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埋地管道土壤腐蚀后评价的逻辑结构模型 被引量:5
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作者 张鹏 陈小波 王晓娇 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期120-125,共6页
土壤腐蚀是导致埋地管道失效的主要诱因之一,因而为确保管道安全运营,需要对管道的土壤腐蚀状况进行评估。为了避免传统评价方法对人为影响因素的过分依赖,根据结构方程理论,分析了管道土壤腐蚀的主要形式及其外腐蚀影响因素间的相关关... 土壤腐蚀是导致埋地管道失效的主要诱因之一,因而为确保管道安全运营,需要对管道的土壤腐蚀状况进行评估。为了避免传统评价方法对人为影响因素的过分依赖,根据结构方程理论,分析了管道土壤腐蚀的主要形式及其外腐蚀影响因素间的相关关系,建立了管道土壤腐蚀后评价的逻辑结构模型;采用偏最小二乘拟线性回归方法对管道的腐蚀壁厚进行了预测,并在腐蚀数据样本空间中评估了土壤腐蚀逻辑结构模型的可靠性。算例分析的结果表明:该埋地管道土壤腐蚀中,土壤含水量的贡献最大;算例中偏最小二乘拟线性回归分析的复测定系数为0.554 6,预测的平均相对误差为14.537 1%。结论认为:结构模型充分考虑了各腐蚀因素间的关联性,使得腐蚀后评价更接近于客观实际;偏最小二乘拟线性回归方法实现了各因素对土壤腐蚀性的解释能力;随着腐蚀检测数据样本量的增加,计算精度还会不断提高。 展开更多
关键词 逻辑结构模型 偏最小二乘回归 非线性 土壤腐蚀 埋地管道
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支持向量机近似模型的参数选取及其在结构优化中的应用 被引量:4
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作者 何小二 王德禹 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期464-468,474,共6页
针对非线性结构响应预测的支持向量机(SVM)近似模型的参数选取问题,提出了应用粒子群算法进行参数优化,建立了具有最优参数的SVM近似模型,并与以训练集数据建立常规的SVM、二阶响应面(RSM)和径向基神经网络(RBFNN)近似模型进行对比.结... 针对非线性结构响应预测的支持向量机(SVM)近似模型的参数选取问题,提出了应用粒子群算法进行参数优化,建立了具有最优参数的SVM近似模型,并与以训练集数据建立常规的SVM、二阶响应面(RSM)和径向基神经网络(RBFNN)近似模型进行对比.结果表明:以优化参数建立的SVM近似模型比常规的SVM近似模型有更好的预测能力;可以避免RSM和RBFNN近似模型中的过拟合现象,具有更优的推广能力.最后,将最优参数的SVM近似模型用于船舶结构优化中,取得了具有良好工程实用性的优化结果. 展开更多
关键词 支持向量机 参数选取 非线性结构响应 近似模型 结构优化
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非线性自回归模型辨识及其在结构损伤识别中的应用 被引量:1
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作者 马家欣 许飞云 +1 位作者 黄凯 黄仁 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第20期118-124,145,共8页
分析了带有外部输入的线性/非线性自回归模型一般表达式(GNARX)与Volterra级数模型的相似之处,以及GNARX模型与带外部输入的自回归模型(ARX)之间的内在联系。根据GNARX模型结构特点,提出了一种基于参数离差率的结构剪枝算法,并用于模型... 分析了带有外部输入的线性/非线性自回归模型一般表达式(GNARX)与Volterra级数模型的相似之处,以及GNARX模型与带外部输入的自回归模型(ARX)之间的内在联系。根据GNARX模型结构特点,提出了一种基于参数离差率的结构剪枝算法,并用于模型结构辨识,通过数据仿真,验证了方法的可行性和有效性。最后,将GNARX模型结合提出的结构辨识方法,应用于钢板的损伤识别。结果显示,基于参数离差率的结构剪枝算法辨识GNARX模型结构,其损伤识别精度最高,体现了GNARX模型及其结构剪枝算法应用于结构损伤识别的优越性。 展开更多
关键词 非线性自回归模型 结构辨识 结构剪枝算法 损伤识别
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具有结构变化的线性回归模型的局部影响分析 被引量:1
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作者 解锋昌 李爱萍 李勇 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期717-720,共4页
利用曲率方法研究具有结构变化的线性回归模型的局部影响,分别得到了在自变量、因变量和加权扰动下相应的诊断统计量,并通过具体的数值实例说明了本文结论的有效性.
