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基于复杂网络的洪涝灾害链风险评估
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作者 高玉琴 徐诺 +2 位作者 汪键 王丽君 刘彤 《水资源保护》 北大核心 2025年第2期115-122,共8页
为研究洪涝灾害演化过程对流域居民生活和社会经济的影响,从灾害链和复杂网络视角对洪涝灾害链演化风险开展评估。通过收集洪涝灾害典型案例,结合事件树分析法,搭建了洪涝灾害链演化网络。基于贝叶斯网络和网络传播模型,构建了洪涝灾害... 为研究洪涝灾害演化过程对流域居民生活和社会经济的影响,从灾害链和复杂网络视角对洪涝灾害链演化风险开展评估。通过收集洪涝灾害典型案例,结合事件树分析法,搭建了洪涝灾害链演化网络。基于贝叶斯网络和网络传播模型,构建了洪涝灾害链风险评估模型,并应用于秦淮河流域。结果表明:洪涝灾害链综合风险由节点风险累积或叠加构成;秦淮河流域“2016·7”洪涝灾害链综合风险水平在洪涝灾害发生后约103 h达极大值,约173 h达第二峰值,综合风险水平约为原生洪涝风险的7倍;公路事故、供排水事故、生态环境破坏事故、水污染事故为关键节点,洪涝灾害→水土流失灾害→水污染事故→生态环境破坏事故为关键传播边,通过对关键节点加强监测应对,对关键链条进行阻截断链,可有效减灾降损。 展开更多
关键词 洪涝灾害 灾害链 复杂网络 事件树分析法 贝叶斯网络 秦淮河流域
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基于孪生网络的源代码相似性检测方法
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作者 冯景瑜 刘正波 +2 位作者 刘宇航 张文波 韩刚 《西安邮电大学学报》 2025年第2期99-106,共8页
针对现有方法在源代码相似性检测中难以有效提取语法和结构信息的问题,提出一种基于孪生网络(Siamese Neural Network,SNN)的源代码相似性检测方法。利用抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)作为源代码表征形式,设计适用于AST的位置... 针对现有方法在源代码相似性检测中难以有效提取语法和结构信息的问题,提出一种基于孪生网络(Siamese Neural Network,SNN)的源代码相似性检测方法。利用抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)作为源代码表征形式,设计适用于AST的位置编码机制和多维源代码特征提取机制。将AST中的每个节点转化成词嵌入向量,生成对应的位置编码向量,相加后输入Transformer模型,生成包含丰富语法和结构信息的向量,拼接多维源代码特征向量作为孪生网络的输入,实现源代码的相似性检测。实验结果表明,所提方法准确率达91.88%,较FCDetector、TreeCen和C4方法分别提升20.32%、9.15%和10.23%,在源代码相似性检测的性能上更具优势。 展开更多
关键词 漏洞挖掘 源代码相似性 抽象语法树 孪生网络 位置编码
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改进SLANet的OCR表结构识别方法
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作者 曹茂俊 李悦 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第1期98-106,共9页
针对传统的识别表结构方法难以充分学习多行多列合并、空白、嵌套单元格等复杂表结构以及提取特征过程中容易出现信息缺失的问题,提出了一种改进SLANet(Structure Location Alignment Network)的OCR(Optical Character Recognition)表... 针对传统的识别表结构方法难以充分学习多行多列合并、空白、嵌套单元格等复杂表结构以及提取特征过程中容易出现信息缺失的问题,提出了一种改进SLANet(Structure Location Alignment Network)的OCR(Optical Character Recognition)表结构识别方法。首先,利用轻量级CPU(Central Processing Unit)卷积神经网络并引入注意力机制,增强网络泛化和解释能力,将训练得到信息向量输入轻量级高低层特征融合模块中提取特征,并将输出特征通过特征解码模块对齐结构与位置信息,得到预测标签。实验表明,与EDD(Encoder-Dual-Decoder)、 TableMaster等模型相比,该方法准确率有显著提升,达到76.95%,TEDS(Tree-Edit-Distance-based Similarity)达到95.57%,显著增强了模型识别非常规复杂表结构能力,为识别表结构提供了一种优化策略。 展开更多
