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基于梯度下降的可变分数时延滤波器优化方法
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作者 庄陵 郝汉杰 《通信学报》 北大核心 2025年第4期121-128,共8页
针对可变分数时延滤波器低失真传输需求,提出一种基于梯度下降并结合均方根传播的优化方法。首先,通过矩阵形式推导目标函数与梯度表达式,利用历史与当前梯度信息的指数移动平均来调整步长。其次,更新权重时引入上次迭代残差的协方差矩... 针对可变分数时延滤波器低失真传输需求,提出一种基于梯度下降并结合均方根传播的优化方法。首先,通过矩阵形式推导目标函数与梯度表达式,利用历史与当前梯度信息的指数移动平均来调整步长。其次,更新权重时引入上次迭代残差的协方差矩阵,以进一步提高滤波器频响特性与理想特性的逼近程度。最后,从复杂度和误差方面与现有方法进行对比。仿真结果表明,与传统加权最小二乘法相比,所提方法在保证局部幅度与群时延精度的同时,归一化均方根误差有效降低34.36%。 展开更多
关键词 可变分数时延滤波器 低失真 梯度下降 均方根传播 归一化均方根误差
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基于响应生成网络的水声信道估计方法
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作者 徐明 张琦 《通信学报》 北大核心 2025年第4期199-212,共14页
为了解决水声通信环境下信道估计精度低的问题,提出了一种基于响应生成网络的水声信道估计方法。首先,基于MIMO-OTFS水声信道特性建立水声冲激响应模型。在此基础上,提出了一种采用时滞补偿的局部化分析算法对水声信号进行三维重建,降... 为了解决水声通信环境下信道估计精度低的问题,提出了一种基于响应生成网络的水声信道估计方法。首先,基于MIMO-OTFS水声信道特性建立水声冲激响应模型。在此基础上,提出了一种采用时滞补偿的局部化分析算法对水声信号进行三维重建,降低水声信道动态变化带来的特征误差。然后,考虑到OTFS时延-多普勒矩阵容易受噪声污染而导致矩阵的扩展和失真问题,提出了一种信号自迭代更新网络,并根据L1-正则化最小二乘法对网络权重与偏置进行更新,从而对生成网络的输入信号进行更新。最后,针对传统水声信号深度学习模型训练稳定性不佳的问题,提出了一种基于Bures-Wasserstein目标函数的分解优化算法,将响应生成网络的训练分解为多个子问题进行优化求解,提高了模型收敛速度并降低了误差。实验结果表明,所提方法在信噪比为5 dB时,信道估计的归一化均方误差低至0.04。此外,与其他方法相比,所提方法估计的时延-多普勒响应热力图中信号峰的模糊程度更低,信号失真更小。 展开更多
关键词 响应生成网络 时滞补偿 时延-多普勒 归一化均方误差
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基于IPOA-SVR模型的边坡安全系数预测
3
作者 张佳琳 王孝东 +4 位作者 吴雅菡 水宽 张玉 程玥淞 杜青文 《有色金属(矿山部分)》 2025年第1期115-123,共9页
安全系数是用来评估边坡稳定性的重要指标之一,复杂的边坡系统导致安全系数预测存在不确定性。因此,为了获得更加可靠的安全系数,同时解决鹈鹕算法(POA)随着迭代次数的增加易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合多策略的鹈鹕算法(IPOA)... 安全系数是用来评估边坡稳定性的重要指标之一,复杂的边坡系统导致安全系数预测存在不确定性。因此,为了获得更加可靠的安全系数,同时解决鹈鹕算法(POA)随着迭代次数的增加易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合多策略的鹈鹕算法(IPOA)与支持向量机(SVR)结合的回归模型来预测边坡安全系数。首先,融合多策略将原始的鹈鹕算法进行改进;再运用改进的鹈鹕算法与支持向量机结合,选取六个影响因素作为IPOA-SVR模型的输入层指标并对模型进行训练,得到IPOA-SVR边坡稳定性预测模型;最后,分别与KNN、RF和Adaboost模型对比,并计算各个模型在训练集和测试集上的均方误差(MSE),以此来验证IPOA-SVR模型的优越性。实验结果显示:与其他模型相比,IPOA-SVR模型寻优性能强,在测试集上的均方误差为0.030 9、相关系数为0.91,说明本文对POA算法所用策略的有效性,IPOA-SVR模型可以为边坡失稳灾害的相关预测提供坚实的技术基础。 展开更多
关键词 安全系数 鹈鹕算法 支持向量机 边坡稳定性 均方误差
