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基于改进麻雀算法优化变分时域分解的往复机械冲击特征提取方法
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作者 聂志勇 隋立林 马波 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1502-1511,共10页
往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(... 往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(VTDD)的往复机械冲击特征自适应提取新方法。首先,采用Circle混沌映射初始化麻雀种群,引入仿生鱼鹰攻击鱼类的模型,改进了发现者位置更新策略,从而避免了搜索算法陷入局部最优;然后,基于ISSA迭代搜索最优适应度值对应的VTDD最优参数组合,完成了多源冲击信号自适应分解,得到了分解子冲击信号的时域中心及能量信息;最后,利用大头瓦磨损故障和气缸余隙不当的实际工程案例数据,将ISSA-VTDD方法和传统的VTDD方法进行了对比分析。研究结果表明:ISSA优化VTDD能高效地搜索出VTDD最优的预设参数组合,精确有效地提取故障冲击特征,迭代次数和适应度分别为11次和5.25;ISSA-VTDD方法对各种复杂工况、不同信号特性都具有良好适应性;与其他同类方法的对比结果表明,ISSA-VTDD方法具有最高的冲击信号重构精度,即分解效果最优。可见ISSA-VTDD方法具有更优越的冲击时域特征提取能力。 展开更多
关键词 往复机械壳体振动信号 改进麻雀搜索算法 变分时域分解 多源冲击信号自适应分解 冲击时域特征提取 迭代次数
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基于DSP平台的旋翼无人机微动特征提取方法
2
作者 叶祥龙 张柯 +2 位作者 宋程程 尹湘凡 梁琴 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第3期92-101,共10页
针对旋翼无人机微动特征提取的问题,对调频连续波体制下的微动目标回波特性理论建模,根据实际场景设置调频连续波体制雷达的仿真参数,通过模拟调频连续波体制雷达发射线性调频信号,以及接收旋翼无人机回波的过程对其回波微动特性仿真分... 针对旋翼无人机微动特征提取的问题,对调频连续波体制下的微动目标回波特性理论建模,根据实际场景设置调频连续波体制雷达的仿真参数,通过模拟调频连续波体制雷达发射线性调频信号,以及接收旋翼无人机回波的过程对其回波微动特性仿真分析,并基于上述仿真分析的基础上,提出一种旋翼无人机微动特征提取算法框架,在基于DSP平台的该算法框架下,提出一种基于中值滤波的谱峰估计算法,该算法通过快速估算旋翼无人机最大微多普勒频率的方法估算其旋翼转速,同时提出一种无人机旋转轴数量估计方法,由于无人机旋转轴转速之间存在细微差异,并且频谱上的二次谐波放大了该差异,因此,可以通过求取频谱上二次谐波数量的方法来估计旋转轴的数量。整个算法框架在DSP平台运行时间维持在20 ms左右。 展开更多
关键词 回波特性理论建模 回波微动特性仿真 微动特征提取算法框架 中值滤波 谱峰估计 旋转轴数量估计
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基于改进VME结合SMHD的滚动轴承故障特征提取方法与实验分析
3
作者 陈志刚 杨远鹏 王衍学 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第4期92-99,共8页
为解决在强噪声背景下滚动轴承故障特征提取精度较低问题,提出一种麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态提取(VME),并结合稀疏最大谐波噪声比解卷积(SMHD)的诊断方法。首先,利用SSA对VME进行优化,以能量特征指标为适应度函数,选取最优的惩罚... 为解决在强噪声背景下滚动轴承故障特征提取精度较低问题,提出一种麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态提取(VME),并结合稀疏最大谐波噪声比解卷积(SMHD)的诊断方法。首先,利用SSA对VME进行优化,以能量特征指标为适应度函数,选取最优的惩罚因子和中心频率参数;然后,将选取的最优参数输入到VME中进行信号分解,得到期望模态分量;再后,对提取到的模态分量进行解卷积处理,利用稀疏因子和谐波噪声比进一步抑制噪声,提高信号的信噪比;最后,对经SMHD处理后的信号进行包络谱分析,提取出故障特征频率。实验结果表明,该方法能更加有效地剔除多余噪声信号,增强冲击脉冲信号,在故障特征频率及多个倍频处均能清晰观察到故障特征频率。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 变分模态提取 能量特征指标 麻雀搜索算法 稀疏最大谐波噪声比解卷积
