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Product Family Design Methodology Using Object-Oriented Approach
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作者 WANG Ai-min, MENG Ming-chen, HUANG Jing-yuan (Department. of Precision Instruments and Mechanology, Tsinghua Univers ity, Beijing 100084, China) 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期141-142,共2页
The serious competition environment of global marke t requests the enterprise to change traditional product development strategy and a dopt new theory in order to meet diverse customer needs while maintaining near m a... The serious competition environment of global marke t requests the enterprise to change traditional product development strategy and a dopt new theory in order to meet diverse customer needs while maintaining near m ass production efficiency, which is the main philosophy of mass customization. P roduct family design is research focus at present and also is the core technolog y of DFMC (design for mass customization). Firstly, this paper explores the fund amental issues of product family, such as concepts of modularity, commonality/di versity, product platform and product family architecture etc. We compare the te rminology between product family and object-oriented approach in the next step. Thirdly, this paper puts forwards one product family design methodology based o n product platform and under different phase of product life cycle constrains, f or example, functional, assembly and service etc. At the end section of this pap er, we applied, the object-oriented approach in above mentioned product family design methodology to realize the design process. In one word, this paper propos ed one product family design methodology based on object oriented approach and p roduct life cycle consideration, especially the conjointness of characteristic o f OOA and concepts of product family. The main property of OOA are encapsulation , inherence and polymorphism. Encapsulation can represent the module or building blocks of product family. Inherence can be extended to describe the modularity and commonality, and also be used to construct variant space. Alternative specif ic of product family architecture can be embodied with polymorphism. And fin aly, we give the future work