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基于Gaofen-2影像和面向对象的椰子林分类研究 被引量:3
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作者 罗红霞 戴声佩 +4 位作者 李茂芬 李海亮 胡盈盈 郑倩 禹萱 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1021-1030,共10页
椰子是重要的热带经济作物,海南椰子种植面积占全国的90%以上。快速获取椰子种植面积及其空间分布信息对热带作物产业规划具有十分重要的作用。本研究基于国产Gaofen-2高分辨率卫星影像,以文昌市东郊镇为试验区,开展椰子林遥感分类研究... 椰子是重要的热带经济作物,海南椰子种植面积占全国的90%以上。快速获取椰子种植面积及其空间分布信息对热带作物产业规划具有十分重要的作用。本研究基于国产Gaofen-2高分辨率卫星影像,以文昌市东郊镇为试验区,开展椰子林遥感分类研究。基于最优分割尺度的面向对象分类方法,选取4个光谱特征、5个植被指数和32个纹理特征为辅助参量,构建了4种不同的面向对象分类组合(光谱特征、光谱特征+纹理特征组合、光谱特征+植被指数组合、光谱特征+纹理特征+植被指数特征组合)进行椰子林分类提取,并与基于像元的椰子林分类结果进行对比分析。结果表明:(1)仅采用基于像元分类方法,椰子林的总体分类精度(overall accuracy,OA)和用户精度(user’s accuracy,UA)分别达到87.05%和85.21%。(2)相比基于像元分类,4种面向对象分类组合的OA值提高了5.51%~8.72%。(3)光谱特征和纹理特征组合提取椰子林分类结果最优,OA值和UA值分别达到95.77%和97.15%;光谱特征和植被指数的组合也得到了较好的分类结果,OA值和UA值分别为94.88%和94.42%;所有的光谱特征、植被指数和纹理特征全部参与分类得到的OA值和UA值分别为94.67%和94.17%,低于仅使用光谱特征或者植被指数的组合。综上,国产高分辨率Gaofen-2影像在椰子林遥感精准识别中具有很大的潜力,结合纹理特征的面向对象分类方法可以更准确地提取椰子林分类信息,研究结果可为多云多雨地区大尺度椰子林遥感识别提供技术参考。 展开更多
关键词 椰子林 面向对象分类 分割尺度 Gaofen-2影像
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面向对象的无人机遥感影像区域滑坡承灾体信息提取研究 被引量:1
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作者 毛正君 李欢 +3 位作者 石硕杰 孙婕文 仲佳鑫 于海泳 《工程地质学报》 北大核心 2025年第1期171-185,共15页
采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像,并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区,基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km^(2)正射影像,在分析其滑坡承灾体影像特征... 采用无人机遥感获取低成本、高空间分辨率且实时的影像,并基于面向对象分类自动提取滑坡承灾体信息意义重大。本文以宁夏固原市彭阳县红河镇为研究区,基于无人机遥感获取分辨率为0.13 m的174 km^(2)正射影像,在分析其滑坡承灾体影像特征后,设定实验区并采用多尺度分割和单一尺度分割两种面向对象的滑坡承灾体信息提取方法,比较了基于两种尺度分割的滑坡承灾体信息提取精度和时间效率,通过方案优化实现了研究区滑坡承灾体信息提取。结果表明:(1)通过引入反映分割结果的均质性的局部方差指数,对实验区进行多尺度分割的最优分割尺度划分,通过构建光谱、范围、形状特征规则,能够依次在不同层次上提取出相应的承灾体信息;(2)在多尺度分割的基础上结合试算设置实验区单一分割尺度,承灾体信息提取的总体精度和Kappa系数虽逊于多尺度分割但相差不大,所需时间不到多尺度分割的四分之一;(3)综合考虑研究区滑坡承灾体空间分布、影像特征信息和实验区滑坡承灾体信息提取结果,确定研究区单一分割尺度优化方案。研究结果以期为区域滑坡承灾体信息提取、滑坡风险评估及风险管理提供必要参考。 展开更多
关键词 滑坡承灾体 无人机遥感 面向对象分类 尺度分割 信息提取
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InSAR在鄱阳湖洪灾抢险路径实时规划中的应用
