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Study on the extending multi-attribute decision model of grey target 被引量:4
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作者 Wang Zhengxin Dang Yaoguo Wei Jing Yang Hu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2009年第5期985-991,共7页
Based on the distance of interval numbers and the two-stage decision methods, this paper expands the decision model of grey target into some situation under which the decision information and target weights are the in... Based on the distance of interval numbers and the two-stage decision methods, this paper expands the decision model of grey target into some situation under which the decision information and target weights are the interval numbers at the same time. It also gives the optimization method of weights in the grey target. We get the optimum coordinated vector utilizing the combination assigning method, based on the local optimization of various schemes. So it can shift the weights of interval number into real number form and sequence it according to the weighted off-target distance. Finally the effectiveness and practicality of the model is proved by a real project. 展开更多
关键词 grey system interval number grey target decision optimization.
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基于遗传算法的3-DOF并联机床机构的结构参数优化 被引量:1
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作者 张虎 郭志飞 +1 位作者 张铮 徐安林 《机床与液压》 北大核心 2015年第3期20-23,33,共5页
建立了3-P-(2U-2S)并联机床机构的反解方程,求解得到机床的工作空间。通过雅克比矩阵条件数的计算,得到并联机床机构的运动特性条件指标。以工作空间与全局条件指标(GCI)作为评价指标,应用BP网络算法和遗传算法对机床机构尺寸参数半径R... 建立了3-P-(2U-2S)并联机床机构的反解方程,求解得到机床的工作空间。通过雅克比矩阵条件数的计算,得到并联机床机构的运动特性条件指标。以工作空间与全局条件指标(GCI)作为评价指标,应用BP网络算法和遗传算法对机床机构尺寸参数半径R与杆长L进行了综合优化。结果表明优化后的综合性能得到了提高。 展开更多
关键词 并联机构 工作空间 条件数 遗传算法 参数优化
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Novel method based on ant colony opti mization for solving ill-conditioned linear systems of equations 被引量:1
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作者 段海滨 王道波 朱家强 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第3期606-610,共5页
A novel method based on ant colony optimization (ACO), algorithm for solving the ill-conditioned linear systems of equations is proposed. ACO is a parallelized bionic optimization algorithm which is inspired from th... A novel method based on ant colony optimization (ACO), algorithm for solving the ill-conditioned linear systems of equations is proposed. ACO is a parallelized bionic optimization algorithm which is inspired from the behavior of real ants. ACO algorithm is first introduced, a kind of positive feedback mechanism is adopted in ACO. Then, the solu- tion problem of linear systems of equations was reformulated as an unconstrained optimization problem for solution by an ACID algorithm. Finally, the ACID with other traditional methods is applied to solve a kind of multi-dimensional Hilbert ill-conditioned linear equations. The numerical results demonstrate that ACO is effective, robust and recommendable in solving ill-conditioned linear systems of equations. 展开更多
关键词 ill-conditioned linear systems of equations ant colony optimization condition number optimization.
