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基于Nonsubsampled Contourlet变换的SAR图像形状特征检索 被引量:1
1
作者 梁昕 张弓 《雷达与对抗》 2008年第1期25-29,共5页
Nonsubsampled Contourlet变换是一种非抽取得具有平移不变性的多尺度多方向的变换。将Canny算子和Nonsubsampled Contourlet变换(NSCT)[1]相结合,对图像运用Canny算子[2]提取边缘特征,再进行Nonsubsampled Contourlet变换,引入了三阶... Nonsubsampled Contourlet变换是一种非抽取得具有平移不变性的多尺度多方向的变换。将Canny算子和Nonsubsampled Contourlet变换(NSCT)[1]相结合,对图像运用Canny算子[2]提取边缘特征,再进行Nonsubsampled Contourlet变换,引入了三阶中心矩作为特征向量提取形状特征的算法。实现了基于Nonsubsampled Contourlet变换的图像形状特征检索,并将结果与基于2-D小波变换和基于Contourlet变换的图像形状特征检索作了比较,实验结果证明该方法的图像形状特征检索效率有较大的提高。 展开更多
关键词 SAR nonsubsampled contourlet变换 CANNY算法 形状特征 图像检索
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基于NSCT和PCNN的红外与可见光图像融合方法 被引量:48
2
作者 李美丽 李言俊 +1 位作者 王红梅 张科 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期90-95,共6页
提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的红外与可见光图像融合方法。首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数采取一种基于边缘的方法以得到融合图像的... 提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的红外与可见光图像融合方法。首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数采取一种基于边缘的方法以得到融合图像的低频子带系数;对各带通子带系数提出了一种改进的基于PCNN的图像融合方法来确定融合图像的各带通子带系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,本文方法优于Laplacian方法、小波方法和传统的NSCT方法。 展开更多
关键词 图像融合 非采样contourlet变换 脉冲耦合神经网络 链接强度
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NSCT域内基于改进PCNN和区域能量的多光谱和全色图像融合方法 被引量:22
3
作者 李新娥 任建岳 +3 位作者 吕增明 沙巍 张立国 何斌 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期3096-3102,共7页
针对多光谱和全色图像的融合,提出了一种NSCT域内基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)和区域能量的融合方法。首先,利用NSCT将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的带通子带。然后,对分解后的低频子带采用基于区域能量的自适应加权算法... 针对多光谱和全色图像的融合,提出了一种NSCT域内基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)和区域能量的融合方法。首先,利用NSCT将图像分解为一个低频子带和多个不同方向的带通子带。然后,对分解后的低频子带采用基于区域能量的自适应加权算法进行融合;在带通方向子带,结合改进的脉冲耦合神经网络,使用带通方向子带系数作为PCNN的外部输入激励,经过PCNN点火获得待融合图像的点火映射图,根据点火时间计算点火映射图的区域能量,通过判决算子选择待融合图像的带通方向子带系数作为融合系数。最后,对融合处理后的NSCT变换系数进行重构生成融合图像。实验结果显示:在迭代次数为100次时,与改进小波算法相比,标准差提高了9.48%,熵提高了0.95%,相关系数提高了21.56%,偏差指数降低了29.66%;与Contourlet算法相比,标准差提高了9.73%,熵提高了0.94%,相关系数提高了11.27%,偏差指数降低了9.45%;与NSCT算法相比,标准差提高了3.84%,熵提高了3.34%,相关系数提高了7.89%,偏差指数降低了7.42%。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样contourlet变换 脉冲耦合神经网络 区域能量
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基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法 被引量:33
4
作者 梁栋 殷兵 +2 位作者 于梅 李新华 王年 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期527-530,共4页
