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云数据中心中面向资源感知与高能效的虚拟机部署研究
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作者 刘轩 王辰龑 +3 位作者 刘征 胡丙萌 韦洁瑶 程渤 《北京师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期317-323,共7页
针对云数据中心虚拟化部署的资源负载均衡与能耗优化协同难题,提出了一种在资源负载均衡与能耗最小化之间实现平衡的高效方法.分别通过建立融合多维资源利用均衡度的负载均衡模型以及反映系统不同运行状态下能量损失的能耗模型,构建了... 针对云数据中心虚拟化部署的资源负载均衡与能耗优化协同难题,提出了一种在资源负载均衡与能耗最小化之间实现平衡的高效方法.分别通过建立融合多维资源利用均衡度的负载均衡模型以及反映系统不同运行状态下能量损失的能耗模型,构建了具有资源约束的双目标优化函数;设计了改进型混合麻雀搜索算法(hybrid sparrow search algorithm,HSSA),并用它最小化双目标优化函数.基于云模拟仿真平台的试验表明,在200节点规模的异构云环境中:相较蚁群系统(ant colony system,ACS)算法,其性能提升45.28%;相较首次适应递减(first fit decreasing,FFD)算法与遗传算法(genetic algorithm,GA),其性能分别提升58.06%和8.38%. 展开更多
关键词 虚拟机部署 云计算 资源调度 多目标优化 演化计算
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基于优化的COW虚拟块设备的虚拟机按需部署机制 被引量:9
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作者 陈彬 肖侬 +1 位作者 蔡志平 王志英 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1915-1926,共12页
基于COW(Copy-on-Write)读写模式的虚拟块设备有利于实现大规模虚拟机环境下虚拟机的快速部署.文中为虚拟机管理器中的COW虚拟块设备设计了一种优化方法,能够提高COW磁盘的访问性能以及生成多个小尺寸的COW磁盘映像文件,以降低通过网络... 基于COW(Copy-on-Write)读写模式的虚拟块设备有利于实现大规模虚拟机环境下虚拟机的快速部署.文中为虚拟机管理器中的COW虚拟块设备设计了一种优化方法,能够提高COW磁盘的访问性能以及生成多个小尺寸的COW磁盘映像文件,以降低通过网络部署虚拟机的开销.基于优化的COW虚拟块设备,文中提出了虚拟机环境下的虚拟机按需部署机制及关键技术问题的解决方案.基于Linux平台和QEMU虚拟机,实现了基于优化COW虚拟块设备的虚拟机按需部署原型系统.实验表明,优化的COW虚拟块设备、基于COW磁盘有效工作集的优化部署以及COW磁盘回收等方法能够有效地支持虚拟机环境下低开销的、按需的虚拟机部署. 展开更多
关键词 虚拟机 虚拟机管理器 虚拟机按需部署 COW磁盘 有效工作集
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一种云平台中优化的虚拟机部署机制 被引量:16
3
作者 温少君 陈俊杰 郭涛 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期17-19,共3页
传统虚拟机部署机制通常单一地依据宿主机当前的CPU状况来选择目标宿主机,从而引起负载不均衡。针对该问题,提出一种云平台中优化的虚拟机部署机制。建立宿主机自动选择模型,给出基于个性需求的宿主机自动选择策略,对宿主机后续负载状... 传统虚拟机部署机制通常单一地依据宿主机当前的CPU状况来选择目标宿主机,从而引起负载不均衡。针对该问题,提出一种云平台中优化的虚拟机部署机制。建立宿主机自动选择模型,给出基于个性需求的宿主机自动选择策略,对宿主机后续负载状况进行预测,估算虚拟机的资源消耗。实验结果表明,该机制能在满足用户需求的基础上提高系统性能。 展开更多
关键词 云计算 虚拟机部署 宿主机选择 负载预测 负载均衡
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虚拟机环境下软件按需部署中的预取机制 被引量:4