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Two phase decision algorithm of replica allocation
4
作者 Zuo Chaoshu Liu Xinsong Wang Zheng Li Yi 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第1期206-212,共7页
In distributed parallel server system, location and redundancy of repficas have great influence on availability and efficiency of the system. In order to improve availability and efficiency of the system, two phase de... In distributed parallel server system, location and redundancy of repficas have great influence on availability and efficiency of the system. In order to improve availability and efficiency of the system, two phase decision algorithm of replica allocation is proposed. The algorithm which makes use of auto-regression model dynamically predicts the future count of READ and WRITE operation, and then determines location and redundancy of replicas by considering availability, CPU and bands of the network. The algorithm can not only ensure the requirement of availability, but also reduce the system resources consumed by all the operations in a great scale. Analysis and test show that communication complexity and time complexity of the algorithm satisfy O(n), resource optimizing scale increases with the increase of READ count. 展开更多
关键词 distributed parallel server replica allocation two phase decision performance optimizing
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基于峰值检测的便携式钢筘测量仪研发
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作者 徐帅 杨晓芳 +2 位作者 毛雷 孙百胜 宋子俊 《毛纺科技》 北大核心 2025年第1期97-103,共7页
针对纺织生产现场随时进行机上快速测量的使用需求,研发了一款采用振动传感器和位移传感器的便携式钢筘筘号测量仪。首先,在分析振动信号的基础上,通过统计振动信号波峰数量获得筘齿数。其次,在统计波峰过程中,引入并优化无参数的自动... 针对纺织生产现场随时进行机上快速测量的使用需求,研发了一款采用振动传感器和位移传感器的便携式钢筘筘号测量仪。首先,在分析振动信号的基础上,通过统计振动信号波峰数量获得筘齿数。其次,在统计波峰过程中,引入并优化无参数的自动多尺度峰值检测算法,降低其时空复杂度,实现筘齿的准确计数。最后,设计便携式钢筘测量仪硬件、软件架构,硬件上采用高性能STM32微控制器,能较好采集数据和运行算法;软件上增添时间和位移的双重条件检查,增加测量可靠性。实验结果表明:基于优化峰值检测算法的便携式钢筘测量仪,能够较好地测量工厂常用钢筘的筘号,并具有操作方便、无需设置阈值等优点。 展开更多
关键词 钢筘筘号 峰值检测 算法优化 钢筘检测 信号处理 纺织仪器
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基于IEO-MKELM模型的重整产品辛烷值软测量方法
