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基于荷载传递法的单桩非线性受力性状分析软件开发及其应用被引量：1: 1; 作者林鹏李术才 +4 位作者张乾青李利平张骞许振浩孙超群《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期375-382,共8页; 基于荷载传递法的单桩非线性受力性状分析软件,可灵活选用不同的荷载传递函数如双曲线模型和软化模型等分析单位侧阻与桩土相对位移间的关系及桩端位移和桩端阻力间的关系,并将桩分成若干桩段以考虑地基土的成层性,且在分析单桩的非线... 展开更多; 关键词单桩非线性荷载传递函数成层土; 在线阅读下载PDF 职称材料

科尔沁沙丘-草甸相间地区表土饱和导水率的土壤传递函数研究被引量：17: 2; 作者孙丽刘廷玺 +1 位作者段利民贾恪《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期68-76,共9页; 以科尔沁沙地典型坨-甸相间地区为研究区,野外布设240个采样点,对流动沙丘、半固定沙丘、固定沙丘、沙丘区杨树林、沙丘区耕地、低覆盖度草甸、高覆盖度草甸、草甸区耕地、撂荒地9种地貌类型下的表层土壤进行了采样,测定了其含水率、干... 展开更多; 关键词科尔沁沙地土壤传递函数表层土壤饱和导水率非线性回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

土壤水分特征曲线模型参数的非线性传输函数研究被引量：2: 3; 作者李彬楠樊贵盛《节水灌溉》北大核心 2017年第12期8-12,共5页; 以黄土高原区土壤为研究对象,通过土壤水分特征曲线与土壤基本理化参数系列试验,获得了Van-Genuchten模型参数的实测数据样本,建立了土壤基本理化参数与Van-Genuchten模型参数之间一一对应的关系,创建了以土壤黏粒含量、粉粒含量、容重... 展开更多; 关键词黄土土壤水分特征曲线土壤基本理化参数 Van—Genuchten模型非线性土壤传输函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

黄土耕作农田地表土壤(0～2cm)容重的多元非线性预报模型被引量：1: 4; 作者郭李娜樊贵盛《中国农村水利水电》北大核心 2018年第1期14-18,22,共6页; 为给黄土高原区地表土壤容重参数的获取提供技术支撑,以山西省15个试验点的年度跟踪监测样本为依据,在用灰色关联理论对输入变量进行灰色排序,并对函数进行显著性检验和精度检验的基础上,采用多元非线性方法,建立了以地表(0~2 cm)土壤... 展开更多; 关键词地表(0~2cm)土壤容重交叉验证支持向量机累积接收水量土壤理化参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

盐碱荒地土壤入渗参数的多元非线性预报模型被引量：4: 5; 作者程诗念樊贵盛《人民黄河》 CAS 北大核心 2017年第7期144-148,共5页; 为给盐碱荒地改良提供技术支撑,以原生盐碱荒地土壤为研究对象,进行了大田原位系列入渗试验,获取了累计入渗量与入渗历时对应关系的试验资料,依据Kostiakov入渗模型,构建了入渗模型参数与同步土壤理化参数的样本集。利用土壤传输函数法... 展开更多; 关键词盐碱土壤 Kostiakov入渗模型参数土壤传输函数法非线性预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

土壤水分特征曲线Van-Genuchten模型参数的土壤传输函数比选被引量：3: 6; 作者李彬楠樊贵盛《中国农村水利水电》北大核心 2018年第5期33-36,共4页; 基于黄土高原区多种土壤的水分特征曲线试验数据样本,建立了以土壤黏粒、土壤粉粒、干密度、有机质和盐分含量为输入变量,Van-Genuchten模型参数α与n为输出变量的非线性预报模型和灰色BP神经网络预报模型,在对两种模型误差参数α与n分... 展开更多; 关键词土壤水分特征曲线参数 Van-Genuchten模型非线性传输函数灰色-BP神经网络比选; 在线阅读下载PDF 职称材料