contents. In order to derive the product platform a nd achieve modularity and commonality/diversity, interface management between bu ilding block is necessary. The question is how the OOA can be applied in interfa ce management to get our aim OOA is the basis of many information management sy stem, then the question is how to build one system to manage the information of product family and support mass customization The third question is how to deve lop one computer aided tool to facilitate the application of OOA for product fam ily design, even be used to category of design for mass customization. 展开更多
关键词 product family design product platform object- oriented approach (OOA) product life cycle
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面向对象的无人机遥感影像区域滑坡承灾体信息提取研究 被引量:4
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作者 毛正君 李欢 +3 位作者 石硕杰 孙婕文 仲佳鑫 于海泳 《工程地质学报》 北大核心 2025年第1期171-185,共15页
采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像,并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区,基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km^(2)正射影像,在分析其滑坡承灾体影像特征... 采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像,并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区,基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km^(2)正射影像,在分析其滑坡承灾体影像特征后,设定实验区并采用多尺度分割和单一尺度分割两种面向对象的滑坡承灾体信息提取方法,比较了基于两种尺度分割的滑坡承灾体信息提取精度和时间效率,通过方案优化实现了研究区滑坡承灾体信息提取。结果表明:(1)通过引入反映分割结果的均质性的局部方差指数,对实验区进行多尺度分割的最优分割尺度划分,通过构建光谱、范围、形状特征规则,能够依次在不同层次上提取出相应的承灾体信息;(2)在多尺度分割的基础上结合试算设置实验区单一分割尺度,承灾体信息提取的总体精度和Kappa系数虽逊于多尺度分割但相差不大,所需时间不到多尺度分割的四分之一;(3)综合考虑研究区滑坡承灾体空间分布、影像特征信息和实验区滑坡承灾体信息提取结果,确定研究区单一分割尺度优化方案。研究结果以期为区域滑坡承灾体信息提取、滑坡风险评估及风险管理提供必要参考。 展开更多
关键词 滑坡承灾体 无人机遥感 面向对象分类 尺度分割 信息提取
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多源数据下东北漫川漫岗区垄作措施的自动识别
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作者 姜龙 华丽 +2 位作者 卫琪 唐琪 孙建家 《农业工程学报》 北大核心 2025年第17期227-235,共9页
大范围的垄作措施信息是农业部门制定规划和生产方式的重要科学依据。针对传统垄作措施的提取方法存在效率低、范围小等问题,该研究提出了一种结合遥感和图像处理技术的自动识别提取方法。首先,从高分遥感影像中识别并提取耕地单元;然后... 大范围的垄作措施信息是农业部门制定规划和生产方式的重要科学依据。针对传统垄作措施的提取方法存在效率低、范围小等问题,该研究提出了一种结合遥感和图像处理技术的自动识别提取方法。首先,从高分遥感影像中识别并提取耕地单元;然后,利用Canny算子提取耕地垄向纹理,并结合形态学变换和Hough变换识别垄向直线段;接着,从DEM数据中生成降尺度等高线,并计算其与垄向的夹角;最后,根据夹角大小判断垄作措施类型,对识别结果进行精度验证。结果表明:1)垄作措施识别提取的整体精度为0.8918,Kappa系数为0.7198;2)各类垄作措施中,识别精度最高的是斜坡垄作,位于地形起伏较大区域的非斜坡垄作提取精度相对较低;3)耕地纹理的粗糙度、等高距的大小和等高线平滑容差等参数对提取精度影响较大。该研究相对人工提取方法,在保证精度的前提下,大幅提升了识别效率,可为大范围垄作措施的识别提取提供一种新的思路。 展开更多