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基于优化BPNN的FPGA内嵌高速接口总抖动预测方法
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作者 叶翔宇 林晓会 +1 位作者 丁江乔 解维坤 《电子科技》 2025年第2期70-77,共8页
针对ATE(Automated Test Equipment)无法直接测试出FPGA(Field-Programmable Gate Array)内嵌高速接口总抖动的问题,文中提出了一种基于优化BPNN(Back Propagation Neural Network)对高速接口进行总抖动预测的方法。利用GA(Genetic Algo... 针对ATE(Automated Test Equipment)无法直接测试出FPGA(Field-Programmable Gate Array)内嵌高速接口总抖动的问题,文中提出了一种基于优化BPNN(Back Propagation Neural Network)对高速接口进行总抖动预测的方法。利用GA(Genetic Algorithm)较强的全局搜索能力优化BPNN的初始权重和寻参过程,组成了GA_BP神经网络,提高了预测总抖动的准确率。利用MATLAB软件建立GA_BP总抖动预测模型,对筛选后的抖动数据进行预测优化。实验结果表明,与未优化的BP神经网络和传统Elman神经网络预测模型相比,GA_BP预测模型的均方误差分别下降了75.5%、88.0%,迭代次数分别减少了68.0%、59.8%,说明GA_BP模型预测准确率和迭代效率更高,可被应用于ATE中进行总抖动量产测试。 展开更多
关键词 高速接口 总抖动预测 优化BP神经网络 遗传算法 Grubbs准则 FPGA 均方误差 量产测试
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An MMSE Decoding Algorithm without Matrix Inversion in QSTBC 被引量:1
5
作者 刘于 何子述 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2005年第4期325-327,共3页
The matrix inversion operation is needed in the MMSE decoding algorithm of orthogonal space-time block coding (OSTBC) proposed by Papadias and Foschini. In this paper, an minimum mean square error (MMSE) decoding ... The matrix inversion operation is needed in the MMSE decoding algorithm of orthogonal space-time block coding (OSTBC) proposed by Papadias and Foschini. In this paper, an minimum mean square error (MMSE) decoding algorithm without matrix inversion is proposed, by which the computational complexity can be reduced directly but the decoding performance is not affected. 展开更多
关键词 quasi-orthogonal space-time block coding (QSTBC) multiple input multiple output (MIMO) channel minimum mean square error (MMSE) decoding algorithm
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基于镜像修正FxLMS控制算法的船舶管路振动主动控制 被引量:1
6
作者 刘学广 谭鉴 +3 位作者 吴牧云 张二宝 闫明 刘济源 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期77-84,共8页
