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基于TSPSO支持向量机红外甲烷传感器动态补偿
被引量：
8
1
作者
王宏伟
韩云涛
彭继慎
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期1193-1197,共5页
针对红外甲烷传感器在矿井下使用易受周围恶劣环境因素影响的问题,提出了一种动态感知的双子群粒子群-支持向量机(TSPSO-ε-SVM)补偿算法对其进行动态补偿。TSPSO算法同时优化非目标环境变量和SVM参数,其寻优精度高、收敛速度快,并在此...
针对红外甲烷传感器在矿井下使用易受周围恶劣环境因素影响的问题,提出了一种动态感知的双子群粒子群-支持向量机(TSPSO-ε-SVM)补偿算法对其进行动态补偿。TSPSO算法同时优化非目标环境变量和SVM参数,其寻优精度高、收敛速度快,并在此基础上建立了综合补偿数学模型。实验表明,该补偿算法回归拟合效果好,模型的测量精度高于一般的粒子群最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)模型。
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关键词
红外甲烷传感器
粒子群
支持向量机
动态补偿
非环境变量
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职称材料
题名
基于TSPSO支持向量机红外甲烷传感器动态补偿
被引量：
8
1
作者
王宏伟
韩云涛
彭继慎
机构
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期1193-1197,共5页
基金
辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(2008RC25)
辽宁省创新团队项目(LT2010047)
文摘
针对红外甲烷传感器在矿井下使用易受周围恶劣环境因素影响的问题,提出了一种动态感知的双子群粒子群-支持向量机(TSPSO-ε-SVM)补偿算法对其进行动态补偿。TSPSO算法同时优化非目标环境变量和SVM参数,其寻优精度高、收敛速度快,并在此基础上建立了综合补偿数学模型。实验表明,该补偿算法回归拟合效果好,模型的测量精度高于一般的粒子群最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)模型。
关键词
红外甲烷传感器
粒子群
支持向量机
动态补偿
非环境变量
Keywords
infrared methane sensor
PSO
support vector machine
dynamic compensation
non-target environmentvariable
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TSPSO支持向量机红外甲烷传感器动态补偿
王宏伟
韩云涛
彭继慎
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013
8
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