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Product Family Design Methodology Using Object-Oriented Approach
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作者 WANG Ai-min, MENG Ming-chen, HUANG Jing-yuan (Department. of Precision Instruments and Mechanology, Tsinghua Univers ity, Beijing 100084, China) 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第S1期141-142,共2页
The serious competition environment of global marke t requests the enterprise to change traditional product development strategy and a dopt new theory in order to meet diverse customer needs while maintaining near m a... The serious competition environment of global marke t requests the enterprise to change traditional product development strategy and a dopt new theory in order to meet diverse customer needs while maintaining near m ass production efficiency, which is the main philosophy of mass customization. P roduct family design is research focus at present and also is the core technolog y of DFMC (design for mass customization). Firstly, this paper explores the fund amental issues of product family, such as concepts of modularity, commonality/di versity, product platform and product family architecture etc. We compare the te rminology between product family and object-oriented approach in the next step. Thirdly, this paper puts forwards one product family design methodology based o n product platform and under different phase of product life cycle constrains, f or example, functional, assembly and service etc. At the end section of this pap er, we applied, the object-oriented approach in above mentioned product family design methodology to realize the design process. In one word, this paper propos ed one product family design methodology based on object oriented approach and p roduct life cycle consideration, especially the conjointness of characteristic o f OOA and concepts of product family. The main property of OOA are encapsulation , inherence and polymorphism. Encapsulation can represent the module or building blocks of product family. Inherence can be extended to describe the modularity and commonality, and also be used to construct variant space. Alternative specif ic of product family architecture can be embodied with polymorphism. And fin aly, we give the future work contents. In order to derive the product platform a nd achieve modularity and commonality/diversity, interface management between bu ilding block is necessary. The question is how the OOA can be applied in interfa ce management to get our aim OOA is the basis of many information management sy stem, then the question is how to build one system to manage the information of product family and support mass customization The third question is how to deve lop one computer aided tool to facilitate the application of OOA for product fam ily design, even be used to category of design for mass customization. 展开更多