6
作者 陈晓彦 赵超 +2 位作者 付斌 李卫东 范克威 《石油与天然气化工》 北大核心 2025年第4期131-139,共9页
目的针对催化重整产品辛烷值测量实时性较差的问题,提出基于改进平衡优化器算法的多核极限学习机(IEOMKELM)辛烷值软测量模型。方法采用混沌映射、反向学习策略、优化非线性因子、莱维飞行和贪心选择策略优化基础平衡算法,获得具有更高... 目的针对催化重整产品辛烷值测量实时性较差的问题,提出基于改进平衡优化器算法的多核极限学习机(IEOMKELM)辛烷值软测量模型。方法采用混沌映射、反向学习策略、优化非线性因子、莱维飞行和贪心选择策略优化基础平衡算法,获得具有更高全局和局部搜索能力的改进平衡算法(IEO)。随后将这一改进后的平衡优化算法应用于多核极限学习机(MKELM)多项参数的优化,进而建立了催化重整产品辛烷值软测量模型。结果利用某炼化企业的实测数据对模型精度进行验证,结果表明,由IEO-MKELM模型得到的预测值与实测值间的误差在10^(−3)数量级以下,与其他同类模型相比,IEO-MKELM模型具有更高的预测精度。结论基于IEO-MKELM的辛烷值软测量方法研究对于提高催化重整生产过程的自动化水平具有重要意义。 展开更多
关键词 IEO-MKELM 平衡优化算法 多核极限学习机 辛烷值 软测量 预测模型
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基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统及优化方法
7
作者 汤伟 郑晓虎 +3 位作者 王孟效 王其林 周国庆 高启帆 《中国造纸》 北大核心 2025年第2期16-25,86,共11页
目前,大部分制浆造纸厂的减排脱碳效果不佳,信息化水平较低。本研究以碱回收工段为例,提出了基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统。该系统基于双环以太网双冗余服务器架构,下位机选用西门子S7-400系列PLC控制器,CPU和I/O模块等... 目前,大部分制浆造纸厂的减排脱碳效果不佳,信息化水平较低。本研究以碱回收工段为例,提出了基于双网络双服务器架构的碱回收智能控制系统。该系统基于双环以太网双冗余服务器架构,下位机选用西门子S7-400系列PLC控制器,CPU和I/O模块等硬件均采用冗余设计,对碱回收蒸发、燃烧和苛化工段进行稳定可靠的分散控制;上位机配备Web服务器、企业办公互联网和远程服务通道,不仅可以增强系统内部的信息共享能力,还可实现对系统的远程诊断与维护;最后,采用高级控制算法对各工段的重要参数进行优化控制。实际应用结果表明,该系统不仅可有效提升黑液的处理效率,还可以减少生产过程的能量损失,并为碱回收工段智能化和信息化转型升级提供依据。 展开更多
关键词 碱回收工艺流程 双网络双服务器架构 高级控制算法 软测量 粒子群优化
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基于区间模糊VIKOR法的滑坡体治理方案优选研究
8
作者 王飞 赵敬辛 +1 位作者 符浩彬 王威 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第8期145-150,共6页
为科学有效对滑坡灾害治理方案进行优选决策,在综合集成“人-物-环境-致灾机理”等综合影响因素作用下,从经济性、技术性与环境性等层面构建滑坡治理决策系统,考虑决策指标权重属性的区间正态分布信息相比均匀分布的优越性,基于滑坡体... 为科学有效对滑坡灾害治理方案进行优选决策,在综合集成“人-物-环境-致灾机理”等综合影响因素作用下,从经济性、技术性与环境性等层面构建滑坡治理决策系统,考虑决策指标权重属性的区间正态分布信息相比均匀分布的优越性,基于滑坡体治理方案最大群体效用及最小化个体损失原则,提出滑坡体治理方案优选的区间模糊VIKOR法,首先对滑坡体治理原始决策区间矩阵进行规范化处理;然后利用Lingo9.0软件对线性规划模型进行优化求解,进而得出各治理方案的决策群体效用值与个别遗憾度;最后在不同心态情景下对治理方案进行决策分析,可有效保证决策者在有限理性心态下的妥协概率解,并以此对滑坡体治理方案进行择优排序。研究表明:该方法可有效减少决策主观偏好及不确定性因素的干扰,具有较强的实用性与合理性,可为滑坡灾害治理优选决策提供借鉴。 展开更多
关键词 滑坡体治理 区间数 模糊VIKOR法 妥协概率 方案优选
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基于MITRE ATT&CK框架的卫星系统网络安全量化评估模型