关键词 局部影响 曲率 扰动 带有结构变化的线性回归模型
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有结构变化的半参数回归模型 被引量:1
5
作者 王成勇 艾春荣 王少平 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期501-514,共14页
结合半参数回归模型和含未知变点的结构变化模型提出一个新的模型—有结构变化的半参数回归模型,给出了新模型的有关参数β,β*,γ,k的加权最小二乘估计和f(t)的核估计,证明了参数β,β*γ的估计的√n-相合性,强相合性,讨论了模型的检... 结合半参数回归模型和含未知变点的结构变化模型提出一个新的模型—有结构变化的半参数回归模型,给出了新模型的有关参数β,β*,γ,k的加权最小二乘估计和f(t)的核估计,证明了参数β,β*γ的估计的√n-相合性,强相合性,讨论了模型的检验等问题,并进一步通过随机模拟验证了新模型的优越性. 展开更多
关键词 半参数回归模型 含未知变点的结构变化模型 核估计 √n-相合性 强相合性
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三元肥料效应模型的整合与优化建模策略 被引量:4
6
作者 章明清 李娟 +2 位作者 张立成 姚宝全 张华 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期755-766,共12页
针对当前作物肥效模型建模成功率普遍偏低的问题,探讨了提高建模成功率的优化建模策略。在分析整合三元非结构肥效模型非线性最小二乘(NLS)和三元二次多项式肥效模型普通最小二乘(OLS)、主成分回归(PCR)和可行广义最小二乘回归(FGLS)四... 针对当前作物肥效模型建模成功率普遍偏低的问题,探讨了提高建模成功率的优化建模策略。在分析整合三元非结构肥效模型非线性最小二乘(NLS)和三元二次多项式肥效模型普通最小二乘(OLS)、主成分回归(PCR)和可行广义最小二乘回归(FGLS)四种建模法的适用性基础上,根据水稻和露地蔬菜的1122个氮磷钾田间肥效试验结果,探讨三元肥效模型的综合应用方法。结果表明,三元肥效模型不同函数式及其建模法的适用性有明显差别。三元二次多项式肥效模型OLS建模法的典型式比例平均仅有19.8%,克服多重共线性危害的PCR建模法和克服异方差危害的FGLS建模法均有利于提高典型式比例,而同时克服了模型设定偏误和多重共线性危害的非结构肥效模型及其NLS建模法的典型式比例则提高至41.4%。根据不同模型及其建模法的适用性,提出三元肥效模型四步建模法,结果使典型式的比例进一步提高至57.5%,且在双季稻、单季稻和露地蔬菜中的相关比例差异很小。因此,四步建模法是大幅度提高三元肥效模型建模成功率的有效技术方法。 展开更多
关键词 非结构肥效模型 建模 非线性最小二乘(NLS) 普通最小二乘(OLS) 主成分回归(PCR) 可行广义最小二乘回归(FGLS)
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变结构非线性模型的Score统计量的影响分析
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作者 解锋昌 李勇 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期980-983,共4页
对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score统计量的局部影响,分别得到了度量最大局部影响的诊断统计量.将所得... 对于具有结构变化的非线性回归模型,为了识别出数据对其阶段异方差Score检验统计量的影响,提出采用梯度方向探讨了模型中响应变量及自变量的微小扰动对于该模型的Score统计量的局部影响,分别得到了度量最大局部影响的诊断统计量.将所得统计量应用于2个澳大利亚南方地区栽培洋葱而得到的产量和密度数据,并识别出了其中的影响点. 展开更多
关键词 SCORE统计量 梯度 局部影响 具有结构变化的非线性回归模型 阶段异方差
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有结构变化的半参数回归模型及其级数估计
8
作者 王成勇 艾春荣 《应用数学》 CSCD 北大核心 2010年第2期261-266,共6页
结合半参数回归模型和含未知变点的结构变化模型,提出一个参数和非参数分量同时存在结构变化的新模型——有结构变化的半参数回归模型.在新模型非参数分量的级数估计基础上,得出模型参数的最小二乘估计,进一步推得条件期望函数估计的收... 结合半参数回归模型和含未知变点的结构变化模型,提出一个参数和非参数分量同时存在结构变化的新模型——有结构变化的半参数回归模型.在新模型非参数分量的级数估计基础上,得出模型参数的最小二乘估计,进一步推得条件期望函数估计的收敛速度及其渐近正态性.随机模拟结果表明,本文的新模型及估计方法具有广泛的适用性和灵活性. 展开更多
关键词 半参数回归模型 含未知变点的结构变化模型 级数估计 收敛速度 渐近正态性
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基于时间序列的人口结构的预测与研究
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作者 汤洁茹 朱夏夏 周理健 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第4期696-699,共4页
以A地区为研究对象,运用EVIEWS软件研究人口增长数、出生率、男女性别比和农业与非农业比重等相关人口结构指标,建立起相应的时间序列模型如AR模型、MA模型和ARIMA模型预测出某地区在不实行二孩政策下未来20年的人口结构变化趋势。并在... 以A地区为研究对象,运用EVIEWS软件研究人口增长数、出生率、男女性别比和农业与非农业比重等相关人口结构指标,建立起相应的时间序列模型如AR模型、MA模型和ARIMA模型预测出某地区在不实行二孩政策下未来20年的人口结构变化趋势。并在假设该地区实行二孩政策的条件下,建立起性别比与出生率的回归关系模型,拟合效果较好,从而得出A地区在二孩政策下的最优出生率。 展开更多
关键词 时间序列模型 人口结构变化趋势 回归拟合 EVIEWS 最优出生率
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