关键词 product family design product platform object- oriented approach (OOA) product life cycle
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PESOI: Process Embedded Service-Oriented Architecture 被引量:2
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作者 Wei-Tek Tsai 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期1470-1484,共15页
Service-Oriented Architecture (SOA) has drawn significant attention recently, and numerous architecture approaches have been proposed to represent SOA-based applications. The architecture of SOA-based applications is ... Service-Oriented Architecture (SOA) has drawn significant attention recently, and numerous architecture approaches have been proposed to represent SOA-based applications. The architecture of SOA-based applications is different from traditional software architecture, which is mainly static. The architecture of an SOA-based application is dynamic, i.e., the application can be composed at runtime using existing services, and thus the architecture is really determined at runtime, instead of design time. SOA applications have provided a new direction for software architecture study, where the architecture can be dynamically changed at runtime to meet the new application requirements. This paper proposes a Process-Embedded Service-Oriented Infrastructure to build SOA-based applications. This infrastructure embeds the entire software lifecycle management and service-oriented system engineering into the application developed on this infrastructure. Thus, the users can easily re-develop the applications during operation to meet the changing environments and requirements, through the supports provided by the embedded infrastructure. 展开更多
关键词 服务导向处理 服务导向体系 软件体系 结构分类
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面向对象的无人机遥感影像区域滑坡承灾体信息提取研究 被引量:3
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作者 毛正君 李欢 +3 位作者 石硕杰 孙婕文 仲佳鑫 于海泳 《工程地质学报》 北大核心 2025年第1期171-185,共15页
