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基于加权GOPCE方法的极化SAR图像舰船检测
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作者 薛钧藩 殷君君 杨健 《现代雷达》 2025年第11期46-51,共6页
极化合成孔径雷达(SAR)图像舰船检测是极化SAR系统的核心应用之一,具有重要的研究意义和广阔的应用前景。与光学图像相比,极化SAR图像通常具有更低的对比度和分辨率。因此需要采用对比增强的方法,增大目标和背景的对比度。文中提出了一... 极化合成孔径雷达(SAR)图像舰船检测是极化SAR系统的核心应用之一,具有重要的研究意义和广阔的应用前景。与光学图像相比,极化SAR图像通常具有更低的对比度和分辨率。因此需要采用对比增强的方法,增大目标和背景的对比度。文中提出了一种基于加权广义最优极化对比增强模型的极化SAR图像融合方法,改进后的模型包含两个因子的乘积。第一个因子为最优极化状态下的雷达接收功率;第二个因子对应三个极化参数(极化熵、平面相似性参数、二面角相似性参数)的融合结果。在参数优化过程中,该方法对弱小目标和高噪声背景分配更大权重,实现对弱小目标与高噪声环境下的对比度进一步增强,从而有效提升了目标检测性能。实验结果表明,文中所提方法在检测精度上优于现有方法。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 舰船检测 最优极化对比增强 图像融合 极化参数
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极化SAR目标相对最优极化研究 被引量:2
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作者 余海坤 张永红 汪云甲 《海洋测绘》 2006年第5期13-15,19,共4页
目标相对最优极化就是选取一种极化状态,使得研究目标和背景地物的接收功率对比达到最大。通过讨论了目标相对最优极化问题,提出了改进的模型和解算方法,利用实际数据对其模型和方法进行了实验,验证了其有效性和正确性。
关键词 极化合成孔径雷达 目标相对最优极化 模型
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部分极化条件下的极化对比度增强优化的快速方法(英文)
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作者 雷世文 赵志钦 +1 位作者 聂在平 柳清伙 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期55-60,共6页
介绍了一种包含完全极化情形和部分极化情形在内的通用信号杂波噪声比(SCNR)模型。基于该模型,提出了一种适用于收发极化状态受约束的极化对比度增强优化(OPCE)的快速方法。该方法证明OPCE问题等价于某类线性代价函数的极值问题,且该类... 介绍了一种包含完全极化情形和部分极化情形在内的通用信号杂波噪声比(SCNR)模型。基于该模型,提出了一种适用于收发极化状态受约束的极化对比度增强优化(OPCE)的快速方法。该方法证明OPCE问题等价于某类线性代价函数的极值问题,且该类线性代价函数的极值问题的求解比OPCE问题的求解容易。从而构建了快速解决OPCE问题的方法。理论分析和数值实验验证了该方法的可靠性和高效性,与基于三步法的全局搜索方法(GSM)相比,该方法仅需要5%的计算时间。 展开更多
关键词 Kennaugh矩阵 极化对比度增强优化(OPECE) 极化率 极化状态
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