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作者 刘向铜 鲁仁辉 +2 位作者 张峰雪 席阿雷 陆政勋 《测绘通报》 北大核心 2025年第6期142-146,共5页
在洪涝灾害发生时,实时获取受灾区域道路淹没情况有利于制定救灾方案,优化救援路径。针对洪灾期间光学遥感技术受限的问题,本文选用免受天气影响的SAR影像,利用2020年鄱阳湖洪涝期间鄱阳县莲湖乡和都昌县周溪镇的Sentinel-1A影像,对数... 在洪涝灾害发生时,实时获取受灾区域道路淹没情况有利于制定救灾方案,优化救援路径。针对洪灾期间光学遥感技术受限的问题,本文选用免受天气影响的SAR影像,利用2020年鄱阳湖洪涝期间鄱阳县莲湖乡和都昌县周溪镇的Sentinel-1A影像,对数据进行辐射定标、地理编码等处理,得到极化数据后采取面向对象的方法,并在决策时加入DEM数据去除山地阴影,得到最终的水域矢量图;然后结合道路矢量数据与水域矢量图进行路径分析,实时规划路径,最终得到避开积水区域的最佳撤离路径。试验结果表明,实时规划的救灾撤离路径能够很好地避开路面积水的区域,并在避开积水道路的同时选择最短路径,符合抗洪抢险对实施路径规划的要求。 展开更多
关键词 抢险救灾 Sentinel-1 面向对象分类 水体提取 路径规划
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基于WorldView-2数据和支持向量机的红树林群落分类研究 被引量:21
4
作者 唐焕丽 刘凯 +3 位作者 朱远辉 王树功 柳林 宋莎 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期102-111,共10页
利用遥感技术对红树林进行群落级识别在红树林的资源详查、利用和保护方面具有重要意义。基于World View-2卫星影像的光谱特征、植被指数及纹理特征信息,结合实地调查中红树林植物的生长区位信息,采用面向对象结合支持向量机(Support Ve... 利用遥感技术对红树林进行群落级识别在红树林的资源详查、利用和保护方面具有重要意义。基于World View-2卫星影像的光谱特征、植被指数及纹理特征信息,结合实地调查中红树林植物的生长区位信息,采用面向对象结合支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的方法对珠海淇澳岛红树林自然保护区大围湾片区的红树林植物进行群落分类,对比分析单一尺度和多尺度两种方式的分类效果。结果表明,尽管红树林群落之间光谱反射特征相似度较高,但拥有8个光谱波段的World View-2数据在此分类中仍具有很好的应用潜力;多尺度分类结果总体精度达到84.2%(kappa系数0.794),高于单一尺度分类结果的69.8%(Kappa系数为0.616)。 展开更多
关键词 红树林群落 面向对象 支持向量机 多尺度分类
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基于SPOT-5卫星影像的水稻信息提取方法研究——以德阳市旌阳区为例 被引量:10
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作者 王娟 张杰 +2 位作者 张优 彭文甫 任国业 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期861-868,共8页
【目的】水稻遥感信息提取是遥感技术在农业领域应用方面的重要内容,也是快速、准确满足水稻种植遥感监测的需要。【方法】本研究以四川省德阳市旌阳区为研究区,利用SPOT-5卫星影像,对研究区的影像进行监督、面向对象以及决策树等多种... 【目的】水稻遥感信息提取是遥感技术在农业领域应用方面的重要内容,也是快速、准确满足水稻种植遥感监测的需要。【方法】本研究以四川省德阳市旌阳区为研究区,利用SPOT-5卫星影像,对研究区的影像进行监督、面向对象以及决策树等多种方法分类,对分类结果进行对比,研究最适合提取水稻信息的方法。【结果】结果表明:(1)监督分类(6种分类器)人为控制训练区提高精度的同时也加大了人为误差;面向对象分类提高了效率,易出现分类混淆;决策树分类法直观、效率高,但在本研究区中,由于耕林混交的面积较大,水体和居民地亮度值接近,造成分类误差加大。(2)神经网络和支持向量机的分类精度最高,分类效果清晰,说明在实际水稻信息提取中以监督分类为最佳。【结论】基于遥感技术和高分辨率数据提取水稻信息、实现水稻监测是可行的。 展开更多
关键词 水稻信息提取 监督分类 面向对象分类 决策树分类 德阳市
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基于GF-1影像的东江流域面向对象土地利用分类 被引量:22
6
作者 李恒凯 吴娇 王秀丽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期245-252,共8页