关键词 垄作措施 高分影像 降尺度 垄向直线段
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钢纤维分布和朝向对混凝土管片抗弯承载性能的影响 被引量:1
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作者 路言杰 张小会 +2 位作者 陆满成 张权 杨默语 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2025年第S1期1-10,共10页
为研究钢纤维混凝土管片中钢纤维的细观分布和朝向特征对管片宏观承载性能的影响,基于球面概率密度函数,建立一种更准确的钢纤维投放算法;利用MATLAB编程和Abaqus联合仿真,建立钢纤维混凝土管片受荷变形和损伤的三维精细模型;以钢纤维... 为研究钢纤维混凝土管片中钢纤维的细观分布和朝向特征对管片宏观承载性能的影响,基于球面概率密度函数,建立一种更准确的钢纤维投放算法;利用MATLAB编程和Abaqus联合仿真,建立钢纤维混凝土管片受荷变形和损伤的三维精细模型;以钢纤维方向系数和纤维分布差异率作为变量,详细分析不同参数设置下钢纤维混凝土管片的力学特性和损伤演变规律。结果表明:1)采用球面概率密度函数优化后的钢纤维投放算法能够有效解决投放不均的问题,并且显著提升模型预测的准确性。2)钢纤维的方向系数和分布差异对管片的抗弯承载力、韧性及延性等关键性能指标有着至关重要的影响;当钢纤维方向系数由1.0降至0.3时,管片的抗弯韧性下降约75.79%,延性也相应降低约4.18%;而当分布差异率从-0.25增至0.25时,抗弯韧性的降幅达到26.08%,延性则降低约6.72%。3)合理调整钢纤维的分布和朝向有助于增强结构的安全性与稳定性。 展开更多
关键词 盾构隧道管片 钢纤维混凝土 纤维分布 纤维方向系数 管片抗弯承载力 韧性 延性
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需求导向下饲料产业细分市场的精准定位及市场开发策略 被引量:1
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作者 张莉 《中国饲料》 北大核心 2025年第12期169-172,共4页
在充分开放的市场环境中,需求导向是饲料产业制定战略、销售产品和提供服务的重要依据。因此,需求导向不仅要求饲料产业关注产品的基础属性,还要通过精准定位和市场开发把握市场需求。本文从饲料产业的市场需求出发,根据饲料产业的细分... 在充分开放的市场环境中,需求导向是饲料产业制定战略、销售产品和提供服务的重要依据。因此,需求导向不仅要求饲料产业关注产品的基础属性,还要通过精准定位和市场开发把握市场需求。本文从饲料产业的市场需求出发,根据饲料产业的细分市场作出精准定位,并提出相应的市场开发策略,力求开发符合市场需求的产品和服务,从而提高客户满意度和产品销量。 展开更多
关键词 需求导向 饲料产业 细分市场 精准定位 市场开发策略
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基于哨兵二号红边波段特征的作物分类
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作者 王美月 万红 +1 位作者 刘法军 刘晓君 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期11-20,共10页
为探究红边波段特征在作物信息提取方面的潜力,本文基于2020年岱岳区哨兵二号光学影像数据,首先进行多尺度分割,然后综合利用红边波段特征的光谱特征和纹理特征,建立最优特征空间,最后在不同红边波段参与下进行大豆、小麦、果园和其他... 为探究红边波段特征在作物信息提取方面的潜力,本文基于2020年岱岳区哨兵二号光学影像数据,首先进行多尺度分割,然后综合利用红边波段特征的光谱特征和纹理特征,建立最优特征空间,最后在不同红边波段参与下进行大豆、小麦、果园和其他作物的分类识别。结果表明:(1)同时采用红边波段的光谱和纹理特征,相比仅使用单一类型的特征信息,显著提升了大多数作物类型的识别精度。(2)考虑全部红边波段后,分类的总体精度和Kappa系数分别达到87.1%和0.855,与不考虑红边波段相比,分别提升了9.1%和10.6%,显著改善了对作物类别的区分能力,减少了类别混淆。研究结果可为红边波段特征的深度分析和作物类别的精细提取提供技术参考。 展开更多
关键词 红边波段 面向对象 作物分类 多尺度分割 特征选择
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典型黑土水蚀区田块尺度精准管理分区研究
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作者 马雨欣 李晨曦 +3 位作者 马士耐 王轶昂 刘焕军 暴帅 《河南农业科学》 北大核心 2025年第5期149-158,共10页
