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基于Gaofen-2影像和面向对象的椰子林分类研究 被引量:6
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作者 罗红霞 戴声佩 +4 位作者 李茂芬 李海亮 胡盈盈 郑倩 禹萱 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1021-1030,共10页
椰子是重要的热带经济作物,海南椰子种植面积占全国的90%以上。快速获取椰子种植面积及其空间分布信息对热带作物产业规划具有十分重要的作用。本研究基于国产Gaofen-2高分辨率卫星影像,以文昌市东郊镇为试验区,开展椰子林遥感分类研究... 椰子是重要的热带经济作物,海南椰子种植面积占全国的90%以上。快速获取椰子种植面积及其空间分布信息对热带作物产业规划具有十分重要的作用。本研究基于国产Gaofen-2高分辨率卫星影像,以文昌市东郊镇为试验区,开展椰子林遥感分类研究。基于最优分割尺度的面向对象分类方法,选取4个光谱特征、5个植被指数和32个纹理特征为辅助参量,构建了4种不同的面向对象分类组合(光谱特征、光谱特征+纹理特征组合、光谱特征+植被指数组合、光谱特征+纹理特征+植被指数特征组合)进行椰子林分类提取,并与基于像元的椰子林分类结果进行对比分析。结果表明:(1)仅采用基于像元分类方法,椰子林的总体分类精度(overall accuracy,OA)和用户精度(user’s accuracy,UA)分别达到87.05%和85.21%。(2)相比基于像元分类,4种面向对象分类组合的OA值提高了5.51%~8.72%。(3)光谱特征和纹理特征组合提取椰子林分类结果最优,OA值和UA值分别达到95.77%和97.15%;光谱特征和植被指数的组合也得到了较好的分类结果,OA值和UA值分别为94.88%和94.42%;所有的光谱特征、植被指数和纹理特征全部参与分类得到的OA值和UA值分别为94.67%和94.17%,低于仅使用光谱特征或者植被指数的组合。综上,国产高分辨率Gaofen-2影像在椰子林遥感精准识别中具有很大的潜力,结合纹理特征的面向对象分类方法可以更准确地提取椰子林分类信息,研究结果可为多云多雨地区大尺度椰子林遥感识别提供技术参考。 展开更多
关键词 椰子林 面向对象分类 分割尺度 Gaofen-2影像
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面向对象的无人机遥感影像区域滑坡承灾体信息提取研究 被引量:4
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作者 毛正君 李欢 +3 位作者 石硕杰 孙婕文 仲佳鑫 于海泳 《工程地质学报》 北大核心 2025年第1期171-185,共15页
采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像,并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区,基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km^(2)正射影像,在分析其滑坡承灾体影像特征... 采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像,并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区,基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km^(2)正射影像,在分析其滑坡承灾体影像特征后,设定实验区并采用多尺度分割和单一尺度分割两种面向对象的滑坡承灾体信息提取方法,比较了基于两种尺度分割的滑坡承灾体信息提取精度和时间效率,通过方案优化实现了研究区滑坡承灾体信息提取。结果表明:(1)通过引入反映分割结果的均质性的局部方差指数,对实验区进行多尺度分割的最优分割尺度划分,通过构建光谱、范围、形状特征规则,能够依次在不同层次上提取出相应的承灾体信息;(2)在多尺度分割的基础上结合试算设置实验区单一分割尺度,承灾体信息提取的总体精度和Kappa系数虽逊于多尺度分割但相差不大,所需时间不到多尺度分割的四分之一;(3)综合考虑研究区滑坡承灾体空间分布、影像特征信息和实验区滑坡承灾体信息提取结果,确定研究区单一分割尺度优化方案。研究结果以期为区域滑坡承灾体信息提取、滑坡风险评估及风险管理提供必要参考。 展开更多
关键词 滑坡承灾体 无人机遥感 面向对象分类 尺度分割 信息提取
