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NEW LIMITED MEMORY SYMMETRIC RANK ONE ALGORITHM FOR LARGE-SCALE UNCONSTRAINED OPTIMIZATION
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作者 刘浩 倪勤 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2008年第3期235-239,共5页
A new limited memory symmetric rank one algorithm is proposed. It combines a modified self-scaled symmetric rank one (SSR1) update with the limited memory and nonmonotone line search technique. In this algorithm, th... A new limited memory symmetric rank one algorithm is proposed. It combines a modified self-scaled symmetric rank one (SSR1) update with the limited memory and nonmonotone line search technique. In this algorithm, the descent search direction is generated by inverse limited memory SSR1 update, thus simplifying the computation. Numerical comparison of the algorithm and the famous limited memory BFGS algorithm is given. Comparison results indicate that the new algorithm can process a kind of large-scale unconstrained optimization problems. 展开更多
关键词 optimization large scale systems symmetric rank one update nonmonotone line search limitedmemory algorithm
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Betweenness-based algorithm for a partition scale-free graph
2
作者 张百达 吴俊杰 +1 位作者 唐玉华 周静 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2011年第11期556-564,共9页
Many real-world networks are found to be scale-free. However, graph partition technology, as a technology capable of parallel computing, performs poorly when scale-free graphs are provided. The reason for this is that... Many real-world networks are found to be scale-free. However, graph partition technology, as a technology capable of parallel computing, performs poorly when scale-free graphs are provided. The reason for this is that traditional partitioning algorithms are designed for random networks and regular networks, rather than for scale-free networks. Multilevel graph-partitioning algorithms are currently considered to be the state of the art and are used extensively. In this paper, we analyse the reasons why traditional multilevel graph-partitioning algorithms perform poorly and present a new multilevel graph-partitioning paradigm, top down partitioning, which derives its name from the comparison with the traditional bottom-up partitioning. A new multilevel partitioning algorithm, named betweenness-based partitioning algorithm, is also presented as an implementation of top-down partitioning paradigm. An experimental evaluation of seven different real-world scale-free networks shows that the betweenness-based partitioning algorithm significantly outperforms the existing state-of-the-art approaches. 展开更多
关键词 graph partitioning betweenness-based partitioning algorithm scale free network