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作者 陈彬 肖侬 +1 位作者 蔡志平 王志英 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期3186-3198,共13页
针对大规模虚拟机环境下软件的按需部署,提出了一种基于预取的按需软件部署优化机制,能够降低用户端虚拟机的启动延迟以及为用户提供更好的虚拟机本地运行性能.基于用户使用软件的行为特点以及虚拟磁盘映像的细粒度分割,预取机制在后台... 针对大规模虚拟机环境下软件的按需部署,提出了一种基于预取的按需软件部署优化机制,能够降低用户端虚拟机的启动延迟以及为用户提供更好的虚拟机本地运行性能.基于用户使用软件的行为特点以及虚拟磁盘映像的细粒度分割,预取机制在后台对服务器端存储的虚拟磁盘映像进行预取,通过一种基于访问频率和优先级的预取目标识别算法AFPTR(access frequency and priority-based prefetch target recognition)和一种预取量动态调节机制,将预取集中在用户使用的少数小尺寸的虚拟磁盘映像上,并在预取过程中对预取量进行动态自适应地调节,以提高虚拟磁盘访问的本地命中率,进而提高用户端虚拟机的运行性能.基于QEMU虚拟机和Linux平台,实现了基于预取的按需软件部署原型系统.实验结果表明,预取机制能够有效地降低虚拟机的启动延迟,并能提高虚拟机的本地运行性能,支持虚拟机环境下按需、快速的软件部署. 展开更多
关键词 虚拟机 虚拟机管理器 COW(copy-on-write)磁盘 预取 按需软件部署
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基于个性化的云平台虚拟机部署机制的研究 被引量:10
5
作者 郭涛 温少君 陈俊杰 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期123-125,138,共4页
云平台中传统虚拟机部署策略通常是依据单一性能指标来选择目标宿主机,而忽略了承担不同业务的虚拟机对不同资源依赖性的差异,从而导致因资源得不到合理分配而引起的过度迁移现象。针对以上问题,提出了云平台下一种虚拟机的个性化部署机... 云平台中传统虚拟机部署策略通常是依据单一性能指标来选择目标宿主机,而忽略了承担不同业务的虚拟机对不同资源依赖性的差异,从而导致因资源得不到合理分配而引起的过度迁移现象。针对以上问题,提出了云平台下一种虚拟机的个性化部署机制,该机制通过时间序列预测机制对宿主机的负载进行预测,并结合虚拟机的个性化负载需求,选择并部署在适当的宿主机上。实验结果显示,利用该机制部署虚拟机,在一定程度上能够有效降低虚拟机迁移频率,延长发生首次迁移的时间。 展开更多
关键词 虚拟机 个性化 云计算 部署机制
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基于粒子群优化算法的虚拟机部署策略 被引量:10
6
作者 杨靖 张宏军 +1 位作者 赵水宁 占栋辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期117-121,共5页
针对云计算基础设施即服务(Iaa S)中的虚拟机部署问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的部署策略。由于PSO算法在处理虚拟机部署这类大规模复杂问题时,具有收敛速度慢且容易陷入局部最优的缺点,首先,引入多种群进化模式提高算法收敛速... 针对云计算基础设施即服务(Iaa S)中的虚拟机部署问题,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法的部署策略。由于PSO算法在处理虚拟机部署这类大规模复杂问题时,具有收敛速度慢且容易陷入局部最优的缺点,首先,引入多种群进化模式提高算法收敛速度,并在此基础上加入高斯学习策略避免局部最优,提出了一种多种群高斯学习粒子群优化(MGL-PSO)算法;然后,根据部署模型,使用轮询(RR)算法对MGL-PSO进行初始化,进而提出了一种以负载均衡为目标的虚拟机部署策略。通过在Cloud Sim中进行仿真实验,验证了在解决虚拟机部署问题时,MGL-PSO相比PSO算法,具有更快的收敛速度,并且负载不均衡度降低了13.1%。在两种实验场景下,所提算法相比随机负载均衡(OLB)算法,其负载不均衡度分别平均降低了25%和15%;相比贪婪算法(GA),使负载不均衡度分别平均降低了19%和7%。 展开更多