针对东江流域地物斑块破碎、湖泊河流众多等因素影响其地物分类精度的问题,该文以GF-1遥感影像为数据源,采用面向对象的分类方法,结合模糊分类和CART决策树分类法获取研究区土地利用分类信息。根据近红外波段均值的模糊范围(480~2 200)... 针对东江流域地物斑块破碎、湖泊河流众多等因素影响其地物分类精度的问题,该文以GF-1遥感影像为数据源,采用面向对象的分类方法,结合模糊分类和CART决策树分类法获取研究区土地利用分类信息。根据近红外波段均值的模糊范围(480~2 200)选择模糊小于隶属函数对水体与非水体进行区分,近红外波段均值小于480确定为水体,大于2 200确定为非水体;在水体类别中,采用长宽比指数模糊范围(1.53~4.32)调用模糊大于函数对河流与水库进行了区分,长宽比指数小于1.53确定为水库,大于4.32确定为河流;在非水体类别中,采用归一化植被指数NDVI(normalized difference vegetation index)特征值模糊范围(0.21~0.62)调用模糊大于函数区分植被与非植被,NDVI指数小于0.21确定为非植被,大于0.62确定为植被,最后采用面向对象的CART决策树分类法分出河流、水库、园地、林地、耕地、灌草地、未利用地、建设用地。与极大似然分类法、非监督分类法应用到GF-1遥感影像相比,基于面向对象的CART决策树分类方法的效果最好,总体分类精度高达93.27%,Kappa系数高达0.92。该方法可以作为东江流域获取较高土地利用信息的有效方法,为研究流域生态环境变化提供更准确的数据支持。 展开更多
关键词 遥感 土地利用 GF-1 东江流域 分类 面向对象的CART决策树分类
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基于CBERS-02遥感影像的湿地地表覆被分类研究 被引量:10
7
作者 于欢 张树清 +1 位作者 崔利 那晓东 《国土资源遥感》 CSCD 2008年第4期69-74,共6页
基于CBERS-02遥感影像多光谱数据,运用信息量、相关系数及O IF方法,分析了波段数据特征,获得了对影像数据的整体认识。通过绘制地表覆被类型的样本均值光谱曲线,分析了多种地表覆被类型在5个影像波段中的光谱特征,得出了不同覆被类型在... 基于CBERS-02遥感影像多光谱数据,运用信息量、相关系数及O IF方法,分析了波段数据特征,获得了对影像数据的整体认识。通过绘制地表覆被类型的样本均值光谱曲线,分析了多种地表覆被类型在5个影像波段中的光谱特征,得出了不同覆被类型在各波段中的反射特性。基于典型地表覆被类型样本数据,分别针对影像的5个波段及第一主成分、归一化植被指数这两个重要特征,运用盒须图进一步分析了不同地表覆被类型的分异特性。运用Z-test统计方法,筛选出了区分不同地表覆被类型的最优纹理特征。运用面向对象分类技术开展了研究区覆被类型分类实验,验证了基于CBERS-02遥感影像进行内陆淡水湿地区地表覆被分类的可行性,丰富了地表覆被信息提取方法,拓展了CBERS遥感影像的应用领域。 展开更多
关键词 CBERS-02 湿地 地表覆被 分类 面向对象
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基于多源遥感信息融合的广东省土地利用分类方法--以雷州半岛为例 被引量:13
8
作者 陈劲松 韩宇 +1 位作者 陈工 张瑾 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第24期7233-7242,共10页
准确高效的获取土地利用信息对生态环境评价非常重要。广东省地处华南热带和亚热带季风气候区,经济作物种类繁多,土地覆盖破碎,为土地利用精确分类带来很大不确定性,而常年多云雨的天气也为有效光学影像的获取带来困难。为提高土地覆盖... 准确高效的获取土地利用信息对生态环境评价非常重要。广东省地处华南热带和亚热带季风气候区,经济作物种类繁多,土地覆盖破碎,为土地利用精确分类带来很大不确定性,而常年多云雨的天气也为有效光学影像的获取带来困难。为提高土地覆盖分类精度,以雷州半岛为实验区,综合应用Landsat-TM/ETM、多时相HJ光学影像,以及X波段Terra SAR数据,通过分析不同地物类型在光谱、极化以及多时相特征上的差别,对原始图像进行特征提取。在此基础上融合多源遥感信息的地物特征运用面向对象土地覆盖分类方法获取研究区高精度的土地利用信息。结果显示这一方法能有效提高土地覆盖利用信息获取精度,为研究生态环境变化提供更准确的数据支持。 展开更多
关键词 土地利用和覆盖 TERRA SAR-X 分类 面向对象 多源遥感信息融合
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基于GF-1卫星数据的面向对象的民勤绿洲植被分类研究 被引量:18
