Matlab语言的Neural Network Toolbox及其在同步中的应用 被引量：4

1

作者 田原 《现代电子技术》 2008年第20期156-158,165,共4页

介绍Matlab神经网络工具箱的相关情况及基本应用。结合一些简单的例子进一步对神经网络工具箱中的一些函数及神经网络结构解释和说明。通过该说明明确神经网络工具箱的相关应用,并利用神经网络在同步中的应用进行简单的介绍。通过仿真... 介绍Matlab神经网络工具箱的相关情况及基本应用。结合一些简单的例子进一步对神经网络工具箱中的一些函数及神经网络结构解释和说明。通过该说明明确神经网络工具箱的相关应用,并利用神经网络在同步中的应用进行简单的介绍。通过仿真验证神经网络在同步中的可行性。 展开更多

关键词 MATLAB 神经网络 工具箱 同步

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Matlab/NNToolbox在压力传感器温度补偿中的应用

2

作者 杨德旭 刘志侠 陶学宗 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期871-873,共3页

压力传感器易受温度、磁场等外界因素的干扰,其测量精度会受到影响。以对温度干扰最敏感的压力传感器为例,阐述如何应用Matlab软件提供的神经网络工具NNToolbox来实现压力传感器的温度补偿。补偿结果表明:温度对压力传感器的干扰波动由... 压力传感器易受温度、磁场等外界因素的干扰,其测量精度会受到影响。以对温度干扰最敏感的压力传感器为例,阐述如何应用Matlab软件提供的神经网络工具NNToolbox来实现压力传感器的温度补偿。补偿结果表明:温度对压力传感器的干扰波动由补偿前的22%减小到补偿后的1.1%,压力传感器的测量精度提高了20倍。由此可见,利用Matlab/NNToolbox对压力传感器温度补偿具有简单精确、补偿效果明显、灵活性强等优点。 展开更多

关键词 压力传感器 MATLAB 温度干扰 测量精度 神经网络工具箱

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小波神经网络模型的确定性预测及应用 被引量：22

3

作者 潘玉民 邓永红 张全柱 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期1001-1005,共5页

针对神经网络模型预测结果的随机性,构建了一种紧致性小波神经网络工具箱。该方法将小波函数移植到BP网络隐层,并采用一种随机确定状态命令获得确定的预测结果。与编程实现的小波神经网络和BP网络比较,该方法适合于大批量数据训练,对数... 针对神经网络模型预测结果的随机性,构建了一种紧致性小波神经网络工具箱。该方法将小波函数移植到BP网络隐层,并采用一种随机确定状态命令获得确定的预测结果。与编程实现的小波神经网络和BP网络比较,该方法适合于大批量数据训练,对数据样本的适应能力和鲁棒性强,尤其对高频随机时间序列有更好的适应能力,具有预测结果确定及实用性强等特点,可显著提高模型的训练速度、预测精度和预测效率。基于小波包变换和小波神经网络的瓦斯涌出量预测实验证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 小波神经网络 工具箱 小波包 瓦斯涌出量 预测

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基于Matlab神经网络工具箱的电力负荷组合预测模型 被引量：15

4

作者 刘双 杨丽徙 +2 位作者 王志刚 贾德峰 陈根永 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期59-61,共3页

在电力系统负荷预测中,组合预测是一种较为有效的方法。该方法通常是采用对单个预测模型进行加权处理,要求参加组合预测的模型误差能保持稳定,但电力负荷预测结果的误差往往是非均匀性的。针对上述做法存在的问题,提出了基于人工神经网... 在电力系统负荷预测中,组合预测是一种较为有效的方法。该方法通常是采用对单个预测模型进行加权处理,要求参加组合预测的模型误差能保持稳定,但电力负荷预测结果的误差往往是非均匀性的。针对上述做法存在的问题,提出了基于人工神经网络的组合预测模型,利用人工神经网络对复杂非线性系统的拟合能力,通过网络训练自适应地调整各种预测模型的权重。同时,为了避免用常规语言建立人工神经网络负荷预测模型存在的模型结构复杂、训练时间长等缺点,利用Matlab神经网络工具箱建立组合预测模型,该模型不仅编程简单,而且收敛速度快。算例表明了该模型的实用性和有效性。 展开更多