关键词 识别表结构 结构位置对齐网络 注意力机制 基于树编辑距离的相似度
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不同龄组木麻黄地上生物量估测模型构建
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作者 古丽再排尔·安外尔 尤龙辉 +3 位作者 叶功富 聂森 胥喆 陈凤娇 《森林与环境学报》 北大核心 2025年第1期62-72,共11页
为提取木麻黄高精度的单木结构参数,并建立多样化的木麻黄地上生物量估测模型,快速、高效地调查和监测木麻黄林分的生长趋势,以福建省平潭岛不同龄组木麻黄为研究对象,利用无人机激光雷达(UAV-LiDAR)点云、无人机-地基激光雷达融合激光... 为提取木麻黄高精度的单木结构参数,并建立多样化的木麻黄地上生物量估测模型,快速、高效地调查和监测木麻黄林分的生长趋势,以福建省平潭岛不同龄组木麻黄为研究对象,利用无人机激光雷达(UAV-LiDAR)点云、无人机-地基激光雷达融合激光雷达(Fusion-LiDAR)点云,快速、精确地获取单木尺度下木麻黄的树高、冠幅、胸径等关键结构参数,并结合实地调查数据,运用偏最小二乘法、随机森林以及反向传播神经网络(BPNN)等算法构建木麻黄地上生物量估测模型。结果表明:基于Fusion-LiDAR点云构建的冠层高度模型的单木分割精度明显优于UAV-LiDAR,尤其是在幼龄林中差异较大;与UAV-LiDAR点云提取的结果相比,Fusion-LiDAR点云提取的树高和冠幅的决定系数(R^(2))普遍更高,特别是在过熟林中,其树高、冠幅决定系数分别比UAV-LiDAR点云增大了11.41%、16.73%;在3种算法模型中,不同龄组BPNN模型的R^(2)均大于0.75,相对分析误差均大于1.40,展现出了优越的性能;随着林龄的增长,木麻黄单木分割精度、单木结构参数提取精度及模型预测精度均会逐步下降。无人机与地基激光雷达的融合显著提高了木麻黄单木分割的准确度和单木结构参数的提取精度,BPNN模型在预测不同林龄木麻黄地上生物量方面表现出了较优异的性能,进一步提升了建模的效率和预测的准确性。 展开更多
关键词 木麻黄 无人机 地基激光雷达 偏最小二乘法 随机森林 反向传播神经网络 单木分割 地上生物量
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复杂系统的MBSE建模及可靠性评估方法
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作者 李子航 王国新 +2 位作者 马君达 鲁金直 阎艳 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第2期183-192,共10页
针对复杂系统设计过程缺乏早期可靠性评估的问题,提出一种基于模型的系统工程方法支持复杂系统的设计及可靠性评估。结合复杂系统的研发特点,提出一种基于“使命、运行、功能、逻辑、物理、可靠性”的基于模型的系统工程(model-based sy... 针对复杂系统设计过程缺乏早期可靠性评估的问题,提出一种基于模型的系统工程方法支持复杂系统的设计及可靠性评估。结合复杂系统的研发特点,提出一种基于“使命、运行、功能、逻辑、物理、可靠性”的基于模型的系统工程(model-based systems engineering, MBSE)建模方法,支持复杂系统设计和可靠性评估;利用基于“图、对象、属性、点、关系、角色”的系统建模语言KARMA对上述过程进行统一表达;通过KARMA的代码生成功能实现图模型到计算模型的映射,完成复杂系统可靠性的评估;将方法应用于液压系统案例,结果表明所提方法对于复杂系统设计和评估具备有效性。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 系统可靠性 故障树 MBSE 特定域建模 KARMA语言