为实现黑土水蚀区精准管理分区,以黑龙江省黑河市鹤山农场的田块(典型黑土水蚀区田块)为研究对象,根据其水蚀程度进行精准管理分区,分别使用不同期Sentinel-2裸土影像与数字高程模型(DEM)数据进行组合,采用面向对象分割方法对田块进行... 为实现黑土水蚀区精准管理分区,以黑龙江省黑河市鹤山农场的田块(典型黑土水蚀区田块)为研究对象,根据其水蚀程度进行精准管理分区,分别使用不同期Sentinel-2裸土影像与数字高程模型(DEM)数据进行组合,采用面向对象分割方法对田块进行精准管理分区,然后利用多年作物生长期影像提取归一化植被指数(NDVI),对不同输入量下的分区结果进行评价;基于最优分区结果探究不同水蚀程度土壤特征,明确土壤不同水蚀程度对耕地的影响。结果表明,田块内部水蚀程度越严重,光谱反射率越高,重度水蚀光谱反射率明显高于轻度水蚀光谱反射率;面向土壤水蚀的精准管理分区效果最优输入量为5月遥感影像与DEM数据(区间变异系数与区内变异系数的比值为2.11),分区时加入4月、10月遥感影像精度降低;基于精准管理分区结果,依据土壤结构稳定性指数(St)确定水蚀程度发现,水蚀程度越高,土壤有机质与速效氮含量越低。以上表明,选择合适的输入量是提高黑土区土壤水蚀田块尺度精准管理分区精度的关键。 展开更多
关键词 黑土水蚀区 遥感 精准管理分区 面向对象分割
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2024年青海湖重要湿地刚毛藻水华栅格数据集
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作者 张娟 姚晓军 +1 位作者 陈进轩 韩胜利 《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第3期90-102,共13页
青海湖是我国面积最大的湖泊和维系青藏高原生态安全的重要水体。受气候暖湿化影响,自2005年以来青海湖水位持续上升,水域范围扩大,湖周新生淹没区的形成促进了河口和湿地区域刚毛藻水华的异常增殖,及时监测刚毛藻水华分布范围及变化趋... 青海湖是我国面积最大的湖泊和维系青藏高原生态安全的重要水体。受气候暖湿化影响,自2005年以来青海湖水位持续上升,水域范围扩大,湖周新生淹没区的形成促进了河口和湿地区域刚毛藻水华的异常增殖,及时监测刚毛藻水华分布范围及变化趋势对湖滨带生境改善和科学管理具有重要意义。2024年6–10月期间,利用垂起固定翼无人机搭载可见光相机采集该时段青海湖重要湿地的航拍照片,通过摄影测量技术生成8期共48景数字正射影像,采用面向对象分割和过绿指数(Excess Green,EXG)方法提取出8期高精度刚毛藻水华空间分布数据,数据为GeoTIFF格式,空间分辨率优于5 cm。本数据集填补了当前青海湖刚毛藻水华甚高空间分辨率数据空白,可用于基于卫星遥感影像的刚毛藻水华提取结果精度评估,亦可用于青海湖重要湿地刚毛藻水华年内时空变化规律分析和人工打捞治理效果评价。 展开更多
关键词 无人机 数字正射影像 刚毛藻水华 面向对象分割 青海湖重要湿地
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基于Gaofen-2影像和面向对象的椰子林分类研究 被引量:6
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作者 罗红霞 戴声佩 +4 位作者 李茂芬 李海亮 胡盈盈 郑倩 禹萱 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1021-1030,共10页
椰子是重要的热带经济作物,海南椰子种植面积占全国的90%以上。快速获取椰子种植面积及其空间分布信息对热带作物产业规划具有十分重要的作用。本研究基于国产Gaofen-2高分辨率卫星影像,以文昌市东郊镇为试验区,开展椰子林遥感分类研究... 椰子是重要的热带经济作物,海南椰子种植面积占全国的90%以上。快速获取椰子种植面积及其空间分布信息对热带作物产业规划具有十分重要的作用。本研究基于国产Gaofen-2高分辨率卫星影像,以文昌市东郊镇为试验区,开展椰子林遥感分类研究。基于最优分割尺度的面向对象分类方法,选取4个光谱特征、5个植被指数和32个纹理特征为辅助参量,构建了4种不同的面向对象分类组合(光谱特征、光谱特征+纹理特征组合、光谱特征+植被指数组合、光谱特征+纹理特征+植被指数特征组合)进行椰子林分类提取,并与基于像元的椰子林分类结果进行对比分析。结果表明:(1)仅采用基于像元分类方法,椰子林的总体分类精度(overall accuracy,OA)和用户精度(user’s accuracy,UA)分别达到87.05%和85.21%。(2)相比基于像元分类,4种面向对象分类组合的OA值提高了5.51%~8.72%。(3)光谱特征和纹理特征组合提取椰子林分类结果最优,OA值和UA值分别达到95.77%和97.15%;光谱特征和植被指数的组合也得到了较好的分类结果,OA值和UA值分别为94.88%和94.42%;所有的光谱特征、植被指数和纹理特征全部参与分类得到的OA值和UA值分别为94.67%和94.17%,低于仅使用光谱特征或者植被指数的组合。综上,国产高分辨率Gaofen-2影像在椰子林遥感精准识别中具有很大的潜力,结合纹理特征的面向对象分类方法可以更准确地提取椰子林分类信息,研究结果可为多云多雨地区大尺度椰子林遥感识别提供技术参考。 展开更多
