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Distributed blackboard decision-making framework for collaborative planning based on nested genetic algorithm 被引量:4
1
作者 Yaozhong Zhang Lei Zhang Zhiqiang Du 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2015年第6期1236-1243,共8页
A distributed blackboard decision-making framework for collaborative planning based on nested genetic algorithm (NGA) is proposed. By using blackboard-based communication paradigm and shared data structure, multiple... A distributed blackboard decision-making framework for collaborative planning based on nested genetic algorithm (NGA) is proposed. By using blackboard-based communication paradigm and shared data structure, multiple decision-makers (DMs) can collaboratively solve the tasks-platforms allocation scheduling problems dynamically through the coordinator. This methodo- logy combined with NGA maximizes tasks execution accuracy, also minimizes the weighted total workload of the DM which is measured in terms of intra-DM and inter-DM coordination. The intra-DM employs an optimization-based scheduling algorithm to match the tasks-platforms assignment request with its own platforms. The inter-DM coordinates the exchange of collaborative request information and platforms among DMs using the blackboard architecture. The numerical result shows that the proposed black- board DM framework based on NGA can obtain a near-optimal solution for the tasks-platforms collaborative planning problem. The assignment of platforms-tasks and the patterns of coordination can achieve a nice trade-off between intra-DM and inter-DM coordination workload. 展开更多
关键词 distributed collaborative planning BLACKBOARD decision maker (DM) nested genetic algorithm (nga).
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基于NicheAGA-CGA的暴雨强度公式优化算法
2
作者 唐颖 张永祥 +1 位作者 王昊 刘宇 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期292-298,共7页
为了寻求精度更高的暴雨强度公式,提出嵌入共轭梯度的自适应小生境遗传优化算法,该算法基于绝对均方差最小准则和相对均方差最小准则构建暴雨强度公式参数优化模型.通过标准遗传算法中引入小生境技术提高了种群多样性,同时与共轭梯度算... 为了寻求精度更高的暴雨强度公式,提出嵌入共轭梯度的自适应小生境遗传优化算法,该算法基于绝对均方差最小准则和相对均方差最小准则构建暴雨强度公式参数优化模型.通过标准遗传算法中引入小生境技术提高了种群多样性,同时与共轭梯度算法相结合增强了算法的局部搜索能力,使得遗传算法全局搜索能力强和共轭梯度法局部搜索能力强这2个优势有效结合,并应用于暴雨强度公式参数的优化计算.以北京、广州和郑州的降雨资料为基础进行暴雨强度公式优化研究,并将本文算法与传统方法和标准遗传算法进行比较.结果表明:运用本文算法对暴雨强度公式参数进行优化时,优化结果较好且能满足规范要求.与传统方法和标准遗传算法相比,优化结果具有更高的精度,为暴雨强度公式的推求提供参考依据. 展开更多