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基于图卷积神经网络的露天矿车道路边界检测算法
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作者 秦学斌 许爱珍 周毓凡 《金属矿山》 北大核心 2025年第3期181-188,共8页
由于矿山道路没有路肩且道路边界线十分模糊,因此区分道路边界线之内的可行驶区域与边界线以外的非可行驶区域成为亟待解决的问题。为提升露天矿车行驶的安全性,提出了一种基于图卷积神经网络的露天矿车道路边界检测算法。首先利用kd-t... 由于矿山道路没有路肩且道路边界线十分模糊,因此区分道路边界线之内的可行驶区域与边界线以外的非可行驶区域成为亟待解决的问题。为提升露天矿车行驶的安全性,提出了一种基于图卷积神经网络的露天矿车道路边界检测算法。首先利用kd-tree算法和基于体素化的八叉树滤波算法构成的复合索引结构对点云数据进行精简和滤波,剔除点云数据中的异常点和高噪声点;再通过基于K-means聚类对精简后的点云数据进行图卷积神经网络运算提取出地面点,非地面点通过聚类方法寻找邻域构成三角面,利用三角面的法向量拟合非地面即得到曲面;最后计算拟合最优地面和非地面的交线即为所求的道路边界线。试验结果表明:提出的道路边界检测算法能很好地检测出边界线,为矿山道路无人驾驶提供安全范围,有助于提升无人运行矿车驾驶的安全性。 展开更多
关键词 点云滤波 kd-tree算法 K-MEANS聚类 图卷积网络 边界线检测
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基于贝叶斯网络的装甲车辆损伤分析模型研究
7
作者 叶培思 白承森 朱江 《舰船电子工程》 2025年第3期102-108,共7页
由于坦克结构的复杂性、战场损伤信息的不确定性和模糊性,传统手段对坦克进行损伤评估难度大、效率低。论文构建了一种基于贝叶斯网络的坦克战场损伤分析模型,在利用专家模糊评价对参数赋值的基础上,选取和量化处理国内外典型战例、装... 由于坦克结构的复杂性、战场损伤信息的不确定性和模糊性,传统手段对坦克进行损伤评估难度大、效率低。论文构建了一种基于贝叶斯网络的坦克战场损伤分析模型,在利用专家模糊评价对参数赋值的基础上,选取和量化处理国内外典型战例、装备仿真试验、演习训练、日常维修活动中的坦克损伤数据,通过参数学习对模型进行修正。利用计算机对该模型进行仿真与验证,该模型能够通过坦克的损伤特征推理出不同子系统和关键部件的损伤概率,提升了坦克战场损伤分析的精确性与时效性,为坦克精确保障提供决策依据。 展开更多
关键词 损伤树 贝叶斯网络 参数学习 损伤概率
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基于Merkle哈希树的通信网络异常数据流自动识别方法
8
作者 孙树垚 《无线互联科技》 2025年第1期15-18,23,共5页
为解决通信网络在高异常数据比例下识别模型性能退化、F1值偏低的问题,文章设计了一种基于Merkle哈希树的通信网络异常数据流自动识别方法。对通信网络数据流进行预处理,以消除噪声和冗余信息;通过设定合理的阈值对异常评分进行比较,从... 为解决通信网络在高异常数据比例下识别模型性能退化、F1值偏低的问题,文章设计了一种基于Merkle哈希树的通信网络异常数据流自动识别方法。对通信网络数据流进行预处理,以消除噪声和冗余信息;通过设定合理的阈值对异常评分进行比较,从而提取出关键的异常数据流特征;利用Merkle哈希树,建立一个高效的异常数据识别模型,该模型通过哈希树节点的连接机制,在层级间有效传递信息,实现对通信网络中异常数据流的自动识别。实验结果表明,相较于传统方法,基于Merkle哈希树的通信网络异常数据流自动识别方法在各个数据集上的表现更为优越,特别是在数据集4中,取得了0.93的F1值,证明该方法识别通信网络异常数据流的准确性和可靠性,几乎无遗漏。 展开更多
关键词 Merkle哈希树 通信网络 哈希树节点 异常数据流 自动识别
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基于故障树与贝叶斯网络的大型压力钢管生产线风险评估
9
作者 张多新 晁焱航 +1 位作者 胡大海 徐正帅 《建筑施工》 2025年第2期200-204,共5页