采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像,并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区,基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km^(2)正射影像,在分析其滑坡承灾体影像特征... 采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像,并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区,基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km^(2)正射影像,在分析其滑坡承灾体影像特征后,设定实验区并采用多尺度分割和单一尺度分割两种面向对象的滑坡承灾体信息提取方法,比较了基于两种尺度分割的滑坡承灾体信息提取精度和时间效率,通过方案优化实现了研究区滑坡承灾体信息提取。结果表明:(1)通过引入反映分割结果的均质性的局部方差指数,对实验区进行多尺度分割的最优分割尺度划分,通过构建光谱、范围、形状特征规则,能够依次在不同层次上提取出相应的承灾体信息;(2)在多尺度分割的基础上结合试算设置实验区单一分割尺度,承灾体信息提取的总体精度和Kappa系数虽逊于多尺度分割但相差不大,所需时间不到多尺度分割的四分之一;(3)综合考虑研究区滑坡承灾体空间分布、影像特征信息和实验区滑坡承灾体信息提取结果,确定研究区单一分割尺度优化方案。研究结果以期为区域滑坡承灾体信息提取、滑坡风险评估及风险管理提供必要参考。 展开更多
关键词 滑坡承灾体 无人机遥感 面向对象分类 尺度分割 信息提取
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InSAR在鄱阳湖洪灾抢险路径实时规划中的应用
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作者 刘向铜 鲁仁辉 +2 位作者 张峰雪 席阿雷 陆政勋 《测绘通报》 北大核心 2025年第6期142-146,共5页
在洪涝灾害发生时,实时获取受灾区域道路淹没情况有利于制定救灾方案,优化救援路径。针对洪灾期间光学遥感技术受限的问题,本文选用免受天气影响的SAR影像,利用2020年鄱阳湖洪涝期间鄱阳县莲湖乡和都昌县周溪镇的Sentinel-1A影像,对数... 在洪涝灾害发生时,实时获取受灾区域道路淹没情况有利于制定救灾方案,优化救援路径。针对洪灾期间光学遥感技术受限的问题,本文选用免受天气影响的SAR影像,利用2020年鄱阳湖洪涝期间鄱阳县莲湖乡和都昌县周溪镇的Sentinel-1A影像,对数据进行辐射定标、地理编码等处理,得到极化数据后采取面向对象的方法,并在决策时加入DEM数据去除山地阴影,得到最终的水域矢量图;然后结合道路矢量数据与水域矢量图进行路径分析,实时规划路径,最终得到避开积水区域的最佳撤离路径。试验结果表明,实时规划的救灾撤离路径能够很好地避开路面积水的区域,并在避开积水道路的同时选择最短路径,符合抗洪抢险对实施路径规划的要求。 展开更多
关键词 抢险救灾 Sentinel-1 面向对象分类 水体提取 路径规划
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我国技能型高校的缘起、定位与发展 被引量:1
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作者 余闯 施星君 《职业技术教育》 北大核心 2025年第18期30-37,共8页
技能型高校作为与研究型、应用型并列的高等学校类型的首次明确,标志着我国高等教育分类体系已经呈现“学术—应用—技能”三元协同新格局。通过对比分析德国、澳大利亚、美国等典型国家的职业教育模式,结合我国技能型高校发展历程,发... 技能型高校作为与研究型、应用型并列的高等学校类型的首次明确,标志着我国高等教育分类体系已经呈现“学术—应用—技能”三元协同新格局。通过对比分析德国、澳大利亚、美国等典型国家的职业教育模式,结合我国技能型高校发展历程,发现技能型高校形成与发展的逻辑根植于产业变革引发需求升级的外源性驱力、教育系统功能分化激发的内生性动力,以及技能人才个体成长倒逼的适配性张力。区别于研究型高校、应用型高校,技能型高校以职业岗位能力为逻辑起点,通过产教深度融合培养能直接服务于产业一线的高技能人才,具有职业导向性、产教融合性与技术迭代性三大核心特征。推动技能型高校建设,应充分立足职业教育的类型定位,强化政府顶层设计与政策支持,提升高校办学实力,同时也需要多元化社会力量支持。 展开更多
关键词 技能型高校 产教融合 高校分类 类型教育
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黄河三角洲典型湿地植被的遥感监测 被引量:1
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作者 端木雪妍 拾兵 《水利水运工程学报》 北大核心 2025年第2期24-37,共14页
湿地植被是黄河三角洲生态系统的重要组成,然而植被分布混杂,且光谱特征相近,还有可能由于不定期被水体淹没导致同种地物之间光谱差异较大,遥感分类识别工作难度较大,效率也有待提升。基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,结合Harmo... 湿地植被是黄河三角洲生态系统的重要组成,然而植被分布混杂,且光谱特征相近,还有可能由于不定期被水体淹没导致同种地物之间光谱差异较大,遥感分类识别工作难度较大,效率也有待提升。基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,结合Harmonic Analysis of Time Series(HANTS)算法提取植被物候特征确定了植被分布提取的最优时相,利用实地勘测数据和多源遥感影像,设计了4种分类方案,采用机器学习算法实现2016—2023年各年多时相植被分类制图。分类总体精度均在93.38%以上,Kappa系数均高于0.92,其中采用面向对象分类加上雷达极化特征的方案所得分类结果精度最高,尤其是在芦苇和互花米草的区分上,精度均超过97%,碱蓬低于前两者,但精度也近92%。对多年植被时空演变特征进行分析,发现互花米草面积由35.6 km^(2)持续增加至52.2 km^(2),刈割后大幅降低至不足10 km^(2),芦苇面积随互花米草变化呈先降后升趋势,面积最小时仅有74.3 km^(2),碱蓬面积波动下降;芦苇和碱蓬分布与河道走向基本一致,刈割遏制了互花米草向保护区南侧的扩张且整体清除效果较好,整体植被生长演变状况受人类活动影响较大。应用本文方法获取典型植被的分布范围,有着精确度高、运算速度快、占用内存小的优点,适用于黄河三角洲湿地植被监测,可为该地区生态保护和高质量发展提供理论依据。 展开更多
