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GLOBAL CONVERGENCE OF A TRUST REGION ALGORITHM USING INEXACT GRADIENT FOR EQUALITY-CONSTRAINED OPTIMIZATION 被引量:1
1
作者 童小娇 周叔子 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2000年第3期365-373,共9页
A trust-region algorithm is presented for a nonlinear optimization problem of equality-constraints. The characterization of the algorithm is using inexact gradient information. Global convergence results are demonstra... A trust-region algorithm is presented for a nonlinear optimization problem of equality-constraints. The characterization of the algorithm is using inexact gradient information. Global convergence results are demonstrated where the gradient values are obeyed a simple relative error condition. 展开更多
关键词 equality constraints trust region method inexact gradient global convergence
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求解含等式约束优化问题的遗传算法 被引量:10
2
作者 胡宽 常新龙 +3 位作者 宋笔锋 张琳 龙兵 余堰峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期966-969,974,共5页
针对遗传算法较难处理含等式约束的优化问题,在设计变量独立性分析的基础上对等式约束采用了降维处理方法,不仅使等式约束在优化时始终严格满足,而且经降维处理后优化问题仅包含不等式约束;然后,借鉴多目标优化思想,提出了从个体违反约... 针对遗传算法较难处理含等式约束的优化问题,在设计变量独立性分析的基础上对等式约束采用了降维处理方法,不仅使等式约束在优化时始终严格满足,而且经降维处理后优化问题仅包含不等式约束;然后,借鉴多目标优化思想,提出了从个体违反约束程度和违反次数2方面同时对种群进行排序,使算法对个体的排序和选择更符合实际.实例验证了该算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 遗传算法 等式约束 降维 排序 优化
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用于求解露天矿运输问题的改进差分进化算法 被引量:10
3
作者 彭程 隋晓梅 王辉俊 《工矿自动化》 北大核心 2018年第4期104-108,共5页
针对露天矿运输问题,以露天矿开采能力和运输能力为约束条件,以运输费用最小为目标函数,建立了露天矿运输问题的数学模型。针对智能优化算法用于求解露天矿运输问题时容易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进差分进化算法。该算法通过... 针对露天矿运输问题,以露天矿开采能力和运输能力为约束条件,以运输费用最小为目标函数,建立了露天矿运输问题的数学模型。针对智能优化算法用于求解露天矿运输问题时容易陷入局部最优解的问题,提出了一种改进差分进化算法。该算法通过在差分进化算法中引入归一化操作,使得运输问题中的等式约束能自动成立,有利于跳出局部最优解。应用结果表明,该算法具有较好的可重复性,利用该算法对露天矿运输问题进行优化后,运输成本明显降低。 展开更多
关键词 露天矿运输 人工智能 差分进化算法 等式约束 归一化
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线性等式约束下的纯方位目标运动分析 被引量:7
4
作者 赵建昕 笪良龙 +1 位作者 徐国军 过武宏 《应用声学》 CSCD 北大核心 2014年第2期120-129,共10页
