In order to estimate the systematic error in the processof maneuvering target adaptive tracking, a new method is proposed.The proposed method is a linear tracking scheme basedon a modified input estimation approach. A...In order to estimate the systematic error in the processof maneuvering target adaptive tracking, a new method is proposed.The proposed method is a linear tracking scheme basedon a modified input estimation approach. A special augmentationin the state space model is considered, in which both the systematicerror and the unknown input vector are attached to thestate vector. Then, an augmented state model and a measurementmodel are established in the case of systematic error, andthe corresponding filter formulas are also given. In the proposedscheme, the original state, the acceleration and the systematicerror vector can be estimated simultaneously. This method can notonly solve the maneuvering target adaptive tracking problem in thecase of systematic error, but also give the system error value inreal time. Simulation results show that the proposed tracking algorithmoperates in both the non-maneuvering and the maneuveringmodes, and the original state, the acceleration and the systematicerror vector can be estimated simultaneously.展开更多
目的系统检索和评价心脏手术患者术后谵妄(POD)的风险预测模型,为临床选择合适的风险评估工具提供参考。方法计算机检索Embase、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、维普期刊库、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据库...目的系统检索和评价心脏手术患者术后谵妄(POD)的风险预测模型,为临床选择合适的风险评估工具提供参考。方法计算机检索Embase、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、维普期刊库、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据库,检索时间为建库至2023年11月,纳入关于心脏手术患者POD的风险预测模型临床研究。研究人员依据纳入与排除标准筛选文献,按照偏倚风险评估工具独立进行数据提取和质量评价。结果共纳入12篇文献,涉及15个POD风险预测模型,建模样本量范围为130~57180,受试者工作特征曲线下面积为0.680~0.932。纳入模型中最常见的预测因子为:年龄、射血分数、ICU住院时间、简易精神状态检查量表(MMSE)、手术时间、机械通气时间、BMI、出血量、术中输血、脑血管疾病史。其中9篇文献整体适用性较好,均具有偏倚风险,偏倚风险主要源于部分文献存在样本量较小、不恰当的变量选择方法、未报道缺失数据处理、缺乏内部验证或外部验证等因素。结论心脏手术患者POD风险预测模型整体具有较好的适用性、校准性和区分度,但也存在显著的方法学缺陷和高偏倚风险。展开更多
目的系统评价全关节置换手术(TJA)术后假体周围感染(PJI)风险预测模型的研究进展,分析当前研究的局限性并提出优化建议。方法系统检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、万方数据库...目的系统评价全关节置换手术(TJA)术后假体周围感染(PJI)风险预测模型的研究进展,分析当前研究的局限性并提出优化建议。方法系统检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、万方数据库、维普数据库和中国知网(CNKI)等中英文数据库,检索时限从各数据库建库至2024年8月31日。两名研究者独立进行文献筛选,采用CHARMS清单提取数据,并使用PROBAST工具评价纳入研究的偏倚风险。结果本研究共纳入14项研究,涉及17个预测模型。最常见的预测因子包括糖尿病史、肥胖[身体质量指数(BMI)≥30 kg/m 2]、高龄(≥65岁)、创伤性骨折史及手术时间延长(≥2 h)等。所有纳入研究均存在较高偏倚风险,主要源自研究对象选择偏倚(如单中心样本)及统计分析偏倚(如未校正混杂因素)。结论当前已发表的TJA术后PJI风险预测模型多数展现出良好的预测效能,但研究设计存在显著局限性,特别是偏倚风险控制不足。未来研究需重点改进方法学设计,包括采用前瞻性多中心研究、标准化预测变量定义及充分校正混杂因素。展开更多
目的基于主动健康理念与能力-机会-动机-行为(COM-B)模型,系统评价脑卒中患者健康行为的影响因素。方法采用混合方法系统评价设计,计算机检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、SinoMed、中国知网、万方数据知识服务平台、维普...目的基于主动健康理念与能力-机会-动机-行为(COM-B)模型,系统评价脑卒中患者健康行为的影响因素。方法采用混合方法系统评价设计,计算机检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、SinoMed、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网,筛选建库至2025年2月关于脑卒中患者主动健康行为的相关研究,对纳入文献采用基于数据的聚敛整合法进行分析。结果共纳入18篇文献。整合结果显示:脑卒中患者主动健康行为的影响因素包括能力因素(脑卒中知识与技能、认知能力、身体功能、自我管理能力)、机会因素(社会支持与资源、环境与文化、医疗配置与经济资源、工作与职业)和动机因素(自我效能、健康信念与态度、风险意识与规划、心理状态)。结论脑卒中患者的主动健康行为是一个涉及患者自我管理与外部支持系统共同作用的复杂过程,受到多种因素的综合影响。医护人员应从多角度出发,提供必要的健康教育与康复技能培训提升患者的能力,创造有利的外部环境,帮助患者调整心理状态、提升健康信念与自我效能感等,进而提高主动健康行为水平。展开更多