多层土中根桩的非线性沉降简化计算方法被引量：2: 7; 作者罗晓光任伟新殷永高《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期368-376,共9页; 根桩是一种新型桩基础,它通过从桩身预留位置将一定数量的水平根键顶入桩周土体中来提高桩基承载力。为分析多层土中根桩的非线性沉降问题,基于双曲线函数提出了土–根键的荷载传递模型,并推导建立了一种多层土中根桩的非线性沉降简化... 展开更多; 关键词根桩多层土非线性沉降计算根键双曲线荷载传递函数荷载试验参数分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于荷载传递法的单桩非线性受力性状分析软件开发及其应用被引量：1: 1; 作者林鹏李术才张乾青李利平张骞许振浩孙超群; 机构山东大学岩土与结构工程研究中心中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期375-382,共8页; 基金中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室开放基金资助(No.SKLGDUEK1210) 中国博士后科学基金面上项目资助(No.2012M521339) 山东大学自主创新基金资助(No.2012GN012); 文摘基于荷载传递法的单桩非线性受力性状分析软件,可灵活选用不同的荷载传递函数如双曲线模型和软化模型等分析单位侧阻与桩土相对位移间的关系及桩端位移和桩端阻力间的关系,并将桩分成若干桩段以考虑地基土的成层性,且在分析单桩的非线性受力性状的过程中可考虑地下水的影响。该软件得出的单桩受力性状与实际情况吻合较好,提出的基于荷载传递法的单桩非线性受力性状的分析软件是合理可行的,在单桩非线性受力性状的分析上具有一定的实用价值。; 关键词单桩非线性荷载传递函数成层土; Keywords single pile nonlinearity load transfer functions multilayered soils; 分类号 TU473.1 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名科尔沁沙丘-草甸相间地区表土饱和导水率的土壤传递函数研究被引量：17: 2; 作者孙丽刘廷玺段利民贾恪; 机构内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院中国能源建设集团黑龙江省电力勘测设计研究院; 出处《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期68-76,共9页; 基金教育部博士点基金项目(20111515110003) 国家自然科学基金重点项目(51139002) 教育部创新团队发展计划(IRT13069)资助; 文摘以科尔沁沙地典型坨-甸相间地区为研究区,野外布设240个采样点,对流动沙丘、半固定沙丘、固定沙丘、沙丘区杨树林、沙丘区耕地、低覆盖度草甸、高覆盖度草甸、草甸区耕地、撂荒地9种地貌类型下的表层土壤进行了采样,测定了其含水率、干容重、有机质、饱和导水率等理化特性,分析了不同地貌类型下表层土壤理化参数差异。选取Campbell、Cosby、Wosten等、Saxton等4种土壤饱和导水率传递函数,对该地区表土饱和导水率进行了预测。结果显示这几种土壤传递函数预测值与实测值偏差较大,相关系数均小于0.3,精度难以满足本地区应用。在此基础上,选取土壤容重、有机质含量、饱和含水率、平均粒径、粒径标准偏差5种土壤特性参数作为输入变量,采用主成分分析与非线性回归分析相结合的方法,重新建立了预测本地区表土饱和导水率的土壤传递函数,结果显示预测值与实测值相关系数为0.661,该传递函数可用于科尔沁沙地表层土壤饱和导水率的预测。; 关键词科尔沁沙地土壤传递函数表层土壤饱和导水率非线性回归; Keywords Horqin sandy land Pedo-transfer function Surface soil Saturated hydraulic conductivity nonlinear re-gression; 分类号 X833 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名土壤水分特征曲线模型参数的非线性传输函数研究被引量：2: 3; 作者李彬楠樊贵盛; 机构太原理工大学水利科学与工程学院; 出处《节水灌溉》北大核心 2017年第12期8-12,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(40671081) 山西省农田节水技术开发服务推广站项目; 文摘以黄土高原区土壤为研究对象,通过土壤水分特征曲线与土壤基本理化参数系列试验,获得了Van-Genuchten模型参数的实测数据样本,建立了土壤基本理化参数与Van-Genuchten模型参数之间一一对应的关系,创建了以土壤黏粒含量、粉粒含量、容重、有机质含量、全盐量为输入变量,Van-Genuchten模型参数为输出变量的非线性传输函数预报模型。研究表明:以土壤黏粒含量、粉粒含量、容重、有机质含量、全盐量为输入变量,对Van-Genuchten模型参数进行非线性预报是可行的;所建立的非线性预报模型精度较高,预测样本下Van-Genuchten模型参数α的实测值与预测值的相对误差的平均值为9.66%,参数n的实测值与预测值的相对误差的平均值为6.83%,检验样本参数α的实测值与预测值的相对误差的平均值为7.34%,参数n的实测值与预测值的相对误差的平均值为5.45%。