采用故障树分析(FTA)和贝叶斯网络(BN)方法,评估大型压力钢管生产过程中可能导致效率低下的潜在因素。通过FTA分析了钢管生产中可能存在的关键故障因素,包括人员、机械、设备、物料等因素,针对每种故障因素构建其故障树模型,以揭示不同... 采用故障树分析(FTA)和贝叶斯网络(BN)方法,评估大型压力钢管生产过程中可能导致效率低下的潜在因素。通过FTA分析了钢管生产中可能存在的关键故障因素,包括人员、机械、设备、物料等因素,针对每种故障因素构建其故障树模型,以揭示不同因素之间的因果关系和影响路径。综合考虑了各故障因素的先验概率及其相互依赖关系,利用BN对生产线故障的风险因素进行定量化评估。结合故障树与贝叶斯网络的风险评估方法,能够准确识别和优先处理影响钢管生产效率的主要风险源,提高生产过程的稳定性和可靠性。综合运用FTA和BN方法不仅能够有效降低生产风险,还能为优化管理决策提供科学依据,具有重要的应用价值和推广潜力。 展开更多
关键词 故障树分析 贝叶斯网络 钢管生产效率 风险评估
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电力线和无线双模信道路由算法的研究
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作者 潘晓冬 马胜国 +2 位作者 魏本海 罗冬坤 方琦 《长江信息通信》 2025年第1期13-15,共3页
随着智能电网和物联网技术的发展,有线与无线通信的融合有效提升网络覆盖率、稳定性和通信效率。文章探讨了树形网络中电力线与无线双模信道路由算法,旨在解决单一通信模式下的局限性问题,尤其是在复杂、动态变化的树形网络环境中提供... 随着智能电网和物联网技术的发展,有线与无线通信的融合有效提升网络覆盖率、稳定性和通信效率。文章探讨了树形网络中电力线与无线双模信道路由算法,旨在解决单一通信模式下的局限性问题,尤其是在复杂、动态变化的树形网络环境中提供高可靠、高效率的数据传输服务。通过电力线信道和无线信道周期性的发送发现列表,用于站点间获取和更新邻居站点信息,以此识别直接路由关系、单跳代理关系;通过组网报文形成多跳间接路由关系,构建两种通信模式多条路径路由;通过代理变更请求,动态维护路由,应对动态变化的网络环境。 展开更多
关键词 电力线通信 无线通信 双模融合 路由算法 发现列表 树形网络
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基于改进决策树的5G网络环境中非法行为自动化检测系统
11
作者 雷琳琳 喻朝新 李丹 《电子设计工程》 2025年第7期155-158,163,共5页
在5G网络环境中,非法行为的发生对5G网络安全构成了严重威胁,当前的决策树算法受限于流量限制和预警数据冗余问题。设计基于改进决策树的5G网络环境中非法行为自动化检测系统。基于B/S设计的系统三层框架,设计四个功能单元,采集单元采... 在5G网络环境中,非法行为的发生对5G网络安全构成了严重威胁,当前的决策树算法受限于流量限制和预警数据冗余问题。设计基于改进决策树的5G网络环境中非法行为自动化检测系统。基于B/S设计的系统三层框架,设计四个功能单元,采集单元采集网络流量数据,特征提取单元分析网络流量数据并提取IMF分量的能量特征,改进决策树检测单元利用ID3算法建树,实现自动化检测,预警单元根据检测到的非法行为生成预警信息并及时通知管理员,实现预警。结果表明,所设计系统在应对四种不同非法行为时,杰卡德系数均达到0.9以上。 展开更多
关键词 改进决策树 5G网络环境 非法行为 自动化检测系统
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基于SECS/GEM协议的芯片烘箱设备智能故障诊断算法设计
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作者 梁达平 赵玉祥 张进兵 《电子与封装》 2024年第7期90-97,共8页
针对芯片烘箱设备故障排查困难,提出了一种改进型贝叶斯网络故障诊断算法。利用SECS/GEM通信协议从设备端获取故障报警数据,建立芯片烘箱设备故障树。将故障树映射为贝叶斯网络,通过对贝叶斯网络反向推理计算得到可用于指导维修工作的... 针对芯片烘箱设备故障排查困难,提出了一种改进型贝叶斯网络故障诊断算法。利用SECS/GEM通信协议从设备端获取故障报警数据,建立芯片烘箱设备故障树。将故障树映射为贝叶斯网络,通过对贝叶斯网络反向推理计算得到可用于指导维修工作的诊断决策树。将历史故障样本数据代入算法模型中进行验证分析,验证结果表明,按照诊断决策树进行故障诊断能够将诊断误差率控制在5%左右,满足企业用户要求,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 故障树 贝叶斯网络 机器学习 芯片烘箱 SECS/GEM