9
作者 朱飞 曹进 +2 位作者 韩昌隆 易威 李晖 《中兴通讯技术》 北大核心 2025年第3期14-21,共8页
针对卫星系统面临的多层次、多类型网络安全威胁的问题,提出了一种基于MITREATT&CK框架的卫星系统网络安全量化评估模型。该模型首先对卫星功能组件进行分类和攻击技术匹配,随后计算出各组件相关攻击的风险优先数,并识别卫星中的高... 针对卫星系统面临的多层次、多类型网络安全威胁的问题,提出了一种基于MITREATT&CK框架的卫星系统网络安全量化评估模型。该模型首先对卫星功能组件进行分类和攻击技术匹配,随后计算出各组件相关攻击的风险优先数,并识别卫星中的高风险威胁。同时,该模型结合资源消耗与安全性之间的折线图,分析计算、存储和带宽资源开销与安全性之间的关系。实验结果表明,该模型能够全面评估卫星系统的安全威胁,并为有限资源下卫星系统网络的最优安全策略提供指导。 展开更多
关键词 卫星系统 网络安全评估 安全资源优化 风险优先数
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考虑灵活性的城市综合能源系统区间优化调度
10
作者 盛煊 林舜江 +2 位作者 梁炜焜 杨悦荣 刘明波 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第10期3723-3736,I0011,共15页
城市综合能源系统(urban integrated energy system,UIES)作为城市能源生产、运输、消费的载体,其运行中需要具备充足的灵活性来应对各种不确定波动。从灵活性的定义出发,该文提出基于不确定量波动范围的灵活性调度指标。为降低传统区... 城市综合能源系统(urban integrated energy system,UIES)作为城市能源生产、运输、消费的载体,其运行中需要具备充足的灵活性来应对各种不确定波动。从灵活性的定义出发,该文提出基于不确定量波动范围的灵活性调度指标。为降低传统区间数在描述不确定量时由于概率信息丢失而导致的决策保守性,提出采用考虑相关性的多带区间数(multi-band interval number,MBIN)描述不确定量的方法,并通过历史数据和插值法得到连续的累积分布函数。提出以运行成本最小和可容纳室外温度和光照强度不确定波动范围最大的UIES多目标区间优化调度模型。采用区间可能度方法处理含有传统区间数和考虑相关性的MBIN的约束条件,将原问题转化为确定性多目标混合整数线性规划问题。通过一种直接求解多目标优化问题折中最优解的方法,将此问题进一步转化为可以高效求得折中最优解的单目标混合整数线性规划问题。最后,通过一个含有农业-工业-商业园区的实际UIES的算例分析,结果验证所提出模型和求解方法的正确有效性。 展开更多
关键词 城市综合能源系统 灵活性调度 灵活性资源 多带区间数 区间优化 多目标优化
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智能反射面辅助无线网络性能及最优位置分析
11
作者 束锋 赖斯豪 +3 位作者 刘川 高炜 董榕恩 王艳 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第2期324-333,共10页
当基站(BS)和用户的位置固定,基站到智能反射面(IRS)与IRS到用户的距离和一定时,该文在视距信道和瑞利信道下基于最大化系统可达速率准则对无源和有源IRS的最优放置位置进行分析。首先,运用相位对齐和大数定律推导了无源和有源IRS辅助... 当基站(BS)和用户的位置固定,基站到智能反射面(IRS)与IRS到用户的距离和一定时,该文在视距信道和瑞利信道下基于最大化系统可达速率准则对无源和有源IRS的最优放置位置进行分析。首先,运用相位对齐和大数定律推导了无源和有源IRS辅助无线网络可达速率的闭合表达式;然后,分析了基站到IRS的路径损耗指数β_(1)和IRS到用户的路径损耗指数β_(2)对IRS最优部署位置的影响,即当β_(1)>β_(2)时,无源IRS的最优部署位置始终靠近基站,随着β_(1)和β_(2)的差距逐渐增大,有源IRS的最优部署位置逐渐靠近基站;当β_(1)<β_(2)时,则得到相反的结论。仿真结果表明:当β_(1)=β_(2)且无源IRS到基站和到用户的距离相等时,系统的可达速率性能最差。当固定有源IRS处的噪声功率且增加用户处的噪声功率时,IRS的最优部署位置始终靠近用户;当固定后者增大前者时,IRS的最优部署位置逐渐靠近基站。 展开更多
关键词 智能反射面 大数定律 智能反射面最优位置 可达速率