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GF-2影像面向对象典型城区地物提取方法 被引量:26
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作者 王蕾 杨武年 +1 位作者 任金铜 邓晓宇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第1期138-142,共5页
国产高分遥感影像信息丰富,提供了精准的地物空间细节,深入研究高分数据处理及其提取城区地类目标信息的方法具有重要意义。本文以国产高分二号(GF-2)遥感影像为数据源,利用规则集的面向对象分类方法,通过ESP尺度分析工具选取得出最优... 国产高分遥感影像信息丰富,提供了精准的地物空间细节,深入研究高分数据处理及其提取城区地类目标信息的方法具有重要意义。本文以国产高分二号(GF-2)遥感影像为数据源,利用规则集的面向对象分类方法,通过ESP尺度分析工具选取得出最优分割尺度,建立各类地物的特征体系及分类规则,最终提取出研究区典型城区地物信息,并将之与传统基于像元的SVM监督分类结果作比较。结果表明:规则集的面向对象分类总体精度为92.23%,Kappa系数为0.9,比SVM监督分类有大幅度提高。对高分二号等高分辨率影像,面向对象的分类方法精度更高,图示效果更好,是城区地物提取的有效方法。 展开更多
关键词 高分二号 面向对象 多尺度分割 典型城区地物
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面向对象的国产GF-1遥感影像水体信息提取研究 被引量:23
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作者 黄帅 丁建丽 李艳华 《人民长江》 北大核心 2016年第5期23-28,共6页
鉴于传统方法在提取高分辨率影像中水体信息的不足,以高分辨率国产卫星GF-1 2m/8m遥感影像为数据源,以特克斯河部分区域为研究区,通过分形网络进化算法实现影像分割并借助ESP尺度分割工具选取特定地物的最优分割尺度,随后使用基于规则... 鉴于传统方法在提取高分辨率影像中水体信息的不足,以高分辨率国产卫星GF-1 2m/8m遥感影像为数据源,以特克斯河部分区域为研究区,通过分形网络进化算法实现影像分割并借助ESP尺度分割工具选取特定地物的最优分割尺度,随后使用基于规则的面向对象方法实现了水体信息的精度提取,并与传统的分类方法提取结果进行比较。结果表明:面向对象的总体分类精度达到了94.01%,Kappa系数为0.86;最大似然分类精度为90.00%,Kappa系数为0.80;面向对象的分类方法对国产GF-1影像是可行的,可以避免"椒盐"现象和图斑破碎,且分类精度比传统的方法高,可为国产高分影像研究与应用提供科学参考。 展开更多
关键词 GF-1 信息提取 多尺度分割 面向对象 e Congition
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基于国产GF-1遥感影像的面向对象桥梁提取方法研究 被引量:5
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作者 袁泽 丁建丽 +3 位作者 王娇 陈文倩 李相 黄帅 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期690-696,共7页
以国产"高分一号"2m/8m高空间分辨率遥感图像为数据源,使用基于规则的面向对象的方法实现了对高分辨率影像中桥梁目标的精确提取。首先,经过多尺度分割实验并结合下垫面特征选择最优分割尺度;其次,利用水体指数、阈值函数等... 以国产"高分一号"2m/8m高空间分辨率遥感图像为数据源,使用基于规则的面向对象的方法实现了对高分辨率影像中桥梁目标的精确提取。首先,经过多尺度分割实验并结合下垫面特征选择最优分割尺度;其次,利用水体指数、阈值函数等方法建立规则集,逐步获取水体和桥梁潜在区的矢量文件;最后,通过二值化、数学形态学处理、叠加分析等方法成功提取桥梁目标。实验结果表明,该方法可以准确、高效地提取出桥梁信息,总体精度在90%以上,Kappa系数在85%以上,在高分辨率遥感影像高精度提取桥梁的实践中具有广泛的适用性,该研究成果或对国产高分影像处理系统的研究与应用提供了一定的科学参考。 展开更多
关键词 高分一号 桥梁 最优分割尺度 面向对象 数学形态学
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GF-2影像城市地物分类方法探讨 被引量:9