9
作者 张华 张改改 吴睿 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2017年第4期831-838,共8页
以民勤绿洲为研究区,以GF-1遥感影像为数据源,采用面向对象的分类方法,结合分层技术,对影像逐级进行分类,以获取植被信息。根据归一化植被指数(NDVI)阈值区分植被与非植被,分割尺度为10;使用归一化水体指数(NDWI)阈值提取非植被中的水体... 以民勤绿洲为研究区,以GF-1遥感影像为数据源,采用面向对象的分类方法,结合分层技术,对影像逐级进行分类,以获取植被信息。根据归一化植被指数(NDVI)阈值区分植被与非植被,分割尺度为10;使用归一化水体指数(NDWI)阈值提取非植被中的水体,分割尺度为35;利用野外采样点获取的训练样本,将植被进一步分为耕地、林地和草地,分割尺度为25。总体分类精度达到83.02%,Kappa系数为0.745 1,比较基于象元的监督分类,其总体分类精度为69.37%,Kappa系数为0.497 0,表明面向对象的分类方法在干旱区绿洲植被信息的提取上较传统的基于象元的分类方法更有优势,分类精度更高。 展开更多
关键词 GF-1 民勤绿洲 面向对象 监督分类
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GF-2影像城市地物分类方法探讨 被引量:9
10
作者 王芳 杨武年 +3 位作者 王建 谢兵 杨鑫 任金铜 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第7期12-16,共5页
GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息。为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法。在影像分割的基础上,通过构建评价函数,并结合最大面积... GF-2影像具有较高的分辨率和丰富的光谱、几何及纹理信息。为了深入探索GF-2影像城市地物分类方法,本文以四川省隆昌县城为研究区,提出了一种基于最优尺度和规则的面向对象分类法。在影像分割的基础上,通过构建评价函数,并结合最大面积法选取最优尺度,进而构建分层体系,提取影像的光谱、几何及纹理特征建立规则并分类,且将其与单尺度下的面向对象和基于像素分类法进行对比分析。结果表明,本文方法的总体精度和Kappa系数分别为93.33%和0.92。 展开更多
关键词 高分二号 面向对象 多尺度分割 分类规则 城市地物
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基于ALOS数据的城市景观格局信息提取研究--以北京市海淀区为例 被引量:15
11
作者 易文斌 蒋卫国 +1 位作者 国巧真 李京 《遥感信息》 CSCD 2008年第4期33-38,共6页
在城市景观规划与城市生态环境演变研究中,理解与把握城市景观格局信息至关重要。本文以海淀区2006年ALOS卫星为研究数据,运用面向对象的影像分类方法获取景观类型分布,选取景观分维数、破碎度、分离度等景观指数来定量描述海淀区的景... 在城市景观规划与城市生态环境演变研究中,理解与把握城市景观格局信息至关重要。本文以海淀区2006年ALOS卫星为研究数据,运用面向对象的影像分类方法获取景观类型分布,选取景观分维数、破碎度、分离度等景观指数来定量描述海淀区的景观格局。研究表明海淀区景观多样性指数较低,景观类型面积所占比例差异大,人为作用影响显著。居民地及工矿用地景观和耕地景观构成海淀区的景观基质,道路交通景观构成廊道景观,林地景观相对较稳定,而水域景观和草地景观受人为干扰严重,需要加强管理与规划。 展开更多
关键词 ALOS数据 面向对象分类 景观格局 海淀区
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基于GF-2影像对恰西国家森林公园的遥感分类 被引量:5
12
作者 师玉霞 王振锡 +2 位作者 杨勇强 连玲 高亚利 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1321-1329,共9页