关键词 虚拟机部署 粒子群优化 负载均衡 高斯学习 多种群进化
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基于改进的遗传算法的虚拟机部署研究 被引量:4
7
作者 文静 李陶深 黄汝维 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第6期1291-1299,共9页
云计算环境下虚拟机的部署是有关资源管理、服务质量等方面的综合性问题,是一个多目标的NP-hard问题。根据弹性云环境下虚拟机部署的特点,利用遗传算法解决多目标组合优化问题的优点,提出一种基于改进遗传算法的虚拟机部署算法,以减少... 云计算环境下虚拟机的部署是有关资源管理、服务质量等方面的综合性问题,是一个多目标的NP-hard问题。根据弹性云环境下虚拟机部署的特点,利用遗传算法解决多目标组合优化问题的优点,提出一种基于改进遗传算法的虚拟机部署算法,以减少物理计算机开销、提高资源利用率、满足用户SLA为优化目标,将云计算环境下的资源管理和服务质量需求转化为算法可识别的信息,通过改进遗传算法,使之适应于静态和动态部署的要求。实验结果分析表明,该算法在满足多目标的条件下得到较优的解,为虚拟机到物理节点的映射提供了较好的解决方案。 展开更多
关键词 虚拟机部署 遗传算法 SLA 动态
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基于虚拟化技术的私有云计算平台设计 被引量:17
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作者 张千 陈朝根 梁鸿 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期3063-3069,共7页
为提高分布式集群系统的硬件资源利用率,避免闲置设备造成的经济损失,结合虚拟化技术,提出了一种基于多种框架技术的私有云平台实现方案。该方案整合底层硬件资源,实现了对资源的按需分割、动态分配及动态迁移,并针对传统的虚拟机部署... 为提高分布式集群系统的硬件资源利用率,避免闲置设备造成的经济损失,结合虚拟化技术,提出了一种基于多种框架技术的私有云平台实现方案。该方案整合底层硬件资源,实现了对资源的按需分割、动态分配及动态迁移,并针对传统的虚拟机部署方法中的负载不均衡问题,提出了基于动态分配决策的虚拟机部署机制,该策略根据虚拟机资源的特点,结合现有物理节点的负载情况,对虚拟机进行了动态部署。最后设计实现了灵活性强、可扩展性能好的私有云计算服务平台,以石油勘探中的傅里叶有限差分叠前深度偏移为测试用例进行了应用测试,证明了私有云平台的可行性和有效性,并对虚拟机的部署机制进行了测试。实验结果表明,动态分配决策能够在部署大量虚拟机的同时,较好地保持私有云平台的负载平衡。 展开更多
关键词 私有云服务 私有云平台架构 虚拟机部署 动态分配 负载均衡
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云环境下面向能耗降低的虚拟机部署算法 被引量:9
9
作者 周舟 胡志刚 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期109-114,共6页
为降低大规模数据中心的能耗,提出了一种虚拟机部署算法——三阈值节能算法(TTEA).该算法利用能耗与处理器资源利用率的线性关系,将负载过重和负载过轻主机上的虚拟机迁移到负载适度的主机上,而负载正常主机上的虚拟机不发生迁移.基于TT... 为降低大规模数据中心的能耗,提出了一种虚拟机部署算法——三阈值节能算法(TTEA).该算法利用能耗与处理器资源利用率的线性关系,将负载过重和负载过轻主机上的虚拟机迁移到负载适度的主机上,而负载正常主机上的虚拟机不发生迁移.基于TTEA,进一步提出了4种虚拟机的选择策略,并通过实验对比选择HLGP策略作为最佳策略.仿真结果表明,与单阈值算法和双阈值算法相比,HLGP策略能有效降低数据中心的能耗,保持高的服务质量. 展开更多
关键词 云计算 虚拟机部署 能耗 节能算法 服务质量
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基于多种群遗传算法的虚拟机优化部署研究 被引量:13
10
作者 董浩 李烨 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第2期335-341,共7页