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作者 王芳 杨武年 +3 位作者 王建 谢兵 杨鑫 任金铜 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第7期12-16,共5页
GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息。为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法。在影像分割的基础上,通过构建评价函数,并结合最大面积... GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息。为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法。在影像分割的基础上,通过构建评价函数,并结合最大面积法选取最优尺度,进而构建分层体系,提取影像的光谱、几何及纹理特征建立规则并分类,且将其与单尺度下的面向对象和基于像素分类法进行对比分析。结果表明,本文方法的总体精度和Kappa系数分别为93.33%和0.92。 展开更多
关键词 高分二号 面向对象 多尺度分割 分类规则 城市地物
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基于GF-2影像对恰西国家森林公园的遥感分类 被引量:6
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作者 师玉霞 王振锡 +2 位作者 杨勇强 连玲 高亚利 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1321-1329,共9页
【目的】选用面向对象的监督分类法,对研究区域的天山云杉林进行遥感分类,选取一种分类效果最佳的方法,为该区域的林地资源调查、动态监测评价提供依据。【方法】基于高分二号(GF-2)遥感影像数据,借助ESP尺度评价工具和目视解译相结合,... 【目的】选用面向对象的监督分类法,对研究区域的天山云杉林进行遥感分类,选取一种分类效果最佳的方法,为该区域的林地资源调查、动态监测评价提供依据。【方法】基于高分二号(GF-2)遥感影像数据,借助ESP尺度评价工具和目视解译相结合,筛选研究区各地物最优分割尺度,利用3种不同分类方法在此基础上进行遥感分类。【结果】研究区内的水体、道路、其他用地、林地和草地的最优分割尺度,分别为390、372、316、296、246;其次在各地物最优分割尺度下,比较最邻近分类、结合矢量数据分类和阈值分类3种方法,经过精度评估发现,3种分类方法的Kappa系数和总体精度值分别为0.7607、0.7820、0.8406和0.8148、0.8305、0.8765。【结论】阈值分类方法优于其他2种方法,选用更为优良的阈值分类方法引入解决该地区林地资源调查是可行的。 展开更多
关键词 GF-2影像 面向对象 多尺度分割 分类
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采用国产GF-2遥感影像的复杂水网平原水体信息提取 被引量:12
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作者 付勇勇 王旭航 +4 位作者 邓劲松 叶自然 周梦梦 尤淑撑 关涛 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2474-2480,共7页
以国产高分二号(GF-2)影像为数据源,选取杭嘉湖水网平原作为典型研究区域,基于面向对象分析技术,提出一种选取最佳分割尺度和特征规则的方法.该方法通过局部方差变化率(ROC-LV)曲线峰值确定最佳分割尺度,采用分离阈值法(SEaTH)建立提取... 以国产高分二号(GF-2)影像为数据源,选取杭嘉湖水网平原作为典型研究区域,基于面向对象分析技术,提出一种选取最佳分割尺度和特征规则的方法.该方法通过局部方差变化率(ROC-LV)曲线峰值确定最佳分割尺度,采用分离阈值法(SEaTH)建立提取规则,实现水体信息的快速提取.结果表明:总体精度达到98.7%,Kappa系数达到0.96,水体信息提取准确度和查全率均值都在97.3%以上.所提方法能够有效地提取水体信息,满足实际应用需求. 展开更多
关键词 水体信息提取 面向对象的图像分析 高分二号卫星 复杂水网平原 分割尺度 特征规则
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面向对象的GF-1遥感影像多尺度分割研究 被引量:6
9