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基于改进级联神经网络的大豆叶部病害诊断模型 被引量:15
4
作者 马晓丹 关海鸥 +2 位作者 祁广云 刘刚 谭峰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期163-168,共6页
针对大豆叶部病害性状特征与病种之间的模糊性和不确定性,将数字图像处理技术与神经网络智能推理技术相结合,充分挖掘大豆受病害胁迫后表现性状与病种之间的潜在规律,提出了基于改进级联神经网络的大豆病害诊断模型。首先利用自制载物... 针对大豆叶部病害性状特征与病种之间的模糊性和不确定性,将数字图像处理技术与神经网络智能推理技术相结合,充分挖掘大豆受病害胁迫后表现性状与病种之间的潜在规律,提出了基于改进级联神经网络的大豆病害诊断模型。首先利用自制载物模板无损采集大田大豆叶部病害数字图像,计算病斑区域的形状特征、颜色特征及纹理特征14维度特征参数;为突显各方面特征对于不同病害种类决定作用的差异性,构建各子神经网络并联的第1级网络,第2级网络的输入为第1级网络的输出,利用多维特征各自优势来自动取得病种模式推理规则,建立了用于大豆叶部病害自动诊断的两级级联神经网络模型,仿真实验准确率为97.67%;同时应用量子遗传计算优化级联神经网络参数,平均迭代次数为743,平均网络误差为0.000 995 445,提高了学习效率,实现了大豆叶部病害的高效自动诊断和精确测报,为大田农作物全面系统地开展作物病害监测、智能施药及自动防治提供了理论依据。 展开更多
关键词 大豆病害 特征提取 级联神经网络 量子遗传算法 诊断模型
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不受电容式电压互感器暂态特性影响的距离保护 被引量:6
5
作者 焦在滨 齐倩 +2 位作者 杨黎明 王优胤 宁荣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期3180-3186,共7页
受电容式电压互感器(capacitive voltage transformer,CVT)暂态特性的影响,高压输电线路距离保护易发生暂态超越而误动,影响电力系统的安全稳定运行。提出了一种不受CVT暂态特性影响的距离保护新原理。该原理以CVT能够正确传变工频量为... 受电容式电压互感器(capacitive voltage transformer,CVT)暂态特性的影响,高压输电线路距离保护易发生暂态超越而误动,影响电力系统的安全稳定运行。提出了一种不受CVT暂态特性影响的距离保护新原理。该原理以CVT能够正确传变工频量为基础,通过基于矩阵束的准确工频量提取方法计算保护安装处电压电流的工频量,利用贝瑞龙模型计算长距离输电线路整定点处的电压和电流,最终以整定点为观测点,通过传统的距离保护算法与方向元件配合确定故障点的位置,该原理不受CVT暂态特性的影响,同时考虑了长距离输电线路分布参数效应对距离保护的影响,具有较好的性能,仿真结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 电容式电压互感器(CVT) 暂态特性 距离保护 准确工频量提取算法
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多孔泡沫铝材料的体绘制与结构特征提取技术研究 被引量:1
6
作者 罗守华 刘俊秀 何思渊 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1763-1767,共5页
利用Micro CT对泡沫铝材料重建后形成的体数据,运用体绘制的技术进行内部结构的显示,并对有效图像分割和体绘制加速等相关技术进行了研究。在此基础上,利用体绘制结果,运用八叉树算法,选取一定位置、范围的铝泡材料进行结构特征的分析... 利用Micro CT对泡沫铝材料重建后形成的体数据,运用体绘制的技术进行内部结构的显示,并对有效图像分割和体绘制加速等相关技术进行了研究。在此基础上,利用体绘制结果,运用八叉树算法,选取一定位置、范围的铝泡材料进行结构特征的分析和提取。结果表明,利用Micro CT和体绘制技术,可以显示来自于多孔材料的表面和内部的细节信息,对于结构特征信息的提取基本上和实测数据相符。 展开更多