对于匀速直线运动的声源目标,为了缩短解算目标运动要素的时间,提高解算目标运动要素的精度,本文利用距离特征量导出了不同时刻间的目标距离关系,并将该距离关系转化为状态变量的两种线性约束,即硬约束和软约束。结合伪线性法,给出了两... 对于匀速直线运动的声源目标,为了缩短解算目标运动要素的时间,提高解算目标运动要素的精度,本文利用距离特征量导出了不同时刻间的目标距离关系,并将该距离关系转化为状态变量的两种线性约束,即硬约束和软约束。结合伪线性法,给出了两种改进的Kalman滤波算法,在理论上证明了硬约束条件下的状态估计优于软约束条件下的状态估计,软约束条件下的状态估计优于无约束条件下的状态估计。数值模拟和实验验证表明了新方法的可行性和有效性,随着目标方位方差变大,新方法的收敛时间和精度越来越优于经典方法。 展开更多
关键词 纯方位 线性等式约束 目标运动分析 距离特征量 KALMAN滤波
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带有等式状态约束的多传感器数据融合算法 被引量:3
5
作者 李建 何黎明 蔡云泽 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期893-898,906,共7页
在状态估计理论的实际应用中,状态向量常常包含可以预先获知的约束信息,有效地利用这些先验信息可以进一步明确状态元素之间的关系,理论上可以提高对系统的状态估计精度.针对约束滤波的已有研究成果,将其引入到多传感器系统,提出了约束... 在状态估计理论的实际应用中,状态向量常常包含可以预先获知的约束信息,有效地利用这些先验信息可以进一步明确状态元素之间的关系,理论上可以提高对系统的状态估计精度.针对约束滤波的已有研究成果,将其引入到多传感器系统,提出了约束系统多传感器数据融合算法.通过建立线性等式约束方程,将传统卡尔曼滤波结果投影到约束子空间,然后对局部传感器的约束滤波结果采用分布式最优加权融合,并且通过协方差匹配技术检测观测数据异常的传感器,使之不参与到数据融合中.仿真结果表明,约束系统分布式加权融合算法的有效性和可行性,并且比集中式融合算法具有更好的稳定性. 展开更多
关键词 等式约束 卡尔曼滤波 协方差匹配 数据融合
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基于联络线功率限制的多平衡机状态估计算法 被引量:2
6
作者 孙国强 卫志农 +1 位作者 叶芳 黄伟 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期957-962,共6页
为了满足互联电网多平衡机设置和联络线功率限制的要求,通过推导多平衡机设置下的量测函数及其雅克比矩阵,提出了2种计及联络线功率约束的多平衡机电力系统状态估计算法:整体式算法和分布式算法.其中,整体式算法将联络线功率作为等式约... 为了满足互联电网多平衡机设置和联络线功率限制的要求,通过推导多平衡机设置下的量测函数及其雅克比矩阵,提出了2种计及联络线功率约束的多平衡机电力系统状态估计算法:整体式算法和分布式算法.其中,整体式算法将联络线功率作为等式约束条件,采用拉格郎日乘子法推导得出求解模型,统一迭代求解各区域的状态变量;分布式算法在搭接式分区方法的基础上,对各区域分开处理,将分区后的边界等式约束条件分别计入各自的目标函数中,再通过拉格朗日乘子法实现区域间的分布式计算.分别对IEEE-14,IEEE-30,IEEE-57节点算例进行仿真计算.仿真结果验证了模型的正确性和有效性,表明分布式算法的计算速度和精度均优于整体式算法. 展开更多
关键词 状态估计 多平衡机 等式约束 功率限制 分布式处理
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基于AHP/D-S证据理论的贝叶斯网络参数学习方法 被引量:4
7
作者 魏曙寰 曾强 陈砚桥 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期19-24,共6页
针对贝叶斯网络构建过程中先验知识的获取问题,将AHP/D-S证据理论引入到贝叶斯网络参数学习中。设计了应用AHP/D-S证据理论整合专家先验知识,综合单调性约束和近等式约束进行参数学习的算法,并进行了仿真案例研究。结果表明:该算法从原... 针对贝叶斯网络构建过程中先验知识的获取问题,将AHP/D-S证据理论引入到贝叶斯网络参数学习中。设计了应用AHP/D-S证据理论整合专家先验知识,综合单调性约束和近等式约束进行参数学习的算法,并进行了仿真案例研究。结果表明:该算法从原理上能够进一步提高贝叶斯网络参数学习的精度,仿真结果也明显优于极大似然估计和无先验信息的最大后验估计的结果,为贝叶斯网络参数学习过程中先验知识的获取提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 D-S证据理论 贝叶斯网络 参数学习 单调性约束 近等式约束
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关于一个Brauer定理的注记 被引量:2
8
作者 黄廷祝 钟守铭 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期642-644,共3页