作者 张华 张改改 《甘肃农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期116-123,共8页
【目的】探索基于GF-1遥感影像的干旱区绿洲地物的最优分割尺度,为民勤绿洲地物的高精度提取奠定基础.【方法】本研究采用了综合类内一致性与类间异质性两种指数构建的RMAS分割指数,以国产GF-1遥感影像为数据源,民勤绿洲为试验区,获取... 【目的】探索基于GF-1遥感影像的干旱区绿洲地物的最优分割尺度,为民勤绿洲地物的高精度提取奠定基础.【方法】本研究采用了综合类内一致性与类间异质性两种指数构建的RMAS分割指数,以国产GF-1遥感影像为数据源,民勤绿洲为试验区,获取了建筑物、林地与耕地的最优分割尺度;通过参考对象与分割对象之间的光谱与位置关系,提出了使用光谱相似性指数SSI以及分割距离指数SDI对分割质量进行评价;使用最邻近分类法对试验区地物进行提取.【结果】1)试验区建筑物、林地以及耕地的最优分割尺度为50、30、80;2)最优分割尺度下,SSI指数接近0,且SDI指数最小;3)地物提取的总体精度为87.50%,Kappa系数为84.35%,3种地物在最优分割尺度下提取的精度分别为82.86%、89.29%、96.15%.【结论】通过RMAS指数能够准确获取最优分割尺度,以达到较高的地物提取精度. 展开更多
关键词 面向对象 影像分割 最优分割尺度 尺度评价 RMAS
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基于单极化TerraSAR-X影像提取建筑区研究 被引量:6
10
作者 蒋丹丹 卢刚 陈成 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期60-65,F0003,共7页
基于多时相单极化TerraSAR-X影像,提取后向散射系数特征影像、变差函数纹理特征影像、干涉特征影像,并对其波段组合,在基于eCognition软件多尺度分割的基础上,选择训练样本对象,充分挖掘样本对象的光谱、纹理特征信息,通过建立特征分离... 基于多时相单极化TerraSAR-X影像,提取后向散射系数特征影像、变差函数纹理特征影像、干涉特征影像,并对其波段组合,在基于eCognition软件多尺度分割的基础上,选择训练样本对象,充分挖掘样本对象的光谱、纹理特征信息,通过建立特征分离性指标,降低特征维数,最后应用面向对象的分类方法实现了建筑区的自动提取,提取精度达93.50%。这一研究表明特征组合影像具有较大的分割优势,特征的优化选择在减少特征冗余的同时维持了较高的信息提取精度,且弥补了eCognition软件纹理特征计算慢的不足。 展开更多
关键词 TerraSAR-X影像 建筑区提取 影像分割 降低特征维数 面向对象分类
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面向对象的GF-2影像水体信息提取研究 被引量:3
11
作者 王冬梅 陈琳 冯峰 《人民黄河》 CAS 北大核心 2021年第5期80-83,90,共5页
高分辨率遥感影像面向对象信息提取的前提和关键步骤是影像分割。在分析水体信息提取方法的基础上,提出多尺度-光谱差异分割的方法。首先,以河南省开封市某区域为例,采用多尺度分割的方法对GF-2影像进行分割,确定最优分割尺度;然后,在... 高分辨率遥感影像面向对象信息提取的前提和关键步骤是影像分割。在分析水体信息提取方法的基础上,提出多尺度-光谱差异分割的方法。首先,以河南省开封市某区域为例,采用多尺度分割的方法对GF-2影像进行分割,确定最优分割尺度;然后,在保证地类分割纯度的基础上,对分割的影像进行光谱差异分割,得到研究区域水体分割最佳效果;最后,利用水体在近红外波段均值的特征,设置阈值提取到满意的水体信息结果。根据目视评价和定量评价结果,证明该方法在研究区域是可行的。 展开更多
关键词 面向对象 GF-2影像 多尺度-光谱差异分割 水体信息提取
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基于GF-2民勤县白刺包提取技术 被引量:1
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作者 滑永春 李增元 +1 位作者 高志海 郭中 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第1期71-77,共7页
