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题名一个改进的物质扩散—热传导混合推荐算法
被引量：3
- 1
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作者
周海平
沈士根
黄龙军
周洪波
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机构
绍兴文理学院计算机科学与工程系
贵阳学院数学与信息科学学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第11期3224-3227,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11247286)
贵州省自然科学基金资助项目(LH[2014]7210
LH[2015]7294)
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文摘
目前已有各种推荐算法来解决互联网的信息过载问题,其中物质扩散算法和热传导算法是近年来颇受关注的两种推荐算法。物质扩散算法虽然具有较高的准确率,但推荐结果集中在少数热门物品,缺乏多样性,而热传导算法虽然具有较好的多样性,但准确率又明显偏低。为了解决这对矛盾,提出了一个混合算法,新算法在相似性计算模型上融合了两种传统算法的优点,增加了一个调节参数来抑制系统对热门物品的过度推荐。实验结果表明,在一定的参数条件下,新算法在准确率和多样性两指标上能够超越传统算法,并且该算法在平衡准确率和多样性这一对矛盾时表现得比传统算法更好。
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关键词
推荐算法
准确率
多样性
物质扩散
热传导
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Keywords
recommendation algorithm
precision
diversity
mass diffusion
heat conduction
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名融合物质扩散热传导和时间效应的推荐算法
被引量：2
- 2
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作者
王培培
刘培玉
王儒
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机构
山东师范大学信息科学与工程学院
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2017年第9期2056-2061,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61373148
61502151)资助
+3 种基金
山东省自然基金项目(ZR2014FL010)资助
山东省社科规划项目(2012BXWJ01
15CXWJ13
16CFXJ05)资助
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文摘
基于二分网络优化的推荐算法以物质扩散算法和热传导算法为基础,但是到目前为止,此类算法并未充分考虑到用户在对资源选择偏好的时间效应,而时间效应则是推荐算法中需要考虑的重要因素之一.针对这一问题,提出一种融合物质扩散热传导和时间效应的推荐算法,首先将物质扩散算法和热传导算法混合使用,然后在此基础上,根据用户对资源选择偏好主要受近期选择资源的影响,同时用户的兴趣也会有一定的保留,分别引入两个调节因子增加用户对资源选择偏好的时间效应.实验结果表明,所提出的算法在推荐的准确性和多样性方面都有显著的提高.
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关键词
二分网络
物质扩散
热传导
时间效应
推荐算法
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Keywords
bipartite network
mass diffusion
heat conduction
time effect
recommendation algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于流行度的非平衡热传导推荐算法研究
被引量：1
- 3
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作者
侯磊
胡兆龙
张博
刘建国
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机构
上海理工大学管理学院复杂系统科学研究中心
北京师范大学系统科学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第11期3235-3237,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71371125
61374177
+3 种基金
71171136)
上海市自然科学基金资助项目(14ZR1427800)
上海理工大学大学生创新创业计划资助项目(XJ2014104)
上海理工大学研究生创新基金资助项目(JWCXSL1302)
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文摘
互联网时代所产生的海量信息使用户难以找到自己感兴趣的内容,如何进行准确且个性化的信息过滤成为广泛探讨并且亟待解决的问题。从经典的热传导算法出发,考虑产品流行度对用户选择兴趣偏好的影响,提出非平衡热传导推荐算法,并且通过引入可调参数λ,对产品流行度的影响程度进行控制。结果表明,在最优值λopt时,对于Movie Lens系统,准确率与召回率分别提高了228.2%和228.4%;而对于Amazon系统,准确率与召回率分别提高了162.7%和162.8%。该算法提高了推荐的效果,表明流行度在用户作选择的过程中起到了重要作用。
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关键词
个性化推荐
非平衡热传导算法
产品流行度
二部分网络
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Keywords
recommender system
non-equilibrium heat conduction recommender algorithm
popularity
bipartite network
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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