关键词 椰子林 面向对象分类 分割尺度 Gaofen-2影像
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融合多源地理数据与高分辨率遥感影像的尾矿库识别与监测——以云南省个旧市为例 被引量:4
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作者 刘晓亮 王志华 +5 位作者 邢江河 周睿 杨晓梅 刘岳明 张俊瑶 孟丹 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第1期103-109,共7页
尾矿库是具有高势能的重大危险源,对尾矿库空间范围开展快速识别与监测,及时掌握尾矿库数量及分布情况,对我国尾矿库的环境监管与治理具有重要意义。现有单纯基于遥感影像识别提取的思路,因缺乏尾矿库潜在目标针对性,易将裸露地表等混... 尾矿库是具有高势能的重大危险源,对尾矿库空间范围开展快速识别与监测,及时掌握尾矿库数量及分布情况,对我国尾矿库的环境监管与治理具有重要意义。现有单纯基于遥感影像识别提取的思路,因缺乏尾矿库潜在目标针对性,易将裸露地表等混淆为尾矿库,给实际的尾矿库监测应用带来较大误差。为此,提出一种融合企业名录与空间分布点位、数字高程模型(digital elevation model,DEM)、道路网等多源地理数据与高分遥感影像的尾矿库提取方法。以云南省个旧市为研究区的应用验证结果表明:融合多源地理数据可有效排除不存在尾矿库的干扰区域,尾矿库提取结果的精确率和召回率分别为83.9%和72.4%。该技术方案在全国尺度的尾矿库高频次、自动化遥感监测中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 多源地理数据 遥感 面向对象分类 尾矿库 多尺度分割
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复式大蒜种子方向控制装置设计与试验 被引量:1
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作者 张鹏飞 刘冬梅 +1 位作者 崔荣江 徐亚丹 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第3期8-13,共6页
为提高大蒜播种机对杂交蒜的播种正芽率,提出串联使用大蒜种子重心靠下和大蒜种子芽尖细长特征进行种子方向控制的方法,即在排种器运种阶段设计分段式护种槽,利用大蒜种子重心靠下特征提高种子直立进入定向器的概率,在换向阶段设计弧形... 为提高大蒜播种机对杂交蒜的播种正芽率,提出串联使用大蒜种子重心靠下和大蒜种子芽尖细长特征进行种子方向控制的方法,即在排种器运种阶段设计分段式护种槽,利用大蒜种子重心靠下特征提高种子直立进入定向器的概率,在换向阶段设计弧形开口定向器,使大蒜种子芽尖尽可能露出定向器,提高短芽尖大蒜鳞芽的正芽率。以定向速度和种子芽尖长度为试验因素,正芽率为试验指标,进行台架试验,结果表明,蒜瓣芽尖长度对播种机正芽率影响较为明显,正芽率随定向速度的增加而降低。以金乡杂交蒜为试验对象,对定向系统进行田间播种性能试验,试验结果表明:行走速度为0.14~0.19 m/s时,金乡杂交蒜的正芽率达85%,整体满足大蒜播种农艺要求。串联使用大蒜种子两种物理特征从作业原理上可提高大蒜种子定向稳定性,为大蒜播种机械化发展提供参考。 展开更多
关键词 大蒜播种机 复式定向 弧形开口定向器 分段式护种槽
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融入辅助数据集的面向对象土地利用分类研究 被引量:2
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作者 李坤玉 王雪梅 +1 位作者 李锐 李顿 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期34-44,共11页
土地利用分类结果对国土空间的管理至关重要。为提高土地利用分类结果的准确性,本文以博湖县为研究区,使用Sentinel-2A影像提取光谱特征,并结合雷达、光谱指数、土壤和地形特征构建6个面向对象的土地利用分类模型,使用简单非迭代聚类(SN... 土地利用分类结果对国土空间的管理至关重要。为提高土地利用分类结果的准确性,本文以博湖县为研究区,使用Sentinel-2A影像提取光谱特征,并结合雷达、光谱指数、土壤和地形特征构建6个面向对象的土地利用分类模型,使用简单非迭代聚类(SNIC)算法和随机森林(RF)算法对影像进行分割和分类,得出模型的分类精度以及特征重要性排序,最后使用分类回归树(CART)算法验证辅助数据集对提高分类精度的影响。结果表明:使用SNIC算法分割影像时,分别设置种子大小为17、紧凑度为0时,该研究区影像分割效果最好。基于RF分类算法,在只使用光谱信息进行分类时分类精度最低,加入雷达、光谱指数、土壤和地形特征中任何一个辅助数据集均可提高土地利用的分类精度,其中地形特征对提高分类精度的效果更显著,加入所有辅助数据集时分类精度达到最高,OA=92.34%,Kappa系数=0.91。使用CART算法进行分类有效性验证得出,基于RF算法的分类效果优于CART算法。基于遥感云平台的SNIC分割算法,融入辅助数据集进行面向对象分类,为提高土地利用分类精度提供参考。 展开更多