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Tausworthe非相关均匀随机数的简单生成方法 被引量:1
12
作者 张志军 王卫锋 +1 位作者 吕丰东 段新涛 《电讯技术》 北大核心 2015年第10期1101-1105,共5页
为提高Tausworthe均匀随机数(TURN)的生成速度,提出了一种可快速配置、并行输出非相关TURN序列的简单生成方法。该方法利用线性反馈移位寄存器结构特点,采用优化的输出生成矩阵,可高速并行输出非相关TURN序列。在不增加寄存器等资源前提... 为提高Tausworthe均匀随机数(TURN)的生成速度,提出了一种可快速配置、并行输出非相关TURN序列的简单生成方法。该方法利用线性反馈移位寄存器结构特点,采用优化的输出生成矩阵,可高速并行输出非相关TURN序列。在不增加寄存器等资源前提下,同时采取两组优化的输出矩阵,可生成满足应用质量要求的非相关TURN序列对,所需硬件资源仅为组合Tausworthe结构和一步多跳算法的27.4%和48.8%,该优势随输出非相关TURN序列个数的增多而更趋显著。 展开更多
关键词 Tausworthe均匀随机数 非相关 并行输出矩阵 优化
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不确定环境下混流装配线的平衡与排序联合决策
13
作者 王子兴 袁柳洋 迟晓妮 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第5期194-200,共7页
针对企业多类产品混合生产的装配线平衡与排序问题,建立了最小化最大模糊完工时间和生产过程中作业精准度的平衡与排序联合决策的模糊多目标优化模型。考虑装配过程中具有不确定性因素影响完工时间,将加工时间采用三角模糊数表示。同时... 针对企业多类产品混合生产的装配线平衡与排序问题,建立了最小化最大模糊完工时间和生产过程中作业精准度的平衡与排序联合决策的模糊多目标优化模型。考虑装配过程中具有不确定性因素影响完工时间,将加工时间采用三角模糊数表示。同时根据多目标优化模型的特点,提出了一种改进的NSGA-Ⅱ算法,最后为了验证模型和算法,采用案例进行数值实验,结果表明了该算法能够有效求解具有模糊加工时间的混流装配线平衡与排序问题。 展开更多
关键词 混流装配线 平衡与排序 三角模糊数 遗传算法 多目标优化
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TS^(3):能效优先的特定起点分类最优线程数搜索
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作者 马兆阳 陈娟 +4 位作者 周一畅 吴贤瑜 高鹏飞 阮文浩 詹昊明 《计算机科学》 北大核心 2025年第5期67-75,共9页
最优线程数设置是影响多线程程序性能和功耗的关键之一。然而,目前寻找最优线程数的算法通常是从单一固定起点开始搜索,往往会造成搜索精度低、搜索开销大的问题。最优线程数的分布和位置与多种因素有关,包括程序所属类型、优化目标(性... 最优线程数设置是影响多线程程序性能和功耗的关键之一。然而,目前寻找最优线程数的算法通常是从单一固定起点开始搜索,往往会造成搜索精度低、搜索开销大的问题。最优线程数的分布和位置与多种因素有关,包括程序所属类型、优化目标(性能、功耗和EDP(Energy-delay Product))、并行的多线程区域、软硬件配置参数等。围绕能效优先的最优线程数搜索问题,提出了能效优先的特定起点分类最优线程数搜索算法(Energy-Efficiency-First Optimal Thread Number Search Algorithm based on Specific Starting Point Classification,简称TS^(3)方法)”,通过设计基于程序分类的特殊起点设定方法来确定搜索起点,并采用启发式算法和二分查找方法搜索最优线程数,提升搜索效率,有效提升了能效优先目标(性能最优、功耗最优、能效EDP最优)下的最优线程数搜索精度并降低了搜索开销。在两个x86和一个ARM平台上用8个benchmark对算法有效性进行了详细实验验证,结果表明,与Baseline相比,TS^(3)方法的性能平均提升0.29%(平台A)、0.17%(平台B)、10.77%(平台C);功耗平均降低2.35%(平台A)、1.87%(平台B)、15.97%(平台C);EDP平均降低6.36%(平台A)、5.07%(平台B)、46.94%(平台C)。在3个平台上,与目前经典搜索方法相比,TS^(3)方法的性能平均提升10.16%,功耗平均降低13.45%,EDP平均降低23.77%;搜索开销平均降低86.8%。 展开更多