关键词 MATLAB 神经网络工具箱 电力负荷 组合预测模型 负荷预测 人工神经网络 电力系统

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应用MATLAB神经网络工具箱对动力煤特性的研究 被引量：8

5

作者 于敦喜 孙学信 +3 位作者 向军 胡松 李敏 李玲 《现代电力》 2001年第3期1-6,共6页

在 MATL AB环境下应用神经网络工具箱对动力煤的特性如低位发热量、着火稳燃指数、燃烬指数、综合结渣指数等进行预测 ,取得了较好的效果。与常规的研究方法相比 ,采用神经网络方法可以获得较高的精度 ,证明这是一种很好的研究方法。

关键词 MATLAB 煤质 特性 动力煤 神经网络工具箱

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矿区岩溶地表塌陷神经网络预测模型研究 被引量：10

6

作者 管佳林 罗周全 +1 位作者 杨彪 王雪艳 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期28-33,共6页

针对矿区岩溶地表塌陷存在的非线性动力学特征,为更准确预测岩溶地质矿区地表塌陷区域分布,在分析研究某矿区岩溶地表塌陷机理及其影响因素基础上,确定矿区地表塌陷的影响因素,构建矿区岩溶地表塌陷BP神经网络非线性动力学预测模型。采... 针对矿区岩溶地表塌陷存在的非线性动力学特征,为更准确预测岩溶地质矿区地表塌陷区域分布,在分析研究某矿区岩溶地表塌陷机理及其影响因素基础上,确定矿区地表塌陷的影响因素,构建矿区岩溶地表塌陷BP神经网络非线性动力学预测模型。采集并分析某岩溶矿区大量岩溶地表塌陷历史数据,应用Matlab神经网络工具箱,采用构建的矿区岩溶地表塌陷BP神经网络预测模型,对上述矿区岩溶地表塌陷区域分布情况进行非线性预测。研究结果表明,采用训练的神经网络预测模型可以实现对矿区岩溶地表塌陷危险性的合理预测。 展开更多

关键词 BP神经网络预测模型 岩溶 地表塌陷 影响因素 MATLAB神经网络工具箱

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基于BP神经网络的企业技术创新能力评价及应用研究 被引量：73

7

作者 夏维力 吕晓强 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2005年第1期50-54,72,共6页

针对当前评价企业技术创新能力的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用MATLAB神... 针对当前评价企业技术创新能力的方法所存在的不足,提出一种基于BP神经网络的企业技术创新能力评价方法。首先建立企业技术创新能力评价指标体系,然后根据指标体系,设计BP神经网络模型,并给出可行的评价程序。在计算方法上,用MATLAB神经网络工具箱来进行网络设计和计算。通过大量学习样本的训练和测试,使模型的误差达到预定的范围内。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。 展开更多

关键词 技术创新能力 BP神经网络 MATLAB神经网络工具箱

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Matlab神经网络工具箱及其在软测量建模中的应用 被引量：9

8

作者 郭庆武 张湜 林锦国 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期209-212,共4页

介绍了Matlab神经网络工具箱的一些重要内容 ,包括数据预处理、训练算法比较、网络泛化能力等 .结合一个工业实例阐述了其在软测量建模中的应用 ,最后通过仿真分析了建模效果 .结果表明 。

关键词 MATLAB 软测量技术 神经网络对象 工具箱

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Matlab神经网络工具箱编程和Delphi对其调用 被引量：11