关键词 暴雨强度公式 小生境 遗传算法 共轭梯度法 参数优化
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基于小生境遗传算法的网络入侵节点智能检测方法
3
作者 王建刚 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1099-1104,共6页
为降低网络入侵的风险,提出一种基于小生境遗传算法的网络入侵节点智能检测方法.首先,针对网络入侵的攻击行为进行聚合处理,利用双人攻防博弈模型分析网络的攻防状态,通过比对攻击与防御的效用强度,对网络的安全性进行全面分析,再根据... 为降低网络入侵的风险,提出一种基于小生境遗传算法的网络入侵节点智能检测方法.首先,针对网络入侵的攻击行为进行聚合处理,利用双人攻防博弈模型分析网络的攻防状态,通过比对攻击与防御的效用强度,对网络的安全性进行全面分析,再根据分析结果,通过卷积神经网络实现对攻击源的定位.其次,基于粗糙集理论,利用小生境遗传算法确定网络入侵节点检测的适应度函数,根据网络入侵节点智能检测规则,建立网络入侵节点智能检测模型,获得最终的检测结果.实验结果表明,该方法可有效提升对入侵攻击源的定位准确性和入侵节点检测准确性,该方法检测结果的宏F1分数大于0.96,表明该方法可有效实现设计预期. 展开更多
关键词 小生境遗传算法 网络入侵 入侵节点 粗糙集理论 适应度函数 入侵检测
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基于NGA优化SVM的滚动轴承故障诊断 被引量:26
4
作者 蒋永华 程光明 +3 位作者 阚君武 宣仲义 马继杰 张忠华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2684-2689,共6页
支持向量机(SVM)的分类性能受样本的特征以及SVM本身参数的选择影响较大。针对这种情况,基于Shannon能量熵、SVM和小生境遗传算法(NGA),提出了一种基于NGA优化SVM的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用容错性强的Shannon能量熵作为特征参... 支持向量机(SVM)的分类性能受样本的特征以及SVM本身参数的选择影响较大。针对这种情况,基于Shannon能量熵、SVM和小生境遗传算法(NGA),提出了一种基于NGA优化SVM的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用容错性强的Shannon能量熵作为特征参数,对信号进行EMD分解提取出前3个IMF分量作为特征信号,分别计算其Shannon能量熵作为特征向量得到样本集,作为多类别SVM的输入。在用样本训练SVM时,构造一种新的核函数,并采用NGA对SVM的核函数参数进行全局优化,使SVM获得最佳的分类性能,提高其分类识别的正确率。最后采用凯斯西储大学的滚动轴承故障样本进行了分类识别,并与其他几种方法进行了对比,结果表明该方法具有更好的可靠性和分类准确率。 展开更多
关键词 故障诊断 小生境遗传算法(nga) 支持向量机(SVM) Shannon能量熵
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应用自适应Morlet小波和NGA优化SVM的轴承故障诊断 被引量:6
5
作者 蒋永华 阚君武 +2 位作者 程光明 温建明 张忠华 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期751-755,908,共5页
针对滚动轴承故障诊断中出现的多故障分类问题,提出了一种利用自适应Morlet小波和小生境遗传算法(niche genetic algorithm,简称NGA)优化支持向量机(support vector machine,简称SVM)实现滚动轴承故障诊断的新方法。首先,采用自适应Mor... 针对滚动轴承故障诊断中出现的多故障分类问题,提出了一种利用自适应Morlet小波和小生境遗传算法(niche genetic algorithm,简称NGA)优化支持向量机(support vector machine,简称SVM)实现滚动轴承故障诊断的新方法。首先,采用自适应Morlet小波方法提取出最佳尺度附近的3个信号分量作为特征信号,分别计算它们的Shannon能量熵值作为特征量得到样本集,作为SVM的输入向量,并用样本集训练1-v-r SVM;然后,再构造一种新的核函数,并用NGA在SVM训练过程中对核函数参数进行优化,提高SVM学习机器的分类性能;最后,将本研究方法用于对含有较强噪声的实际滚动轴承的内圈、外圈、滚珠故障样本进行了分类识别。结果表明,该方法具有较好的抗噪和分类能力,验证了其有效性和可行性。 展开更多