【目的】选用面向对象的监督分类法,对研究区域的天山云杉林进行遥感分类,选取一种分类效果最佳的方法,为该区域的林地资源调查、动态监测评价提供依据。【方法】基于高分二号(GF-2)遥感影像数据,借助ESP尺度评价工具和目视解译相结合,... 【目的】选用面向对象的监督分类法,对研究区域的天山云杉林进行遥感分类,选取一种分类效果最佳的方法,为该区域的林地资源调查、动态监测评价提供依据。【方法】基于高分二号(GF-2)遥感影像数据,借助ESP尺度评价工具和目视解译相结合,筛选研究区各地物最优分割尺度,利用3种不同分类方法在此基础上进行遥感分类。【结果】研究区内的水体、道路、其他用地、林地和草地的最优分割尺度,分别为390、372、316、296、246;其次在各地物最优分割尺度下,比较最邻近分类、结合矢量数据分类和阈值分类3种方法,经过精度评估发现,3种分类方法的Kappa系数和总体精度值分别为0.7607、0.7820、0.8406和0.8148、0.8305、0.8765。【结论】阈值分类方法优于其他2种方法,选用更为优良的阈值分类方法引入解决该地区林地资源调查是可行的。 展开更多
关键词 GF-2影像 面向对象 多尺度分割 分类
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ZY-3卫星全色与多光谱影像融合方法比较 被引量:25
13
作者 李霖 佘梦媛 罗恒 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期157-165,F0003,共10页
针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变... 针对目前农业部门常用融合方法,探讨适合于ZY-3卫星农业区影像的融合方法,该文以ZY-3卫星2.1 m全色/5.8 m多光谱分辨率平面影像为数据源,应用HSV变换(hue-saturation-value,颜色空间变换)、Brovey变换(彩色标准化变换)、Gram-Schmidt变换(正交化变换)、PC变换(principal components,主成分变换)、Wavelet变换(小波变换)和Ehlers变换(空间滤波变换)等6种常用融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息的角度,通过两类统计参数:光谱分析和不同地域的纹理特征,对融合后的影像进行质量评价。通过面向对象方法对融合影像分类比较,全面探讨这6种融合方法对ZY-3卫星农业区影像的适宜性。试验表明,PC变换和Ehlers变换各波段与原多光谱影像相关性均高达0.9以上,纹理特征增强明显,边缘响应指标均高于0.2,分类总体精度分别达78.59%、77.8%;其他融合方法仅在部分试验指标中具有优势。综合比较试验数据,发现PC变换和Ehlers变换融合效果优于其他融合算法,适宜应用于ZY-3卫星农业区影像;但不同融合方法在图像质量和地类提取中各有优势,可结合实际农业应用及影像中地类信息比例,选择适宜的融合算法。该研究可为农业各部门中影像大规模的融合应用提供参考。 展开更多
关键词 遥感 光谱分析 影像融合 ZY-3卫星 融合影像 农业区域 图像质量 面向对象影像分类 ZY-3
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基于CKPCA-HOG和支持向量机的运动目标分类算法 被引量:6
14
作者 闻帆 屈桢深 闫纪红 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期643-649,共7页
为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类,提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法.利用背景减法提取运动目标前景区域,并识别出潜在候选运动目标.利用提出的基于聚类的核... 为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类,提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法.利用背景减法提取运动目标前景区域,并识别出潜在候选运动目标.利用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征,以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征.将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机,实现多类目标的准确分类.通过在不同视频序列上的实验验证,提出的算法对运动目标进行较好地分类,而且在运算速度方面较传统目标分类方法有了明显的提高.实验结果证明了算法对运动目标分类具有较好的准确性、可靠性和鲁棒性. 展开更多
关键词 目标分类 梯度方向直方图 核主成分分析 二叉决策树支持向量机
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基于FY2-E可见光波段的北部湾白天海雾检测 被引量:3
15
作者 陈燕丽 郭晓薇 +2 位作者 黄永璘 何立 莫建飞 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第19期8-11,共4页