9

作者 杨敏 沈春林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第11期92-94,共3页

针对电弧炉炼钢氧化期是一个复杂的物理化学反应过程，难以建立机理模型，利用Ｍａｔｌａｂ神经网工具箱建立ＢＰ神经网预测模型，并详细讨论该模型的编程设计问题。利用ＯＬＥ自动化，用Ｄｅｌｐｈｉ编写人机交互界面来指导冶炼生产。

关键词 MATLAB 神经网络工具箱 DELPHI 电弧炉炼钢

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共轭梯度BP算法在Matlab 7.0中的实现 被引量：15

10

作者 陈朝阳 行小帅 李玥 《现代电子技术》 2009年第18期125-127,共3页

应用Matlab 7.0中神经网络工具箱建立BP神经网络的最优化求解方法,采用共轭梯度法对网络的权值和阈值进行优化计算,实现网络权值和阈值的快速计算,为分析神经网络的合理结构提供了必要条件。对BP神经网络的传统梯度下降法与共轭梯度算... 应用Matlab 7.0中神经网络工具箱建立BP神经网络的最优化求解方法,采用共轭梯度法对网络的权值和阈值进行优化计算,实现网络权值和阈值的快速计算,为分析神经网络的合理结构提供了必要条件。对BP神经网络的传统梯度下降法与共轭梯度算法进行了仿真。这里通过对算法的训练速度,容错泛化能力等方面加以讨论,多方面印证共轭梯度算法的优越性,仿真结果凸显了训练速度的大幅提高,尤其对训练后网络受损情况下的泛化能力,采用线性回归的方法进行了仿真验证,同样得到满意结果,从新的角度支持了共轭梯度BP算法。 展开更多

关键词 BP神经网络 MATLAB 神经网络工具箱 共轭梯度

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应用遗传算法和神经网络的工程电梯传动机构模糊优化设计 被引量：3

11

作者 席平原 李贵三 +1 位作者 胡恒银 申屠留芳 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期273-275,共3页

考虑到影响设计的某些因素很难用确定数值表示,以工程电梯传动机构中蜗轮齿冠体积最小为优化目标,建立了模糊优化设计的数学模型.采用二级模糊综合评判法按最大隶属度原则求出最优水平截集,将模糊优化问题转化为普通优化问题.另外,通过... 考虑到影响设计的某些因素很难用确定数值表示,以工程电梯传动机构中蜗轮齿冠体积最小为优化目标,建立了模糊优化设计的数学模型.采用二级模糊综合评判法按最大隶属度原则求出最优水平截集,将模糊优化问题转化为普通优化问题.另外,通过神经网络方法得出网络权值和阈值以拟合待求系数,并采用加法形式的惩罚策略来构造带有惩罚项的适值函数,应用M atlab遗传算法工具箱寻求问题最优解,从而提高设计精度和搜索效率. 展开更多

关键词 变幅机构 模糊优化设计 遗传算法 神经网络工具箱

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太阳黑子数的小波包-小波网络混沌时序预测 被引量：2

12

作者 潘玉民 张晓宇 张全柱 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第6期260-264,267,共6页

太阳黑子是表征太阳活动的重要现象,影响地球、人体乃至生命环境。针对影响太阳黑子的因子难以确定的问题,引入小波包和混沌相空间重构子序列揭示太阳黑子时间序列的动力学及物理规律。该方法采用小波包分解原始时间序列,用混沌相空间... 太阳黑子是表征太阳活动的重要现象,影响地球、人体乃至生命环境。针对影响太阳黑子的因子难以确定的问题,引入小波包和混沌相空间重构子序列揭示太阳黑子时间序列的动力学及物理规律。该方法采用小波包分解原始时间序列,用混沌相空间重构恢复影响因子,并采用小波神经网络预测子序列,再经小波包重构获得太阳黑子的最终预测结果。其中小波神经网络采用自行开发的工具箱,其具有方便、收敛速度快、数据吞吐量大、预测精度高以及实用性强等特点,对推广小波神经网络应用具有重要作用,并为太阳黑子数的预测提供了一条新途径。 展开更多