关键词 泡沫铝 显微CT 体绘制 八叉树算法 特征提取 图像分割 重建加速
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改进的指纹图像预处理在指纹识别中的应用 被引量:2
7
作者 吴健辉 许磊 +1 位作者 杨坤涛 蒋冰莉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第8期1983-1986,共4页
指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度。在总结现有常用预处理算法的基础上,结合指纹图像的特点,通过实验提出并实现了一些改进的预处理算法,即先计算出指纹的脊线方... 指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统(AFIS)中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度。在总结现有常用预处理算法的基础上,结合指纹图像的特点,通过实验提出并实现了一些改进的预处理算法,即先计算出指纹的脊线方向,然后将脊线方向应用到预处理的各个算法中。结果表明,基于脊线方向的预处理算法能明显改善指纹图像的处理效果,可以很好的提高指纹图像的质量,在同样的特征提取算法和匹配条件下,改进的预处理方法的识别率高于传统方法。 展开更多
关键词 指纹识别 预处理 特征提取 细节匹配 改进算法
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基于免疫RBF神经网络的语音情感识别 被引量:3
8
作者 邓广慧 荆东星 叶吉祥 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期153-155,158,共4页
本文针对语音情感识别中BP神经网络收敛速度慢和正确率低的问题,提出了一种训练径向基函数(RBF)网络的混合算法。在语音情感特征提取的基础上,采用免疫RBF神经网络进行情感识别,同时还训练了一个BP网络进行对比实验,得到了比较理想的识... 本文针对语音情感识别中BP神经网络收敛速度慢和正确率低的问题,提出了一种训练径向基函数(RBF)网络的混合算法。在语音情感特征提取的基础上,采用免疫RBF神经网络进行情感识别,同时还训练了一个BP网络进行对比实验,得到了比较理想的识别结果。 展开更多
关键词 情感特征提取 情感识别 径向基函数网络 免疫算法 免疫径向基函数网络
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采用L-M算法的JPEG图像隐写分析 被引量:3
9
作者 周治平 孙子文 吴志健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期113-115,163,共4页
提出了一种针对JPEG图像的通用隐写分析系统。首先对实验图像提取其在小波域的细节部分和近似部分系数的特征函数矩和实验图像的第一层小波分解后的对角子带D1再次进行分解所得到的细节部分和近似部分系数的特征函数矩作特征的有效性分... 提出了一种针对JPEG图像的通用隐写分析系统。首先对实验图像提取其在小波域的细节部分和近似部分系数的特征函数矩和实验图像的第一层小波分解后的对角子带D1再次进行分解所得到的细节部分和近似部分系数的特征函数矩作特征的有效性分析,通过对有效特征的选择和提取,得到一组训练集合,最后采用基于L-M算法的BP神经网络来进行分类。实验结果表明,这是一种有效的、高精度的盲检测方法,能够准确识别出JPEG图像是否含有隐密信息。 展开更多
关键词 通用隐写分析系统 特征函数 特征的提取和选择 L-M算法
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基于改进GA算法优化RBF网络的航空发动机叶片损伤图像识别 被引量:3
10
作者 石宏 张维亮 +1 位作者 田中笑 朱宁 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第28期8534-8538,共5页