研究成果为黄土地区提供一种便捷获取土壤水分特征曲线的途径。; 关键词黄土土壤水分特征曲线土壤基本理化参数 Van—Genuchten模型非线性土壤传输函数; Keywords Loess soil water characteristic curve soil basic physical and chemical parameters Van Genuchten model nonlinear soil transfer function; 分类号 S27 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名黄土耕作农田地表土壤(0～2cm)容重的多元非线性预报模型被引量：1: 4; 作者郭李娜樊贵盛; 机构太原理工大学水利科学与工程学院; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2018年第1期14-18,22,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目"区域尺度上土壤入渗参数多元非线性传输函数研究"(40671081) 山西省农田节水技术开发服务推广站项目"农艺节水措施对作物产量及ET的影响效果研究"; 文摘为给黄土高原区地表土壤容重参数的获取提供技术支撑,以山西省15个试验点的年度跟踪监测样本为依据,在用灰色关联理论对输入变量进行灰色排序,并对函数进行显著性检验和精度检验的基础上,采用多元非线性方法,建立了以地表(0~2 cm)土壤基本理化参数和累积接收水量为输入变量,以地表(0~2 cm)土壤容重为输出变量的多元土壤传递函数。研究表明:地表(0~2 cm)土壤容重与地表(0~2 cm)土壤基本理化参数和累积接收水量等输入变量间的关联度程度很好;以地表土壤黏粒含量、粉粒含量、累积接收水量、有机质含量、体积含水率和全盐量作为输入变量对地表土壤容重进行多元非线性预报是可行的。建模样本和检验样本相对误差的平均值分别为5.24%和5.88%,预测精度完全在可接受范围。; 关键词地表(0~2cm)土壤容重交叉验证支持向量机累积接收水量土壤理化参数; Keywords soil bulk density of surface （ 0 - 2 cm） soil multivariate nonlinearity soil transfer function accumulated receiving water Physicochemical parameters; 分类号 TV93 [水利工程—水利水电工程] S152 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名盐碱荒地土壤入渗参数的多元非线性预报模型被引量：4: 5; 作者程诗念樊贵盛; 机构太原理工大学水利科学与工程学院; 出处《人民黄河》 CAS 北大核心 2017年第7期144-148,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(40671081) 山西省科技攻关项目(2007031070); 文摘为给盐碱荒地改良提供技术支撑,以原生盐碱荒地土壤为研究对象,进行了大田原位系列入渗试验,获取了累计入渗量与入渗历时对应关系的试验资料,依据Kostiakov入渗模型,构建了入渗模型参数与同步土壤理化参数的样本集。利用土壤传输函数法,建立了以土壤基本理化参数为输入变量的Kostiakov二参数入渗模型参数k和α的多元非线性预报模型。结果表明:以土壤含水率、干容重、黏粒含量、粉粒含量、有机质含量、含盐量为输入变量对入渗系数k进行多元非线性预报和以土壤含水率、干容重、黏粒含量、有机质含量、含盐量为输入变量对入渗指数α进行多元非线性预报是可行的,两参数预报模型的相对误差平均值分别为5.5%和8.3%。; 关键词盐碱土壤 Kostiakov入渗模型参数土壤传输函数法非线性预报; Keywords saline soil Kostiakov infiltration model parameters soil transfer function nonlinear prediction; 分类号 S152.7 [农业科学—土壤学] TV93 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名土壤水分特征曲线Van-Genuchten模型参数的土壤传输函数比选被引量：3: 6; 作者李彬楠樊贵盛; 机构太原理工大学水利科学与工程学院; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2018年第5期33-36,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目"区域尺度上土壤入渗参数多元非线性传输函数研究"(40671081); 文摘基于黄土高原区多种土壤的水分特征曲线试验数据样本,建立了以土壤黏粒、土壤粉粒、干密度、有机质和盐分含量为输入变量,Van-Genuchten模型参数α与n为输出变量的非线性预报模型和灰色BP神经网络预报模型,在对两种模型误差参数α与n分别进行误差分析比较的基础上,对两种模型的预测结果进行了整体误差分析。