以甘肃民勤县的白刺包为主要研究对象,采用冬季过境的高分二号(GF-2)数据,结合影像的最小值差值+最大值差值纹理信息、白刺包长宽比与面积等几何特性,利用多尺度分割、面向对象分类和阈值提取等方法进行白刺包的定量提取。研究结果表明... 以甘肃民勤县的白刺包为主要研究对象,采用冬季过境的高分二号(GF-2)数据,结合影像的最小值差值+最大值差值纹理信息、白刺包长宽比与面积等几何特性,利用多尺度分割、面向对象分类和阈值提取等方法进行白刺包的定量提取。研究结果表明:在白刺包的空间位置提取方面,精度达到94%,满足研究要求;而在提取面积方面,与实际面积的线性回归系数(R2)为0.77,均方根误差(RMSE)为5.77,虽然精度尚可,但仍然有进一步提高的必要。 展开更多
关键词 白刺包 GF-2数据 纹理几何信息 图像分割 面向对象分类
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基于哨兵二号红边波段特征的作物分类
13
作者 王美月 万红 +1 位作者 刘法军 刘晓君 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期11-20,共10页
为探究红边波段特征在作物信息提取方面的潜力,本文基于2020年岱岳区哨兵二号光学影像数据,首先进行多尺度分割,然后综合利用红边波段特征的光谱特征和纹理特征,建立最优特征空间,最后在不同红边波段参与下进行大豆、小麦、果园和其他... 为探究红边波段特征在作物信息提取方面的潜力,本文基于2020年岱岳区哨兵二号光学影像数据,首先进行多尺度分割,然后综合利用红边波段特征的光谱特征和纹理特征,建立最优特征空间,最后在不同红边波段参与下进行大豆、小麦、果园和其他作物的分类识别。结果表明:(1)同时采用红边波段的光谱和纹理特征,相比仅使用单一类型的特征信息,显著提升了大多数作物类型的识别精度。(2)考虑全部红边波段后,分类的总体精度和Kappa系数分别达到87.1%和0.855,与不考虑红边波段相比,分别提升了9.1%和10.6%,显著改善了对作物类别的区分能力,减少了类别混淆。研究结果可为红边波段特征的深度分析和作物类别的精细提取提供技术参考。 展开更多
关键词 红边波段 面向对象 作物分类 多尺度分割 特征选择
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典型黑土水蚀区田块尺度精准管理分区研究
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作者 马雨欣 李晨曦 +3 位作者 马士耐 王轶昂 刘焕军 暴帅 《河南农业科学》 北大核心 2025年第5期149-158,共10页
为实现黑土水蚀区精准管理分区,以黑龙江省黑河市鹤山农场的田块(典型黑土水蚀区田块)为研究对象,根据其水蚀程度进行精准管理分区,分别使用不同期Sentinel-2裸土影像与数字高程模型(DEM)数据进行组合,采用面向对象分割方法对田块进行... 为实现黑土水蚀区精准管理分区,以黑龙江省黑河市鹤山农场的田块(典型黑土水蚀区田块)为研究对象,根据其水蚀程度进行精准管理分区,分别使用不同期Sentinel-2裸土影像与数字高程模型(DEM)数据进行组合,采用面向对象分割方法对田块进行精准管理分区,然后利用多年作物生长期影像提取归一化植被指数(NDVI),对不同输入量下的分区结果进行评价;基于最优分区结果探究不同水蚀程度土壤特征,明确土壤不同水蚀程度对耕地的影响。结果表明,田块内部水蚀程度越严重,光谱反射率越高,重度水蚀光谱反射率明显高于轻度水蚀光谱反射率;面向土壤水蚀的精准管理分区效果最优输入量为5月遥感影像与DEM数据(区间变异系数与区内变异系数的比值为2.11),分区时加入4月、10月遥感影像精度降低;基于精准管理分区结果,依据土壤结构稳定性指数(St)确定水蚀程度发现,水蚀程度越高,土壤有机质与速效氮含量越低。以上表明,选择合适的输入量是提高黑土区土壤水蚀田块尺度精准管理分区精度的关键。 展开更多
关键词 黑土水蚀区 遥感 精准管理分区 面向对象分割
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GIS-T中基于动态分段技术的面向对象时空数据模型研究 被引量:1
15
作者 黄少銮 熊盛武 《现代电子技术》 2009年第3期183-185,共3页
交通网络的表达在GIS-T中处于非常重要的地位,不仅交通设施管理、道路交通信息管理需要良好的数据结构,而且在交通运输规划、路网规划等方面还需要拓展传统GIS的数据结构。数据是GIS系统的基础,数据模型则用来表达数据之间的联系与逻辑... 交通网络的表达在GIS-T中处于非常重要的地位,不仅交通设施管理、道路交通信息管理需要良好的数据结构,而且在交通运输规划、路网规划等方面还需要拓展传统GIS的数据结构。数据是GIS系统的基础,数据模型则用来表达数据之间的联系与逻辑组织形式。由于交通信息种类繁多,具有自身的特点,需要合理的形式进行组织,因此研究GIS-T数据模型具有重要的意义。以动态分段技术为基础,提出面向对象的时空数据模型。 展开更多