通过对航空发动机叶片损伤图像进行识别,可以快速准确地发现叶片损伤状况,有利于对故障进行及时有效的预测。本文对损伤图像进行分割,提取损伤图像特征参数,采用改进GA算法优化RBF网络参数的方法建立航空发动机叶片损伤图像识别模型,对... 通过对航空发动机叶片损伤图像进行识别,可以快速准确地发现叶片损伤状况,有利于对故障进行及时有效的预测。本文对损伤图像进行分割,提取损伤图像特征参数,采用改进GA算法优化RBF网络参数的方法建立航空发动机叶片损伤图像识别模型,对损伤图像特征参数样本进行仿真实验,识别正确率为93.33%,同时与单一RBF网络模型识别结果进行对比分析,结果表明该方法更加优越有效。 展开更多
关键词 图像分割 特征图像提取 GA算法 RBF网络
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说话人识别特征提取中改进算法的研究 被引量:3
11
作者 李健 戴天虹 《森林工程》 2009年第2期38-40,共3页
从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是说话人识别的关键环节,介绍线性预测MEL倒谱系数(LPMCC)和一阶差分(△MFCC),二阶差分(△△MFCC)再加上时域特征信息的帧能量参数构成的(3Q+1)维特征矢量的特征提取的两种改进算法,并通过实... 从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是说话人识别的关键环节,介绍线性预测MEL倒谱系数(LPMCC)和一阶差分(△MFCC),二阶差分(△△MFCC)再加上时域特征信息的帧能量参数构成的(3Q+1)维特征矢量的特征提取的两种改进算法,并通过实验比较了两种算法在识别率上的差别。 展开更多
关键词 说话人识别 特征提取 算法
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一种基于小波包变换和有效值算法的电压暂降检测方法 被引量:2
12
作者 姚斌 肖玉龙 +1 位作者 杨金飞 王振华 《中国农村水利水电》 北大核心 2007年第5期95-97,共3页
近年来,随着科技的迅猛发展,各种敏感电力电子设备在工业中的应用越来越广泛,使得电压暂降与中断已上升为最严重的电能质量问题。对电压暂降扰动发生、恢复时刻和暂降幅值的检测是电压暂降补偿首先要解决的问题。在对现有的电压暂降检... 近年来,随着科技的迅猛发展,各种敏感电力电子设备在工业中的应用越来越广泛,使得电压暂降与中断已上升为最严重的电能质量问题。对电压暂降扰动发生、恢复时刻和暂降幅值的检测是电压暂降补偿首先要解决的问题。在对现有的电压暂降检测方法进行仔细的研究和比较后,提出一种将小波包变换和有效值算法相结合的电压暂降检测方法,利用这种方法可以更加准确、简洁地检测出电压暂降扰动。利用小波包变换理论实现了电压暂降的精确定位和消噪处理,其消噪效果优于小波变换;利用有效值算法快速、直观地实现了电压暂降幅值的检测。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电压暂降 小波包变换 有效值算法 消噪 特征提取
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三维模型特征面分级过滤检索技术研究 被引量:1
13
作者 张守京 朱立锋 胥光申 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2015年第9期1399-1405,共7页
为了弥补基于统计特征提取算法对三维模型的内容描述不够充分,以及识别能力不高的缺陷,提出了三维模型特征面分级过滤检索方法。在线下阶段对IGES格式的模型文件进行解析,得到模型的面属性信息。在线上阶段手绘输入模型特征面对模型进... 为了弥补基于统计特征提取算法对三维模型的内容描述不够充分,以及识别能力不高的缺陷,提出了三维模型特征面分级过滤检索方法。在线下阶段对IGES格式的模型文件进行解析,得到模型的面属性信息。在线上阶段手绘输入模型特征面对模型进行多级过滤,再根据归类统计的特征面数据表转化的模型特征向量进行精确检索,并通过距离算法进行相似性计算和排序。实验结果表明:该检索方法在效率和准确率上有所提高,并且能够满足一般工程检索的需要。 展开更多
关键词 特征面 分层过滤 距离算法 检索
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基于人类视觉特性的梯度骨架标记提取算法 被引量:1
14
作者 宋建军 侯志强 余旺盛 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期9-13,共5页