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Improved chirp scaling algorithm integrated motion compensation for parallel-track bistatic synthetic aperture radar
3
作者 齐春东 曾涛 李枫 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2011年第4期536-539,共4页
To compensate motion errors of images from the parallel-track bistatic synthetic aperture radar(BiSAR),an improved chirp scaling algorithm(CSA) is proposed.Since velocity vector of the moving aircrafts in the para... To compensate motion errors of images from the parallel-track bistatic synthetic aperture radar(BiSAR),an improved chirp scaling algorithm(CSA) is proposed.Since velocity vector of the moving aircrafts in the parallel-track BiSAR system can not remain invariant in an aperture,an actual aperture is divided into subapertures so that it is reasonable to assume that the aircrafts move with constant acceleration vector in a subaperture.Based on this model,an improved CSA is derived.The new phase factors incorporate three-dimensional acceleration and velocity.The motion compensation procedure is integrated into the CSA without additional operation required.The simulation results show that the presented algorithm can efficiently resolve motion compensation for parallel-track BiSAR. 展开更多
关键词 chirp scaling algorithm parallel-track bistatic synthetic aperture radar motion compensation
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基于最优参数VMD和改进散布熵的轴承亚健康状态识别
4
作者 魏文军 甘洁 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第2期887-899,共13页
针对轴承的亚健康状态存在噪声干扰、模态混叠、状态特征提取困难的问题,提出一种最优参数变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和改进散布熵的轴承亚健康状态识别方法 。首先,设计改进的麻雀搜索算法(improved sparrow s... 针对轴承的亚健康状态存在噪声干扰、模态混叠、状态特征提取困难的问题,提出一种最优参数变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和改进散布熵的轴承亚健康状态识别方法 。首先,设计改进的麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm, ISSA)来自适应地搜索VMD最优分解参数,从而提高VMD分解效率和质量,然后根据所确定的最优参数对信号进行VMD分解,得到一系列本征模态函数(intrinsic mode function, IMF),接着计算每个IMF与原始信号之间的皮尔逊相关系数(pearson correlation coefficient, PCC),选择相关系数大于0.3的IMF分量来重构信号,以实现信号的降噪和状态特征增强。其次,为了更好地表征轴承信号的复杂度和不规则性,并有效区分轴承健康和亚健康状态,在散布熵中引入时移多尺度分析和分数阶微积分,以提取多个尺度上的轴承微细状态特征。最后,利用欧氏距离刻画轴承状态曲线,根据切比雪夫不等式设定亚健康阈值,当欧氏距离大于亚健康阈值时给出相应预警,完成轴承亚健康状态识别。在XJTU-SY和IMS轴承数据集上的试验结果表明:ISSA算法相比其他优化算法具有更高的收敛速度和精度,最优化参数VMD能有效消除模态混叠问题,改进散布熵能准确提取轴承全寿命状态微细特征。所提算法无须对模型进行训练便能准确识别轴承亚健康状态并给出预警,有利于维护人员更好地维护轴承运行状态。 展开更多
关键词 轴承 亚健康状态识别 最优参数VMD 改进麻雀搜索算法 时移多尺度分数阶散布熵
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基于Chirp Scaling算法的星载SAR成像处理实现方法 被引量:12
5
作者 李春升 黄岩 +1 位作者 王璇 周荫清 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第6期20-24,共5页
本文提出一种基于ChirpScaling(CS)算法的星载合成孔径雷达(SAR)成像处理实现方法,该算法与目前国际上通用的距离-多普勒(RD)算法相比,由于避免了插值运算,且能够精确地进行距离徒动校正,使得成像质量优... 本文提出一种基于ChirpScaling(CS)算法的星载合成孔径雷达(SAR)成像处理实现方法,该算法与目前国际上通用的距离-多普勒(RD)算法相比,由于避免了插值运算,且能够精确地进行距离徒动校正,使得成像质量优于精确的RD算法.该算法只需通过复乘和FFT就能够进行成像处理,本文详细推导了CS算法,最后利用SEASAT-A卫星原始数据进行成像,证明了本文提出的算法的有效性. 展开更多