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基于生成对抗网络的树种识别方法 被引量:1
13
作者 苏彤 许杰 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期97-105,共9页
【目的】利用卷积神经网络模型进行图像自动识别时,为防止模型过拟合通常需要大量训练样本。本研究为提高树种识别准确率,在原有叶片图像基础上进行图像样本扩充来保证训练质量,提出一种融合生成对抗网络与卷积神经网络的树种识别方法... 【目的】利用卷积神经网络模型进行图像自动识别时,为防止模型过拟合通常需要大量训练样本。本研究为提高树种识别准确率,在原有叶片图像基础上进行图像样本扩充来保证训练质量,提出一种融合生成对抗网络与卷积神经网络的树种识别方法。【方法】在Pytorch框架下,采集10种常见树种(山杨、梣叶槭、榆、刺槐、紫丁香、杜仲、火炬树、山荆子、水曲柳、红端木)叶片图像作为研究对象。首先,采用均值滤波去噪和尺寸归一化对图像进行预处理。其次,以生成对抗网络生成的图像扩充数据集,其中,以深度卷积生成对抗网络(DCGAN)模型为基础并对其进行改进,建立残差条件深度卷积生成对抗网络(RC-DCGAN)模型,将随机噪声和类别标签作为生成器的输入,以控制样本生成过程;在生成器中嵌入残差结构,使生成模型学习更多特征信息,以提高生成图像质量。然后,将原始图像和扩充图像作为卷积神经网络(CNN)的训练集,一方面,使用RC-DCGAN模型和旋转、镜像、改变对比度等传统图像扩充方法,扩充图像11400幅;另一方面,将原始图像与生成图像、原始图像与传统扩充图像,分别输入至CNN中进行训练,并在原始图像的每个类别中随机挑选50幅对模型进行测试,以验证生成对抗网络对提升识别准确率的可行性。最后,确定适合试验要求的CNN分类模型,并与AlexNet模型、VGG-16模型、VGG-19模型、ResNet18模型的识别效果进行对比,以检验本研究方法的可行性。【结果】RC-DCGAN模型比DCGAN模型生成的图像质量更高,贴合真实图像;利用生成对抗网络扩充图像的方法与ResNet30树种识别模型,训练准确率为99.03%,平均验证识别准确率为97.20%;而在相同树种识别模型下,传统图像扩充方法的识别率为95.50%;在相同数据集下,AlexNet模型、VGG-16模型、VGG-19模型、ResNet18模型所获得的识别率分别为86.52%、87.57%、91.43%、93.25%,均低于本研究模型的识别率。【结论】联合生成对抗网络和卷积神经网络的方法对本研究10种树种叶片图像的识别准确率最高,且克服了使用传统图像处理扩充方法使模型泛化能力下降的问题,说明利用生成对抗网络对图像扩充的方法具有可行性和有效性,可为相关研究工作提供借鉴。 展开更多
关键词 卷积神经网络 树种识别 生成对抗网络 残差结构
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基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估
14
作者 熊娜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第12期173-179,共7页
针对传统故障树分析法存在一定局限性的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估方法。构建工程作业风险评估T-S模糊故障树模型,引入四边形隶属函数表征底事件风险概率和风险程度;根据底事件与中间事件、中间事件与... 针对传统故障树分析法存在一定局限性的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的作业风险评估方法。构建工程作业风险评估T-S模糊故障树模型,引入四边形隶属函数表征底事件风险概率和风险程度;根据底事件与中间事件、中间事件与顶事件之间的逻辑关系确定T-S模糊门规则;然后,根据T-S模糊故障树模型向有向无环图转换规则建立贝叶斯网络模型,根据T-S模糊门规则确定节点之间的条件概率关系。最后,以安排导弹战备值班为例进行了作业风险评估分析。仿真结果表明:T-S模糊故障树计算结果与贝叶斯网络正向推理一致,验证了评估方法的准确性与合理性;诊断推理确定了顶事件发生严重风险、一般风险情况下各底事件出现相应风险的概率大小,从而为确定风险隐患优先排查对象和重点排查对象提供决策参考。 展开更多