针对船舶管路减振和抗冲击的需求,本文根据镜像修正自适应滤波算法,设计出了一种管路振动主动控制策略,能够有效地控制管路在低频下的振动,并且在次级通道发生突变时,控制系统可再次快速收敛,进行稳定控制。本文先对镜像修正自适应滤波... 针对船舶管路减振和抗冲击的需求,本文根据镜像修正自适应滤波算法,设计出了一种管路振动主动控制策略,能够有效地控制管路在低频下的振动,并且在次级通道发生突变时,控制系统可再次快速收敛,进行稳定控制。本文先对镜像修正自适应滤波算法进行理论研究,分析算法的迭代及控制过程;再通过仿真分别验证算法在不同参考信号输入下的收敛性及稳定性;最后搭建实验台架,通过试验验证算法的实际控制效果。试验结果表明:该控制策略在管路振动主动控制中能够降低15.37%的振动强度,比自适应滤波算法控制策略的控制效果好8.85%。所以镜像修正自适应滤波算法能够及时有效地进行管路振动控制。 展开更多
关键词 镜像修正自适应滤波算法 在线辨识 自适应滤波算法 归一化算法 整体建模算法 镜像系统 权向量迭代 振动主动控制
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基于SSA-BP神经网络的岩爆烈度等级预测 被引量:3
7
作者 王文通 张千俊 +2 位作者 郭沙 梁博 刘传举 《有色金属(矿山部分)》 2024年第1期77-83,91,共8页
随着深部开采战略在我国的发展,岩爆愈加成为我国资源开采时必须面对的地质灾害之一。为提高传统误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型进行岩爆预测的准确性与有效性,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化传... 随着深部开采战略在我国的发展,岩爆愈加成为我国资源开采时必须面对的地质灾害之一。为提高传统误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型进行岩爆预测的准确性与有效性,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)优化传统BP神经网络,提出一种基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的岩爆预测模型(SSA-BP模型)。在考虑岩爆产生的内外因基础上,选取相关岩爆预测指标,利用国内外100例已有工程岩爆数据建立SSA-BP模型,并与传统BP模型、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化支持向量机(Support Vector Machines,SVM)模型对比。结果表明:SSA-BP预测模型的有效性和准确度皆高于传统BP模型和PSO-SVM模型,同时SSA-BP模型训练集的均方误差(Mean Square Error,MSE)为0.081,比传统BP模型(0.25)降低67.7%,可为类似工程的岩爆预测提供科学依据。 展开更多
关键词 岩爆 BP神经网络 麻雀搜索算法 均方误差 准确率
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基于GA-BP神经网络模型的抗乳腺癌候选药物活性预测
8
作者 尚雅欣 雷小洁 +1 位作者 方子牛 张宏伟 《数学理论与应用》 2024年第2期103-125,共23页
抗乳腺癌候选药物筛选对治疗乳腺癌意义重大.乳腺癌的抗激素治疗常用于ERα表达的乳腺癌患者,抗ERα活性值越高代表该药物对治疗乳腺癌越有效.因此,精准预测化合物的抗ERα活性值至关重要.本文首先对化合物的729个分子描述符特征使用梯... 抗乳腺癌候选药物筛选对治疗乳腺癌意义重大.乳腺癌的抗激素治疗常用于ERα表达的乳腺癌患者,抗ERα活性值越高代表该药物对治疗乳腺癌越有效.因此,精准预测化合物的抗ERα活性值至关重要.本文首先对化合物的729个分子描述符特征使用梯度提升模型XGBoost和距离相关系数矩阵进行筛选,然后基于筛选的20个分子描述符及其活性值数据,引入遗传算法,建立GA-BP神经网络模型.该模型的均方误差MSE=0.105,拟合优度R2=0.946,是一个基于数据挖掘技术的筛选潜在药物的高精度模型. 展开更多
关键词 抗乳腺癌药物筛选 距离相关系数 XGBoost算法 GA-BP神经网络 均方误差
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基于粒子群优化改进变步长LMS算法的数字基带传输系统
9
作者 冯艳艳 汤骁东 +2 位作者 李彦 唐锟 石金晶 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第11期1-5,共5页