关键词 黄河三角洲 湿地植被识别 物候提取 Google Earth Engine 面向对象分类
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技能型高校:范畴、特征与发展定位 被引量:3
7
作者 许建领 袁礼 《职业技术教育》 北大核心 2025年第18期16-21,共6页
通过重构技术知识的合法性地位,技能型高校已成为我国高校的独特类型,意味着高等教育体系从“纵向层次”向“横向分类”转型。然而,有关技能型高校的范畴、特征与发展定位,在学术界尚属亟待探索的研究领域。基于高等教育类型化政策的国... 通过重构技术知识的合法性地位,技能型高校已成为我国高校的独特类型,意味着高等教育体系从“纵向层次”向“横向分类”转型。然而,有关技能型高校的范畴、特征与发展定位,在学术界尚属亟待探索的研究领域。基于高等教育类型化政策的国际比较与本土化实践,系统梳理高校分类制度的理论依据,厘清技能型高校的核心范畴与特征,并通过解析政策文本的价值导向,重点探究该类型院校的发展定位。研究认为,潘懋元先生关于高校类型“三分法”的学术构想为当代高校分类奠定了学理基础;技能型高校的范畴存在狭义与广义之分,并具备教育形态、知识生产与社会功能三方面特征。就发展定位而言,可通过目标定位、层次定位与科研定位三大维度进行考量:目标定位强调行业导向办学特色;层次定位强调构建完整的培养体系;科研定位则聚焦解决行业企业实际问题。 展开更多
关键词 技能型高校 高校分类 发展定位
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基于问题导向式提示调优小样本文本分类
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作者 翟梦鑫 周艳玲 余杭 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期708-713,共6页
低资源场景下提示调优比带有额外分类器的通用微调方法(fine-tuning)分类性能好,但提示调优中设计一个较好的提示模板和标签词映射器需要花费大量的精力。针对该问题,提出问题导向式提示调优的小样本分类方法(question-oriented prompt-... 低资源场景下提示调优比带有额外分类器的通用微调方法(fine-tuning)分类性能好,但提示调优中设计一个较好的提示模板和标签词映射器需要花费大量的精力。针对该问题,提出问题导向式提示调优的小样本分类方法(question-oriented prompt-tuning,QPT)。首先,利用数据集标签和可训练的连续提示构建提问形式的模板,通过预训练模型学习到最优提示模板;然后,每条样本用模板进行填充,将文本分类任务转换成完形填空任务;最后,使用外部知识及两种细化方法构建标签词映射器,通过预测的标签词与分类标签的映射关系得出分类结果。在公开数据集AG’s News和IMDB上进行实验,结果表明,该方法在5-shot、10-shot和20-shot任务上性能均有所提升,在5-shot任务上准确率分别提高了0.81和1.36百分点,与基线模型相比,不仅易于实现且性能取得了最优。 展开更多
关键词 小样本文本分类 提示调优 问题导向式模板
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基于哨兵二号红边波段特征的作物分类
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作者 王美月 万红 +1 位作者 刘法军 刘晓君 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期11-20,共10页
为探究红边波段特征在作物信息提取方面的潜力,本文基于2020年岱岳区哨兵二号光学影像数据,首先进行多尺度分割,然后综合利用红边波段特征的光谱特征和纹理特征,建立最优特征空间,最后在不同红边波段参与下进行大豆、小麦、果园和其他... 为探究红边波段特征在作物信息提取方面的潜力,本文基于2020年岱岳区哨兵二号光学影像数据,首先进行多尺度分割,然后综合利用红边波段特征的光谱特征和纹理特征,建立最优特征空间,最后在不同红边波段参与下进行大豆、小麦、果园和其他作物的分类识别。结果表明:(1)同时采用红边波段的光谱和纹理特征,相比仅使用单一类型的特征信息,显著提升了大多数作物类型的识别精度。(2)考虑全部红边波段后,分类的总体精度和Kappa系数分别达到87.1%和0.855,与不考虑红边波段相比,分别提升了9.1%和10.6%,显著改善了对作物类别的区分能力,减少了类别混淆。研究结果可为红边波段特征的深度分析和作物类别的精细提取提供技术参考。 展开更多
关键词 红边波段 面向对象 作物分类 多尺度分割 特征选择
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消费驱动下蒙古族服饰“时装化”设计需求分析
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作者 木斯 王帅 +1 位作者 张金滨 王赫德 《丝绸》 北大核心 2025年第5期34-44,共11页