提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换... 提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换系数进行反变换,实现图像增强.实验结果表明,与其他基于变换域的算法相比,该算法可以得到更好的增强效果. 展开更多
关键词 非抽样contourlet变换 自适应阚值 图像增强
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一种基于非采样Contourlet变换的图像融合算法 被引量:7
5
作者 李美丽 王红梅 +1 位作者 李言俊 张科 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1627-1631,共5页
非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)是一种新的多尺度变换,它同时具有方向性、各向异性和平移不变性,能有效的表示图像的边沿与轮廓。提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。首先用NSCT对已... 非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)是一种新的多尺度变换,它同时具有方向性、各向异性和平移不变性,能有效的表示图像的边沿与轮廓。提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数利用均匀度进行系数选择,针对各带通子带系数提出了基于区域特征的系数选择方案,得到融合图像的NSCT系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明该算法可获得较理想的融合图像,取得了优于小波变换和Contourlet变换的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 非采样contourlet变换 小波变换 Contoudet变换
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基于非下采样Contourlet变换的SAR图像增强 被引量:12
6
作者 沙宇恒 刘芳 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1716-1721,共6页
该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方... 该文基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和SAR图像的统计特性,提出一种SAR图像增强方法,给出一种基于非下采样塔型分解的斑点噪声方差估计算法和一种基于方向邻域模型的弱边缘增强算法。该文在不同方向子代进行斑点方差估计,利用局部方向统计信息对NSCT系数并进行强边缘、弱边缘和噪声分类并进行弱边缘的增强和噪声的抑制。实验结果表明,该方法在方向信息保留和斑点抑制上优于非下采样小波变换(NSWT)相应方法。 展开更多
关键词 SAR图像增强 几何多尺度分析 非下采样contourlet变换 非下采样小波变换
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基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合 被引量:29
7
作者 贾建 焦李成 孙强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1934-1938,共5页
根据非下采样Contourlet变换同时具有多尺度多分辨分析和平移不变性质的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合方法,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合,从视... 根据非下采样Contourlet变换同时具有多尺度多分辨分析和平移不变性质的特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换的多传感器图像融合方法,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合,从视觉效果和信息量指标方面对融合图像进行主观评判和数值评价.实验中将本文方法与Contourlet变换、小波变换、主成分分析等方法进行了比较,结果表明本文方法得到的融合结果具有更优的视觉质量和量化指标,能很好地将源图像的细节信息融合在一起,拓广了NSCT的应用范围. 展开更多
关键词 图像融合 非下采样contourlet变换 小波变换
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基于斑点方差估计的非下采样Contourlet域SAR图像去噪 被引量:16
8
作者 常霞 焦李成 +1 位作者 刘芳 沙宇恒 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1328-1333,共6页
合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声严重影响图像质量,使得SAR图像的自动解译十分困难.本文联合SAR图像的统计特性和非下采样Contourlet对SAR图像细节信息的良好刻画能力,提出一种新的非下采样Contourlet域SAR图像去噪算法,通过估... 合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声严重影响图像质量,使得SAR图像的自动解译十分困难.本文联合SAR图像的统计特性和非下采样Contourlet对SAR图像细节信息的良好刻画能力,提出一种新的非下采样Contourlet域SAR图像去噪算法,通过估计到的各个高频方向子带的斑点噪声方差和变换系数模值的局部均值,对非下采样Contourlet变换系数进行判定,保留信号系数,抑制斑点噪声系数,实现SAR图像去噪.仿真实验结果表明,本文方法在斑点抑制的同时可以有效保持细节信息. 展开更多