云环境中虚拟机部署问题直接影响数据中心的整体性能。针对虚拟机间亲和互斥关系提出虚拟机亲和度概念,综合考虑物理机负载均衡度,结合罚函数法思想,提出一种基于多种群遗传算法的优化部署策略。同时,为了避免陷入局部最优,对最优个体... 云环境中虚拟机部署问题直接影响数据中心的整体性能。针对虚拟机间亲和互斥关系提出虚拟机亲和度概念,综合考虑物理机负载均衡度,结合罚函数法思想,提出一种基于多种群遗传算法的优化部署策略。同时,为了避免陷入局部最优,对最优个体进行高斯学习。仿真结果表明,提出的多种群遗传算法获得了很好的物理机负载均衡度,可满足虚拟机之间存在亲和与互斥复杂关系时的部署要求,同时具有较强鲁棒性和较高收敛速度,能有效解决云环境中虚拟机部署问题。 展开更多
关键词 虚拟机部署 亲和度 负载均衡 罚函数法 多种群遗传算法 高斯学习
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云计算环境下数字图书馆虚拟机安全部署策略研究 被引量:2
11
作者 陈臣 高军 《现代情报》 CSSCI 2013年第7期64-66,共3页
云计算环境下,数字图书馆虚拟机面临的安全威胁日益严重。本文首先分析了云计算环境下数字图书馆虚拟机存在的安全漏洞和威胁,然后提出了全面的虚拟机安全管理方案。该方案能有效提高云计算环境下数字图书馆虚拟机及整个虚拟化系统的安... 云计算环境下,数字图书馆虚拟机面临的安全威胁日益严重。本文首先分析了云计算环境下数字图书馆虚拟机存在的安全漏洞和威胁,然后提出了全面的虚拟机安全管理方案。该方案能有效提高云计算环境下数字图书馆虚拟机及整个虚拟化系统的安全性。 展开更多
关键词 云计算 数字图书馆 虚拟机 安全部署
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基于VMware vSphere的分布式协同软件测试平台构建 被引量:10
12
作者 赵爽 董宗然 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2019年第6期648-653,共6页
为了解决复杂分布式软件测试中经常需要多机器间协同配合以完成测试工作的问题,提出一种基于VMware vSphere的协同软件测试平台的设计方法.探讨了测试平台的技术选型及架构设计,并对平台设计中的关键技术进行了分析和说明.结果表明,该... 为了解决复杂分布式软件测试中经常需要多机器间协同配合以完成测试工作的问题,提出一种基于VMware vSphere的协同软件测试平台的设计方法.探讨了测试平台的技术选型及架构设计,并对平台设计中的关键技术进行了分析和说明.结果表明,该平台对测试中可预见的虚拟机操作提供了充分的自动化支持,使诸多需要多机器协同配合的复杂测试用例实现了自动化,对缩短软件开发周期,降低软件研发成本,提高软件质量具有一定借鉴价值. 展开更多
关键词 vSphere虚拟机 虚拟化 自动化测试 分布式软件 软件部署 协同测试 脚本程序 测试平台
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一种基于进化博弈理论的虚拟机部署算法 被引量:4
13
作者 乐艺 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第7期106-112,共7页
为了实现云环境中自适应性和稳定性的应用执行与部署,提出一种基于进化博弈理论的多目标虚拟机部署算法。该算法可以确保每个云应用找到一种进化稳定部署策略:对于给定的系统负载和资源可用性,应用可确定其部署位置和相应资源分配。对... 为了实现云环境中自适应性和稳定性的应用执行与部署,提出一种基于进化博弈理论的多目标虚拟机部署算法。该算法可以确保每个云应用找到一种进化稳定部署策略:对于给定的系统负载和资源可用性,应用可确定其部署位置和相应资源分配。对算法的稳定性进行分析,证明了种群状态可收敛于部署策略的进化稳定策略ESS上,且得到的均衡解是渐近稳定的。通过三层架构的Web应用的仿真实验验证算法性能,结果表明,该算法在响应时间、资源利用率和功耗等指标上表现较优。 展开更多
关键词 云计算 虚拟机部署 进化博弈 进化稳定策略
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数据中心中能量与QoS保障的虚拟机部署 被引量:3
14
作者 王以伍 陈跃辉 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第5期51-57,共7页
