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题名基于机器视觉的微孔板液位检测研究
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作者
樊驰豪
张晓青
郭阳宽
端木正
庄传领
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机构
北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院
北京哈美顿生物科技有限公司
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第11期106-110,共5页
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基金
科技部重点研发计划(2021YFB3201705)。
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文摘
在使用人工检测微孔板的多孔液位时耗时费力、准确率低下,针对此问题提出一种基于机器视觉的微孔板液位检测方法。通过设计相机采集角度、打光方式等搭建视觉检测系统并采集到清晰的单排液位图像;基于零均值归一化互相关的匹配原理,设计算法对中值滤波后的图像进行位姿校正,结合液位图像重心定位8个单孔液位位置;设定相似度双阈值实现对液位的检测,并对不规则液位图像加入掩码进行二次匹配检测。通过实验验证,该方法对溶液容积变化范围为-10~10μL及以上的液位检测准确率达100%,满足检测微孔板液位的准确性需求。
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关键词
机器视觉
液位检测
图像处理
微孔板
零均值归一化互相关匹配
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Keywords
machine vision
liquid level detection
image processing
microplate
zero mean normalized cross-correlation matching
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进的归一互相关法的灰度图像模板匹配方法
被引量：25
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作者
陈丽芳
刘渊
须文波
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机构
江南大学数字媒体学院
江南大学物联网工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第26期181-183,共3页
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基金
江苏省科技厅基金项目(No.SBE200800983)
江南大学自主科研计划(No.JUSRP30909)
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文摘
在灰度图像的模板匹配方法中,归一化互相关(NC)法具有很高的准确性和适应性,以及抗干扰能力强,受噪声的影响小和不存在伪匹配等特点,同时对图像灰度值的线性变换具有"免疫性"。但NC方法计算时间长、计算数据量相对较大,所以实时性较差。提出通过改进搜索方法以提高归一化互相关(NC)法的运算速度。实验仿真结果证明了改进的归一化互相关(NC)法比传统的NC方法具有精度高、速度快的特点,有一定的适用价值。
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关键词
灰度图像
模板匹配
归一化互相关法
搜索方法
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Keywords
grey level image
template matching
normalized correlation
search method
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于灰度匹配理论的跨尺度微结构表面检测方法研究
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作者
赵亮
陈宗镁
程凯
丁辉
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机构
哈尔滨工业大学
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出处
《制造技术与机床》
北大核心
2015年第8期25-29,共5页
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基金
"数字制造装备与技术"国家重点实验室(华中科技大学)开放课题(DMETKF2015004)
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文摘
结合微结构功能表面的特点和检测要求,提出了一种以归一化灰度匹配理论为基础的跨尺度检测方法,并通过实际对比试验验证了其高效、可靠的检测效果,同时分析了光照强度对检测结果的影响,结果显示40%光照强度下检测效果最佳。最后通过在线检测实验验证了实现跨尺度微结构表面加工-检测一体化方法的可行性,对最终实现其设计-加工-检测一体化闭环系统具有重要作用。
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关键词
跨尺度微结构
检测方法
归一化灰度匹配
加工-检测一体化
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Keywords
micro- structured large surfaces
measurement method
normalized gray- level matching
machining-measurement integration
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名区域灰度分布耦合相似判定策略的图像匹配算法
被引量：2
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作者
蔡鹏飞
李扬波
段湘煜
孙挺
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机构
河南工学院
苏州大学
西北大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2017年第19期206-212,共7页
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基金
国家自然科学基金(61373095)
河南省高校科技创新人才支持计划(13HASTIT040)
+1 种基金
河南省教育厅科学技术研究重点资助项目(14A520046
13A52022)
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文摘
目的为了解决当前因图像匹配算法主要依靠提取图像的特征属性矢量进行度量,从而利用其对应的相关系数最大的点进行匹配时导致匹配结果中存在较多的错误匹配点以及匹配误差变大的问题。方法提出区域灰度分布耦合相似判定策略的图像匹配算法,首先利用Forstner算子来提取图像的特征点,以特征点为中心,采取建立极坐标系的方法来确定特征点的主方向,通过特征点邻域的灰度特征来生成低维度的特征描述子;然后引入归一化互相(NCC)函数对特征点之间的相似度进行评估,建立矩形窗口特征点双向匹配规则,完成特征点的匹配,以提高特征点之间的匹配准确度和算法鲁棒性;最后,根据正确匹配特征点组成的三角形具有相似性的特征,设计相似判定策略,对错误匹配点进行剔除,以改善匹配精度。结果实验结果表明,与当前图像匹配技术相比,文中匹配算法具有更高的匹配精度与效率,有效降低了特征点的误匹配率。结论所提图像匹配技术具有较高的配准精度,在图像伪造、包装条码识别等领域具有一定的应用价值。
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关键词
图像匹配
区域灰度分布
相似判定策略
FORSTNER算子
双向匹配规则
归一化互相关函数
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Keywords
image matching
regional gray level distribution
similarity determination
Forstner operator
bidirection al matching rule
normalized cross correlation function
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分类号
TS801.3
[轻工技术与工程]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于先验估计算法的图像识别技术
被引量：2
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作者
张婕
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机构
中国兵器工业第
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期332-334,共3页
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文摘
针对由于外部环境因素造成的失配问题,提出了一种基于先验估计的灰度规格化预处理算法,并详细介绍了该算法的基本思路和具体实现过程。仿真结果表明:作为图像匹配的预处理算法,该算法能够有效减少失配量,实现准确识别。
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关键词
灰度规格化
图像匹配
先验估计
预处理
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Keywords
normalized gray-level
image matching
prior estimate
pretreatment
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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