关键词 星载ASR 合成孔径雷达 CS算法 雷达成像
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高分辨星载SAR改进Chirp Scaling成像算法 被引量:67
6
作者 黄岩 李春升 +1 位作者 陈杰 周荫清 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期35-38,共4页
本文提出了一种用于星载合成孔径雷达 (SAR)的改进ChirpScaling成像处理算法 .本文分析了三种星载SAR距离模型 ,根据误差最小的斜视等效距离模型 ,推导了改进ChirpScaling算法 ,给出了实现步骤 .该算法适用于大距离徙动高分辨率星载SAR... 本文提出了一种用于星载合成孔径雷达 (SAR)的改进ChirpScaling成像处理算法 .本文分析了三种星载SAR距离模型 ,根据误差最小的斜视等效距离模型 ,推导了改进ChirpScaling算法 ,给出了实现步骤 .该算法适用于大距离徙动高分辨率星载SAR精确成像 .并且基于改进的ChirpScaling算法 ,分析了多普勒参数误差对成像质量的影响 .最后通过计算机仿真 。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 雷达成像 星载雷达 算法
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机载前视合成孔径雷达Chirp Scaling成像算法研究 被引量:35
7
作者 陈琦 杨汝良 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期228-232,共5页
针对目前机载侧视合成孔径雷达(SAR)无法对飞行路线正前方进行高分辨率成像的问题,该文研究了一种新型机载前视SAR,分析了前视SAR的工作原理和方位分辨率提高的可行性。基于空间几何模型和回波信号形式,推导并给出了适用于机载前视SAR... 针对目前机载侧视合成孔径雷达(SAR)无法对飞行路线正前方进行高分辨率成像的问题,该文研究了一种新型机载前视SAR,分析了前视SAR的工作原理和方位分辨率提高的可行性。基于空间几何模型和回波信号形式,推导并给出了适用于机载前视SAR成像的chirp scaling算法,给出了各相位补偿因子表达式及算法实现步骤。模拟了前视SAR点目标回波数据,并利用该方法对分布于场景中心及边缘的点目标阵进行了成像仿真,分析了成像效果,成像质量指标与理论值基本吻合,证实了算法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 前视 CHIRP scaling算法
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机载双站合成孔径雷达Chirp Scaling成像算法 被引量:11
8
作者 朱振波 汤子跃 蒋兴舟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期977-981,共5页
该文在分析机载双站SAR回波模型的基础上,结合常规单站SAR的Chirp scaling成像算法思想,推导出了双站SAR的Chirp scaling成像算法。对双站SAR的Chirp scaling成像算法进行了误差分析。最后通过仿真验证了算法的有效性。
关键词 合成孔径雷达 机载双站 Chirp-scaling算法
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合成孔径声呐Chirp Scaling成像算法 被引量:6
9
作者 张友文 孙大军 +1 位作者 田坦 张殿伦 《声学技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期193-196,共4页
在合成孔径声呐领域中经典的成像处理方法是距离-多普勒算法。距离-多普勒算法的主要缺点是在进行方位处理时需要进行距离二次脉压和在进行距离徙动校正时需要进行插值处理,这样将导致运算量迅速增加,并且降低了成像精度。而ChirpScalin... 在合成孔径声呐领域中经典的成像处理方法是距离-多普勒算法。距离-多普勒算法的主要缺点是在进行方位处理时需要进行距离二次脉压和在进行距离徙动校正时需要进行插值处理,这样将导致运算量迅速增加,并且降低了成像精度。而ChirpScaling算法是在二维频域中精确实现距离门徙动校正和二次距离压缩,避免了插值运算,用该算法处理了仿真点目标的回波数据,结果表明该算法既能够实现更加精确的成像又能够避免插值运算而提高运算效能。 展开更多
关键词 合成孔径声呐 CHIRP scaling算法 距离单元徙动修正
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Chirp-Scaling算法中的方位傅立叶变换 被引量:2
10
作者 李树 赵亦工 +1 位作者 冯伍伍 王佳玮 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 2004年第3期87-91,共5页
基于正侧视合成孔径雷达对点目标的回波冲激响应模型 ,运用三步法在原始回波信号直接对应的时域和频域中详细地分析和推导了Chirp -Scaling算法中的方位向傅立叶变换 ,给出了泰勒级数的展开技巧并找出了算法中的重要误差源。最后 。
关键词 合成孔径雷达 CHIRP scaling算法 方位向傅立叶变换
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一种适于机载前斜视SAR成象处理的Chirp Scaling算法 被引量:3
11
作者 黄永红 毛士艺 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期37-41,共5页
ChirpScaling算法是一种高效、高精度的SAR成象处理算法,算法解决了在宽天线波束或者天级高斜视角情况下获得高分辨力图象的问题。本文在ChirpScaling算法的基础上,提出采用新的结构和新的相位函数来接纳... ChirpScaling算法是一种高效、高精度的SAR成象处理算法,算法解决了在宽天线波束或者天级高斜视角情况下获得高分辨力图象的问题。本文在ChirpScaling算法的基础上,提出采用新的结构和新的相位函数来接纳机载SAR成象处理所需的运动补偿相位,使得ChirpScaling算法成为机载前斜视SAR的一种实用的、高效算法.本文给出了一幅采用该算法处理的德国宇航院(DLR)的E-SAR图象,证实了该算法的可行性。 展开更多
