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基于KCCA虚假邻点判别的非线性变量选择 被引量：8
1
作者 李太福 易军 +2 位作者 苏盈盈 胡文金 高婷 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期213-220,共8页
特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再... 特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再采用典型相关法有效合理地消除因子之间的多重共线性,受混沌相空间虚假最近邻点法的启示,通过计算原始数据在KCCA子空间中投影的距离,判断其对主导变量的解释能力,由此进行变量的选择。该方法用氢氰酸生产工艺工程中的非线性模型验证,并与全参数模型进行比较,结果显示该方法有良好的变量选择能力。因此,该研究为非线性系统建模的变量选择方法提供了一种新方法。 展开更多
关键词 非线性系统 建模 KCCA FNN 变量选择
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基于小波-KCCA的非线性欠定盲分离方法研究 被引量：9
2
作者 李志农 张芬 何旭平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期601-606,共6页
结合小波分析和核典型相关分析(KCCA)各自的特点,提出一种基于小波-KCCA非线性欠定盲源分离方法。该方法的基本思想是利用小波分析对观测信号进行分解,将分解后的小波系数与原来的观测信号重新组合,构成新的观测信号,从而将欠定盲分离... 结合小波分析和核典型相关分析(KCCA)各自的特点,提出一种基于小波-KCCA非线性欠定盲源分离方法。该方法的基本思想是利用小波分析对观测信号进行分解,将分解后的小波系数与原来的观测信号重新组合,构成新的观测信号,从而将欠定盲分离转换为超定或正定盲分离。然后把新的非线性观测信号从低维空间映射到高维核特征空间,将非线性盲源分离问题转化为特征空间中的线性盲源分离问题,最后用典型相关分析对混合信号进行盲源分离,得到源信号的估计。仿真结果表明,与传统的非线性盲分离方法相比较,提出的方法具有明显的优势,得到了满意的分离效果。最后,轴承内外圈故障非线性欠定混合盲分离实验进一步验证了小波-KCCA方法的有效性。 展开更多
关键词 核典型相关分析 小波分析 故障诊断 非线性混合 欠定盲分离 滚动轴承
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北半球冬季环流异常与ENSO的非线性关系 被引量：2
3
作者 郭品文 李汀 姜玥宏 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期615-623,共9页
运用非线性典型相关分析(nonlinear canonical correlation analysis,简称NLCCA)方法,对热带太平洋海表温度异常(SSTA)场与北半球冬季海平面气压异常场(SLPA)进行非线性分析,以反映ENSO与北半球冬季环流异常之间的非线性关系。NLCCA的... 运用非线性典型相关分析(nonlinear canonical correlation analysis,简称NLCCA)方法,对热带太平洋海表温度异常(SSTA)场与北半球冬季海平面气压异常场(SLPA)进行非线性分析,以反映ENSO与北半球冬季环流异常之间的非线性关系。NLCCA的结果表明:从极冷到极暖期,北半球冬季SLPA场对ENSO的投影在各主成分所分别构成的平面或空间中分别形成一条直线和一条抛物线,说明北半球冬季环流异常与ENSO的相关包含线性和具有二次特征的非线性两部分。无论ENSO的冷、暖事件都能导致冰岛低压减弱,且西伯利亚高压、北美高压和北太平洋高压随SSTA的变化不对称,进一步证明了ENSO对北半球冬季环流异常的非线性影响,其中冰岛低压对于ENSO响应的非线性特征最强,而阿留申低压与ENSO则主要是线性相关。 展开更多
关键词 ENSO 冬季环流异常 非线性典型相关分析
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基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法研究 被引量：2
4
作者 李志农 张芬 肖尧先 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期154-158,共5页
针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题,同时还利用信号源之间的相关性来进行分离。提出的方法与传统的相关源盲分离方法进行对比... 针对传统的相关源盲分离方法的不足,提出了一种基于核典型相关分析的非线性相关源盲分离方法。该方法是利用了核方法来处理数据之间的非线性问题,同时还利用信号源之间的相关性来进行分离。提出的方法与传统的相关源盲分离方法进行对比分析。仿真结果表明,提出的方法明显优于传统的相关源盲分离方法,并从分离性能指标上得到了充分的反映。最后,将该方法应用到转子不对中和碰摩故障的盲分离中,实验结果进一步验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 核典型相关分析 盲源分离 相关源 非线性混合
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热带太平洋要素场与ENSO的非线性相关特征分析 被引量：1
5
作者 洪梅 张韧 +2 位作者 余丹丹 董兆俊 李璨 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期28-36,共9页