关键词 故障诊断 自适应Morlet小波 小生境遗传算法 支持向量机
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一种新的基于NGA/PCA和SVM的特征提取方法 被引量:6
6
作者 孙见青 汪荣贵 +1 位作者 胡韦伟 李守毅 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第20期4823-4826,共4页
提出了一种使用小生境遗传算法(NGA)和主成分分析(PCA)对支持向量机(SVM)进行封装的方法来选择特征子集。该方法首先使用PCA得到特征向量,然后产生若干随机特征向量子集,从而得到新的特征空间,将所有训练样本映射到这个特征空间来训练... 提出了一种使用小生境遗传算法(NGA)和主成分分析(PCA)对支持向量机(SVM)进行封装的方法来选择特征子集。该方法首先使用PCA得到特征向量,然后产生若干随机特征向量子集,从而得到新的特征空间,将所有训练样本映射到这个特征空间来训练支持向量机,再使用支持向量机的半径间隔方法对每个特征向量子集的性能进行评价,最后使用小生境遗传算法来共享适应度,以及进行选择、交叉和变异操作得到新的特征向量子集,重复这个过程直至得到最优的特征向量子集。使用UCI数据集进行了相关的实验,实验结果表明了该方法可以减少特征的数量以及提高分类正确率。 展开更多
关键词 特征选择 支持向量机 主成分分析 遗传算法 小生境
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基于NGA的特征选择和SVM参数优化 被引量:5
7
作者 汪荣贵 孙见青 胡琼 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第4期32-36,共5页
支持向量机(SVM)的分类性能受样本的特征以及SVM本身参数的选择影响较大。在以前的工作中,很多学者对特征子集的选择以及SVM参数的优化分别进行了研究,实际上,特征子集和参数相互影响,针对这种情况,本文提出了一种同时进行特征子集选择... 支持向量机(SVM)的分类性能受样本的特征以及SVM本身参数的选择影响较大。在以前的工作中,很多学者对特征子集的选择以及SVM参数的优化分别进行了研究,实际上,特征子集和参数相互影响,针对这种情况,本文提出了一种同时进行特征子集选择以及参数优化的方法,该方法基于小生境遗传算法(NGA),对参数和特征采用不同的编码方法,对得到的每个参数以及对应的特征子集,使用SVM对其进行性能评价。使用UC I数据集进行了相关的实验,实验结果证明了该方法可以减少特征的数量以及提高分类正确率。 展开更多
关键词 模式分类 特征选择 参数优化 支持向量机 遗传算法 小生境
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采用NGA优化的新型BP神经网络模型及诊断应用 被引量:1
8
作者 牛晓太 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第23期5789-5793,共5页
针对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极小点、网络结构不稳定等缺陷,提出了一种小生境遗传算法优化的BP神经网络模型。该模型充分利用小生境遗传算法的搜索能力和BP神经网络的非线性映射和学习联想能力,通过小生境遗传算法的... 针对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极小点、网络结构不稳定等缺陷,提出了一种小生境遗传算法优化的BP神经网络模型。该模型充分利用小生境遗传算法的搜索能力和BP神经网络的非线性映射和学习联想能力,通过小生境遗传算法的选择、交叉、变异及小生境淘汰等操作,优化BP神经网络的初始权值和阈值,并采用BP算法对网络进行训练。有效解决了网络初值不合理的问题,提高了网络收敛速度、稳定性。最后结合变压器故障诊断实例。在Matlab7.0平台上进行仿真实验。实验结果证明:与传统方法相比,该模型具有很强的可行性和有效性。 展开更多
关键词 BP神经网络 小生境遗传算法 非线性映射 遗传操作
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基于NGA的C-Bézier曲线降多阶逼近
9
作者 胡钢 吉晓民 秦新强 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第6期875-880,共6页