关键词 多线程程序 能效优化 最优线程数 随机森林算法 启发式算法
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一种改进蛇优化算法的边缘服务器动态放置策略
15
作者 武小丰 袁培燕 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期255-265,共11页
移动边缘计算(MEC)可为用户提供低延迟和高可靠性的服务,近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。边缘服务器部署是MEC应用实施的关键环节,具有重要的研究价值,选择合适的放置位置不仅能够满足计算需求,还可以提高系统的资源利用率,降... 移动边缘计算(MEC)可为用户提供低延迟和高可靠性的服务,近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。边缘服务器部署是MEC应用实施的关键环节,具有重要的研究价值,选择合适的放置位置不仅能够满足计算需求,还可以提高系统的资源利用率,降低部署成本。因此,对时变网络状态下的边缘服务器放置问题进行研究。首先,将边缘服务器划分为静态服务器和动态服务器两类;然后,提出一种改进的蛇优化(ISO)算法来确定每个时刻边缘服务器的部署数量和放置位置,以满足一定范围内用户卸载数据的传输延迟要求;最后,利用内点法进一步降低服务成本。实验结果表明,所提方法能够动态地部署边缘服务器,同时与经典算法相比,在相同的实验条件下所提方法能够减少20%~43%的服务成本。 展开更多
关键词 移动边缘计算 服务器放置 线性规划 蛇优化算法 物联网
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在(p,N)-策略控制下耐烦服务员不中断多重休假排队系统的性能分析
16
作者 尹伶玉 唐应辉 +1 位作者 余玅妙 魏瑛源 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第3期972-991,共20页
该文提出一个在(p,N)-策略控制下具有耐烦服务员和不中断多重休假的M/G/1排队模型,其中(p,N)-策略是指当服务员休假回来时,如果系统中等待的顾客数大于等于事先设置的阈值N(N≥1)时,则服务员立即开始服务直到系统再次空竭,若系统中有顾... 该文提出一个在(p,N)-策略控制下具有耐烦服务员和不中断多重休假的M/G/1排队模型,其中(p,N)-策略是指当服务员休假回来时,如果系统中等待的顾客数大于等于事先设置的阈值N(N≥1)时,则服务员立即开始服务直到系统再次空竭,若系统中有顾客但顾客数少于N个,则服务员以概率p(0≤p≤1)开始服务,以概率(1-p)不服务直到系统中的顾客数累积到N个时才服务.运用全概率分解技术、更新理论和拉普拉斯变换工具,详细分析了系统的性能指标,得到了队长瞬态分布的拉普拉斯变换表达式和队长稳态分布的递推表达式,进一步获得了稳态队长分布的概率母函数和平均队长的表达式.最后,通过数值计算实例讨论了系统的容量优化设计,以及系统的空闲率和附加平均队长对系统参数的敏感性. 展开更多
关键词 (p N)-策略 耐烦服务员 不中断多重休假 队长分布 系统容量设计
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基于区间Fisher最优分割法的汛期分期研究
17
作者 林家慧 李俊 《人民长江》 北大核心 2025年第2期91-98,共8页
汛限水位动态控制调度是有效地进行水资源管理的重要途径,而科学的汛期分期是实现这一目标的关键。针对汛期分期中传统的Fisher最优分割法分期指标不确定性及分期方案单一这两点不足,提出区间Fisher最优分割法。该方法结合了分位数与区... 汛限水位动态控制调度是有效地进行水资源管理的重要途径,而科学的汛期分期是实现这一目标的关键。针对汛期分期中传统的Fisher最优分割法分期指标不确定性及分期方案单一这两点不足,提出区间Fisher最优分割法。该方法结合了分位数与区间数理论,利用分位数间距表示分期指标,改进传统Fisher分期方法的不足;以金沙江石鼓水文站1982~2018年逐日日均径流量数据为基础,使用改进方法对其进行汛期划分,并基于TOPSIS法将区间Fisher与传统Fisher及集对分析法进行对比分析,评价其模型的分期性能。结果表明:在不同上分位数下的分期结果分别为,0.999999上分位数主汛期为6月20日至9月22日、0.8上分位数主汛期为6月25日至9月27日、0.75上分位数主汛期为6月23日至10月4日、0.6上分位数主汛期为6月23日至10月5日,分期结果合理可信;同时TOPSIS法分析结果表明,区间Fisher分期方案与对比模型相比具有优越性。区间Fisher最优分割法提升了分期结果的可靠性且具有较高的灵活性与适用性,可为汛期分期研究提供合理的理论依据。 展开更多