关键词 T-S模糊故障树 贝叶斯网络 风险评估 四边形隶属函数 条件概率关系
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一种无线传感器网络节能负载平衡树型数据聚合方案
15
作者 张艳维 许小芾 曹高飞 《电子设计工程》 2024年第22期72-76,共5页
为了延长无线传感器网络的生命周期,并从节点能耗负载均衡的角度进行数据传输,提出了一种高效的基于负载均衡树的数据聚合方案(LB-TBDAS)。该方案将传感区域划分为网格中的多个单元,选出剩余能量最大的传感器节点作为每个单元中的头部单... 为了延长无线传感器网络的生命周期,并从节点能耗负载均衡的角度进行数据传输,提出了一种高效的基于负载均衡树的数据聚合方案(LB-TBDAS)。该方案将传感区域划分为网格中的多个单元,选出剩余能量最大的传感器节点作为每个单元中的头部单元;利用最小生成树算法建立树状路径。在数据传输过程中,头部单元负责采集每个单元内的传感数据,采集到的数据沿树状路径传输到基站。仿真结果表明,提出的LB-TBDAS方案的总能耗明显低于GB-PEDAP和PED-AP。与GB-PEDAP和PEDAP相比,LB-TBDAS方案延长了一倍以上无线传感器网络的生命周期,可以避免传感器节点在多跳数据传输过程中产生过多的能量消耗。 展开更多
关键词 数据聚合 负载平衡 最小生成树算法 无线传感器网络
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ADAFT:SDN大规模流表的适应性深度聚合存储架构 被引量:2
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作者 熊兵 袁月 +3 位作者 赵锦元 赵宝康 何施茗 张锦 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期226-238,共13页
为解决软件定义网络(SDN)数据平面中的三态内容可寻址存储器(TCAM)资源紧张问题,提出了一种基于内容表项树的SDN流表深度聚合方法,进而构建一种SDN大规模流表的适应性深度聚合存储架构ADAFT。该架构放宽了聚合表项之间的汉明距离要求,... 为解决软件定义网络(SDN)数据平面中的三态内容可寻址存储器(TCAM)资源紧张问题,提出了一种基于内容表项树的SDN流表深度聚合方法,进而构建一种SDN大规模流表的适应性深度聚合存储架构ADAFT。该架构放宽了聚合表项之间的汉明距离要求,构建内容表项树聚合动作集不同的流表项,显著提高了流表聚合程度。设计了一种TCAM装载率感知的内容表项树动态限高机制,以降低流表查找开销。同时,提出了一种TCAM装载率感知的表项聚合适应性选择策略,以均衡流表聚合程度和查找开销。实验结果表明,ADAFT架构的流表压缩率明显高于现有方法,最高可达65.74%。 展开更多
关键词 软件定义网络 SDN大规模流表 内容表项树 适应性深度聚合 TCAM装载率感知
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基于差分隐私的路网环境skyline查询
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作者 李松 王赫 张丽平 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期120-127,共8页
路网中的skyline查询在智慧交通、兴趣点发现和位置服务等领域具有重要的应用价值,但存在查询效率较低、未考虑查询结果的隐私性等问题。有鉴于此,文中提出了一种基于差分隐私的路网环境下skyline查询方法。首先,针对路网环境下的初始... 路网中的skyline查询在智慧交通、兴趣点发现和位置服务等领域具有重要的应用价值,但存在查询效率较低、未考虑查询结果的隐私性等问题。有鉴于此,文中提出了一种基于差分隐私的路网环境下skyline查询方法。首先,针对路网环境下的初始数据集数据量大和数据复杂的特点,对数据集进行预处理,利用基于距离属性划分的skyline层和路网Voronoi图的性质提出了3个剪枝规则,基于剪枝规则给出了路网环境下的数据集剪枝算法,从而有效地过滤掉大量冗余数据;其次,针对过滤后的数据集,利用网格索引的存储方式来节省存储空间,并设计了基于网格索引的skyline扩展树,基于扩展树和相应的剪枝规则提出了查询全局候选skyline点集的算法;最后,针对查询结果集,利用差分隐私预算分配模型来分配隐私预算,并基于信息散度进行结果集发布,有效提高了数据信息的隐私性。实验结果表明:所提出的查询方法的准确率在99%以上;其在数据集规模较大情况下的查询效率相较于传统skyline查询方法提升10%以上;在总差分隐私预算为0.01、0.10、0.50和1.00时,所提出的隐私预算分配方法的相对误差均低于等差分配和等比分配方法。 展开更多
