型的设计;参照Zephyr 7太阳能无人机的结构参数对论文建立的模型进行了仿真分析,获取了飞行过程中能量变化规律,同时对飞行姿态进行优化。结果表明:通过对太阳能飞行器昼夜飞行高度的不同设置以及飞行姿态角的优化,太阳能飞行器可以实现跨昼夜持久飞行。 展开更多
关键词 太阳能飞行器 能源闭环 模型仿真 飞行姿态优化
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纯电动中型客车传动系参数的模型在环优化 被引量:1
18
作者 许世维 贺伊琳 +1 位作者 刘伟 赵轩 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第4期453-460,共8页
文章针对纯电动中型客车传动系参数优化问题,以传动系中变速器的传动比为优化变量,以车辆动力性和经济性为优化目标,采用模型在环优化(non-optimization with model in loop,OML)方法,利用Simscape物理建模工具建立电动客车模型,结合带... 文章针对纯电动中型客车传动系参数优化问题,以传动系中变速器的传动比为优化变量,以车辆动力性和经济性为优化目标,采用模型在环优化(non-optimization with model in loop,OML)方法,利用Simscape物理建模工具建立电动客车模型,结合带精英策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm NSGA-Ⅱ)对纯电动客车传动系参数进行优化,并基于最小二乘法组合赋权法进行Pareto解集选优确定出最优解。优化结果表明,利用OML方法在约束条件范围内合理地优化了变速器的传动比,加速时间和比能耗分别降低了6%和3.9%,达到了整车动力性和经济性协同优化的目的,为实车开发提供了理论参考。 展开更多
关键词 纯电动中型客车 传动系参数优化 模型在环优化(oml) Simscape物理建模工具
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基于单循环方法的涡轮叶片可靠性及多学科设计优化 被引量:4
19
作者 贺谦 李元生 +2 位作者 敖良波 温志勋 岳珠峰 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期658-663,共6页
为了得到适用于涡轮叶片复杂结构并同时考虑可靠性的多学科设计优化方法,将基于单循环方法的可靠性分析(SLBRA)与并行子空间设计优化方法 (CSSO)相结合,提出了一种基于可靠性的多学科设计优化(RBMDO)方法。在优化过程中使用Kriging近似... 为了得到适用于涡轮叶片复杂结构并同时考虑可靠性的多学科设计优化方法,将基于单循环方法的可靠性分析(SLBRA)与并行子空间设计优化方法 (CSSO)相结合,提出了一种基于可靠性的多学科设计优化(RBMDO)方法。在优化过程中使用Kriging近似模型并不断提高模型精度。该方法在计算最可能失效点(MPP)的过程中避免了优化迭代,提高了计算效率。以涡轮叶片的设计优化为例,对该方法进行了验证并与传统双循环方法进行了对比。结果表明,优化结果满足可靠性的要求,与双循环方法相比优化效率明显提高,证明了该方法在工程应用中的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多学科设计优化 并行子空间优化方法 单循环方法 可靠性分析 Kriging近似模型 涡轮叶片
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多无人机协同目标跟踪闭环最优控制方法 被引量:6
20
作者 钟春梅 赵振宇 +1 位作者 孙海波 周锐 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期13-18,共6页
针对目前多机协同目标跟踪方法缺乏实时性和最优性等问题,提出了一种由趋近和盘旋两阶段组成的多无人机协同目标跟踪闭环最优控制方法。当距离目标远时自适应调节无人机方位角优先且尽快趋近目标;而当距离近时则自适应调节无人机方位角... 针对目前多机协同目标跟踪方法缺乏实时性和最优性等问题,提出了一种由趋近和盘旋两阶段组成的多无人机协同目标跟踪闭环最优控制方法。当距离目标远时自适应调节无人机方位角优先且尽快趋近目标;而当距离近时则自适应调节无人机方位角优先且尽快实现最优观测视线夹角。仿真结果证明了:在靠近和盘旋阶段均确保了最优性观测条件,且具有较好的实时性和最优性。 展开更多
关键词 目标跟踪 协同控制 误差模型 闭环最优控制
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