针对分水岭算法预处理阶段的标记提取问题,提出一种基于人类视觉特性的梯度骨架标记提取算法。通过标记梯度图像的谷点组成贯通整幅梯度图像的骨架,在不同彩色空间中根据背景亮度自动选取阈值,并从骨架中剔除大于该阈值的鞍点,使骨架离... 针对分水岭算法预处理阶段的标记提取问题,提出一种基于人类视觉特性的梯度骨架标记提取算法。通过标记梯度图像的谷点组成贯通整幅梯度图像的骨架,在不同彩色空间中根据背景亮度自动选取阈值,并从骨架中剔除大于该阈值的鞍点,使骨架离散为各自连通的小骨架群,将每个小骨架作为独立标记。实验结果表明,该算法能够解决传统算法参数选取困难的问题,在抑制分水岭算法过分割边缘的基础上获得更好的分割结果。 展开更多
关键词 分水岭算法 标记提取 梯度骨架 人类视觉特性 韦伯曲线
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多尺度YOLO人脸年龄估计方法研究 被引量:7
15
作者 房国志 孙康瞳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第21期135-141,共7页
通过观察人脸估计年龄较为常见,但如何准确预测年龄则是一个难题。为提高人脸图像年龄估计的准确率,提出一种基于YOLO(You Only Look Once)模型的目标检测方法。将多尺度回归思想应用于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)... 通过观察人脸估计年龄较为常见,但如何准确预测年龄则是一个难题。为提高人脸图像年龄估计的准确率,提出一种基于YOLO(You Only Look Once)模型的目标检测方法。将多尺度回归思想应用于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN),通过多尺度卷积改善模型对小尺寸目标的提取能力,结合特征通道分权重思想,改善特征提取操作中特征信息丢失的问题,构造决策树回归得到年龄估计。这种方法在人脸年龄图像库FG-NET上获得平均绝对误差(MAE)3.43,在GROUP数据集获得区间匹配度(AEM)62.4%。实验结果表明,通过多尺度特征回归以及通道权重分配,可以较为准确地进行人脸信息检测,并由此建立鲁棒性更强的人脸年龄估计模型。 展开更多
关键词 人脸年龄估计 特征提取算法 卷积神经网络 特征通道权重分配 多尺度特征回归
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特征区域最近点迭代地表移动分析算法 被引量:1
16
作者 蔡来良 康洪跃 +1 位作者 杜庄 张志斌 《金属矿山》 CAS 北大核心 2023年第1期142-150,共9页
为了获取人员难以到达的陡坡、悬崖等危险地形的地表移动和变形值,采用三维激光扫描技术对其进行精细测量,结合点云特征区域提取和最近点迭代(Iteration Closest Points,ICP)算法,对点云分析方法进行了深入研究,提出了特征区域最近点迭... 为了获取人员难以到达的陡坡、悬崖等危险地形的地表移动和变形值,采用三维激光扫描技术对其进行精细测量,结合点云特征区域提取和最近点迭代(Iteration Closest Points,ICP)算法,对点云分析方法进行了深入研究,提出了特征区域最近点迭代地表移动分析算法(Surface Movement Analysis Algorithm Based on Feature Region Iteration Closest Points,FRICP)。该算法通过点云滤波处理,实现地面点和植被点有效分离;在此基础上,将法向量和植被高程信息相结合,提取点云中的特征点;再对同一区域地面特征点进行聚类分析,形成特征区域;然后建立球形搜索区域及特征度量指标,匹配多期同名特征区域;最后使用ICP算法对同一地点不同时期的观测点云进行计算,利用获得的坐标变换参数求取地表移动值。采用某矿开采沉陷区山坡移动监测数据进行了算法验证,结果表明:FRICP算法可以准确获取山地边坡的移动和变形值,与人工精确判读结果相比,三维坐标最大偏差为12 mm,最小偏差为3 mm。FRICP算法可同时计算地表下沉和水平移动值,为利用三维激光扫描技术分析山地边坡地表移动提供了新思路,可为山区开采沉陷监测等领域提供技术支持。 展开更多
关键词 点云 特征区域 点云聚类 特征提取 ICP算法 变形分析
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基于极值滤波和OTSU的票据纤维特征提取
17