关键词 SAR图像去斑 非下采样contourlet变换 小波变换
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一种基于非采样Contourlet变换红外图像与可见光图像融合算法 被引量:33
9
作者 张强 郭宝龙 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期476-480,共5页
针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合算法.算法首先采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数.然... 针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合算法.算法首先采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数.然后,针对低频子带系数的选择,提出了一种基于红外图像与可见光图像物理特征的"加权平均"系数选择方案;针对各带通方向子带系数的选择,结合人眼视觉特性,提出了一种基于区域能量匹配的系数选择方案,得到融合图像的NSCT系数.最后经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明该算法可获得较理想的融合图像,其融合效果优于传统的基于离散小波变换以及离散小波框架变换的图像融合算法. 展开更多
关键词 图像融合 非采样contourlet变换 物理特征 区域能量匹配
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基于局部能量的NSCT域红外与可见光图像融合算法 被引量:33
10
作者 郭明 符拯 奚晓梁 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期2229-2235,共7页
提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像融合方法。首先对红外和可见光源图像进行多尺度、多方向分解;在低频系数上,采用基于局部能量比与基于局部能量加权相结合的方法进行融合;在高频系数上,定义了局部尺度方... 提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的红外与可见光图像融合方法。首先对红外和可见光源图像进行多尺度、多方向分解;在低频系数上,采用基于局部能量比与基于局部能量加权相结合的方法进行融合;在高频系数上,定义了局部尺度方差的概念,并以局部尺度方差为测度进行取大融合;最后对融合系数进行重构得到融合图像。使用该算法对两类不同目的的红外与可见光图像进行了融合实验,实验结果表明,文中提出的算法在保留图像细节信息、增加信息量、方便目标检测方面都有显著地提高。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样contourlet变换 局部能量 红外与可见光图像
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基于非下采样Contourlet域局部高斯模型和MAP的SAR图像相干斑抑制 被引量:18
11
作者 凤宏晓 侯彪 +1 位作者 焦李成 卜晓明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期811-816,共6页
对SAR图像应用非对数加性模型,通过研究SAR图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性... 对SAR图像应用非对数加性模型,通过研究SAR图像中同质区域在非下采样Contourlet域的分布特性,提出对非下采样Contourlet域中、与同质区域相对应的平稳区域的非对数加性噪声使用高斯分布建模.基于该模型,利用局部滑动窗口和对非对数加性噪声方差的自适应估计,在最大后验准则的基础之上求得真实信号的非下采样Con-tourlet系数.由于未对图像进行对数变换,本文算法很好地保持了原始图像的辐射特性,相干斑被有效地抑制,均匀区域很少有伪吉布斯效应,同时边缘纹理清晰.无论视觉效果还是客观评价指标本文算法都优于许多现存的抑斑算法. 展开更多
关键词 SAR图像抑斑 非下采样contourlet变换 局部高斯模型 最大后验
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改进的非下采样Contourlet变换红外弱小目标检测方法 被引量:16
12
作者 马科 彭真明 +2 位作者 何艳敏 高原 张萍 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2811-2815,共5页
针对存在复杂背景干扰和噪声的红外图像弱小目标检测问题,提出了一种非下采样Contourlet变换(NSCT)的改进的红外弱小目标检测方法。首先对含弱小目标的红外图像进行预处理,然后利用NSCT进行变换,并利用改进的非线性映射函数和能量交叉... 针对存在复杂背景干扰和噪声的红外图像弱小目标检测问题,提出了一种非下采样Contourlet变换(NSCT)的改进的红外弱小目标检测方法。首先对含弱小目标的红外图像进行预处理,然后利用NSCT进行变换,并利用改进的非线性映射函数和能量交叉融合相结合的方法实现了背景杂波的抑制,最后引入Otsu算法进行阈值分割分离出红外弱小目标。通过与同类弱小目标检测算法的对比实验,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 红外图像 非下采样contourlet变换 非线性映射函数 交叉融合 弱小目标检测