研究一个被广泛引用的Brauer定理,指出该定理是错误的;讨论了特征值估计理论中常涉及的卵形Di,j={z∈C∶|z-ai‖z-aj|≤RiRj,i≠j},其中A=(aij)∈Cn,n,得到了关于Dij和矩阵特征值的... 研究一个被广泛引用的Brauer定理,指出该定理是错误的;讨论了特征值估计理论中常涉及的卵形Di,j={z∈C∶|z-ai‖z-aj|≤RiRj,i≠j},其中A=(aij)∈Cn,n,得到了关于Dij和矩阵特征值的有关结论,从理论上说明了Brauer定理错误的原因。 展开更多
关键词 矩阵 Brauer定理 特征值 不可约
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线性系统在非线性等式约束下的集员卡尔曼滤波 被引量:1
9
作者 许艳萍 王武 蔡逢煌 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期179-182,共4页
为了解决运行系统要求的100%估计包含真实最小域的需要和计算机的实时计算问题,使用集员卡尔曼滤波算法解决非线性状态约束.采用最小迹椭球算法对状态向量的椭球域进行更新,同时分别在预测和滤波的2个阶段用投影的方法把没有约束的状态... 为了解决运行系统要求的100%估计包含真实最小域的需要和计算机的实时计算问题,使用集员卡尔曼滤波算法解决非线性状态约束.采用最小迹椭球算法对状态向量的椭球域进行更新,同时分别在预测和滤波的2个阶段用投影的方法把没有约束的状态估计投影到有约束的状态估计表面来处理约束问题.最后将所设计的集员卡尔曼滤波器应用到汽车追踪实例中.实验结果表明:采用所提算法的系统只是在初始值有比较大的误差,在后续的跟踪过程中都能在最大最小界之内跟踪上真实值.所提算法相比于传统的卡尔曼算法,其误差能迅速减小.实例仿真结果证明了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 非线性等式约束 最小迹椭球 集员卡尔曼滤波
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解带非线性等式和不等式约束优化问题的超记忆梯度广义投影算法 被引量:1
10
作者 孙清滢 张秀珍 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2003年第2期119-123,0,共5页
利用广义投影技术 ,将求解无约束规划的超记忆梯度算法推广 ,建立了求解带非线性等式和不等式约束优化问题的一种超记忆梯度广义投影算法 ,并证明了算法的收敛性。该算法具有稳定、计算量小、所需收敛条件弱、收敛性强等特点 ,并改进了... 利用广义投影技术 ,将求解无约束规划的超记忆梯度算法推广 ,建立了求解带非线性等式和不等式约束优化问题的一种超记忆梯度广义投影算法 ,并证明了算法的收敛性。该算法具有稳定、计算量小、所需收敛条件弱、收敛性强等特点 ,并改进了广义梯度投影算法的收敛速度。数值算例表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 非线性等式 不等式 约束优化 超记忆梯度 广义投影算法 收敛性 非线性规划
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求解非线性等式约束优化问题的共轭梯度投影算法 被引量:3
11
作者 孙清滢 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期217-221,共5页
利用投影矩阵,对求解无约束规划的共轭梯度算法中的参数βk给一限制条件确定βk的取值范围,以保证得到目标函数的共轭梯度投影下降方向,建立了求解非线性等式约束优化问题的共轭梯度投影算法,并证明了算法的收敛性。数值例子表明算法是... 利用投影矩阵,对求解无约束规划的共轭梯度算法中的参数βk给一限制条件确定βk的取值范围,以保证得到目标函数的共轭梯度投影下降方向,建立了求解非线性等式约束优化问题的共轭梯度投影算法,并证明了算法的收敛性。数值例子表明算法是有效的。 展开更多
关键词 非线性规划 非线性等式约束 投影 共轭梯度 收敛
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附有等式约束的加权总体最小二乘平差方法 被引量:6
12
作者 王乐洋 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第2期245-248,共4页
等式约束可以充分利用已有的先验信息和观测信息,使参数在满足平差主模型的同时吻合所建立的等式约束先验信息。针对目前附有等式约束的总体最小二乘平差方法都是观测值与系数矩阵独立、等精度的情况,推导了附有随机等式约束和固定等式... 等式约束可以充分利用已有的先验信息和观测信息,使参数在满足平差主模型的同时吻合所建立的等式约束先验信息。针对目前附有等式约束的总体最小二乘平差方法都是观测值与系数矩阵独立、等精度的情况,推导了附有随机等式约束和固定等式约束的加权总体最小二乘平差方法的计算公式和精度评定公式,对于附有等式约束的总体最小二乘方法在实际测量数据处理中的应用具有一定的借鉴作用。 展开更多