针对C-Bézier曲线的降阶逼近问题,提出了一种将1条n次C-Bézier曲线降阶为1条m(m<n)次C-Bézier曲线的方法。该方法从最优化思想出发,把C-Bézier曲线的降阶问题转化为求解函数的优化问题,并结合智能计算中的小生... 针对C-Bézier曲线的降阶逼近问题,提出了一种将1条n次C-Bézier曲线降阶为1条m(m<n)次C-Bézier曲线的方法。该方法从最优化思想出发,把C-Bézier曲线的降阶问题转化为求解函数的优化问题,并结合智能计算中的小生境遗传算法,实现了C-Bézier曲线在端点无约束和G0约束条件下的一次性近似降多阶逼近。同时给出了一些具体的C-Bézier曲线降阶实例与降阶误差,并估计了该曲线的降阶误差界。结果表明:该方法不仅提高了C-Bézier曲线降阶算法的精度,且获得了较好的降阶逼近效果。 展开更多
关键词 C-BÉZIER曲线 降多阶 小生境遗传算法 降阶误差
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DLS和NGA结合的平台资源调度方法 被引量:5
10
作者 胡诗骏 姚佩阳 +1 位作者 孙昱 李锴 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2015年第3期82-86,共5页
研究战场环境平台资源调度问题,针对传统使用的动态列表调度算法易陷入局部最优,提出一种基于动态列表调度和小生境遗传算法相结合的求解方法。考虑任务激烈度来更准确地描述平台资源能力的动态损耗,以使命完成时间为指标,在保证平台资... 研究战场环境平台资源调度问题,针对传统使用的动态列表调度算法易陷入局部最优,提出一种基于动态列表调度和小生境遗传算法相结合的求解方法。考虑任务激烈度来更准确地描述平台资源能力的动态损耗,以使命完成时间为指标,在保证平台资源利用率的前提下,采用具有全局性的小生境遗传算法,得到最优的平台资源调度方案。通过一个联合作战案例,得出所提方法作战使命完成时间更短,为战场资源调度提供依据。 展开更多
关键词 平台资源调度 任务激烈度 损耗系数 动态列表调度 小生境遗传算法
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基于NGA的可见光通信接收系统分析 被引量:1
11
作者 张云艳 王辉 《光通信研究》 北大核心 2016年第4期72-74,77,共4页
在室内可见光通信MIMO(多输入多输出)系统中,针对用户无法公平享用通信服务的问题,提出了一种寻找光接收机中最优聚光器增益来优化多用户情况下功率分配不均匀的方法。利用改进的NGA(小生境遗传算法)建立与接收光功率相对应的节点模型,... 在室内可见光通信MIMO(多输入多输出)系统中,针对用户无法公平享用通信服务的问题,提出了一种寻找光接收机中最优聚光器增益来优化多用户情况下功率分配不均匀的方法。利用改进的NGA(小生境遗传算法)建立与接收光功率相对应的节点模型,通过运算寻找一组最优的聚光器增益组合运用到光接收系统中。仿真结果表明,改进的NGA能高效地找出一组最优聚光器增益组合,从而改善用户接收光功率分配不均匀的现象。 展开更多
关键词 可见光通信 聚光器增益 小生境遗传算法
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基于NGA-LSSVM的白水浓度软测量
12
作者 曲涛 潘海天 +2 位作者 夏陆岳 蔡亦军 孙小方 《浙江工业大学学报》 CAS 2008年第6期612-615,共4页
提出了一种基于小生境遗传算法—最小二乘支持向量机(NGA-LSSVM)的软测量建模方法.充分利用遗传算法强大的全局搜索能力,引入小生境遗传算法对最小二乘支持向量机各个参数(损失函数参数、惩罚因子、核函数及其参数)进行优化选择,将支持... 提出了一种基于小生境遗传算法—最小二乘支持向量机(NGA-LSSVM)的软测量建模方法.充分利用遗传算法强大的全局搜索能力,引入小生境遗传算法对最小二乘支持向量机各个参数(损失函数参数、惩罚因子、核函数及其参数)进行优化选择,将支持向量机参数由人工选取变为自动确定,为解决支持向量机参数自动优化问题提供了一条有效的途径.将所提出的建模方法应用于制浆造纸生产过程白水浓度软测量研究中,研究结果表明:与普通最小二乘支持向量机相比,该建模方法具有更佳的预测精度,能满足造纸生产过程的实际需要. 展开更多
关键词 支持向量机 小生境遗传算法 白水浓度 软测量
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基于小生境算法的空气质量模糊认知图预测
13
作者 韩慧健 刘可鑫 林雪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期975-980,共6页
工业化使得全球经济取得了突飞猛进的增长,但也使得环境污染愈发严重。大气污染成为世界各国讨论的话题。文中提出一种基于小生境遗传算法的改进形式的空气质量模糊认知图预测方法。利用模糊认知图表示空气污染物以及空气质量指数的关... 工业化使得全球经济取得了突飞猛进的增长,但也使得环境污染愈发严重。大气污染成为世界各国讨论的话题。文中提出一种基于小生境遗传算法的改进形式的空气质量模糊认知图预测方法。利用模糊认知图表示空气污染物以及空气质量指数的关联关系,并应用改进的小生境遗传算法优化模型,使得训练结果更接近全局最优解。文中使用2015-2021年的空气数据训练模型,在2022年的数据集上测试模型。实验结果表明,与传统的遗传算法和BP神经网络相比,所提方法预测精度更高,且泛化性能更好,证明了其有效性。 展开更多