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基于非下采样Contourlet变换的自适应图像融合算法 被引量:12
13
作者 郭雷 刘坤 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期255-259,共5页
Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,但Contourlet分解和重构时需要采样因此不具有平移不变性,因此根据átrous算法构造了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)。NSCT比Contourlet变... Contourlet变换克服了小波变换在处理高维信号时的不足,但Contourlet分解和重构时需要采样因此不具有平移不变性,因此根据átrous算法构造了非下采样Contourlet变换(nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)。NSCT比Contourlet变换具有更灵活的方向性、且具有平移不变性。因此将NSCT变换应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提取更多的特征信息。基于NSCT的自适应图像融合算法是将图像进行NSCT分解后,针对在不同频率域特点选择不同的融合规则,最后通过重构得到融合图像。通过对试验结果进行的主观和客观的对比,试验结果表明NSCT能够为融合图像保留更全面的原始图像信息,且基于NSCT的自适应图像融合算法能够更加有效、准确地提取图像中的特征,是一种有效可行的图像融合算法。 展开更多
关键词 图像处理 图像融合 非下采样contourlet变换 融合规则
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一种邻域一致性的NSCT域多传感器图像融合算法 被引量:9
14
作者 霍冠英 李庆武 石丹 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期770-776,共7页
针对同一场景多传感器图像融合问题,提出了一种基于邻域特性的非采样Contourlet变换域融合新算法.首先对待融合图像进行非采样Contourlet变换分解,由邻域平均能量与方差构造各点的能量方差决策值,基于决策值最大原则选择低频子带系数,... 针对同一场景多传感器图像融合问题,提出了一种基于邻域特性的非采样Contourlet变换域融合新算法.首先对待融合图像进行非采样Contourlet变换分解,由邻域平均能量与方差构造各点的能量方差决策值,基于决策值最大原则选择低频子带系数,从而在保持图像亮度的同时融合更多的边缘细节;基于邻域能量最大原则选择带通方向子带系数,以保留更多的边缘.最后反变换得到融合图像.采用多聚焦图像及红外与可见光图像进行仿真实验,并对融合结果进行了主客观评价.实验结果表明,该算法较好地融合了亮度及边缘细节,避免了引入人为噪声,得到了具有更好的视觉效果和量化指标的融合图像. 展开更多
关键词 多传感器 图像融合 邻域能量 决策值 非采样contourlet变换
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基于方向区域的NSCT图像融合算法 被引量:6
15
作者 周生龙 张涛 +2 位作者 蒯多杰 郑健 周志勇 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期204-207,共4页
提出一种新的基于方向区域的NSCT图像融合算法。算法首先对源图像进行NSCT分解,获得不同方向的高低频子带。其次对高低频系数,根据不同分解层的方向特性,按方向区域能量的规则进行融合。最后,通过反变换获得融合图像。该方法既保留了Con... 提出一种新的基于方向区域的NSCT图像融合算法。算法首先对源图像进行NSCT分解,获得不同方向的高低频子带。其次对高低频系数,根据不同分解层的方向特性,按方向区域能量的规则进行融合。最后,通过反变换获得融合图像。该方法既保留了Contourlet变换方法的多尺度多方向特性,又具有移不变性。实验结果表明,提出的算法有效可行,对比常用的区域融合算法,获得了更好的融合效果。 展开更多
关键词 图像融合 无下采样轮廓波变换 方向区域能量 平移不变性
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基于非降采样Contourlet变换的非线性图像增强新算法 被引量:15
16
作者 张林 朱兆达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1786-1790,共5页
为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,... 为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,文中构造的非线性增强匹配函数,通过改变变换域的系数能有效对图像强弱边缘进行不同程度的增强。实验结果证明,该文新算法在图像细节处理上,优于基于NSCT的方法,细节方差(DV)大约为NSCT的2倍,背景方差(BV)基本保持不变,并且具有更好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像增强 非线性增强函数 非降采样contourlet变换(nsct) 自适应贝叶斯阈值