关键词 GIS—T 动态分段 面向对象 数据模型
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2024年青海湖重要湿地刚毛藻水华栅格数据集
16
作者 张娟 姚晓军 +1 位作者 陈进轩 韩胜利 《中国科学数据(中英文网络版)》 2025年第3期90-102,共13页
青海湖是我国面积最大的湖泊和维系青藏高原生态安全的重要水体。受气候暖湿化影响,自2005年以来青海湖水位持续上升,水域范围扩大,湖周新生淹没区的形成促进了河口和湿地区域刚毛藻水华的异常增殖,及时监测刚毛藻水华分布范围及变化趋... 青海湖是我国面积最大的湖泊和维系青藏高原生态安全的重要水体。受气候暖湿化影响,自2005年以来青海湖水位持续上升,水域范围扩大,湖周新生淹没区的形成促进了河口和湿地区域刚毛藻水华的异常增殖,及时监测刚毛藻水华分布范围及变化趋势对湖滨带生境改善和科学管理具有重要意义。2024年6–10月期间,利用垂起固定翼无人机搭载可见光相机采集该时段青海湖重要湿地的航拍照片,通过摄影测量技术生成8期共48景数字正射影像,采用面向对象分割和过绿指数(Excess Green,EXG)方法提取出8期高精度刚毛藻水华空间分布数据,数据为GeoTIFF格式,空间分辨率优于5 cm。本数据集填补了当前青海湖刚毛藻水华甚高空间分辨率数据空白,可用于基于卫星遥感影像的刚毛藻水华提取结果精度评估,亦可用于青海湖重要湿地刚毛藻水华年内时空变化规律分析和人工打捞治理效果评价。 展开更多
关键词 无人机 数字正射影像 刚毛藻水华 面向对象分割 青海湖重要湿地
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基于面向对象的铁尾矿信息提取技术研究--以迁西地区北京二号遥感影像为例 被引量:8
17
作者 范莹琳 娄德波 +2 位作者 张长青 魏英娟 贾福东 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2021年第4期153-161,共9页
实现目标区域尾矿信息的识别和提取是矿山环境动态监测的重要组成部分。中低空间分辨率影像多是基于光谱信息进行地物分类,但由于矿区环境特殊,部分道路与尾矿的光谱反射率相近,仅利用光谱信息进行地物分类易将尾矿错误划分为道路,影响... 实现目标区域尾矿信息的识别和提取是矿山环境动态监测的重要组成部分。中低空间分辨率影像多是基于光谱信息进行地物分类,但由于矿区环境特殊,部分道路与尾矿的光谱反射率相近,仅利用光谱信息进行地物分类易将尾矿错误划分为道路,影响尾矿库结构完整性以及其占地面积统计。针对这一问题,基于北京二号高空间分辨率影像对迁西地区铁尾矿的光谱特征、形状特征以及纹理特征进行综合分析,提出了一种基于多特征的面向对象分类方法。首先,对北京二号影像进行多尺度分割,并以地物在各波段的反射率及光谱差值作为地物光谱特征值;然后,利用协方差矩阵和对象边界提取长宽比作为地物形状特征值;再利用主成分波段进行灰度共生矩阵计算,并从中选取对比度、相关度、熵这3个能有效区分尾矿与其他地物纹理特点的值作为遥感图像的纹理特征值;最后,结合以上地物特征信息利用最近邻方法实现面向对象分类并进行精度评价。结果表明:该方法可有效避免尾矿库内道路的误分,为开展大范围高精度尾矿识别与动态监测提供研究基础。 展开更多
关键词 铁尾矿 特征选取 影像分割 面向对象分类
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基于面向对象与规则的Sentinel-2A影像土地覆被分类——以江西省都昌县为例 被引量:15
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作者 张宏涛 黄宏胜 +1 位作者 魏康宁 钟海燕 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第6期111-117,共7页
