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The Limit Distribution of Stochastic Evolution Equations Driven by-Stable Non-Gaussian Noise
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作者 ZHAI Likai FU Hongbo 《应用数学》 北大核心 2024年第4期1180-1194,共15页
We study the distribution limit of a class of stochastic evolution equation driven by an additive-stable Non-Gaussian process in the case of α∈(1,2).We prove that,under suitable conditions,the law of the solution co... We study the distribution limit of a class of stochastic evolution equation driven by an additive-stable Non-Gaussian process in the case of α∈(1,2).We prove that,under suitable conditions,the law of the solution converges weakly to the law of a stochastic evolution equation with an additive Gaussian process. 展开更多
关键词 stochastic evolution equation α-stable non-gaussian process DISTRIBUTION
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高斯/非高斯混合随机风压场的模拟方法 被引量:2
2
作者 罗俊杰 苏成 韩大建 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期111-117,共7页
针对作用于屋盖结构随机风压场样本的统计特性要求,基于零记忆非线性转化法的理论,给出随机风压场的具体模拟过程。其中,解决了两个关键问题:①推导了服从对数正态分布和韦布尔分布的多点非高斯随机过程向量的标准化协方差,与相应高斯... 针对作用于屋盖结构随机风压场样本的统计特性要求,基于零记忆非线性转化法的理论,给出随机风压场的具体模拟过程。其中,解决了两个关键问题:①推导了服从对数正态分布和韦布尔分布的多点非高斯随机过程向量的标准化协方差,与相应高斯随机过程向量的标准化协方差的函数转化关系;②提出了分解谱密度函数修正法,解决利用谐波合成法模拟多点高斯随机过程向量时,功率谱密度函数矩阵在某些频率点出现负定的问题。经过具体算例表明,所提出的方法能生成合乎风洞实验数据统计特性要求的随机风压场样本。 展开更多
关键词 随机风压场 非高斯随机过程向量 零记忆非线性转化法 谐波合成法
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关于半鞅向量随机积分的两个结果 被引量:2
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作者 屈田兴 金治明 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期135-138,共4页
首先利用半鞅Girsanov定理与闭图像定理证明了:若{Xn}是带滤基的完备概率空间(Ω,F,F,P)中的一列半鞅,其中滤基F=(Ft)t≥0满足通常条件,且{Xn}在关于P的Emery拓扑空间中收敛于X,则当概率测度Q■locP时,{Xn}在关于Q的Emery拓扑空间中也... 首先利用半鞅Girsanov定理与闭图像定理证明了:若{Xn}是带滤基的完备概率空间(Ω,F,F,P)中的一列半鞅,其中滤基F=(Ft)t≥0满足通常条件,且{Xn}在关于P的Emery拓扑空间中收敛于X,则当概率测度Q■locP时,{Xn}在关于Q的Emery拓扑空间中也收敛于X。在此基础上又证明了:若X是关于P的d维半鞅,d维可料过程H关于P在半鞅向量随机积分的意义下对X可积,则当概率测度Q■locP时,H关于Q在半鞅向量随机积分的意义下也对X可积,并且两种积分是Q-无区别的。由于Q■P强于Q■locP,故本文推广了文献[1]中的引理4.9与定理4.14。 展开更多
关键词 半鞅 向量随机积分 概率测度的局部连续性 可料过程
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集值随机Lebesgue-Stieltjes积分 被引量:1
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作者 吴伟志 汪荣明 张文修 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期165-171,共7页
讨论了数值函数关于集值测度的积分,证明了数值函数关于有界变差弱紧凸集值测度的积分是弱紧凸的,同时建立了集值Lebesgue Stieltjes积分和集值随机Lebesgue Stieltjes积分理论。
关键词 集值测度 向量测度 集值积分 LEBESGUE-STIELTJES积分 弱紧凸集 随机过程
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多尺度随机过程的线性预测方法
5
作者 刘峰 刘贵忠 张茁生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第12期1240-1243,共4页