目的系统评价体外心肺复苏患者住院期间继发神经系统并发症风险预测模型,为临床实践提供依据。方法计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL、Cochrane Library中...目的系统评价体外心肺复苏患者住院期间继发神经系统并发症风险预测模型,为临床实践提供依据。方法计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL、Cochrane Library中有关体外心肺复苏患者继发神经系统并发症风险预测模型的研究,检索时限从建库至2024年4月。由2名研究者独立筛选文献、评价文献质量、提取数据。结果共纳入17项研究,涉及18个模型。受试者工作特征曲线下面积为0.700~0.945;模型重复报告前5位的预测因子为年龄、ECMO前乳酸水平、可电击心律、CPR到ECMO治疗的时间、ECMO前的pH值;乳酸水平的测量时间尚存在争议;纳入17项研究均为高偏倚风险,主要原因是数据来源不合适、变量事件数<20、缺乏模型性能评估以及模型过度拟合等;14项研究总体适应性较好。结论针对体外心肺复苏患者住院期间继发神经系统并发症的风险预测模型尚不完善。在后续的研究与模型开发中,应尽可能避免偏倚,同时重点关注模型的实用性和可操作性,以便为临床决策提供科学依据,从而优化患者的治疗计划和改善预后。展开更多
Damage detection in structures is performed via vibra-tion based structural identification. Modal information, such as fre-quencies and mode shapes, are widely used for structural dama-ge detection to indicate the hea...Damage detection in structures is performed via vibra-tion based structural identification. Modal information, such as fre-quencies and mode shapes, are widely used for structural dama-ge detection to indicate the health conditions of civil structures.The deep learning algorithm that works on a multiple layer neuralnetwork model termed as deep autoencoder is proposed to learnthe relationship between the modal information and structural stiff-ness parameters. This is achieved via dimension reduction of themodal information feature and a non-linear regression against thestructural stiffness parameters. Numerical tests on a symmetri-cal steel frame model are conducted to generate the data for thetraining and validation, and to demonstrate the efficiency of theproposed approach for vibration based structural damage detec-tion.展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of China(91538201)
文摘In order to estimate the systematic error in the processof maneuvering target adaptive tracking, a new method is proposed.The proposed method is a linear tracking scheme basedon a modified input estimation approach. A special augmentationin the state space model is considered, in which both the systematicerror and the unknown input vector are attached to thestate vector. Then, an augmented state model and a measurementmodel are established in the case of systematic error, andthe corresponding filter formulas are also given. In the proposedscheme, the original state, the acceleration and the systematicerror vector can be estimated simultaneously. This method can notonly solve the maneuvering target adaptive tracking problem in thecase of systematic error, but also give the system error value inreal time. Simulation results show that the proposed tracking algorithmoperates in both the non-maneuvering and the maneuveringmodes, and the original state, the acceleration and the systematicerror vector can be estimated simultaneously.