关键词 土地利用分类 辅助数据集 SNIC分割 面向对象 随机森林 Sentinel-2A影像
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基于深度学习实例分割的室内环境物体语义建图
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作者 许鹏 龚士博 +2 位作者 田德旺 苑晶 孙凤池 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期94-104,共11页
为提升家庭服务机器人面向物体语义建图的精确性,提出一种改进的语义建图方法。该方法基于深度学习对单帧图像进行实例分割,利用其结果指导基于几何关系的聚类,使聚类结果既能保留深度学习方法识别的物体语义信息,又能贴近物体的几何边... 为提升家庭服务机器人面向物体语义建图的精确性,提出一种改进的语义建图方法。该方法基于深度学习对单帧图像进行实例分割,利用其结果指导基于几何关系的聚类,使聚类结果既能保留深度学习方法识别的物体语义信息,又能贴近物体的几何边界。针对现有方法所建地图中物体标签缺乏可靠性的问题,提出一种语义地图优化方法,对地图中距离相近、重合度较高、类别相似的重复物体进行合并,并删除错误物体。实验验证表明,提出的方法能够提升物体边界分割的准确性,得到的物体数目更加准确。 展开更多
关键词 物体语义建图 实例分割 深度学习 室内环境
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基于尺度分割和特征优选的外破检测技术
14
作者 何光华 黄薛凌 张志坚 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2024年第4期150-162,共13页
高分辨率遥感卫星是识别外力破坏的巡查中不可或缺的有效工具,而实现外力破坏迹象识别的关键在于变化检测技术的应用。文章提出一种基于最优尺度分割和特征优选的对象级变化检测方法,首先通过尺度评估参数确定最优分割尺度;然后基于最... 高分辨率遥感卫星是识别外力破坏的巡查中不可或缺的有效工具,而实现外力破坏迹象识别的关键在于变化检测技术的应用。文章提出一种基于最优尺度分割和特征优选的对象级变化检测方法,首先通过尺度评估参数确定最优分割尺度;然后基于最优分割尺度结果,分别采用J-M距离算法和XGBoost模型对多源特征集进行优选,对比分析筛选出合适的特征集合;最后采用支持向量机(SVM)分类器计算各特征参数间的欧式距离并进行二分类,得到变化和未变化两种分类结果。结果表明,XGBoost模型算法进行特征优选后的精度指标均高于J-M距离算法的变化检测结果,并将同一分割尺度和特征集合应用于不同分辨率影像中验证变化检测结果,在面积和对象两种精度评估中,F1分数分别达到了83.31和84.09,而查准率均超过了79%,查全率也均超过了86%,说明文章使用的算法在不同分辨率下能获得较高的检测精度,同时减少了人工对特征选择和特征集建立规则的干预,为电缆沿线变化检测提供有效的技术支撑。 展开更多
关键词 面向对象 尺度分割 特征优化 变化检测 遥感应用
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一种身份证图像自动识别中文字定位与分割的方法 被引量:7
15
作者 黄山 李岱璋 尚建华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第10期80-81,136,共3页
针对扫描后的身份证图像存在纹理及背景等强烈干扰 ,详细探讨了利用数字图像处理技术对身份证上的文字信息进行定位与分割的一种方法。该方法通过对身份证的特征的研究 ,利用水平投影与垂直投影相结合的方法 ,首先确定出文字的大致区域 ... 针对扫描后的身份证图像存在纹理及背景等强烈干扰 ,详细探讨了利用数字图像处理技术对身份证上的文字信息进行定位与分割的一种方法。该方法通过对身份证的特征的研究 ,利用水平投影与垂直投影相结合的方法 ,首先确定出文字的大致区域 ,然后利用模板框准确的定位出文字的位置。实验表明所提出的方法行之有效。 展开更多
关键词 身份证 图像自动识别 文字定位 数字图像处理 计算机 文字分割
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高分辨率遥感图像分割的最优尺度选择 被引量:27
16
作者 刘兆祎 李鑫慧 +4 位作者 沈润平 朱枫 张凯 王恬 王媛媛 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第6期144-147,共4页
面向对象的最优尺度选择是高分辨率遥感图像多尺度分割技术中的关键问题。最优分割尺度的确定直接影响到后续的图像信息提取与分析。在模型计算法的基础上,改进并实现了一种全局最优尺度计算模型。该最优尺度计算模型可以根据多波段信... 面向对象的最优尺度选择是高分辨率遥感图像多尺度分割技术中的关键问题。最优分割尺度的确定直接影响到后续的图像信息提取与分析。在模型计算法的基础上,改进并实现了一种全局最优尺度计算模型。该最优尺度计算模型可以根据多波段信息自动选择最优尺度,从而避免了人目视的主观性。 展开更多