关键词 机载前斜视 SAR 成象处理 雷达
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基于Chirp Scaling成像算法的高分辨聚束式合成孔径声呐 被引量:2
12
作者 张友文 孙大军 田坦 《声学技术》 CSCD 北大核心 2006年第4期271-275,共5页
基于两步处理算法和ChirpScaling算法,提出一种适用于条带式成像算法的通用高分辨聚束式合成孔径声呐(SAS)模型。该模型结合了谱分析(SPECAN)算法和ChirpScaling算法的优点,算法首先采用deramp和升采样处理技术实现方位的粗聚焦,消除了... 基于两步处理算法和ChirpScaling算法,提出一种适用于条带式成像算法的通用高分辨聚束式合成孔径声呐(SAS)模型。该模型结合了谱分析(SPECAN)算法和ChirpScaling算法的优点,算法首先采用deramp和升采样处理技术实现方位的粗聚焦,消除了聚束式SAS特有的方位频谱混迭现象,然后应用ChirpScaling原理实现距离的精确聚焦,并补偿deramp处理引起的方位相位误差,实现方位精聚焦。基于该通用模型,给出了实现的步骤,整个算法无需任何插值操作,只需复乘和FFT即可完成。该算法适用于宽测绘带高分辨率聚束式SAS的精确而高效成像处理。最后,通过计算机仿真,验证了该通用模型的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径声呐 聚束模式 CHIRP scaling算法
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基于距离向Scaling原理的聚束SAR极坐标格式成像算法 被引量:3
13
作者 李超 刘畅 高鑫 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1434-1439,共6页
极坐标格式成像算法(PFA)的实现存在两个问题:去调频后存在残余视频相位(RVP);极坐标格式转化成直角坐标格式的插值处理运算量大,且插值精度会影响聚焦效果。针对这两个问题,该文提出了一种基于Scaling原理的距离向重采样方法,而方位向... 极坐标格式成像算法(PFA)的实现存在两个问题:去调频后存在残余视频相位(RVP);极坐标格式转化成直角坐标格式的插值处理运算量大,且插值精度会影响聚焦效果。针对这两个问题,该文提出了一种基于Scaling原理的距离向重采样方法,而方位向则采用Chirp-Z变换,在完成去RVP的同时完全避免了插值。该算法与传统PFA相比,仅仅使用FFT及信号复乘,更利于在硬件上实现,极大节省了计算成本,而且所得图像质量也有一定提高。另外与已存在的距离向CZT方法相比该文流程更为简单,包含更少的FFT及信号复乘。仿真实验验证了该文算法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 极坐标格式算法 残余视频相位 Chirp—Z变换 scaling
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机载前斜视合成孔径雷达成像处理的精确Chirp Scaling算法 被引量:2
14
作者 黄岩 李春升 冯世章 《现代雷达》 CSCD 1996年第5期1-6,共6页
提出了一种基于ChirpScaling(CS)算法的机载前斜视合成孔径雷达(SSAR)的成像处理实现方法。这种算法由于避免了插值运算,且能够精确地进行距离徙动校正,故使得成像质量等于或好于经典的距离-多普勒(RD)算... 提出了一种基于ChirpScaling(CS)算法的机载前斜视合成孔径雷达(SSAR)的成像处理实现方法。这种算法由于避免了插值运算,且能够精确地进行距离徙动校正,故使得成像质量等于或好于经典的距离-多普勒(RD)算法。该算法只需通过复乘和PFT就能够实现成像处理。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 雷达成像 机载雷达
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基于Chirp Scaling的双基SAR成像PFA算法研究 被引量:1
15
作者 王昕 朱岱寅 朱兆达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1674-1678,共5页
该文研究了基于Chirp Scaling原理实现双基聚束SAR成像的极坐标格式算法(Polar Format Algorithm,PFA)。PFA通过两个一维插值来实现数据的极坐标格式转换,插值计算量较大。该文基于发射信号的线性调频特性,在距离向对极坐标格式数据进... 该文研究了基于Chirp Scaling原理实现双基聚束SAR成像的极坐标格式算法(Polar Format Algorithm,PFA)。PFA通过两个一维插值来实现数据的极坐标格式转换,插值计算量较大。该文基于发射信号的线性调频特性,在距离向对极坐标格式数据进行变标处理,仅包含信号复乘和FFT,从而避免了插值运算。文中对于接收Chirp信号和Dechirp信号分别进行了讨论,依照不同流程实现了极坐标格式算法。同插值方法相比,二者聚焦结果相当,但是CS(Chirp Scaling)的方法速度有显著提高。点目标仿真实验验证了此方法的有效性。 展开更多
关键词 双基SAR 极坐标格式算法 CHIRP scaling(CS)
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基于RIME-VMD的高速列车横向减振器故障诊断
16
作者 秦永峰 李刚 +1 位作者 齐金平 王建帅 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第3期942-953,共12页