为了减小数字基带传输系统码间串扰,目前主要采用的是最小均方算法自适应滤波,然而由于滤波器阶数以及步长等参数需要根据经验或反复实验比较才可确定出最适合值,会存在系统仅仅在特定环境下才具有较好性能的情况。为此,通过将粒子群优... 为了减小数字基带传输系统码间串扰,目前主要采用的是最小均方算法自适应滤波,然而由于滤波器阶数以及步长等参数需要根据经验或反复实验比较才可确定出最适合值,会存在系统仅仅在特定环境下才具有较好性能的情况。为此,通过将粒子群优化算法应用在改进变步长最小均方算法,提出了基于粒子群算法优化的改进变步长最小均方算法。基于此,设计了采用基于粒子群优化改进变步长最小均方算法的数字基带传输系统,其中算法能够根据具体情况进行自适应变化滤波器阶数以及步长,使得系统能够在任何噪声环境下均采用合适的滤波器阶数以及步长从而使误码率降低,获得更优越的性能及更广泛的适用环境。 展开更多
关键词 数字通信系统 数字基带传输系统 变步长最小均方算法 粒子群优化算法 误码率
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基于幅度比值和子空间的频率估计算法
10
作者 鲁航 云超 +1 位作者 蒋攀攀 郝亮 《太赫兹科学与电子信息学报》 2024年第5期543-548,共6页
为降低单频正弦复信号的频率估计误差,针对传统Rife算法在较低信噪比条件下幅值最大和次大谱线判断错误问题,利用RootMUSIC算法结果代替快速傅里叶变换(FFT)结果,确定幅值最大和次大谱线序号;同时针对Rife算法在部分频率区间估计误差较... 为降低单频正弦复信号的频率估计误差,针对传统Rife算法在较低信噪比条件下幅值最大和次大谱线判断错误问题,利用RootMUSIC算法结果代替快速傅里叶变换(FFT)结果,确定幅值最大和次大谱线序号;同时针对Rife算法在部分频率区间估计误差较其他区间偏差大的问题,采用频移重估思路,进一步降低了整个频率估计区间的估计误差。仿真表明,在较低信噪比条件下,所提RM-Rife算法较Rife算法、Root MUSIC算法和M-Rife算法,具有更优的估计性能,可用于相关工程实践中。 展开更多
关键词 频率估计 Rife算法 RootMUSIC算法 均方根误差
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基于均方差比归一化垂向梯度法的位场边界检测 被引量:9
11
作者 王彦国 王祝文 +3 位作者 张凤旭 张瑾 邰振华 郭灿灿 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期86-90,96,共6页
针对位场数据处理中边界定位精度和识别能力的问题,提出一种新的边界检测方法——均方差比归一化垂向梯度法。均方差比(MSER)可进行边界识别,是针对边界点异常方向性和均方差衡量数据波动性提出的,对全区数据点4个方向的均方差进行归一... 针对位场数据处理中边界定位精度和识别能力的问题,提出一种新的边界检测方法——均方差比归一化垂向梯度法。均方差比(MSER)可进行边界识别,是针对边界点异常方向性和均方差衡量数据波动性提出的,对全区数据点4个方向的均方差进行归一化后选择各个数据点均方差比的最大值作为滤波输出实现的;均方差比归一化垂向梯度(NVD-MSER)可进行边界增强,是通过均方差比的垂向梯度及其总梯度的比值实现的。模型试验对比分析结果表明,NVD-MSER方法具有计算稳定性强、反映的边界位置连续性好、与实际模型边界对比偏差小的优点,这说明NVD-MSER法有较强的边界检测能力。用NVD-MSER法可以检测出黑龙江虎林盆地19条断裂,而欧拉反褶积只能识别出11条断裂,说明NVD-MSER法增强了对断裂平面位置的识别能力。 展开更多
关键词 方位检测 边界检测 归一化 均方差比 梯度
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局部放电在线监测中的自适应数字滤波器研究 被引量:7
12
作者 乐波 曹戌平 +2 位作者 李俭 张百华 谢恒堃 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期617-621,共5页
设计了一种基于系数可调的有限冲激响应(FIR)滤波器和最小均方误差(LMS)算法的自适应数字滤波器.该自适应滤波器具有运算速度快、计算量小、稳定性好、不需要关于输入信号的先验知识等优点,非常适合于实时滤波.设计了自适应滤波器的程... 设计了一种基于系数可调的有限冲激响应(FIR)滤波器和最小均方误差(LMS)算法的自适应数字滤波器.该自适应滤波器具有运算速度快、计算量小、稳定性好、不需要关于输入信号的先验知识等优点,非常适合于实时滤波.设计了自适应滤波器的程序流程和验证滤波器效果的实验方法,并通过模拟实验确定了适合于在线监测的自适应参数和FIR滤波器阶数.通过现场实测,证明了滤波器的有效性. 展开更多
关键词 自适应滤波器 局部放电 在线监测 最小均方误差算法
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基于TD-NLMS的航空移动通信OFDM系统载波频率偏移消除 被引量:6