关键词 汛期分期 区间数 区间Fisher最优分割法 TOPSIS法 金沙江
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监测点数量和布局对雨水管网模型校核的影响分析
18
作者 黄源 徐鑫艾 +2 位作者 赵珉 李明宇 郑飞飞 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期97-104,共8页
城市雨水管网模型参数复杂,模型校核面临较大挑战,而现有研究多集中于校核方法,忽略了监测点数量和布局对校核效果的影响,导致模型泛化能力差。以丹麦贝灵厄镇的雨水管网为案例,采用智能优化方法确定不同监测点数量下模型性能最优的监... 城市雨水管网模型参数复杂,模型校核面临较大挑战,而现有研究多集中于校核方法,忽略了监测点数量和布局对校核效果的影响,导致模型泛化能力差。以丹麦贝灵厄镇的雨水管网为案例,采用智能优化方法确定不同监测点数量下模型性能最优的监测布局方案,并分析监测点数量和布局对模型校核效果的影响。结果表明:增加监测点数量并优化其空间布局能显著提高模型的准确性和鲁棒性,如5个水位监测点的优化布局方案相比于空间均匀布局方案校核模型对内涝节点处平均预测精度提升约53%;模型校核存在显著“异参同效”问题,难以准确率定参数,但当监测信息充足时,模型仍能达到满足应用需求的预测性能,如监测点数量由1个增加至5个以上时校核模型的整体预测性能可提升38%以上。 展开更多
关键词 雨水管网模型 城市内涝 模型校核 监测点优化布局 监测点数量 粒子群优化
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基于CFD-DPM的水下切粒机流场分析及进出口角度优化
19
作者 关红艳 杨文强 张国强 《中国塑料》 北大核心 2025年第6期48-53,共6页
基于CFD-DPM的模拟方法,分析了不同进水口角度下切粒机水室内的颗粒流动状态和出口颗粒逃逸数量,研究了不同进口角度时在相同时间变化内的颗粒逃逸平均数量,使用3次样条插值的曲线拟合方式最终确定了水室的最佳进水口角度。结果表明,将... 基于CFD-DPM的模拟方法,分析了不同进水口角度下切粒机水室内的颗粒流动状态和出口颗粒逃逸数量,研究了不同进口角度时在相同时间变化内的颗粒逃逸平均数量,使用3次样条插值的曲线拟合方式最终确定了水室的最佳进水口角度。结果表明,将水下切粒机水室进水口定为80°(将原型进口逆时针旋转10°)时在相同时间变化内水室出口的颗粒逃逸平均数量最大。 展开更多
关键词 CFD-DPM 逃逸数量 3次样条插值 最佳进水口角度 切粒机
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面向物理服务器集群的高性能自动化管控技术
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作者 张鹏 钱佳芮 +3 位作者 王晓锋 王勇 奚相恺 邢嘉林 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1198-1207,共10页
为高效管理物理服务器集群并支持复杂计算任务,提出一种面向物理服务器集群的高性能自动化管控技术(HAMC)。针对服务器的异构性,设计一体化管理技术,实现硬件资源的高效统一管理;针对操作系统的差异性,采用基于异步消息的快速部署技术,... 为高效管理物理服务器集群并支持复杂计算任务,提出一种面向物理服务器集群的高性能自动化管控技术(HAMC)。针对服务器的异构性,设计一体化管理技术,实现硬件资源的高效统一管理;针对操作系统的差异性,采用基于异步消息的快速部署技术,实现操作系统的无人值守高效安装。优化传统网络架构,提高网络吞吐量。实验结果表明,HAMC可实现Inspur、H3C、Lenovo、DELL等品牌服务器的一体化管理,支持RedHat、CentOS、Ubuntu等系统的自动安装。与Cobbler和OpenStack相比,HAMC在操作系统部署效率上有所提升,在多跳和并发测试中,其网络吞吐量优于传统网络架构。 展开更多
关键词 高性能计算 物理服务器集群 资源管理 自动部署 异构性 网络优化 一体化管理
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