利用2012年国产FY2-E静止卫星数据,结合地面能见度观测资料,分析北部湾地区晴天海雾、云、洋面的辐射性质、光谱及纹理特征,利用面向对象分类方法对白天海雾进行检测提取。结果表明:FY2-E卫星影像对北部湾地区晴天海雾的区分度较高,其... 利用2012年国产FY2-E静止卫星数据,结合地面能见度观测资料,分析北部湾地区晴天海雾、云、洋面的辐射性质、光谱及纹理特征,利用面向对象分类方法对白天海雾进行检测提取。结果表明:FY2-E卫星影像对北部湾地区晴天海雾的区分度较高,其光谱及纹理特性与洋面、中高云多无交叠现象;但大雾与低云区有部分混淆。利用面向对象分类方法,在选择合适分割尺度的基础上根据光谱Spectral_Mean和纹理Texture_Mean两个影像特征可将海雾进行有效分离。精度分析结果表明,2012年全年晴空海雾监测误警率为9.1%,命中率为76.9%,成功指标为71.4%,总体监测效果较理想。 展开更多
关键词 海雾 FY2-E 可见光 面向对象 北部湾
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基于HJ-1星CCD数据的面向对象人工表面信息提取研究——以陕西关中平原为例 被引量:2
16
作者 谢家丽 颜长珍 宋翔 《安徽农业科学》 CAS 2014年第15期4897-4900,共4页
以2010年HJ-1号卫星CCD数据为主要数据源,采用面向对象分类方法,提取关中平原人工表面信息。在eCognition软件平台的支持下,综合影像光谱信息、纹理、形状和地理空间关系等特征参数,并添加DEM、Slope、TM数据、样本点数据以及特征指数... 以2010年HJ-1号卫星CCD数据为主要数据源,采用面向对象分类方法,提取关中平原人工表面信息。在eCognition软件平台的支持下,综合影像光谱信息、纹理、形状和地理空间关系等特征参数,并添加DEM、Slope、TM数据、样本点数据以及特征指数等辅助信息,依据决策树分类思想,进行多尺度分割逐级提取地物类型。结果表明:利用HJ-1号卫星数据提取区域人工表面信息是可行的,采用面向对象的计算机自动分类方法提取人工表面信息的效率明显提高,且精度达到85.90%。 展开更多
关键词 HJ-1号卫星 面向对象分类 关中平原 ECOGNITION
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基于GF-2影像山地森林有林地小班区划 被引量:1
17
作者 师玉霞 袁民 +3 位作者 杨勇强 连玲 高亚利 王振锡 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期82-90,共9页
【目的】选用面向对象的分层分类法对研究区域的天山云杉林进行遥感分类,提出高分辨率遥感数据进行有林地小班区划的规则集,检测主流遥感数据源的提取效果,以期为森林资源监测和山区天然林更新恢复评价等方面提供技术参考,进一步推进国... 【目的】选用面向对象的分层分类法对研究区域的天山云杉林进行遥感分类,提出高分辨率遥感数据进行有林地小班区划的规则集,检测主流遥感数据源的提取效果,以期为森林资源监测和山区天然林更新恢复评价等方面提供技术参考,进一步推进国产高分辨率遥感数据在山区林地分类方面的应用。【方法】以天山西部山地云杉林为研究对象,以新疆天山西部国有林管理局巩留分局的恰西国家森林公园为研究区,以高分二号(GF-2)影像为基础数据,对其进行多尺度分割和郁闭度估测模型的研究,并结合野外实地测量以及遥感数据的光谱信息、纹理信息、植被指数因子等特征值,建立地物分类规则集,利用面向对象的分层分类方法,开展基于郁闭度的山地森林有林地小班区划研究。【结果】选用地形因子+植被指数+纹理特征因子构建的郁闭度估测模型,估测精度达到了89.93%,能够有效地反映研究区郁闭度的真实情况,而基于郁闭度估测模型的山地森林有林地小班区划的结果较好,根据森林资源二类实地调查结果显示研究区内有林地面积为4264.62 hm^(2),GF-2影像提取出来的有林地面积为4129.82 hm^(2),相对误差只有5.53%,总体吻合度达到了94.47%。【结论】选用国产高分辨率影像进行有林地的提取和郁闭度等级的划分是可行的,可为研究区域内的小班区划提供一定的数据支撑。 展开更多
关键词 GF-2影像 面向对象 多层分类 小班区划
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基于GF-2民勤县白刺包提取技术 被引量:1
18
作者 滑永春 李增元 +1 位作者 高志海 郭中 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第1期71-77,共7页