文章以蒙古族服饰为研究对象,探讨蒙古族服饰“时装化”设计需求,以提高消费者对具有现代流行元素的蒙古族时装的满意度。利用层次分析法(AHP)获取消费者对蒙古族服饰时装的设计需求要素,并结合Kano模型对各需求要素的属性进行优化分类... 文章以蒙古族服饰为研究对象,探讨蒙古族服饰“时装化”设计需求,以提高消费者对具有现代流行元素的蒙古族时装的满意度。利用层次分析法(AHP)获取消费者对蒙古族服饰时装的设计需求要素,并结合Kano模型对各需求要素的属性进行优化分类与排序,提出优化蒙古族服饰“时装化”的设计建议。研究发现:消费者对蒙古族服饰的设计具有多样性需求,但总体来看,服饰面料、经久耐穿、实用功能、历史传统、文化深度、纯手工制作类属于必备属性;款式创意性、和谐色彩搭配、辨识度、文化特色、现代化风格、个性化定制类属于期望属性;设色明艳、时尚元素、艺术风格等属于魅力属性。 展开更多
关键词 KANO模型 层次分析法(AHP) 蒙古族服饰 时装化 设计需求 属性分类
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基于高分遥感影像与面向对象的林地识别分类提取研究
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作者 刘依扬 吕勇 《湖南林业科技》 2025年第1期24-30,共7页
针对传统软件人工地物判读效率低、分类提取复杂、自动化程度较低等问题,本研究以浙江省建德市大洋镇为研究区,在第三次全国国土资源调查数据的基础上,基于GF-1、ZY-3等卫星遥感影像,采用国产“简译”自动解译软件中的多尺度分割和面向... 针对传统软件人工地物判读效率低、分类提取复杂、自动化程度较低等问题,本研究以浙江省建德市大洋镇为研究区,在第三次全国国土资源调查数据的基础上,基于GF-1、ZY-3等卫星遥感影像,采用国产“简译”自动解译软件中的多尺度分割和面向对象分类的方法,运用最小距离法和深度学习法开展林地地类的分类识别与提取。研究结果表明:最小距离算法和深度学习算法的总体精度分别为72.06%和81.86%,Kappa系数分别为0.6275和0.7582;相较于最小距离算法,基于MobileNetV3网络结构的深度学习分类算法精度更高,在速度和准确性方面更为平衡高效,能较好地满足大范围林地快速提取与分类的需求。 展开更多
关键词 林地地类 简译 面向对象分类 高分辨率遥感影像 深度学习
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刻本形态的视觉呈现与阅读引导——以明中后期刻本为例
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作者 杨森 杨露 《出版科学》 北大核心 2025年第3期108-118,共11页
刻本形态的视觉呈现大略分作内外两层面。外在层面,函、册、卷、叶立体式划分文本层次,指导不同层级的阅读实践;序、目录、正文、跋平行式切割文本单元,并辅以对应单元文本功能的版面风格;版面元素的组合与搭配则为读者营造不同视野区... 刻本形态的视觉呈现大略分作内外两层面。外在层面,函、册、卷、叶立体式划分文本层次,指导不同层级的阅读实践;序、目录、正文、跋平行式切割文本单元,并辅以对应单元文本功能的版面风格;版面元素的组合与搭配则为读者营造不同视野区间的阅读体验,达成或远景、全景或特写式“镜头语言”。内在层面,形态配合文字提示书籍分类信息,激活读者相关文本和解码记忆,加速阅读进程;源文本被进行“刻本式”重组,引导阅读理解。基于不同刻书目的,官刻、私刻与坊刻在书籍出版时都会考虑其受众定位,无论是外在视觉风格还是内在文本形式都会进行相应调整,达成不同的意义导向。 展开更多
关键词 刻本形态 文本设计 分类 文本组织 意义引导
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基于Gaofen-2影像和面向对象的椰子林分类研究 被引量:6
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作者 罗红霞 戴声佩 +4 位作者 李茂芬 李海亮 胡盈盈 郑倩 禹萱 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1021-1030,共10页
椰子是重要的热带经济作物,海南椰子种植面积占全国的90%以上。快速获取椰子种植面积及其空间分布信息对热带作物产业规划具有十分重要的作用。本研究基于国产Gaofen-2高分辨率卫星影像,以文昌市东郊镇为试验区,开展椰子林遥感分类研究... 椰子是重要的热带经济作物,海南椰子种植面积占全国的90%以上。快速获取椰子种植面积及其空间分布信息对热带作物产业规划具有十分重要的作用。本研究基于国产Gaofen-2高分辨率卫星影像,以文昌市东郊镇为试验区,开展椰子林遥感分类研究。基于最优分割尺度的面向对象分类方法,选取4个光谱特征、5个植被指数和32个纹理特征为辅助参量,构建了4种不同的面向对象分类组合(光谱特征、光谱特征+纹理特征组合、光谱特征+植被指数组合、光谱特征+纹理特征+植被指数特征组合)进行椰子林分类提取,并与基于像元的椰子林分类结果进行对比分析。结果表明:(1)仅采用基于像元分类方法,椰子林的总体分类精度(overall accuracy,OA)和用户精度(user’s accuracy,UA)分别达到87.05%和85.21%。(2)相比基于像元分类,4种面向对象分类组合的OA值提高了5.51%~8.72%。(3)光谱特征和纹理特征组合提取椰子林分类结果最优,OA值和UA值分别达到95.77%和97.15%;光谱特征和植被指数的组合也得到了较好的分类结果,OA值和UA值分别为94.88%和94.42%;所有的光谱特征、植被指数和纹理特征全部参与分类得到的OA值和UA值分别为94.67%和94.17%,低于仅使用光谱特征或者植被指数的组合。综上,国产高分辨率Gaofen-2影像在椰子林遥感精准识别中具有很大的潜力,结合纹理特征的面向对象分类方法可以更准确地提取椰子林分类信息,研究结果可为多云多雨地区大尺度椰子林遥感识别提供技术参考。 展开更多
