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题名基于矩形NAM和偏微分方程的灰度图像压缩方法
被引量：1
- 1
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作者
胡卫军
万琳
陆永亮
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机构
华中科技大学计算机学院
华中科技大学软件学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第6期1204-1208,共5页
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基金
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2006AA04Z211)资助
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文摘
借助矩形NAM图像表示方法和偏微分方程技术,提出一种新的灰度图像压缩方法.该方法在编码端把原始图像逆布局为若干矩形子块,并采用坐标压缩方法存储每个子块的位置、大小.在解码端,采用偏微分方程进行图像修复,有效消除解码图像中的方块效应.该方法的时间复杂度为,其中n为灰度图像像素数.实验表明:在保持图像质量的前提下,该方法具有更高的压缩比和更少的块数,具有较高实用价值.
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关键词
偏微分方程(PDE)
非对称逆布局模式表示模型(nam)
图像压缩
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Keywords
partial differential equation（PDE）non-symmetry
anti-packing pattern representation model（nam）
image compression
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于NAMPD的快速图像分割
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作者
吴雪丽
陈传波
夏晖
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机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第10期268-273,288,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(60873031)资助
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文摘
非对称逆布局模式表示模型(Non-symmetry and Anti-packing pattern representation Model,NAM)借助布局问题的思想,使用一个子模式集合来表示原模式。基于NAM模型,提出了一种灰度图像表示方法,非对称逆布局平面分解模式表示模型(NAM-structrued Plane Decomposition,NAMPD)。在NAMPD中,每一个子模式都对应于图像中的一个矩形区域,该区域的亮度函数由一个斜面模型逼近。图像分割是图像分析中的一种关键方法。传统的图像分割算法大多是基于点阵表示的,运算效率不高。基于NAMPD,提出了一种快速图像分割算法。因为NAMPD将图像块而不是像素作为最小操作单位,所以基于NAMPD的图像处理操作效率更高。实验结果表明,基于NAMPD的图像分割算法的速度较之经典算法更快。
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关键词
非对称逆布局模式表示模型
布局问题
图像表示
图像分割
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Keywords
non-symmetry and anti-packing pattern representation model（nam）, Packing problem, Image representation, Image segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于非对称逆布局模型的彩色图像表示方法
被引量：30
- 3
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作者
郑运平
陈传波
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机构
华中科技大学 计算机科学与技术学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第11期2932-2941,共10页
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基金
No.2006AA04Z211(国家高技术研究发展计划(863))~~
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文摘
借助于Packing问题的思想,提出了一种基于非对称逆布局的模式表示模型(non-symmetry and anti- packing pattern representation model,简称NAM)的彩色图像表示方法.通过描述NAM和彩色图像的二进制位平面分解(binary-bit plane decornposition,简称BPD)方法,给出了一种全新的基于NAM的彩色图像表示算法,并对算法的总数据量进行了分析.理论分析和实验结果均表明,与流行的基于分层结构的线性四元树的彩色图像表示方法相比,基于NAM的表示方法能够更有效地减少数据存储空间,是彩色图像模式表示的一种良好方法.这种方法可以应用于彩色图像模式表示的各个方面,在降低存储空间、提高传榆速度、加快处理过程、模式匹配等方面具有良好的理论参考意义和实际应用价值.
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关键词
图像表示
彩色图像
nam(non-symmetry
and
anti-packing
pattern
representation
model)
二进制位平面分解
线性四元树
逆布局问题
图像复杂度
分层数据结构
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Keywords
image representation
color image
nam （non-symmetry and anti-packing pattern representation model）
BPD （binary-bit plane decomposition）
linear quadtree
anti-packing problem
image complexity
hierarchical data structure
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种快速的积分投影变换算法
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作者
陈传波
吴雪丽
黄巍
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机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2009年第4期761-765,共5页
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基金
国家"八六三"计划项目(2006AA04Z211)资助
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文摘
积分投影变换是图像分析中的一种基本方法.传统的积分投影变换是基于点阵表示的,数据冗余量大,运算效率不高.基于非对称逆布局模式表示模型(Non-Symmetry and Anti-Packing Pattern Representation Model,NAM),提出了一种快速积分投影变换算法.因为NAM模型将图像块而不是像素作为最小操作单位,所以基于NAM的图像处理操作效率更高.理论分析和实验结果均表明,在任何投影方向上该方法相对于基于点阵表示的算法运算效率都更高.
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关键词
积分投影
图像分析
非对称逆布局模式表示模型
算法
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Keywords
integral projection
image analysis
non-symmetry anti-packing pattern representation model （nam）
algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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