关键词 路网环境 SKYLINE查询 网格索引扩展树 差分隐私 噪声机制
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基于TREE-LSTM算法的船舶汽轮机组变负荷故障诊断
18
作者 王灏桐 李彦军 +1 位作者 杨龙滨 史建新 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第17期110-115,共6页
针对船舶汽轮机组变负荷过程故障诊断中的耦合参数时序特征难以捕捉以及正常参数变动的干扰等问题,引入TREE-LSTM神经网络模型以实现复杂非线性系统动态数据分类。首先建立某船舶汽轮机组仿真模型,分析并进行故障仿真;随后进行数据预处... 针对船舶汽轮机组变负荷过程故障诊断中的耦合参数时序特征难以捕捉以及正常参数变动的干扰等问题,引入TREE-LSTM神经网络模型以实现复杂非线性系统动态数据分类。首先建立某船舶汽轮机组仿真模型,分析并进行故障仿真;随后进行数据预处理与特征工程;最后训练TREE-LSTM模型进行故障诊断,并与SVM、LSTM等模型进行比较。TREE-LSTM模型对于船舶汽轮机组变负荷过程的故障诊断正确率为98.7%,正确率最高。由于引入时间序列与复杂神经网络拓扑结构,TREE-LSTM在处理非线性系统动态数据分类问题时效果更好。 展开更多
关键词 汽轮机组 动态仿真 故障诊断 树形长短时记忆网络
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基于GA-BP神经网络的新疆南疆核桃树生长模型研究
19
作者 陈杰 《无线互联科技》 2024年第4期16-18,22,共4页
文章提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络的核桃树生长模型来预测核桃树的树高、胸径的方法,通过优化BP神经网络的权值和阈值建立GA-BP模型,与多元线性回归模型的预测结果进行比较。结果表明:采用遗传算法优化后的模型具有更高的预测... 文章提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络的核桃树生长模型来预测核桃树的树高、胸径的方法,通过优化BP神经网络的权值和阈值建立GA-BP模型,与多元线性回归模型的预测结果进行比较。结果表明:采用遗传算法优化后的模型具有更高的预测精度,对核桃树生长预测具有指导意义。 展开更多
关键词 遗传算法 DB神经网络 GA-BP模型 核桃树生长模型
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无线传感器网络强化学习增强路由研究
20
作者 张华南 李石君 金红 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期83-93,共11页
探讨了在无线网络树型路由中寻找最优父节点的经典问题,分析了影响树型路由决策规则的多个指标,如接收信号强度的加权平均值、缓冲区占用率和功耗比。提出了一种基于强化学习增强树路由协议和强化学习算法在无线传感器网络中应用的系统... 探讨了在无线网络树型路由中寻找最优父节点的经典问题,分析了影响树型路由决策规则的多个指标,如接收信号强度的加权平均值、缓冲区占用率和功耗比。提出了一种基于强化学习增强树路由协议和强化学习算法在无线传感器网络中应用的系统模型,并详细说明了所提出的基于树的路由协议的基本操作,为循环检测父节点更新了算法;为了在复杂的场景中做出自适应决策,定义了一个状态空间、动作集和激励函数。通过试错找到激励最高的最佳父节点;并通过模拟比较研究,验证了父节点选择方案在性能指标(即端到端延迟、可靠性和能量消耗)之间进行合理权衡。 展开更多
关键词 无线传感器网络 树型路由 强化学习 多个目标
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