作者 谢剑斌 刘通 +1 位作者 陈章永 程永茂 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期177-179,共3页
针对票据纤维特征提取的难题,提出基于极值滤波和OTSU的票据纤维特征提取方法,包括采用极大值滤波方法增强纤维特征并整合复杂背景对象。采用优化流程的OTSU算法分割图像,提取纤维特征。实验结果证明,该方法提取票据纤维特征效果好、速... 针对票据纤维特征提取的难题,提出基于极值滤波和OTSU的票据纤维特征提取方法,包括采用极大值滤波方法增强纤维特征并整合复杂背景对象。采用优化流程的OTSU算法分割图像,提取纤维特征。实验结果证明,该方法提取票据纤维特征效果好、速度快,一致性指标达91%以上。 展开更多
关键词 极值滤波 OTSU算法 特征提取 票据纤维
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复合材料层压结构铺层顺序优化设计特征提取算法
18
作者 罗鹏 马力 孙爱军 《航空发动机》 2010年第3期26-29,共4页
受在感知过程中抓住主要特征的启发,结合复合材料层压结构优化问题的特点,借鉴遗传算法、蚁群算法等模拟进化优化算法的流程,提出1种"特征提取"的优化算法。根据目标函数值f(→Xj)(j=1,2,…m)的大小,对相应的m个设计变量向量... 受在感知过程中抓住主要特征的启发,结合复合材料层压结构优化问题的特点,借鉴遗传算法、蚁群算法等模拟进化优化算法的流程,提出1种"特征提取"的优化算法。根据目标函数值f(→Xj)(j=1,2,…m)的大小,对相应的m个设计变量向量→Xj=(x1,j,x2,j,…,xi,j,xn,j)(j=1,2,…m)进行排序;在一定的"背景噪声"S下,根据"特征提取"指示向量P提取群组中较优方案的共同特征,生成m个新的设计变量→X′j。算例验证表明,所提出的算法是有效的。 展开更多
关键词 特征提取算法 复合材料 层压板 铺层顺序优化
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融合用户和商品评论的双通道CNN推荐算法
19
作者 冯兴杰 徐一雄 曾云泽 《现代电子技术》 北大核心 2019年第14期121-126,共6页
基于评分矩阵的推荐模型目前被广泛应用,虽达到一定推荐精度,但忽略了评论中大量能够反映用户兴趣爱好的语义信息,且数据稀疏性问题依然存在。针对上述问题,提出融合用户评论和商品评论的双通道CNN推荐算法(C DCNN)。首先将用户和商品... 基于评分矩阵的推荐模型目前被广泛应用,虽达到一定推荐精度,但忽略了评论中大量能够反映用户兴趣爱好的语义信息,且数据稀疏性问题依然存在。针对上述问题,提出融合用户评论和商品评论的双通道CNN推荐算法(C DCNN)。首先将用户和商品评论文本矢量化为词向量,再分别使用两个CNN网络对用户和物品进行特征提取,最后在共享层通过点积项将用户和物品的抽象特征映射到同一特征空间,从而预测出用户对特定商品的评分。在Amazon,Yelp,Beer三组公共数据集上进行实验,结果表明该模型在不同数据集上的MSE都比其他基准算法更小,且有效缓解了数据稀疏性问题。 展开更多
关键词 CNN推荐算法 推荐系统 特征提取 文本矢量化 抽象特征映射 评分预测
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基于小波变换的心音特征值提取算法研究 被引量:10
20
作者 张磊邦 唐荣斌 +3 位作者 蒋建波 张帅 池宗琳 王威廉 《电子测量技术》 2014年第6期42-46,共5页
介绍了一种新的心音特征值提取算法。利用小波变换进行阈值去噪、包络提取、心音定位、特征值提取,最后识别出心音信号的异常与否。在阈值去噪中利用小波的多分辨率特性对信号进行8层分解并对每层实施软阈值去噪,把去噪后的信号重构,得... 介绍了一种新的心音特征值提取算法。利用小波变换进行阈值去噪、包络提取、心音定位、特征值提取,最后识别出心音信号的异常与否。在阈值去噪中利用小波的多分辨率特性对信号进行8层分解并对每层实施软阈值去噪,把去噪后的信号重构,得到去噪后的心音信号,对去噪后的心音信号进行再分解并求出各层香农能量值,踢出包含信息量最少的层后得到心音信号的小波包络,采取自适应阈值线对所得小波包络进行S1,S2定位,并提取特征值T1、T2、T11及T12,利用特征值在二维散点图中的分布情况,实现了心音信号的自识别。 展开更多
关键词 心音信号 自识别算法 小波去噪 心音包络提取 心音定位 特征参数
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