关键词 空气质量 模糊认知图 小生境遗传算法
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基于改进遗传算法的磁流变阻尼半主动控制系统整体优化 被引量:3
14
作者 梅真 张海龙 +2 位作者 高毅超 陈业伟 李海锋 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期143-153,共11页
为解决磁流变阻尼半主动控制系统中控制算法参数、阻尼器参数与布置位置优化问题,提出一种改进的自适应小生境遗传算法.该遗传算法在选择策略、交叉和变异操作、交叉概率和变异概率的自适应调整等方面作了改进,并同时采用预选择机制和... 为解决磁流变阻尼半主动控制系统中控制算法参数、阻尼器参数与布置位置优化问题,提出一种改进的自适应小生境遗传算法.该遗传算法在选择策略、交叉和变异操作、交叉概率和变异概率的自适应调整等方面作了改进,并同时采用预选择机制和共享机制这两种小生境技术.算例分析结果表明:改进的自适应小生境遗传算法和改进的基本遗传算法优化结果总体一致,表明前者分析结果是正确的;前者首次得到最优解耗费的机时比后者平均少32.7%,可见前者比后者收敛速度更快;30次优化分析结果表明,前者比后者稳定性更强;经前者优化的磁流变阻尼半主动控制系统取得良好减振效果,El Centro波、集集波、人工波输入时,半主动控制结构层间位移角和绝对加速度的最大值较无控时分别平均减小64.1%、54.7%、55.9%.算例表明了改进的自适应小生境遗传算法的有效性,实现了对磁流变阻尼半主动控制系统的整体优化. 展开更多
关键词 磁流变阻尼器 半主动控制系统 整体优化 自适应小生境遗传算法
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基于小生境遗传算法与径向基代理模型的短期风电功率预测
15
作者 刘沛汉 尹翠 +2 位作者 贾娜 樊小朝 杨青斌 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期554-564,共11页
为提高短期功率预测精度,以赋予风电被电网资产更大规模消纳的优势,建立一种基于主导特征影响因素和小生境遗传算法改进的径向基代理模型的滚动式短期(0~72 h)风电功率预测模型。首先,基于罚函数和排挤机制的小生境技术对传统基本遗传... 为提高短期功率预测精度,以赋予风电被电网资产更大规模消纳的优势,建立一种基于主导特征影响因素和小生境遗传算法改进的径向基代理模型的滚动式短期(0~72 h)风电功率预测模型。首先,基于罚函数和排挤机制的小生境技术对传统基本遗传算法进行改进,以径向基代理模型(RBF)作为建模基础,利用改进后的遗传算法以反传误差极小为目标函数对RBF模型的连接权值进行优化,借助其寻优能力来获取最佳权值,以达成对RBF网络的改进和二次训练;然后,基于主导特征气象因素,结合改进的RBF模型最终建立N-SGA-RBF风电出力预测模型,对风电场连续3日0~72 h输出功率进行预测;最后,对N-SGA-RBF模型、RBF模型以及BP模型做预测结果趋势变化、各采样点绝对/相对误差分布、发电预测预报准确率和合格率的对比。以新疆东部某风电场实测数据进行算例验证分析,仿真结果表明,所建预测模型具有较高的精度。 展开更多
关键词 风电功率 预测 径向基代理模型 小生境遗传算法 智能优化
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基于小生境遗传算法的社区养老公共空间优化设计
16
作者 杨凡 刘珊 《绿色科技》 2024年第5期45-50,共6页
常规的社区养老公共空间优化方法构建公共空间网络结构关联性较差,空间优化效果不佳。因此,基于小生境遗传算法,设计了一种社区养老公共空间优化方法。根据网络结构多元化、多层次和系统化的特点,构建社区养老公共空间网络结构,通过计... 常规的社区养老公共空间优化方法构建公共空间网络结构关联性较差,空间优化效果不佳。因此,基于小生境遗传算法,设计了一种社区养老公共空间优化方法。根据网络结构多元化、多层次和系统化的特点,构建社区养老公共空间网络结构,通过计算网络结构的关联性,判断当前网络结构的构建效果,在小生境遗传算法的作用下,通过计算网络结构节点的适应度,生成社区养老公共空间优化模型,从而输出切实有效的社区养老公共空间优化策略。通过上述的设计,完成对社区养老公共空间优化方法的设计。实验结果表明:与以往的社区养老公共空间优化方法相比,设计的基于小生境遗传算法的社区养老公共空间优化方法在实际应用中空间利用率高达97.82%,优化效果更好。 展开更多
关键词 小生境遗传算法 社区养老 养老公共空间 优化方法 方法设计