13
作者 陈强 杨霄鹏 +2 位作者 欧阳超 杨栋 余辉 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2013年第1期71-74,共4页
针对航空移动通信中时变的信道环境和多普勒频移造成的子载波间干扰(ICI),提出了一种时域自适应归一化最小均方误差算法(TD-NLMS)来消除航空移动信道正交频分复用(OFDM)系统中载波频率偏移引起的干扰。该算法首先对接收的时域信号进行... 针对航空移动通信中时变的信道环境和多普勒频移造成的子载波间干扰(ICI),提出了一种时域自适应归一化最小均方误差算法(TD-NLMS)来消除航空移动信道正交频分复用(OFDM)系统中载波频率偏移引起的干扰。该算法首先对接收的时域信号进行频偏预估计和预补偿,然后对剩余载波频移进行消除。仿真结果表明:在航空移动信道环境中,新算法可以很好的对旋转相位进行补偿,与最小二乘算法相比,误码率性能有明显提高,可以实现对载波频率偏移的消除。 展开更多
关键词 航空移动信道 正交频分复用 归一化最小均方误差 载波频率偏移
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机动目标跟踪中一种新的自适应滤波算法 被引量:21
14
作者 李辉 沈莹 +1 位作者 张安 程王争 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期354-357,共4页
通过分析基于“当前”统计模型的机动目标自适应跟踪算法,指出该算法对目标机动加速度极限值的依赖性,而实际中预先设定加速度的最大值是不可行的。为克服这一缺点,文中给出一种新的自适应滤波算法,该方法无需提前给定加速度最大值,可... 通过分析基于“当前”统计模型的机动目标自适应跟踪算法,指出该算法对目标机动加速度极限值的依赖性,而实际中预先设定加速度的最大值是不可行的。为克服这一缺点,文中给出一种新的自适应滤波算法,该方法无需提前给定加速度最大值,可以直接利用位置估计值和加速度之间的函数关系进行加速度方差自适应调整。仿真结果表明,与标准的自适应滤波相比其跟踪精度有了较大提高。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 “当前” 统计模型 自适应滤波算法 均方根误差
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改进的变阶数LMS自适应滤波算法 被引量:6
15
作者 张勇刚 李宁 郝燕玲 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期350-354,共5页
为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据.为了验证该算法性能,设置了3种仿真环境:信噪比(SNR)为20 dB、0 dB及冲击响应权... 为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据.为了验证该算法性能,设置了3种仿真环境:信噪比(SNR)为20 dB、0 dB及冲击响应权系数呈稀疏分布.仿真结果表明,与FTLMS算法相比,在SNR为20 dB及冲击响应权系数呈稀疏分布仿真条件下,当收敛速度相同时,滤波器阶数稳态误差减小为10%,在SNR为0 dB时,滤波器阶数稳态误差减小为1/3. 展开更多
关键词 自适应滤波器 最小均方算法 变阶数 变误差宽度 自适应算法
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一种变遗忘因子RLS算法的分析与仿真 被引量:15
16
作者 李倩茹 王于丁 张晓芳 《现代电子技术》 2008年第17期45-47,共3页
自适应信息处理的算法中的RLS算法在信号处理等方面已经得到了大量的应用。首先简要介绍了RLS算法,然后通过对RLS算法中的遗传因子的研究与分析,提出了一种新的变遗忘因子算法,通过修正函数对遗传因子进行修正,实现了此算法的优势,最后... 自适应信息处理的算法中的RLS算法在信号处理等方面已经得到了大量的应用。首先简要介绍了RLS算法,然后通过对RLS算法中的遗传因子的研究与分析,提出了一种新的变遗忘因子算法,通过修正函数对遗传因子进行修正,实现了此算法的优势,最后对该算法做了仿真试验。试验证明,此算法收敛速度和跟踪效果远好于普通RLS算法,并且系统稳定,具有较强的应用价值。 展开更多
关键词 遗忘因子 RLS算法 均方误差 修正函数
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变抽头长度LMS自适应滤波算法 被引量:10
17