为进一步揭示热带太平洋海气系统要素场之间的非线性相关特征,基于Hadley提供的海温场资料和美国国家环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)提供的海面风场和海面气压场资料,采用经验正交(EOF)分解和非线性典型相关分析法(NLC... 为进一步揭示热带太平洋海气系统要素场之间的非线性相关特征,基于Hadley提供的海温场资料和美国国家环境预报中心(NCEP)和美国国家大气研究中心(NCAR)提供的海面风场和海面气压场资料,采用经验正交(EOF)分解和非线性典型相关分析法(NLCCA),分析了海温、海面风场和海面气压场三要素场之间的非线性相关性。结果表明,西太平洋暖池的异常暖状态和热带太平洋的西风异常与ENSO的非线性之间存在着密切关联。进一步引入奇异值分解方法(SVD),将其与NLCCA方法相结合,分析了热带太平洋海温场与海面风场、海面气压场耦合变化的关键影响区及其异性相关的分布特征。分析表明,热带太平洋西风异常和西太副高与ENSO循环之间存在较好的相关性。具体表现在:海温在中东太平洋地区出现异常增暖时,有助于加强东南亚地区的对流发展,促使东南亚地区季风的提前爆发;而东北太平洋副热带高压强度变化对北太平洋中部Nam ias海区海温距平的东西向振荡具有重要作用。研究为ENSO循环的非线性特性提供了有力的证明,也为ENSO的预测研究奠定了相关基础。 展开更多
关键词 热带太平洋 海气系统 非线性典型相关 ENSO
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基于聚类和最优尺度分析的户外拓展运动的安全风险研究 被引量：9
6
作者 谢朝武 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2011年第5期47-52,共6页
户外拓展运动是一种需要进行风险管理的活动形式。文章基于户外拓展学员的认知,对拓展活动的安全风险引致因素和安全风险表现类型进行问卷调查,并对风险引致因素类型和风险表现类型进行聚类分析。研究引入最优尺度分析中的非线性典型相... 户外拓展运动是一种需要进行风险管理的活动形式。文章基于户外拓展学员的认知,对拓展活动的安全风险引致因素和安全风险表现类型进行问卷调查,并对风险引致因素类型和风险表现类型进行聚类分析。研究引入最优尺度分析中的非线性典型相关分析方法,对个体因素与拓展安全风险间的相关关系进行统计识别。研究发现,拓展安全风险引致因素和拓展安全风险表现类型均具有聚类特征,并与拓展参与者的个性特征变量具有非线性相关关系。 展开更多
关键词 户外拓展运动 体育旅游 安全风险 聚类分析 非线性典型相关分析
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热带夏季风对ENSO的非线性响应 被引量：3
7
作者 郭品文 姜玥宏 王群 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期774-781,共8页
采用1950—2002年NCEP/NCAR53 a夏季平均的850 hPa低空风场和GISST海温资料,通过非线性典型相关分析(Nonlinear Canonical Correlation Analysis;NLCCA),得到热带夏季风对ENSO的响应存在一定的非线性。强La Nina年与强El Nino年相比,环... 采用1950—2002年NCEP/NCAR53 a夏季平均的850 hPa低空风场和GISST海温资料,通过非线性典型相关分析(Nonlinear Canonical Correlation Analysis;NLCCA),得到热带夏季风对ENSO的响应存在一定的非线性。强La Nina年与强El Nino年相比,环流中心明显偏西偏南,澳大利亚上空出现了一个异常的反气旋系统,风场强度也有很大的差异。当海温正异常或负异常变化时,非线性主要表现在强度上;当海温由正(负)异常变为负(正)异常时,非线性在强度和流型上都有很清楚的表现。热带夏季风对ENSO的响应可分为线性和非线性响应,这两部分分别解释方差的67.45%和32.55%,孟加拉湾—中南半岛西部和菲律宾群岛以西的异常环流主要是由非线性响应引起的。 展开更多
关键词 热带夏季风 非线性典型相关分析(nlcca) 神经网络 非线性
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基于核典型相关分析的故障检测方法 被引量：4
8
作者 任嵬 索寒生 +1 位作者 蒋白桦 贾贵金 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第4期652-656,共5页
针对化工过程中存在大量非线性问题,目前存在的主要方法为将核算法与偏最小二乘算法相结合(KPLS),相比于KPLS算法,将核与典型相关分析相结合的方法(KCCA)能够最大化两组变量相关性,以达到更好的检测效果。然而KCCA方法不能准确地将数据... 针对化工过程中存在大量非线性问题,目前存在的主要方法为将核算法与偏最小二乘算法相结合(KPLS),相比于KPLS算法,将核与典型相关分析相结合的方法(KCCA)能够最大化两组变量相关性,以达到更好的检测效果。然而KCCA方法不能准确地将数据空间分解成与关键性能指标(KPI)相关和不相关的部分,从而忽略了剩余空间仍然涉及与KPI相关的一些信息的事实。文中提出了一种新的改进的KCCA (MKCCA)方法,该方法对核矩阵的可计算负载进行奇异值分解(SVD),得到一个投影模型,将核矩阵适当地分解为KPI相关部分和不相关部分,然后设计两个统计量进行故障检测。最后利用田纳西伊士曼(TE)过程验证了所提出方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 典型相关分析(CCA) 故障检测 非线性 关键性能指标(KPI)
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KCCA与SVM算法支撑下的遥感影像变化检测 被引量：7
9
作者 董岳 王飞 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2019年第1期144-148,共5页
针对多时相影像间存在非线性变化以及变化检测阈值难以确定问题,提出结合核典型相关分析和支持向量机的遥感影像变化检测算法。首先,运用核函数对多波段遥感影像非线性映射到高维特征空间进行多变量典型相关分析,去除影像间的相关性,并... 针对多时相影像间存在非线性变化以及变化检测阈值难以确定问题,提出结合核典型相关分析和支持向量机的遥感影像变化检测算法。首先,运用核函数对多波段遥感影像非线性映射到高维特征空间进行多变量典型相关分析,去除影像间的相关性,并构造差异影像向量。然后,采用支持向量机方法提取差异影像变化区域与不变化区域。以Landsat-8遥感影像多光谱数据进行实验,结果表明,该方法可以很好提取多光谱影像的变化信息。最后,利用形态学算子对分类结果作处理,消除了"椒盐现象"的干扰,同时提高了变化检测精度。 展开更多
关键词 多光谱影像 核典型相关 支持向量机 变化检测 非线性变换
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