结果表明:无论是参数α还是参数n,非线性模型的平均相对误差低于10%,综合精度平均相对误差为15.73%;灰色BP神经网络模型的预测精度的平均相对误差低于4%,综合精度平均相对误差为10.01%,灰色BP神经网络模型的预测精度都要比非线性模型的预测精度高,但灰色BP神经网络模型易出现过度拟合的情况。综合而言,两种模型均能实现Van-Genuchten模型参数α与n的预测,可根据具体情况选用其中一种以达到更好的预测效果。; 关键词土壤水分特征曲线参数 Van-Genuchten模型非线性传输函数灰色-BP神经网络比选; Keywords soil water characteristic curve parameter Van -Genuchten model nonlinear transfer function grey -BP neural networks comparison and selection of collaterals; 分类号 TV93 [水利工程—水利水电工程] S152 [农业科学—土壤学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多层土中根桩的非线性沉降简化计算方法被引量：2: 7; 作者罗晓光任伟新殷永高; 机构合肥工业大学土木与水利工程学院湘潭大学土木工程与力学学院深圳大学土木与交通工程学院滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室(筹); 出处《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期368-376,共9页; 基金国家重点研发计划项目(2019YFB2102702) 国家自然科学基金项目(51778204)。; 文摘根桩是一种新型桩基础,它通过从桩身预留位置将一定数量的水平根键顶入桩周土体中来提高桩基承载力。为分析多层土中根桩的非线性沉降问题,基于双曲线函数提出了土–根键的荷载传递模型,并推导建立了一种多层土中根桩的非线性沉降简化计算方法,基于MATLAB编制了根桩的非线性沉降分析程序。以安徽省池州长江公路大桥工程两根现场试桩为例,对该方法与现场荷载试验结果以及其它分析方法进行了比较。结果表明,该方法与实测结果吻合较好,较其它分析方法更符合根桩的荷载沉降曲线特性。根桩参数分析表明,根桩的荷载沉降特性对根键的布置型式以及根键侧壁土的荷载传递参数取值不敏感,但对根键底部土的荷载传递参数取值较敏感。; 关键词根桩多层土非线性沉降计算根键双曲线荷载传递函数荷载试验参数分析; Keywords root pile multi-layered soil nonlinear settlement analysis root hyperbolic load transfer function pile load test parameter study; 分类号 TU476.9 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于荷载传递法的单桩非线性受力性状分析软件开发及其应用	林鹏李术才张乾青李利平张骞许振浩孙超群	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	科尔沁沙丘-草甸相间地区表土饱和导水率的土壤传递函数研究	孙丽刘廷玺段利民贾恪	《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	土壤水分特征曲线模型参数的非线性传输函数研究	李彬楠樊贵盛	《节水灌溉》北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	黄土耕作农田地表土壤(0～2cm)容重的多元非线性预报模型	郭李娜樊贵盛	《中国农村水利水电》北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	盐碱荒地土壤入渗参数的多元非线性预报模型	程诗念樊贵盛	《人民黄河》 CAS 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	土壤水分特征曲线Van-Genuchten模型参数的土壤传输函数比选	李彬楠樊贵盛	《中国农村水利水电》北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	多层土中根桩的非线性沉降简化计算方法	罗晓光任伟新殷永高	《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料