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基于非下采样Contourlet系数尺度相关性的图像增强算法 被引量:11
17
作者 何力 曲仕茹 张大奇 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期42-46,共5页
针对传统图像增强算法对边缘类型划分过粗的问题,文章提出一种基于非下采样Contourlet系数尺度间相关性的图像增强算法。该算法由非下采样Contourlet单尺度系数得到噪音阈值、增强阈值和强边缘阈值,再基于对非下采样Contourlet系数尺度... 针对传统图像增强算法对边缘类型划分过粗的问题,文章提出一种基于非下采样Contourlet系数尺度间相关性的图像增强算法。该算法由非下采样Contourlet单尺度系数得到噪音阈值、增强阈值和强边缘阈值,再基于对非下采样Contourlet系数尺度间相关性的分析,以归一化尺度积与单尺度系数的比值作为新的参数进一步划分边缘类型,并结合单尺度系数得出相应增益。对比测试结果表明算法能有效地提高图像对比度、去除噪音,在避免过增强的同时,对边缘视觉效果的改善更明显。 展开更多
关键词 图像增强 非下采样contourlet 尺度间相关性
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非下采样Contourlet变换域统计模型红外图像去噪 被引量:5
18
作者 殷明 刘卫 王治成 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期46-54,共9页
对红外图像进行非下采样Contourlet变换,分析其系数的统计特征,采用广义高斯分布来模拟系数的概率分布。根据非下采样Contourlet变换的带通子带各方向能量不同的特点,提出修正的贝叶斯阈值公式,为了克服软、硬阈值函数的缺点,又提出一... 对红外图像进行非下采样Contourlet变换,分析其系数的统计特征,采用广义高斯分布来模拟系数的概率分布。根据非下采样Contourlet变换的带通子带各方向能量不同的特点,提出修正的贝叶斯阈值公式,为了克服软、硬阈值函数的缺点,又提出一种具有可调节自适应性的新阈值函数,最后利用新阈值函数估计出不含噪声的变换系数,并通过非下采样Contourlet逆变换得到去噪后的红外图像。仿真实验表明,文中方法在峰值信噪比及视觉效果上均优于经典的小波阈值去噪算法。 展开更多
关键词 非下采样contourlet变换 红外图像 广义高斯分布 峰值信噪比
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一种新的结合非下采样Contourlet与自适应全变差的图像去噪方法 被引量:5
19
作者 武晓玥 郭宝龙 李雷达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期360-365,共6页
该文提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和自适应全变差模型的图像去噪方法。首先通过NSCT对含噪图像进行分解,根据高斯比例混合(GSM)模型建立图像模型;然后利用贝叶斯估计进行图像去噪,重构后得到初次去噪图像;最后,结合... 该文提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和自适应全变差模型的图像去噪方法。首先通过NSCT对含噪图像进行分解,根据高斯比例混合(GSM)模型建立图像模型;然后利用贝叶斯估计进行图像去噪,重构后得到初次去噪图像;最后,结合自适应全变差模型对初次去噪图像进行重构滤波,得到最终的去噪图像。实验结果表明,该方法可以有效地消除图像中的Gibbs伪影及噪声,在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有的算法。 展开更多
关键词 图像处理 非下采样contourlet变换 自适应全变差 高斯比例混合模型
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基于Blob-Harris特征区域和NSCT-Zernike的鲁棒水印算法 被引量:8
20
作者 张天骐 周琳 +1 位作者 梁先明 徐伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期2038-2045,共8页
为了有效抵抗水印图像的几何攻击,该文提出了一种基于Blob-Harris特征区域和非下采样轮廓波变换(NSCT)和伪Zernike矩的鲁棒水印算法。首先原始图像进行两层非下采样Contourlet变换后提取其低频图像,然后利用Blob-Harris检测算子对低频... 为了有效抵抗水印图像的几何攻击,该文提出了一种基于Blob-Harris特征区域和非下采样轮廓波变换(NSCT)和伪Zernike矩的鲁棒水印算法。首先原始图像进行两层非下采样Contourlet变换后提取其低频图像,然后利用Blob-Harris检测算子对低频图像进行特征点提取,根据各个特征点的特征尺度确定其特征区域,优化筛选出稳定且互不重叠的特征区域并将其四周补零,得到稳定的互不重叠的方形特征区域作为水印嵌入区域,最后计算每一个方形特征区域的Zernike矩,将水印信息嵌入在量化调制正则化Zernike矩的幅值当中。实验结果表明,Lena图峰值信噪比达到40 dB以上时,本文算法对常规图像处理以及缩放、旋转、剪切等几何攻击和组合攻击都有相对较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 水印 特征区域 非下采样轮廓波变换 伪ZERNIKE矩
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