关键词 太阳黑子 小波神经网络 工具箱 小波包 混沌 预测

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基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法 被引量：10

13

作者 王生昌 赵永杰 许青杰 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期398-400,409,共4页

对模糊逻辑和神经网络的优缺点进行分析,提出一种基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法。它把模糊逻辑和神经网络有机结合起来,生成自适应模糊神经推理系统(ANFIS);文中给出了该系统的原理及实现算法,最后使用M atlab Fuzzy工具箱对柴... 对模糊逻辑和神经网络的优缺点进行分析,提出一种基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法。它把模糊逻辑和神经网络有机结合起来,生成自适应模糊神经推理系统(ANFIS);文中给出了该系统的原理及实现算法,最后使用M atlab Fuzzy工具箱对柴油发动机喷油泵柱塞故障数据进行建模,结果表明该方法是可行的,并且有较高的诊断效率。 展开更多

关键词 故障诊断 自适应模糊神经网络 Matlab模糊工具箱

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结构耐久性评估的软计算模型及应用 被引量：5

14

作者 戴成元 王帅 贾宝新 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第1期111-114,共4页

将层次分析等理论更快速方便地应用于结构评估工程实践,研究基于现有理论的自动化、智能评估方法.借助Matlab模糊数学、神经网络工具箱,采用线性映射的层次分析方法完成桥梁耐久性等级评估.FIS结构和BP模型评估结果的对比表明:受隶属函... 将层次分析等理论更快速方便地应用于结构评估工程实践,研究基于现有理论的自动化、智能评估方法.借助Matlab模糊数学、神经网络工具箱,采用线性映射的层次分析方法完成桥梁耐久性等级评估.FIS结构和BP模型评估结果的对比表明:受隶属函数限制,FIS结构评估结果较粗糙,但由于模糊关系的特性,处理复杂输入输出关系时效果较好;而当样本数据集在超空间中线性可分时,神经网络对已有数据的拟合精度更高,但只能处理与训练样本同构的评估数据.由此证明:利用Matlab软计算模型实现桥梁工作性能的自动化智能评估是可行的. 展开更多

关键词 桥梁评估 耐久性 模糊数学 神经网络 MATLAB工具箱 层析分析 隶属函数 神经元

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基于Matlab的BP神经网络在太阳耀斑级别预测中的应用 被引量：4

15

作者 牛有田 谢迎涛 +2 位作者 曹向陶 贾蕾 张优贤 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第3期39-42,140,共5页

太阳耀斑爆发与多种因素存在着非线性的关系,其中规律难以把握.选择时间变化长短,工作频率,路径大圆距离,VLF传播相位变化偏移量4个与太阳耀斑级别预测密切相关的重要因素,构建了BP神经网络模型;然后利用Matlab工具箱对网络模型进行系... 太阳耀斑爆发与多种因素存在着非线性的关系,其中规律难以把握.选择时间变化长短,工作频率,路径大圆距离,VLF传播相位变化偏移量4个与太阳耀斑级别预测密切相关的重要因素,构建了BP神经网络模型;然后利用Matlab工具箱对网络模型进行系统仿真与多次训练,使网络的预测输出不断逼近期望输出,实现对太阳耀斑级别的预测,通过结果误差分析,表明这种方法具有有效性与可行性. 展开更多

关键词 太阳耀斑 BP神经网络 MATLAB工具箱

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基于BP&MATLAB的平面加工CAPP的研究 被引量：3

16

作者 戴庆辉 绳晓玲 《机械设计与制造》 北大核心 2007年第6期159-161,共3页

基于人工神经网络中的BP网络建立了零件表面加工方案模型。把一系列推理规则转化为网络权值,并设计BP网络。然后利用MATLAB软件中的神经网络工具箱编程,对网络进行训练,从而得到了零件平面加工工艺顺序。