针对已有虚拟机部署方法侧重于优化数据中心能耗,而忽略QoS保障的问题,提出一种基于能量与多维度QoS保障的虚拟机部署算法。建立虚拟机部署的QoS模型,设计一种通用QoS效用函数,实现不同形式QoS的标准量化。并在此基础上,将虚拟机部署问... 针对已有虚拟机部署方法侧重于优化数据中心能耗,而忽略QoS保障的问题,提出一种基于能量与多维度QoS保障的虚拟机部署算法。建立虚拟机部署的QoS模型,设计一种通用QoS效用函数,实现不同形式QoS的标准量化。并在此基础上,将虚拟机部署问题形式化为满足全局QoS保障的同时能耗最小化问题。设计一种基于改进粒子群算法的虚拟机部署策略对优化问题进行求解。该策略通过相关参数和进化操作的重新定义,以及局部适应度优先的粒子位置更新机制,实现能耗与全局QoS保障的均衡优化。对算法进行了仿真实验分析,结果表明,该算法不仅在能耗与全局QoS保障性能上是优于同类算法的,并且在稳定性和可扩展性方面也具有较好的性能表现。 展开更多
关键词 数据中心 虚拟机部署 QOS保障 能耗优化
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基于遗传算法的大数据资源分配算法 被引量:5
15
作者 蔡柳萍 俞龙 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第4期134-140,共7页
针对云计算数据中心资源分配算法的资源利用率较低的问题,提出了一种基于改进遗传算法的云计算数据中心资源分配算法。首先,遍历每个服务器与虚拟机的需求,使用启发式贪婪算法,按照遗传算法搜索的最优虚拟机顺序将虚拟机分配至物理服务... 针对云计算数据中心资源分配算法的资源利用率较低的问题,提出了一种基于改进遗传算法的云计算数据中心资源分配算法。首先,遍历每个服务器与虚拟机的需求,使用启发式贪婪算法,按照遗传算法搜索的最优虚拟机顺序将虚拟机分配至物理服务器;然后,将染色体对应的虚拟机顺序转化为装箱问题的装箱解,根据适应度值搜索资源池的最优顺序;最终,最小化云计算物理服务器的数量,减少了物理服务器的资源浪费量。基于不同虚拟机规模进行了仿真实验,结果显示:本算法对于多维装箱问题具有较好的性能,在云计算资源分配方面也获得了较好的资源利用率。 展开更多
关键词 数据中心 资源分配 虚拟机部署 遗传算法 多维装箱问题 贪婪算法
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TDDS:基于虚拟集群系统的任务部署与调度 被引量:3
16
作者 冯琳 付勇 +1 位作者 陈康 郑纬民 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1118-1124,共7页
利用虚拟机的灵活性和快速部署能力,设计并实现了任务部署与调度系统(task deployment and dispatch system,TDDS).TDDS能够根据用户的需求,为用户的计算任务提供可以进行资源配置的集群计算环境,满足了用户对不同操作系统、不同应用程... 利用虚拟机的灵活性和快速部署能力,设计并实现了任务部署与调度系统(task deployment and dispatch system,TDDS).TDDS能够根据用户的需求,为用户的计算任务提供可以进行资源配置的集群计算环境,满足了用户对不同操作系统、不同应用程序和不同计算资源的需求.TDDS还使用了负载均衡策略,以提高物理集群资源的利用率.提出了两种虚拟机部署策略,用以加快虚拟集群部署的速度.TDDS尽量控制虚拟机系统镜像的大小和访问频率,以提高部署的效率.实验表明,TDDS系统能够快速灵活地部署用户所需要的计算环境和计算资源,负载均衡的调度策略也切实提高了物理集群处理任务的能力,提高了集群的使用率. 展开更多
关键词 虚拟集群 虚拟机 集群 部署 调度 任务部署与调度系统
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基于虚拟机部署策略的云平台容错即服务方法 被引量:2
17
作者 刘晓霞 刘靖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3530-3535,共6页