为解决变分模态分解(VMD)在高速列车横向减振器故障诊断中特征提取较为困难的问题,提出一种基于霜冰算法(RIME)以最小包络熵作为适应度函数优化变分模态分解(VMD)的特征提取方法。首先,使用霜冰算法(RIME)优化VMD在不同故障状态下模态(I... 为解决变分模态分解(VMD)在高速列车横向减振器故障诊断中特征提取较为困难的问题,提出一种基于霜冰算法(RIME)以最小包络熵作为适应度函数优化变分模态分解(VMD)的特征提取方法。首先,使用霜冰算法(RIME)优化VMD在不同故障状态下模态(IMF)分量的个数和惩罚因子的最优参数组合;其次,计算各个IMFs分量的峭度值与相关性系数,再分别选取峭度值较大的前4阶IMF分量,并在峭度值较大的4个IMFs分量中选取相关性系数较高的前3阶IMFs进行信号重构降噪;最后,计算多尺度的奇异熵、样本熵、排列熵作为故障特征值,并结合t分布随机近邻嵌入(t-SNE)算法降维去除冗余特征信息,将降维融合后的特征矩阵逐一输入到支持向量机(SVM)中,从而实现对高速列车横向减振器不同故障部位的识别。仿真实验结果表明:相较于灰狼算法(GWO)优化变分模态分解(VMD)的方法,RIME-VMD方法利用霜冰算法高效的搜索与开发能力,可以更快速寻得高速列车不同工况下,变分模态分解中分解层数和惩罚因子参数的全局最优组合,提高了VMD分解信号的鲁棒性,采用信号重构的方法可以有效提取故障特征,实现高速列车横向减振器故障的高效、准确识别。原始变分模态分解(VMD)方法虽然分解速度较快,但原始VMD参数的人工试错成本更高,不能满足高速列车故障诊断的要求。研究结果可为高速列车横向减振器故障诊断和安全运营进一步优化提供参考。 展开更多
关键词 转向架 变分模态分解 霜冰算法 故障诊断 多尺度奇异熵
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宽测绘带的合成孔径声呐宽带Chirp Scaling成像算法 被引量:1
17
作者 杨海亮 唐劲松 徐慨 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期73-77,共5页
合成孔径声呐要实现高分辨率成像不可避免地需采用宽带发射信号,但目前大部分快速算法都是建立在窄带近似基础上的,采用宽带信号作为发射信号使得现有大量的成像算法不再适用。针对此问题,本文提出了一种改进的基于宽测绘带条件下的宽... 合成孔径声呐要实现高分辨率成像不可避免地需采用宽带发射信号,但目前大部分快速算法都是建立在窄带近似基础上的,采用宽带信号作为发射信号使得现有大量的成像算法不再适用。针对此问题,本文提出了一种改进的基于宽测绘带条件下的宽带非线性Chirp Scaling算法,它通过引入三次和四次预滤波使得频域二维传递函数的三阶耦合项随距离时变,并同时引入四次Chirp scaling因子控制新的距离向调频率随距离二次变化。仿真表明,改进的算法可在保证较高测绘带宽度的前提下提高合成孔径声呐的成像分辨率。 展开更多
关键词 合成孔径声呐 宽测绘带 宽带 非线性 CHIRP scaling成像算法
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基于非线性FM滤波的SC-Chirp Scaling算法 被引量:1
18
作者 陈杰 黄岩 +1 位作者 李春升 周荫清 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期5-7,共3页
本文分析了ChirpScaling算法推导过程中残留三次相位误差对成像质量的影响 ,在此基础上提出了一种基于非线性FM滤波的高分辨星载SAR成像处理SC ChirpScaling算法 .该算法采用斜视等效距离模型 ,利用非线性FM滤波方法实现了ChirpScaling... 本文分析了ChirpScaling算法推导过程中残留三次相位误差对成像质量的影响 ,在此基础上提出了一种基于非线性FM滤波的高分辨星载SAR成像处理SC ChirpScaling算法 .该算法采用斜视等效距离模型 ,利用非线性FM滤波方法实现了ChirpScaling算法的三次相位误差修正 ,使高分辨率星载SAR成像质量获得明显改善 .计算机仿真结果验证了该算法的有效性 . 展开更多
关键词 星载合成孔径雷达 Chirp scaling算法 雷达成像 非线性FM滤波
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Chirp Scaling成像算法应用研究 被引量:1
19
作者 刘光平 梁甸农 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2004年第3期50-53,共4页
首先对ChirpScaling算法产生相位误差的原因进行了分析推导 ,对雷达有效作用距离、相干积累角和信号相对带宽这三个导致相位误差的因素及它们对成像质量的影响分别进行了分析 ,指出只有在较小的雷达作用距离以及较小的信号带宽和较小的... 首先对ChirpScaling算法产生相位误差的原因进行了分析推导 ,对雷达有效作用距离、相干积累角和信号相对带宽这三个导致相位误差的因素及它们对成像质量的影响分别进行了分析 ,指出只有在较小的雷达作用距离以及较小的信号带宽和较小的方位向处理角的条件下 ,才能用ChirpScaling算法对合成孔径雷达进行有效的成像 。 展开更多
关键词 CHIRP scaling算法 合成孔径雷达 雷达成像 信号处理 CS算法
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基于强稳定收敛的偏正态联合位置与尺度模型的参数估计算法
20
作者 薛潇 吴刘仓 《应用数学》 北大核心 2025年第1期201-210,共10页
传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但... 传统的迭代算法(例如牛顿算法,EM算法等)在实际应用中,往往存在初始值较为敏感的问题.为解决这一问题,一种强稳定的收敛算法——Upper-crossing/Solution算法(以下称US算法)被提出,这种算法虽然在求解一元非线性函数时具有强稳定性,但是不能推广到多元的情形.那么针对多元情形,本文将结合偏正态分布的随机表示,对偏正态联合位置与尺度模型的似然函数进行分层,并且利用MM算法得到一元的情形,再使用US算法构造强稳定的收敛算法.最后通过随机模拟分析和实例分析研究表明了US算法较牛顿迭代法大大降低了算法对初值的敏感度以及显著地提高了收敛的稳定性. 展开更多
关键词 偏正态联合位置与尺度模型 牛顿迭代法 US算法 强稳定收敛
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