关键词 等式约束 加权总体最小二乘平差 随机模型 随机约束 固定约束
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对色散信道的预编码-判决反馈均衡联合最优设计 被引量:1
13
作者 刘郁林 彭启琮 李玉柏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期916-918,共3页
本文提出了利用滤波器组预编码及判决反馈均衡对色散信道实现收 /发联合最优设计的方法 .该方法以最大互信息量为设计准则 ,在固定发送功率约束条件下得到了新的设计结果 .证明了预编码器使频率选择性信道等价为一组独立的平坦衰落子信... 本文提出了利用滤波器组预编码及判决反馈均衡对色散信道实现收 /发联合最优设计的方法 .该方法以最大互信息量为设计准则 ,在固定发送功率约束条件下得到了新的设计结果 .证明了预编码器使频率选择性信道等价为一组独立的平坦衰落子信道 ,且后向反馈滤波器等价为一条直通子信道 ,结论表明系统各子信道的信噪比与采用线性均衡结构的结果相比有所增加 ,从而使系统具有更低的误码率性能 . 展开更多
关键词 滤波器组 预编码 判决反馈均衡 色散信道
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基于约束参数反演的共聚焦点道集偏移速度建模方法 被引量:1
14
作者 周建宇 《石油大学学报(自然科学版)》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期21-24,29,共5页
偏移速度建模的精度是影响偏移成像效果的重要因素。基于等时原理和差异时移(DTS)分析,提出了共聚焦点(CFP)道集偏移速度建模方法。聚焦算子的计算采用适于任意矩形网格的有限差分走时计算法,用波场延拓法进行CFP道集的生成,利用约束参... 偏移速度建模的精度是影响偏移成像效果的重要因素。基于等时原理和差异时移(DTS)分析,提出了共聚焦点(CFP)道集偏移速度建模方法。聚焦算子的计算采用适于任意矩形网格的有限差分走时计算法,用波场延拓法进行CFP道集的生成,利用约束参数迭代反演实现偏移速度的更新,模型的参数化主要依据实际情况而定。为适应横向变速,选用了具有纵、横向速度梯度的参数化模型。模型的试算结果表明:(1)该建模方法具有较好的收敛性,一般只需迭代3~4次;(2)偏移速度的相对误差在1%范围内,反射层深度的误差小于20m;(3)合理选取参数化速度函数是该方法成功应用的关键;(4)要保证双聚焦的精度,必须合理选用计算聚焦算子和生成CFP道集的方法;(5)对复杂地质体的偏移速度建模一般只需分析和控制主要反射层就可以满足精度要求。 展开更多
关键词 偏移速度 建模方法 聚焦点 道集 参数反演 基于约束 速度建模 聚焦算子 参数化模型 复杂地质体 成像效果 等时原理 有限差分 矩形网格 迭代反演 横向变速 速度梯度 相对误差 速度函数 合理选用 精度要求 CFP 反射层 计算法
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一类带有等式约束的动态系统的滤波方法
15
作者 文传博 王致杰 焦斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第A03期110-114,共5页
在动态系统的状态受到约束的时候,传统的卡尔曼滤波器无法直接的应用.本文提出了一种多尺度约束滤波算法来处理一类由等式方程描述的约束问题.通过对系统状态的分块和小波变换,建立一个包含约束条件的新的动态系统,然后对小波系数进行滤... 在动态系统的状态受到约束的时候,传统的卡尔曼滤波器无法直接的应用.本文提出了一种多尺度约束滤波算法来处理一类由等式方程描述的约束问题.通过对系统状态的分块和小波变换,建立一个包含约束条件的新的动态系统,然后对小波系数进行滤波,最后通过重构得到原系统的估计值.新算法的估计过程是实时的,并且具有多尺度分析的能力.利用约束条件所提供的信息,所得新算法的估计误差协方差的迹小于不考虑约束时的卡尔曼滤波器,同时理论证明了新算法的估计精度高于已有的卡尔曼约束滤波器,仿真例子说明了算法的有效性. 展开更多
关键词 等式约束 卡尔曼滤波 约束滤波 小波变换
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一种有效的圆形小幅员目标检测方法
16
作者 倪维平 严卫东 +2 位作者 李飚 王平 安斌 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第z2期167-172,共6页
提出了一种有效的圆形小幅员目标检测方法,首先对原始图像进行一定的预处理,并提取和细化边缘,通过有约束的边缘跟踪方法剔除大量的干扰背景边缘点和噪声,并以分段等间隔点组采样进行圆参数计算,大大减少了参数的无效累积。实验结果表明... 提出了一种有效的圆形小幅员目标检测方法,首先对原始图像进行一定的预处理,并提取和细化边缘,通过有约束的边缘跟踪方法剔除大量的干扰背景边缘点和噪声,并以分段等间隔点组采样进行圆参数计算,大大减少了参数的无效累积。实验结果表明,该方法对复杂背景下圆形小幅员目标的检测结果可靠性高,实时性好。 展开更多