针对如何充分利用云基础架构层资源,满足上层云应用系统租户对应用系统容错的需求多样性和高可靠性要求的问题,提出一种面向租户和云服务提供商的、基于虚拟机部署策略的云平台容错即服务方法。该方法根据租户的特定容错需求适配适合的... 针对如何充分利用云基础架构层资源,满足上层云应用系统租户对应用系统容错的需求多样性和高可靠性要求的问题,提出一种面向租户和云服务提供商的、基于虚拟机部署策略的云平台容错即服务方法。该方法根据租户的特定容错需求适配适合的容错方法及容错级别,据此计算并最优化云服务提供商的收益和资源使用量,在此基础上对提供容错服务的虚拟机进行优化部署,充分利用底层虚拟机资源为租户的云应用系统提供更为可靠的容错服务。实验结果表明,所提方法能够在保障云服务提供商收益的基础上,为多租户云应用系统实现更灵活且可靠性更高的容错服务。 展开更多
关键词 云应用系统 虚拟机部署 容错即服务 高可靠性
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面向校园云平台的虚拟机调度机制 被引量:1
18
作者 马倩 王菁 王岗 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第8期99-104,共6页
随着教学信息化的不断深化,校园云平台越来越普及,但是实际应用中资源利用率仍然较低,核心问题在于当前的虚拟机调度机制未考虑校园应用的特征,从而导致负载不均和资源浪费。为了解决这一问题,提出面向校园云平台的虚拟机调度机制,定义... 随着教学信息化的不断深化,校园云平台越来越普及,但是实际应用中资源利用率仍然较低,核心问题在于当前的虚拟机调度机制未考虑校园应用的特征,从而导致负载不均和资源浪费。为了解决这一问题,提出面向校园云平台的虚拟机调度机制,定义课程需求模型、物理机负载模型,并在此基础上提出虚拟机部署方法。该机制可适应教学应用周期性、可预测性、批量性等特点,并实现节能及负载均衡的目标。实际平台验证表明,该机制可有效降低能耗并实现负载均衡。 展开更多
关键词 校园云 调度机制 虚拟机放置 降低能耗 负载均衡
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基于多目标混合粒子群算法的虚拟机负载均衡研究 被引量:3
19
作者 梅东晖 李红灵 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2018年第2期78-83,共6页
负载均衡技术一直都是云资源管理中的重要内容,在对数据中心进行管理和维护时做到负载均衡,能够提高资源的使用效率,有效地减少虚拟机的迁移次数,避免造成系统瓶颈。大多数现有的基于粒子群的虚拟机部署算法在计算适应度时通过权重赋值... 负载均衡技术一直都是云资源管理中的重要内容,在对数据中心进行管理和维护时做到负载均衡,能够提高资源的使用效率,有效地减少虚拟机的迁移次数,避免造成系统瓶颈。大多数现有的基于粒子群的虚拟机部署算法在计算适应度时通过权重赋值的方法将虚拟机的多个性能指标整合为一个目标,并且粒子在更新位置的过程中向当前最优解靠近的方法很容易使得最后求得解陷入局部最优。针对以上问题,文章提出了一种基于多目标非劣解的混合粒子群算法来解决虚拟机的负载均衡问题。仿真实验结果表明,该算法相比一般粒子群算法,在负载均衡方面更加有效。 展开更多
关键词 虚拟机部署 混合粒子群 负载均衡
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基于优化AHP的虚拟机部署与调度策略 被引量:2
20
作者 罗树 沈记全 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第12期3375-3379,共5页
云环境中任务的动态变化会造成物理服务器之间的负载不均衡,影响物理资源利用率。针对这一情况,提出一种层次分析与物理服务器躲避机制相结合的虚拟机部署与调度策略。按照用户服务需求类型对虚拟机进行分类,采用物理服务器躲避机制对... 云环境中任务的动态变化会造成物理服务器之间的负载不均衡,影响物理资源利用率。针对这一情况,提出一种层次分析与物理服务器躲避机制相结合的虚拟机部署与调度策略。按照用户服务需求类型对虚拟机进行分类,采用物理服务器躲避机制对目标物理服务器进行初步选择;通过层次分析确定虚拟机内存、CPU及网络对目标物理服务器选择的影响权重;结合目标物理服务器节点的资源使用情况对该物理节点预测评估。实验结果表明,该策略进一步减少了物理服务器动态平衡过程中的迁移次数以及对资源的占用,使物理服务器之间的资源使用更趋于平衡,提高了物理资源利用率。 展开更多
关键词 云计算 虚拟机部署 负载均衡 资源特征 层次分析法
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