关键词 椰子林 面向对象分类 分割尺度 Gaofen-2影像
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双向拉伸聚乙烯薄膜专用料的结构剖析 被引量:1
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作者 关莉 杨帆 《现代塑料加工应用》 CAS 北大核心 2024年第1期52-55,共4页
利用凝胶渗透色谱仪(GPC)、差示扫描量热仪(DSC)和核磁共振波谱仪(NMR)等对2种进口双向拉伸聚乙烯(BOPE)薄膜专用料(SP3022和TF80)和国产茂金属线型低密度聚乙烯(mLLDPE)薄膜专用料(EZP2010HA)的结构和性能进行了分析对比。结果表明:与E... 利用凝胶渗透色谱仪(GPC)、差示扫描量热仪(DSC)和核磁共振波谱仪(NMR)等对2种进口双向拉伸聚乙烯(BOPE)薄膜专用料(SP3022和TF80)和国产茂金属线型低密度聚乙烯(mLLDPE)薄膜专用料(EZP2010HA)的结构和性能进行了分析对比。结果表明:与EZP2010HA相比,SP3022和TF80的熔体流动速率更低,相对分子质量及其分布更宽,密度、熔融温度、结晶温度、结晶度均更高,厚晶片含量更多,剪切黏度更小,更适合双向拉伸加工。 展开更多
关键词 双向拉伸聚乙烯 共聚单体 热分级 晶片厚度
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基于全局与局部注意力的车辆方位场景识别 被引量:1
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作者 翟永杰 刘璇 +2 位作者 王新颖 王乾铭 刘金龙 《电子测量技术》 北大核心 2024年第14期96-107,共12页
针对当前车辆方位场景识别任务中存在因特征相似而导致的左右类别、前后类别识别混淆等问题,设计了融合全局-局部注意力的车辆方位场景识别方法。首先,引入车辆多方位场景的概念,通过OSMNet方位场景匹配网络进行特征提取并进行场景的分... 针对当前车辆方位场景识别任务中存在因特征相似而导致的左右类别、前后类别识别混淆等问题,设计了融合全局-局部注意力的车辆方位场景识别方法。首先,引入车辆多方位场景的概念,通过OSMNet方位场景匹配网络进行特征提取并进行场景的分类,其次,为使模型在不同方位场景中聚焦关键区域以有效学习车辆的空间方位,设计了全局局部注意力模块。最后,针对部分车辆方位场景之间存在类间距离小于类内距离的问题,设计了全局-局部位置注意力模块。在构建的8类场景数据集上进行实验,消融实验显示,本文所提出的D-CBAM和HGLP模块有效地增强了对特征图的全局和局部信息的捕捉能力,将模型识别准确率提高了3.54%和4.22%;对比实验显示,所提模型的准确率达到了95.49%,与基线模型相比提高了5.46%,模型总体识别效果优于其他分类模型,其中大部分方位的识别效果优于基线模型。结果表明本文提出的改进分类模型有效的学习了车辆方位信息,为远中近景图像的匹配提供桥梁,同时也为车辆多部件检测和分割等任务奠定基础。 展开更多
关键词 车辆方位 场景识别 深度学习 图像分类 全局注意力 位置注意力
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综合类高校音乐教师科研评价的问题及优化策略 被引量:1
16
作者 赵倩楠 《教育理论与实践》 北大核心 2024年第33期18-21,共4页
高校教师科研评价制度的建立与实施,不仅体现出高校对教师科研能力的水平要求,而且能够有效促进大学教师科研能力的提升。音乐专业基于专业的学科特殊性,科研评价应该以理论和实践相结合为原则,从多维度、多层级的评价方式来衡量音乐教... 高校教师科研评价制度的建立与实施,不仅体现出高校对教师科研能力的水平要求,而且能够有效促进大学教师科研能力的提升。音乐专业基于专业的学科特殊性,科研评价应该以理论和实践相结合为原则,从多维度、多层级的评价方式来衡量音乐教师的科研水平和教学成果。综合类高校音乐教师科研评价存在的问题有,评价导向科学,教师自身认知略显不足;评价标准统一,突显音乐学科特点不到位;评价方式多元,同行评议发挥不充分。音乐类教师科研评价改革的策略是,把握科研导向,完善评价标准,强化分类评价,以促进科研成果转化,助力推动音乐学科科研评价的发展。 展开更多
关键词 综合类高校 音乐教师 科研评价 科研导向 评价标准 分类评价
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基于哨兵2号数据的撂荒地识别与分析——以甘肃省麦积区为例
17
作者 王瑞君 杨斌斌 吕志鹏 《安徽农业科学》 CAS 2024年第22期70-74,共5页
以甘肃省麦积区为研究区域,采用哨兵2号遥感卫星数据,并基于面向对象的方法对该区域的撂荒地进行了识别,分类总体精度达到92%,Kappa系数为0.82。空间统计结果显示,麦积区的撂荒地面积为12600.31 hm^(2),占麦积区总面积的3.62%,占耕地总... 以甘肃省麦积区为研究区域,采用哨兵2号遥感卫星数据,并基于面向对象的方法对该区域的撂荒地进行了识别,分类总体精度达到92%,Kappa系数为0.82。空间统计结果显示,麦积区的撂荒地面积为12600.31 hm^(2),占麦积区总面积的3.62%,占耕地总面积的22.02%。坡度分析和交通条件分析发现,地形因素和交通条件是导致撂荒的重要原因。对麦积区的撂荒地进行空间自相关分析发现,撂荒地存在显著的空间集聚特征。 展开更多
关键词 撂荒地 哨兵2号 面向对象图像分类 空间自相关