以甘肃民勤县的白刺包为主要研究对象,采用冬季过境的高分二号(GF-2)数据,结合影像的最小值差值+最大值差值纹理信息、白刺包长宽比与面积等几何特性,利用多尺度分割、面向对象分类和阈值提取等方法进行白刺包的定量提取。研究结果表明... 以甘肃民勤县的白刺包为主要研究对象,采用冬季过境的高分二号(GF-2)数据,结合影像的最小值差值+最大值差值纹理信息、白刺包长宽比与面积等几何特性,利用多尺度分割、面向对象分类和阈值提取等方法进行白刺包的定量提取。研究结果表明:在白刺包的空间位置提取方面,精度达到94%,满足研究要求;而在提取面积方面,与实际面积的线性回归系数(R2)为0.77,均方根误差(RMSE)为5.77,虽然精度尚可,但仍然有进一步提高的必要。 展开更多
关键词 白刺包 GF-2数据 纹理几何信息 图像分割 面向对象分类
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基于哨兵二号红边波段特征的作物分类
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作者 王美月 万红 +1 位作者 刘法军 刘晓君 《山东农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期11-20,共10页
为探究红边波段特征在作物信息提取方面的潜力,本文基于2020年岱岳区哨兵二号光学影像数据,首先进行多尺度分割,然后综合利用红边波段特征的光谱特征和纹理特征,建立最优特征空间,最后在不同红边波段参与下进行大豆、小麦、果园和其他... 为探究红边波段特征在作物信息提取方面的潜力,本文基于2020年岱岳区哨兵二号光学影像数据,首先进行多尺度分割,然后综合利用红边波段特征的光谱特征和纹理特征,建立最优特征空间,最后在不同红边波段参与下进行大豆、小麦、果园和其他作物的分类识别。结果表明:(1)同时采用红边波段的光谱和纹理特征,相比仅使用单一类型的特征信息,显著提升了大多数作物类型的识别精度。(2)考虑全部红边波段后,分类的总体精度和Kappa系数分别达到87.1%和0.855,与不考虑红边波段相比,分别提升了9.1%和10.6%,显著改善了对作物类别的区分能力,减少了类别混淆。研究结果可为红边波段特征的深度分析和作物类别的精细提取提供技术参考。 展开更多
关键词 红边波段 面向对象 作物分类 多尺度分割 特征选择
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黄河三角洲典型湿地植被的遥感监测
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作者 端木雪妍 拾兵 《水利水运工程学报》 北大核心 2025年第2期24-37,共14页
湿地植被是黄河三角洲生态系统的重要组成,然而植被分布混杂,且光谱特征相近,还有可能由于不定期被水体淹没导致同种地物之间光谱差异较大,遥感分类识别工作难度较大,效率也有待提升。基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,结合Harmo... 湿地植被是黄河三角洲生态系统的重要组成,然而植被分布混杂,且光谱特征相近,还有可能由于不定期被水体淹没导致同种地物之间光谱差异较大,遥感分类识别工作难度较大,效率也有待提升。基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,结合Harmonic Analysis of Time Series(HANTS)算法提取植被物候特征确定了植被分布提取的最优时相,利用实地勘测数据和多源遥感影像,设计了4种分类方案,采用机器学习算法实现2016—2023年各年多时相植被分类制图。分类总体精度均在93.38%以上,Kappa系数均高于0.92,其中采用面向对象分类加上雷达极化特征的方案所得分类结果精度最高,尤其是在芦苇和互花米草的区分上,精度均超过97%,碱蓬低于前两者,但精度也近92%。对多年植被时空演变特征进行分析,发现互花米草面积由35.6 km^(2)持续增加至52.2 km^(2),刈割后大幅降低至不足10 km^(2),芦苇面积随互花米草变化呈先降后升趋势,面积最小时仅有74.3 km^(2),碱蓬面积波动下降;芦苇和碱蓬分布与河道走向基本一致,刈割遏制了互花米草向保护区南侧的扩张且整体清除效果较好,整体植被生长演变状况受人类活动影响较大。应用本文方法获取典型植被的分布范围,有着精确度高、运算速度快、占用内存小的优点,适用于黄河三角洲湿地植被监测,可为该地区生态保护和高质量发展提供理论依据。 展开更多
关键词 黄河三角洲 湿地植被识别 物候提取 Google Earth Engine 面向对象分类
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