文摘目的系统检索和评价心脏手术患者术后谵妄(POD)的风险预测模型,为临床选择合适的风险评估工具提供参考。方法计算机检索Embase、PubMed、Web of Science、Cochrane Library、维普期刊库、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据库,检索时间为建库至2023年11月,纳入关于心脏手术患者POD的风险预测模型临床研究。研究人员依据纳入与排除标准筛选文献,按照偏倚风险评估工具独立进行数据提取和质量评价。结果共纳入12篇文献,涉及15个POD风险预测模型,建模样本量范围为130~57180,受试者工作特征曲线下面积为0.680~0.932。纳入模型中最常见的预测因子为:年龄、射血分数、ICU住院时间、简易精神状态检查量表(MMSE)、手术时间、机械通气时间、BMI、出血量、术中输血、脑血管疾病史。其中9篇文献整体适用性较好,均具有偏倚风险,偏倚风险主要源于部分文献存在样本量较小、不恰当的变量选择方法、未报道缺失数据处理、缺乏内部验证或外部验证等因素。结论心脏手术患者POD风险预测模型整体具有较好的适用性、校准性和区分度,但也存在显著的方法学缺陷和高偏倚风险。
文摘目的基于主动健康理念与能力-机会-动机-行为(COM-B)模型,系统评价脑卒中患者健康行为的影响因素。方法采用混合方法系统评价设计,计算机检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、SinoMed、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网,筛选建库至2025年2月关于脑卒中患者主动健康行为的相关研究,对纳入文献采用基于数据的聚敛整合法进行分析。结果共纳入18篇文献。整合结果显示:脑卒中患者主动健康行为的影响因素包括能力因素(脑卒中知识与技能、认知能力、身体功能、自我管理能力)、机会因素(社会支持与资源、环境与文化、医疗配置与经济资源、工作与职业)和动机因素(自我效能、健康信念与态度、风险意识与规划、心理状态)。结论脑卒中患者的主动健康行为是一个涉及患者自我管理与外部支持系统共同作用的复杂过程,受到多种因素的综合影响。医护人员应从多角度出发,提供必要的健康教育与康复技能培训提升患者的能力,创造有利的外部环境,帮助患者调整心理状态、提升健康信念与自我效能感等,进而提高主动健康行为水平。
文摘目的系统评价体外心肺复苏患者住院期间继发神经系统并发症风险预测模型,为临床实践提供依据。方法计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL、Cochrane Library中有关体外心肺复苏患者继发神经系统并发症风险预测模型的研究,检索时限从建库至2024年4月。由2名研究者独立筛选文献、评价文献质量、提取数据。结果共纳入17项研究,涉及18个模型。受试者工作特征曲线下面积为0.700~0.945;模型重复报告前5位的预测因子为年龄、ECMO前乳酸水平、可电击心律、CPR到ECMO治疗的时间、ECMO前的pH值;乳酸水平的测量时间尚存在争议;纳入17项研究均为高偏倚风险,主要原因是数据来源不合适、变量事件数<20、缺乏模型性能评估以及模型过度拟合等;14项研究总体适应性较好。结论针对体外心肺复苏患者住院期间继发神经系统并发症的风险预测模型尚不完善。在后续的研究与模型开发中,应尽可能避免偏倚,同时重点关注模型的实用性和可操作性,以便为临床决策提供科学依据,从而优化患者的治疗计划和改善预后。
文摘Damage detection in structures is performed via vibra-tion based structural identification. Modal information, such as fre-quencies and mode shapes, are widely used for structural dama-ge detection to indicate the health conditions of civil structures.The deep learning algorithm that works on a multiple layer neuralnetwork model termed as deep autoencoder is proposed to learnthe relationship between the modal information and structural stiff-ness parameters. This is achieved via dimension reduction of themodal information feature and a non-linear regression against thestructural stiffness parameters. Numerical tests on a symmetri-cal steel frame model are conducted to generate the data for thetraining and validation, and to demonstrate the efficiency of theproposed approach for vibration based structural damage detec-tion.