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Landsat和GF数据面向对象土地覆盖分类研究 被引量:4
18
作者 尚明 马杰 +5 位作者 李悦 赵菲 顾鹏程 潘光耀 李倩 任阳阳 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期240-247,共8页
针对中分辨率遥感数据面向对象分类,以河北省北部山区和南部平原Landsat8 OLI,Landsat5 TM及高分一号(GF1)数据为研究对象,对支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、决策树(decision tree,DT)及朴素贝叶... 针对中分辨率遥感数据面向对象分类,以河北省北部山区和南部平原Landsat8 OLI,Landsat5 TM及高分一号(GF1)数据为研究对象,对支持向量机(support vector machine,SVM)、随机森林(random forest,RF)、决策树(decision tree,DT)及朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)4种分类器的土地覆盖分类效果进行对比,并分析SVM,RF和DT中关键参数对分类结果的影响。结果表明:在2个研究区,各分类器结果略有差异,从整体上看其优劣排序为SVM,NB,RF和DT。其中SVM和DT分类精度随参数变化波动较大:对于SVM,当参数C取值不小于103且gamma不大于10^(-1)时,无论哪种情况其分类精度均优于90%;对于DT,当参数树深(Depth)大于3时,各情况下的分类精度相对较高且趋于稳定。RF分类精度随参数变化波动较小且没有明显的变化规律。研究结果可为中分辨率遥感数据面向对象土地覆盖分类研究提供参考。 展开更多
关键词 面向对象分类 分类器 LANDSAT 高分一号 土地覆盖
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高强度训练:概念厘清、功能分类和应用导向 被引量:6
19
作者 黄亚玲 李赞 冯雪 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2024年第3期333-341,共9页
采用文献资料、逻辑分析等方法,剖析高强度训练概念、功能分类,并提出实践应用导向。基于明确训练强度、持续时间和训练手段等本质特征,认为高强度训练是训练强度大于无氧阈或最大乳酸稳态,持续时间相对短暂,以及训练手段多元变化的综... 采用文献资料、逻辑分析等方法,剖析高强度训练概念、功能分类,并提出实践应用导向。基于明确训练强度、持续时间和训练手段等本质特征,认为高强度训练是训练强度大于无氧阈或最大乳酸稳态,持续时间相对短暂,以及训练手段多元变化的综合体能训练体系,涵盖多种功能差异的训练模式。基于本质特征与实践效果差异,高强度训练可以分为高强度间歇、耐力、抗阻、冲刺、功能训练5种训练模式,应用于特定的人群、场景等,发展出改善有氧与无氧系统、肌肉力量或整体体能素质等训练效果。高强度训练在分类功能、项目需求、训练安排、训练内容与训练创新上,以满足精确化选择、专项化体能、复合化训练、整体化设计以及科学化进程等诉求为未来应用导向,对训练强度定量细分、功能效果精专应用、单一模式交互实践、训练板块合理安排以及训练模式创新发展,促进高强度训练专门性训练模式发展和针对性功能实践。 展开更多
关键词 高强度训练 训练模式 概念厘清 功能分类 应用导向
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基于无人机遥感影像和面向对象技术的荒漠草原植被分类 被引量:4
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作者 佘洁 沈爱红 +7 位作者 石云 赵娜 张风红 何洪源 吴涛 李红霞 马益婷 朱晓雯 《草业学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期1-14,共14页
探究适合荒漠草原植被遥感分类方法,明确荒漠草原地区植物物种类型及其分布状况,可以提高荒漠草原精细化生物多样性监测能力,对于荒漠草原的保护管理与生态可持续发展均具有重要意义。以贺兰山东麓洪积扇荒漠草原典型植被短花针茅、松... 探究适合荒漠草原植被遥感分类方法,明确荒漠草原地区植物物种类型及其分布状况,可以提高荒漠草原精细化生物多样性监测能力,对于荒漠草原的保护管理与生态可持续发展均具有重要意义。以贺兰山东麓洪积扇荒漠草原典型植被短花针茅、松叶猪毛菜、刺旋花、斑子麻黄为研究对象,利用无人机遥感影像,采用面向对象的分类回归树(classification and regression tree,CART)、K最邻近(K-nearest neighbor,KNN)、随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法,结合特征优选算法对影像特征进行优选,在此基础上选择最优特征进行荒漠草原植被精细化分类研究。结果表明:1)特征优选能够有效提高分类精度,应予以充分利用,当选取的特征组合为贡献度大于1.00%时,分类精度最高;2)基于无人机遥感影像挖掘的植被光谱、纹理特征,结合面向对象分类方法能有效实现贺兰山东麓荒漠草原典型植被精细化分类,其中RF分类精度最高,分类总体精度达到87.77%,Kappa系数为0.79。研究结果可为荒漠草原植被分类研究提供参考,对荒漠草原生物多样性保护管理与生态可持续发展均具有重要意义。 展开更多
关键词 无人机遥感 面向对象 特征优选 荒漠草原 植被分类
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