关键词 圆形小幅员目标 预处理 边缘约束跟踪 等间隔点组采样 参数累积
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多维线性约束鲁棒自适应特征波束形成算法
17
作者 刘铁林 张成 石全 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第9期15-19,共5页
以镶嵌在刚性圆柱体上的均匀圆阵为阵列模型,研究了一种鲁棒自适应特征波束形成算法。在分析了特征波束形成技术的基础上,将阵列优化问题描述为多维线性约束下的波束优化问题,进而在约束矩阵的正交线性子空间求解最优化问题,在满足鲁棒... 以镶嵌在刚性圆柱体上的均匀圆阵为阵列模型,研究了一种鲁棒自适应特征波束形成算法。在分析了特征波束形成技术的基础上,将阵列优化问题描述为多维线性约束下的波束优化问题,进而在约束矩阵的正交线性子空间求解最优化问题,在满足鲁棒性约束条件下自适应地得到了阵列最优权向量,进而获得了与期望波束图较为一致的波束图,并分析了在满足鲁棒性约束条件下最大特征波束阶次的选择以及算法的收敛性。该算法具有收敛速度快、迭代误差不会累积的特点。计算机仿真验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 鲁棒自适应算法 特征波束形成 多维线性约束 白噪声增益
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一种基于多元探测器阵列的分块图像压缩传感算法
18
作者 张智诠 丁晟 金伟其 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期654-661,共8页
针对压缩传感理论应用于单元探测成像时图像重构时间随图像尺寸增大而迅速增大的问题,提出了一种利用数字微镜和多元探测器进行编码测量,利用最小全变分法进行图像重构的分块图像压缩传感算法,并对重构分块图像进行灰度拉伸,提高了图像... 针对压缩传感理论应用于单元探测成像时图像重构时间随图像尺寸增大而迅速增大的问题,提出了一种利用数字微镜和多元探测器进行编码测量,利用最小全变分法进行图像重构的分块图像压缩传感算法,并对重构分块图像进行灰度拉伸,提高了图像的峰值信噪比和结构相似度。仿真实验结果表明:算法具有计算时间短、重构图像质量高的特点,对于16图像分块,至少可缩短40%重构时间;通过分块图像灰度拉伸,重构图像的峰值信噪比和平均结构相似度较不拉伸时分别提高70%和11%.文中算法为高分辨压缩成像的应用研究提供了一种有效的技术参考。 展开更多
关键词 信息处理技术 压缩传感 图像稀疏与重构 多元探测器 平方约束最小全变分法 等式约束最小全变分法
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等式约束优化的组合信赖域与拟牛顿算法(英文)
19
作者 童小娇 周叔子 《应用数学》 CSCD 2000年第4期60-65,共6页
本文对等式约束问题提出了一种组合信赖域与拟牛顿算法 .该算法的特点是若L agrangian函数的近似 Hessian阵在等式约束 Jacobi阵的零空间是正定的 ,则选择拟牛顿算法 ,否则用信赖域算法 .在通常信赖域算法的收敛假设下 ,该文证明了组合... 本文对等式约束问题提出了一种组合信赖域与拟牛顿算法 .该算法的特点是若L agrangian函数的近似 Hessian阵在等式约束 Jacobi阵的零空间是正定的 ,则选择拟牛顿算法 ,否则用信赖域算法 .在通常信赖域算法的收敛假设下 ,该文证明了组合算法的全局收敛性 . 展开更多
关键词 拟牛顿算法 信赖域算法 等式约束问题 全局收敛性 最优化
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一种基于自适应代价约束凸函数的盲均衡算法
20
作者 王大磊 杨宾 +1 位作者 王成 吴瑛 《信息工程大学学报》 2012年第6期676-681,706,共7页
给出了一种针对正交幅度调制信号的盲均衡算法,该算法基于凸代价函数,在均衡器参数线性约束条件下具有全局最优解,新算法在性能保持不变的前提下具有较少的未知变量及约束方程,复杂度降低。为克服算法在恒定约束条件下可能存在均衡收敛... 给出了一种针对正交幅度调制信号的盲均衡算法,该算法基于凸代价函数,在均衡器参数线性约束条件下具有全局最优解,新算法在性能保持不变的前提下具有较少的未知变量及约束方程,复杂度降低。为克服算法在恒定约束条件下可能存在均衡收敛速度慢,甚至不收敛的问题,给出了一种基于自适应代价约束的盲均衡算法,该算法只需更少信号样点,经过多次迭代即可达到更好的收敛性能。仿真实验验证了新算法的性能。 展开更多
关键词 盲均衡 凸代价函数 线性规划 自适应代价约束
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