关键词 BP网络 平面加工 CAPP 神经网络工具箱

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利用ActiveX实现可视化的神经网络模型 被引量：2

17

作者 魏晓莉 戚国强 +1 位作者 刘海洋 沈维政 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 2005年第1期78-81,共4页

文章主要介绍在VB6.0中利用ActiveX自动化技术使用和操作Matlab中的神经网络工具箱。它以VB(Visualbasic)作为自动化控制器,以Matlab作为自动化服务器,在使用VB进行Windows编程中,充分发挥Matlab在系统分析、设计和仿真等方面的优势。

关键词 VB6.0 MATLAB软件包 神经网络工具箱

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基于RBF神经网络的水闸垂直位移时间序列预测模型 被引量：3

18

作者 曹欣荣 楼章华 孙宏巍 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第5期17-19,共3页

水闸垂直位移是水闸安全的重要特征之一.针对传统水闸垂直位移预测模型的不足,提出了基于RBF神经网络的时间序列预测模型,该模型克服了传统模型容易陷入局部极小和运算迭代量大的缺点,有效地提高学习速度,使得预测精度大大提高.利用Mat... 水闸垂直位移是水闸安全的重要特征之一.针对传统水闸垂直位移预测模型的不足,提出了基于RBF神经网络的时间序列预测模型,该模型克服了传统模型容易陷入局部极小和运算迭代量大的缺点,有效地提高学习速度,使得预测精度大大提高.利用Matlab的RBF神经网络工具箱建立了垂直位移时间序列预测模型,并应用于实际工程中,取得了较高的拟合预报精度. 展开更多

关键词 水闸垂直位移 RBF神经网络 时间序列 预测模型 神经网络工具箱

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基于Matlab的小波神经网络参考作物腾发量预测模型研究 被引量：7

19

作者 王堃 陈涛涛 +2 位作者 李雪 张兰芬 迟道才 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期457-460,共4页

参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有重要的意义。将小波神经网络引入到参考作物腾发量的预测中,利用Matlab工具,以大连地区为例,建立小波神经网络模型和灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型... 参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的关键参数,它的准确预测对提高作物需水预报精度具有重要的意义。将小波神经网络引入到参考作物腾发量的预测中,利用Matlab工具,以大连地区为例,建立小波神经网络模型和灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,并对预测结果进行对比分析。结果表明:小波神经网络模型预测结果精度均在2级以上,与参考作物腾发量计算值绝对相对误差均值达到5.5%,准确性优于灰色新陈代谢GM(1,1)预测模型,达到较好的预测效果,为参考作物腾发量预测提供新方法。 展开更多

关键词 参考作物腾发量 小波神经网络模型 预测模型 MATLAB工具箱

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基于MATLAB工具箱的BP神经网络年径流量预测模型研究--以塔城地区乌拉斯台河为例 被引量：24

20

作者 雷晓云 张丽霞 梁新平 《水文》 CSCD 北大核心 2008年第1期43-46,共4页

塔城地区独特的地形为西来水汽的输送提供了条件,从而形成了众多中小河流,而中低山带季节性积雪的消融又使河流呈现出春汛的特点,使得径流年内分配不均,对塔城地区水资源配置极为不利,开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科... 塔城地区独特的地形为西来水汽的输送提供了条件,从而形成了众多中小河流,而中低山带季节性积雪的消融又使河流呈现出春汛的特点,使得径流年内分配不均,对塔城地区水资源配置极为不利,开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科学的理论基础。文章以塔城地区乌拉斯台河为例,根据其年径流量(1966—1995年)序列的长期变化特征,利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数,实现BP网络对年径流量的预测研究。从模型的检验来看,所建模型具有较好的适应性和预报精度,并且拟合效果较好,说明这种预测方法有一定的实用性。 展开更多

关键词 MATLAB工具箱 BP神经网络 年径流量 预测 中小河流域

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