作者 林川 冯全源 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1676-1679,共4页
该文将自适应滤波器抽头长度与权值调整问题归结为单一的权值调整问题,提出了抽头长度的一般更新公式及新的变抽头长度LMS算法,从理论上分析了其合理性与收敛性。新算法用长滤波器与短滤波器的时平均平方误差估计稳态均方误差,采用了自... 该文将自适应滤波器抽头长度与权值调整问题归结为单一的权值调整问题,提出了抽头长度的一般更新公式及新的变抽头长度LMS算法,从理论上分析了其合理性与收敛性。新算法用长滤波器与短滤波器的时平均平方误差估计稳态均方误差,采用了自适应调整的抽头长度步长,可在滤波器权值未收敛时就快速更新抽头长度。论文还证明了目前文献中几种有效的变抽头长度算法也可看作或化为文中抽头长度一般更新公式的特例,理论分析与自适应系统辨识的仿真结果验证了新算法的有效性。 展开更多
关键词 自适应滤波器 变抽头长度 LMS算法 均方误差 阶数
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基于TOPSIS法的水文模型多目标参数自动优选方法研究 被引量:7
18
作者 郭靖 郭生练 +2 位作者 胡安焱 李超群 张俊 《水电能源科学》 2006年第6期25-28,共4页
将TOPSIS法与遗传算法相结合,以径流总量误差、总径流过程均方误、洪峰过程均方误和枯水过程均方误为目标函数,采用均方差确定目标函数权重,利用四个流域连续雨洪资料对新安江模型进行多目标参数优选,并与距离函数法比较,探讨其对水文... 将TOPSIS法与遗传算法相结合,以径流总量误差、总径流过程均方误、洪峰过程均方误和枯水过程均方误为目标函数,采用均方差确定目标函数权重,利用四个流域连续雨洪资料对新安江模型进行多目标参数优选,并与距离函数法比较,探讨其对水文模型多目标参数优选的适应性。结果表明,TOPSIS法和距离函数法模拟效果相当,基于TOPSIS法的多目标参数优选优于单目标参数优选。 展开更多
关键词 水文模型 多目标函数 参数优选 TOPSIS法 距离函数法 遗传算法 均方差
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扩频系统中最小误码率意义下的最优干扰抑制技术 被引量:7
19
作者 李琳 周文辉 谭述森 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期32-37,共6页
通过论证最小化误码率 (MBER) ,最小均方误差 (MMSE)以及约束最小均值输出能量 (MMOE)之间的关系 ,将MBER准则下最优干扰抑制器的设计转化为后两种准则下最优干扰抑制器的设计 ,并分别导出两种自适应算法 :递推最小二乘 (RLS)和盲递推... 通过论证最小化误码率 (MBER) ,最小均方误差 (MMSE)以及约束最小均值输出能量 (MMOE)之间的关系 ,将MBER准则下最优干扰抑制器的设计转化为后两种准则下最优干扰抑制器的设计 ,并分别导出两种自适应算法 :递推最小二乘 (RLS)和盲递推最小二乘 (BRLS) .前者抑制干扰效果好 ,但需要期望信号 ;后者无需期望信号 ,但抑制效果较差 .本文将两种算法合理配合 ,给出了动态环境下的干扰抑制方法 . 展开更多
关键词 扩频 最小误码率准则 最小均方误差准则 最小均值输出能量准则 干扰抑制 递推最小二乘算法
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分布式发射天线MIMO信号的最优线性检测 被引量:8
20
作者 易新平 唐友喜 +1 位作者 邵士海 吴桐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2694-2699,共6页
在分布式发射天线多输入多输出(MIMO)系统中,信道传播时延使各个发射天线的符号异步到达接收天线.接收信号符号间干扰的特殊性使分布式发射天线MIMO信号的线性检测算法更加复杂,最优线性检测算法也不能直接由最小均方误差(MMSE)准则得到... 在分布式发射天线多输入多输出(MIMO)系统中,信道传播时延使各个发射天线的符号异步到达接收天线.接收信号符号间干扰的特殊性使分布式发射天线MIMO信号的线性检测算法更加复杂,最优线性检测算法也不能直接由最小均方误差(MMSE)准则得到.针对这一问题,提出了基于MMSE准则的分布式发射天线MIMO信号的最优线性检测算法:先最大比合并,再最小均方误差检测.并且,通过界定误码率上下限,得到其分集阶数.仿真结果验证了最优线性检测接收端信号处理方式的正确性. 展开更多
关键词 分布式天线系统 多输入多输出 最优线性检测 最大比合并 最小均方误差
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