A new fully fuzzy linear programming （FFLP） problem with fuzzy equality constraints is discussed. Using deviation degree measures, the FFLP problem is transformed into a crisp 6-parametric linear programming （LP） ...A new fully fuzzy linear programming （FFLP） problem with fuzzy equality constraints is discussed. Using deviation degree measures, the FFLP problem is transformed into a crisp 6-parametric linear programming （LP） problem. Giving the value of deviation degree in each constraint, the 6-fuzzy optimal solution of the FFLP problem can be obtained by solving this LP problem. An algorithm is also proposed to find a balance-fuzzy optimal solution between two goals in conflict： to improve the values of the objective function and to decrease the values of the deviation degrees. A numerical example is solved to illustrate the proposed method.展开更多
基于荷电状态(state of charge,SOC)控制储能系统参与一次调频时,由于储能系统出力约束条件较为单一,因而限制了储能系统的性能。针对此问题提出一种基于储能系统多重约束的一次调频策略。首先,把通过双层模糊控制方法确定储能系统多时...基于荷电状态(state of charge,SOC)控制储能系统参与一次调频时,由于储能系统出力约束条件较为单一,因而限制了储能系统的性能。针对此问题提出一种基于储能系统多重约束的一次调频策略。首先,把通过双层模糊控制方法确定储能系统多时间尺度调频死区作为第1重约束条件,避免火电机组与储能电池频繁动作。其次,将SOC作为第2重约束条件,约束因子作为第3重约束条件,基于logistic曲线构建惯性与下垂综合控制模型,约束储能系统出力。最后,通过高精度SOC构建快速均衡函数,缩短SOC均衡时间。通过搭建仿真模型分别在阶跃负荷扰动和连续负荷扰动的工况下验证所提控制策略有效性。展开更多
针对贝叶斯网络参数的近似等式约束,提出采用正态分布构建该类约束的数学模型;然后用Dirichlet分布逼近正态分布,并通过目标优化计算Dirichlet分布的超参数;最后采用贝叶斯最大后验概率(maximum a posterior,MAP)估计方法计算网络参数...针对贝叶斯网络参数的近似等式约束,提出采用正态分布构建该类约束的数学模型;然后用Dirichlet分布逼近正态分布,并通过目标优化计算Dirichlet分布的超参数;最后采用贝叶斯最大后验概率(maximum a posterior,MAP)估计方法计算网络参数值。在不同样本量的数据集下进行实验测试,将本文方法与其他4种主要方法进行比较,结果表明:该方法的参数学习精度都好于其他4种方法,尤其是在样本量较小的情况下。该方法的运行时间高于其他4种方法,但相同样本量的数据集下,学习精度的提高倍数要高于时间增加的倍数。展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of China(71202140)the Fundamental Research for the Central Universities(HUST:2013QN099)
文摘A new fully fuzzy linear programming （FFLP） problem with fuzzy equality constraints is discussed. Using deviation degree measures, the FFLP problem is transformed into a crisp 6-parametric linear programming （LP） problem. Giving the value of deviation degree in each constraint, the 6-fuzzy optimal solution of the FFLP problem can be obtained by solving this LP problem. An algorithm is also proposed to find a balance-fuzzy optimal solution between two goals in conflict： to improve the values of the objective function and to decrease the values of the deviation degrees. A numerical example is solved to illustrate the proposed method.
文摘基于荷电状态(state of charge,SOC)控制储能系统参与一次调频时,由于储能系统出力约束条件较为单一,因而限制了储能系统的性能。针对此问题提出一种基于储能系统多重约束的一次调频策略。首先,把通过双层模糊控制方法确定储能系统多时间尺度调频死区作为第1重约束条件,避免火电机组与储能电池频繁动作。其次,将SOC作为第2重约束条件,约束因子作为第3重约束条件,基于logistic曲线构建惯性与下垂综合控制模型,约束储能系统出力。最后,通过高精度SOC构建快速均衡函数,缩短SOC均衡时间。通过搭建仿真模型分别在阶跃负荷扰动和连续负荷扰动的工况下验证所提控制策略有效性。
文摘针对贝叶斯网络参数的近似等式约束,提出采用正态分布构建该类约束的数学模型;然后用Dirichlet分布逼近正态分布,并通过目标优化计算Dirichlet分布的超参数;最后采用贝叶斯最大后验概率(maximum a posterior,MAP)估计方法计算网络参数值。在不同样本量的数据集下进行实验测试,将本文方法与其他4种主要方法进行比较,结果表明:该方法的参数学习精度都好于其他4种方法,尤其是在样本量较小的情况下。该方法的运行时间高于其他4种方法,但相同样本量的数据集下,学习精度的提高倍数要高于时间增加的倍数。