关键词 面向对象 最优尺度选择 模型计算
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一种改进的遥感影像面向对象最优分割尺度计算模型 被引量:21
17
作者 胡文亮 赵萍 董张玉 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第6期15-18,共4页
面向对象的影像分析方法能够充分利用高分辨遥感影像信息,有效提取目标信息。分割尺度的选择是面向对象影像分析方法的核心问题。该文采用样本控制的方法,构建了基于面积和周长的分割对象样本一致性评价因子,针对不同的信息提取目标,提... 面向对象的影像分析方法能够充分利用高分辨遥感影像信息,有效提取目标信息。分割尺度的选择是面向对象影像分析方法的核心问题。该文采用样本控制的方法,构建了基于面积和周长的分割对象样本一致性评价因子,针对不同的信息提取目标,提出一种改进的遥感影像面向对象最优分割尺度计算模型,并验证了其优越性。 展开更多
关键词 面向对象 影像分割 最优尺度 计算模型
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一种新的指纹奇异点快速检测方法 被引量:8
18
作者 梅园 曹国 +2 位作者 孙怀江 孙权森 夏德深 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1037-1045,共9页
作为指纹最重要的全局特征之一,奇异点在基于模型的方向场计算、人工合成指纹、指纹分类、指纹特征匹配等方面发挥了非常重要的作用.在指纹方向场分割的基础上提出了一种称之为方向丰富度的特征,并据此形成了一种新的指纹奇异点快速检... 作为指纹最重要的全局特征之一,奇异点在基于模型的方向场计算、人工合成指纹、指纹分类、指纹特征匹配等方面发挥了非常重要的作用.在指纹方向场分割的基础上提出了一种称之为方向丰富度的特征,并据此形成了一种新的指纹奇异点快速检测方法.该方法首先将指纹方向场分割为一系列互不重叠的同质区域;然后通过同质区域边缘检测及边缘端点提取实现了奇异点快速定位;最后依据奇异点处方向丰富度特性判断其类型.实验验证了文中算法的有效性. 展开更多
关键词 指纹 奇异点 方向场 分割
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无人机遥感影像中农村房屋信息快速提取 被引量:33
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作者 胡勇 张孝成 +1 位作者 马泽忠 周志跃 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2016年第3期96-101,共6页
针对无人机遥感技术应用中信息提取自动化、智能化不足的问题,提出了一种基于面向对象分割的农村房屋信息提取方法。该方法首先利用双边滤波器滤掉影像中的噪声,然后利用移动均值算法分割影像,最后根据分割后房屋对象的特征建立提取规则... 针对无人机遥感技术应用中信息提取自动化、智能化不足的问题,提出了一种基于面向对象分割的农村房屋信息提取方法。该方法首先利用双边滤波器滤掉影像中的噪声,然后利用移动均值算法分割影像,最后根据分割后房屋对象的特征建立提取规则,对房屋信息进行提取。实验结果表明,该方法可有效提取无人机遥感影像中的农村房屋信息,平均提取精度约为92%。 展开更多
关键词 无人机 面向对象分割 移动均值 信息提取
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基于烤烟透射特征的烟叶图像分割研究 被引量:17
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作者 马文杰 贺立源 +2 位作者 徐胜祥 陈杰 吴照辉 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期134-137,共4页
在专门设计的灯箱中拍摄烤烟烟叶的反射和透射图像,对这两类图像分别以3×3像素矩阵作为区域对象采样,统计比较了烟叶、背景两区域的RGB属性特征,发现透射图像烟叶区域绝大多数像素的蓝色属性等于零,少数像素的蓝色属性大于零,并在... 在专门设计的灯箱中拍摄烤烟烟叶的反射和透射图像,对这两类图像分别以3×3像素矩阵作为区域对象采样,统计比较了烟叶、背景两区域的RGB属性特征,发现透射图像烟叶区域绝大多数像素的蓝色属性等于零,少数像素的蓝色属性大于零,并在采样矩阵中呈不连续分布,矩阵内9个像素蓝色属性的相对标准偏差(RSD)或等于零,或大于100%。研究采用该特征作为依据,对烟叶透射图像进行了区域统计法分割。结果表明分割精度高于点统计法,每片烟叶像素数平均高出0.65%,较好地保留了目标图像的原始特征信息。该研究提出的图像分割方法有利于提高分割结果的可信度,为利用烟叶透射特征进行后续研究奠定了基础。 展开更多
关键词 烤烟烟叶 透射图像 图像分割 区域统计分割法 透射特征
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