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小生境遗传算法的改进 被引量:49
17
作者 黄聪明 陈湘秀 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期675-678,共4页
为了避免小生境遗传算法存在的早期成熟和陷入局部极值点等问题,提出了一种改进的小生境遗传算法.该算法基于自适应交叉概率算子和变异算子,根据进化代数和群体的适应值,动态调整各个个体的交叉概率和变异概率,并在变异量的确定上引入... 为了避免小生境遗传算法存在的早期成熟和陷入局部极值点等问题,提出了一种改进的小生境遗传算法.该算法基于自适应交叉概率算子和变异算子,根据进化代数和群体的适应值,动态调整各个个体的交叉概率和变异概率,并在变异量的确定上引入了梯度的概念.通过在Shubert函数的全局最优化问题上的验证,并与常规遗传算法和小生境遗传算法比较,改进后的算法提高了搜索速度,能有效跳出局部极小值,并搜索到全局最优值. 展开更多
关键词 小生境遗传算法 变异算子 交叉算子 梯度
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应用小生境遗传算法优化导线钢芯断股漏磁检测传感器 被引量:10
18
作者 夏云峰 蒋兴良 +2 位作者 张志劲 胡建林 胡琴 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第19期122-128,共7页
输电线路的钢芯铝绞线在运行中可能发生钢芯损伤、断股现象,及时检测和诊断对于保证电网的安全运行具有重要意义。采用巡线机器人对钢芯损伤、断股进行检测是一种具有较好前景的方法。设计一种基于钢芯损伤、断股后形成的漏磁进行检测... 输电线路的钢芯铝绞线在运行中可能发生钢芯损伤、断股现象,及时检测和诊断对于保证电网的安全运行具有重要意义。采用巡线机器人对钢芯损伤、断股进行检测是一种具有较好前景的方法。设计一种基于钢芯损伤、断股后形成的漏磁进行检测的传感器,采用48H号钕铁硼稀土永磁铁磁化输电导线钢芯,以永磁铁、导磁体沿导线的径向宽度和轴向长度为变量,以传感器质量作为优化目标,应用搜索能力强、收敛速度快的小生境自适应遗传算法优化传感器的结构尺寸。结果表明,在满足对导线钢芯磁化强度要求下,传感器的质量显著降低,有效提高了巡线机器人的携载能力,且所提方法具有通用性,适用于不同规格导线钢芯断股检测的漏磁传感器设计和优化。 展开更多
关键词 输电线路 断股 小生境遗传算法 优化设计 漏磁传感器
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基于小生境遗传算法的配电网开关优化配置 被引量:28
19
作者 王艳松 陈国明 +1 位作者 张加胜 张萌萌 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期82-86,共5页
在配电网安装分段开关可提高供电可靠性,分段开关优化配置是一种对应分段开关不同数量的多极值组合优化问题。分析配电网分段开关配置的技术特点,将初选出可能安装分段开关的线段作为控制变量,以减少染色体串的长度和搜索规模。把配置... 在配电网安装分段开关可提高供电可靠性,分段开关优化配置是一种对应分段开关不同数量的多极值组合优化问题。分析配电网分段开关配置的技术特点,将初选出可能安装分段开关的线段作为控制变量,以减少染色体串的长度和搜索规模。把配置相同数量的开关作为一个小生境,提出应用小生境遗传算法来优化开关位置和数量,找出对应不同开关数量的全部极值点,从中选出满足可靠性要求的全局最优解,避开遗传算法收敛于局部最优解。实例证明该算法全局搜索能力强、收敛快。 展开更多
关键词 配电网 分段开关 小生境遗传算法 可靠性
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隔离小生境遗传算法研究 被引量:62
20
作者 林焰 郝聚民 +1 位作者 纪卓尚 戴寅生 《系统工程学报》 CSCD 2000年第1期86-91,共6页
小生境 (niche)技术的引入 ,提高了遗传算法处理多峰函数 (m ultimodel function)优化问题的能力 .本文提出了基于隔离 (Isolation)机制的小生境技术 .隔离小生境技术具有生物学基础 ,不仅能够有效地保证群体中解的多样性 ,而且具有很... 小生境 (niche)技术的引入 ,提高了遗传算法处理多峰函数 (m ultimodel function)优化问题的能力 .本文提出了基于隔离 (Isolation)机制的小生境技术 .隔离小生境技术具有生物学基础 ,不仅能够有效地保证群体中解的多样性 ,而且具有很强的引导进化能力 .计算机模拟旅行商推销问题 (TSP)的结果表明 。 展开更多
关键词 遗传算法 多峰函数优化 隔离 小生境
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