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春运期间人员有限情况下高速铁路乘务排班计划编制研究
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作者 曾娟 田志强 +2 位作者 朱卯午 王菲 张天祥 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第4期108-116,共9页
针对春运期间运输任务繁重导致乘务员人数不足的情况,客运段通常会考虑借调部分乘务员来分担值乘任务。为减少借调乘务员数量,提高乘务员运用效率,对排班模式进行调整,适当减少轮班模式中的休息时间,将轮班模式灵活组合直至完全覆盖排... 针对春运期间运输任务繁重导致乘务员人数不足的情况,客运段通常会考虑借调部分乘务员来分担值乘任务。为减少借调乘务员数量,提高乘务员运用效率,对排班模式进行调整,适当减少轮班模式中的休息时间,将轮班模式灵活组合直至完全覆盖排班周期。基于“生成与选择”的思想,首先,设计了搜索算法生成可行乘务排班方案集合;其次,以借调乘务员人数最少为优化目标构建集合覆盖模型,利用求解器对模型进行求解,实现可行排班方案集合的筛选;最后,运用某客运段春运期间的乘务交路计划对调整后的乘务排班模式进行验证。结果表明:依据提出的算法对乘务排班模式进行调整,不仅能够提高乘务员运用的灵活性,而且借调乘务组数量也有所减少,从原本所需的42组减少至36组,在一定程度上降低了铁路运输企业人力资源成本。 展开更多
关键词 高速铁路 人员有限 乘务排班计划 生成与选择 集合覆盖
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基于多目标文化差分进化算法的水火电力系统优化调度 被引量:7
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作者 覃晖 周建中 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第22期90-97,共8页
为有效求解节能减排背景下水火电力系统的多目标优化调度问题,提出一种多目标文化差分进化算法(Multi-objective cultured differential evolution,MOCDE)。MOCDE以文化算法(Cultural algorithm,CA)为框架,以差分进化算法(Differential ... 为有效求解节能减排背景下水火电力系统的多目标优化调度问题,提出一种多目标文化差分进化算法(Multi-objective cultured differential evolution,MOCDE)。MOCDE以文化算法(Cultural algorithm,CA)为框架,以差分进化算法(Differential evolution,DE)为群体空间演化方法;同时,根据DE算子及多目标优化的特点,在信念空间中设计了三种知识结构,并利用这些知识结构指导种群演化,提高了算法的收敛速度并克服早熟收敛问题。此外,提出一种基于逐步调整策略的约束处理方法,可有效处理等式约束。研究结果表明,MOCDE可快速获得一组分布性好、收敛精度高的非劣调度方案集,是求解水火电力系统多目标优化调度问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 水火电力系统 多目标优化 非劣调度方案集 文化算法 差分进化算法 知识结构
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带树层次加工集约束的调度问题 被引量:1
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作者 张玉忠 李曙光 《运筹学学报》 北大核心 2020年第4期107-112,共6页
研究工件带释放时间、送货时间和树层次加工集约束的调度问题。工件的加工开始时间不能早于它的释放时间,送货开始时间等于它的加工完成时间。所有机器形成一个树层次结构:若某机器能加工某工件,则该机器在树上的所有祖先均能加工该工件... 研究工件带释放时间、送货时间和树层次加工集约束的调度问题。工件的加工开始时间不能早于它的释放时间,送货开始时间等于它的加工完成时间。所有机器形成一个树层次结构:若某机器能加工某工件,则该机器在树上的所有祖先均能加工该工件,这些机器构成该工件的加工集。目标是极小化最大送货完成时间。对于工件释放时间和送货时间任意的一般情形,给出了一个多项式时间近似方案(PTAS)。 展开更多
关键词 调度 并行机 树层次加工集约束 送货时间 多项式时间近似方案
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