土地覆被作为地表自然和人工建造物的综合体,是开展土地科学相关研究的重要基础,在遥感大数据背景下,准确、快速、自动化进行土地覆被提取技术一直是遥感研究中的重点。本文基于e Cognition软件,采用面向对象的多尺度分割法,综合考虑地... 土地覆被作为地表自然和人工建造物的综合体,是开展土地科学相关研究的重要基础,在遥感大数据背景下,准确、快速、自动化进行土地覆被提取技术一直是遥感研究中的重点。本文基于e Cognition软件,采用面向对象的多尺度分割法,综合考虑地物在遥感影像上的光谱、形状和纹理特征,建立多种地物提取规则。通过模糊函数、支持向量机(SVM)和阈值法对研究区的土地覆被进行分类提取,并与研究区的FROM-GLC10数据和土地利用变更数据进行了对比分析。结果表明:①研究区土地覆被分类的总体精度为97%,Kappa系数为0.96,分类精度较高;②基于10 m分辨率影像,综合使用形状、纹理、光谱信息对于道路的提取具有较好的效果,道路提取Kappa系数为0.84;③分类结果在面积和空间分布上都优于FROM-GLC10数据,与研究区实际土地变更数据保持较好的一致性。基于面向对象与规则的分类方法提取地物能够有效利用多种遥感影像特征,分类精度高,对于处理高分辨率遥感数据具有很好的优势。 展开更多
关键词 土地覆被 面向对象 多尺度分割 规则 Sentinel-2A
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基于OIF和最优尺度分割的GF-2影像分类适用性研究 被引量:6
19
作者 任金铜 杨武年 +2 位作者 邓晓宇 王蕾 王芳 《现代电子技术》 北大核心 2018年第8期72-77,82,共7页
高分二号作为国产高分辨率遥感的代表,其影像数据对提高地物信息提取的质量和精度的作用值得研究和探索。通过分析高分二号多光谱数据特点,利用OIF指数选取最佳波段组合,选用ESP最优尺度分析算法获得研究区最优分割尺度,最后在最佳波段... 高分二号作为国产高分辨率遥感的代表,其影像数据对提高地物信息提取的质量和精度的作用值得研究和探索。通过分析高分二号多光谱数据特点,利用OIF指数选取最佳波段组合,选用ESP最优尺度分析算法获得研究区最优分割尺度,最后在最佳波段组合和最优分割尺度的基础上提取典型地物,并对分类结果进行精度验证。研究发现,高分二号多光谱数据最佳波段组合为134;利用最佳波段组合和最优分割尺度提取地物信息的总体分类精度均大于85%,Kappa系数均大于0.8,分类结果精度较高;从总体来看,当选用最优分割尺度为82时,分类结果精度最高,其总体精度为93%,Kappa系数为0.910;其次是最优分割尺度为31,其总体精度为89%,Kappa系数为0.859;最优分割尺度为42的分类结果精度表现最差,其总体精度为85%,Kappa系数为0.808。 展开更多
关键词 高分二号 OIF 多尺度分割 面向对象分类 KNN 遥感卫星 地物信息提取
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面向对象结合卷积神经网络的GF-1影像遥感分类 被引量:8
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作者 蒋治浩 林辉 +1 位作者 张怀清 蒋馥根 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期45-55,67,共12页
【目的】近年来,越来越多高时间分辨率、高空间分辨率卫星相继出现,为我们的生产生活提供了很大的便利,如何利用好这些数据庞大、信息丰富的遥感影像一直以来都是国内外研究的热点问题。其中遥感影像的分类是将大量的遥感影像应用于各... 【目的】近年来,越来越多高时间分辨率、高空间分辨率卫星相继出现,为我们的生产生活提供了很大的便利,如何利用好这些数据庞大、信息丰富的遥感影像一直以来都是国内外研究的热点问题。其中遥感影像的分类是将大量的遥感影像应用于各个领域的基础,针对传统方法对于高分辨率影像分类精度提高难的问题,提出一种面向对象结合卷积神经网络的遥感分类方法。【方法】首先利用构建moran’s I指数与地理探测器q统计量的二维空间的方法,确定最佳分割尺度,以最大面积法确定均质因子权重,对预处理后的GF-1影像进行分割,利用分割后的对象的特征作为分类模型的输入变量,建立一维卷积神经网络(1D-CNN)的分类模型,构建了基于像元的支持向量机,面向对象的支持向量机分类模型,对研究区进行了分类。【结果】利用面向对象的一维卷积神经网络方法进行分类,分类结果总体精度为93.10%,Kappa系数为0.9167,同基于像元支持向量机方法相比,总体精度提高了24.35%,Kappa系数提高了0.2923;同面向对象的支持向量机方法相比,总体精度提高了6.2%,Kappa系数提高了0.0746。【结论】利用构建的moran’s I指数与地理探测器q统计量的二维空间和最大面积法确定最佳分割参数,建立一维卷积神经网络结合面向对象的方法对遥感影像进行分类,与传统模型相比得到的分类结果精度较高,是一种快速有效的分类方法。 展开更多
关键词 遥感分类 面向对象 最佳分割参数 卷积神经网络
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