在反射系数未知的情况下 ,给出了基于已知观察数据的各向同性多尺度随机过程的线性预测公式 ,并据此提出了偏相关向量函数的概念 .与反射系数相比 ,偏相关向量函数可由观察数据确定 .它反映了前、后向预测误差分量之间的相关程度 .为了... 在反射系数未知的情况下 ,给出了基于已知观察数据的各向同性多尺度随机过程的线性预测公式 ,并据此提出了偏相关向量函数的概念 .与反射系数相比 ,偏相关向量函数可由观察数据确定 .它反映了前、后向预测误差分量之间的相关程度 .为了进一步研究该函数的性质 ,分析了偏相关向量函数与反射系数的关系 .该关系表明 ,偏相关向量函数可用于自回归过程的阶数确定 . 展开更多
关键词 多尺度随机过程 线性预测 偏相关向量函数 反射系数 预测误差 自回归过程 小波变换
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随机桥过程研究短程无线信道的空时特性
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作者 扈罗全 王正斌 朱洪波 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1934-1937,共4页
使用随机桥过程的样本建模短程无线信道中多径分量的传播轨迹。由随机桥过程的样本构造出基本随机变量,在一定的映射规则下由基本随机变量的样本得到反映无线信道空时特性的多径时延、多径信号抽头增益、多径信号的波达方向等参量。使... 使用随机桥过程的样本建模短程无线信道中多径分量的传播轨迹。由随机桥过程的样本构造出基本随机变量,在一定的映射规则下由基本随机变量的样本得到反映无线信道空时特性的多径时延、多径信号抽头增益、多径信号的波达方向等参量。使用随机桥过程的特例布朗桥过程,分别对散射体均匀分布的信道传播环境和有约束的无线信道传播环境的空时特性进行仿真分析。仿真结果表明,在这两种传播环境中,多径分量的波达方向在仰角和水平角维度上均存在一定的局部偏好性,不满足均匀分布的假设。在仰角-水平角-多径分量到达时延这3个自由度的空间中,多径分量的分布表现出一定的规律性。 展开更多
关键词 无线通信 矢量信道模型 随机桥过程 信道特性
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关于半鞅向量随机积分的一个注
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作者 屈田兴 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期133-136,共4页
建立了半鞅向量随机积分的一个结果,能方便处理可料过程在向量随机积分意义下对半鞅的分解随可料过程不同而不同的问题。作为其应用,给出了有关文献中定理的简洁证明。并利用其思想,得到了半鞅向量随机积分的一个重要性质。
关键词 半鞅 向量随机积分 可料过程 特殊半鞅的典则分解
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一种海洋重力扰动矢量水平分量的计算方法
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作者 蔡体菁 王薇 《压电与声光》 CAS 北大核心 2023年第6期855-858,共4页
重力矢量测量包含重力方向信息(即垂线偏差),对确定大地水准面具有重要意义。为了获得海洋重力扰动矢量的水平分量,该文提出了一种基于捷联惯导系统/全球导航卫星系统(SINS/GNSS)组合系统确定海洋重力扰动矢量水平分量的两步法。首先,... 重力矢量测量包含重力方向信息(即垂线偏差),对确定大地水准面具有重要意义。为了获得海洋重力扰动矢量的水平分量,该文提出了一种基于捷联惯导系统/全球导航卫星系统(SINS/GNSS)组合系统确定海洋重力扰动矢量水平分量的两步法。首先,利用捷联惯导算法和卡尔曼滤波用于加速度计偏差和姿态误差角的估计和补偿。然后,基于精确估计的加速度计偏差和姿态角误差,给出了重力扰动矢量水平分量的计算方程。将重力扰动矢量水平分量的模型用二阶马尔可夫随机过程描述,将其与加速度计的偏差分离,用正向-平滑卡尔曼滤波精确估计重力扰动的水平分量。船载试验数据离线计算表明,海洋重力扰动矢量水平分量的内符合精度优于2 mGal(1 Gal=1 cm/s^(2))。 展开更多
关键词 重力扰动矢量 SINS/GNSS组合系统 马尔可夫随机过程 正向-平滑卡尔曼滤波
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磨浆过程输出纤维长度随机分布预测PDF控制 被引量:1
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作者 李明杰 周平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期1923-1932,共10页
磨浆过程作为制浆和造纸工业最为重要的生产环节之一,其输出纤维长度随机分布(Fiber length stochastic distribution,FLSD)形状直接决定着后续造纸过程的能耗和纸品质量.针对传统的均值和方差难以描述输出FLSD特征,即具有非高斯分布特... 磨浆过程作为制浆和造纸工业最为重要的生产环节之一,其输出纤维长度随机分布(Fiber length stochastic distribution,FLSD)形状直接决定着后续造纸过程的能耗和纸品质量.针对传统的均值和方差难以描述输出FLSD特征,即具有非高斯分布特性,本文提出一种磨浆过程输出FLSD的预测概率密度函数(Probability density function,PDF)控制方法.首先,采用径向基函数(Radical basis function,RBF)神经网络逼近输出FLSD的PDF,在采用迭代学习方法完成基函数参数整定基础上对相应权值向量进行估计.其次,针对权值之间存在强耦合特点,利用随机权神经网络(Random vector functional-networks,RVFLNs)建立表征输入变量和权值之间关系的预测模型.最后,基于建立的输出FLSD模型设计预测PDF控制器,最终实现对期望输出PDF的跟踪控制.基于工业数据实验验证了所提方法的有效性,为磨浆过程优化运行和控制提供理论依据. 展开更多
关键词 磨浆过程 纤维长度随机分布 预测PDF控制 随机权神经网络
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