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基于增强控制流图与孪生网络架构的代码克隆检测方法
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作者 熊曙初 段金焱 +1 位作者 尹璐 曾智勇 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第7期2132-2140,共9页
针对现有代码克隆检测方法存在上下文信息缺失以及语义学习能力弱的问题,提出一种基于增强控制流图与孪生网络架构的代码克隆检测方法。该方法首先设计了代码表示结构ECFG(enhanced control flow graph),在控制流图中嵌入跨节点关联边... 针对现有代码克隆检测方法存在上下文信息缺失以及语义学习能力弱的问题,提出一种基于增强控制流图与孪生网络架构的代码克隆检测方法。该方法首先设计了代码表示结构ECFG(enhanced control flow graph),在控制流图中嵌入跨节点关联边以强化上下文信息的感知;其次构建基于孪生网络架构的代码语义匹配模型CGSMN(code graph semantic matching network)。该模型先融合多头注意力机制,提取节点中的关键信息,随后改进关系图注意力网络,捕获节点间的关联信息以生成图特征向量,再挖掘特征向量间的语义联系,计算语义相似度。在两个代表性数据集上进行实证,结果表明,与ASTNN、FA-AST和DHAST等方法相比,在BigCloneBench数据集上,F_(1)值提升了0.5~15.5百分点,在Google Code Jam数据集上F_(1)值提升了1.5~16.5百分点,证明了该方法针对语义克隆检测的有效性。 展开更多
关键词 控制流图 孪生网络架构 代码表征 语义相似性 克隆检测
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考虑行为克隆的深度强化学习股票交易策略 被引量:3
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作者 杨兴雨 陈亮威 +1 位作者 郑萧腾 张永 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第1期150-161,共12页
为提高股票投资的收益并降低风险,将模仿学习中的行为克隆思想引入深度强化学习框架中设计股票交易策略。在策略设计过程中,将对决DQN深度强化学习算法和行为克隆进行结合,使智能体在自主探索的同时模仿事先构造的投资专家的决策。选择... 为提高股票投资的收益并降低风险,将模仿学习中的行为克隆思想引入深度强化学习框架中设计股票交易策略。在策略设计过程中,将对决DQN深度强化学习算法和行为克隆进行结合,使智能体在自主探索的同时模仿事先构造的投资专家的决策。选择不同行业的股票进行数值实验,说明了所设计的交易策略在年化收益率、夏普比率和卡玛比率等收益与风险指标上优于对比策略。研究结果表明:将模仿学习与深度强化学习相结合可以使智能体同时具有探索和模仿能力,从而提高模型的泛化能力和策略的适用性。 展开更多
关键词 股票交易策略 深度强化学习 模仿学习 行为克隆 对决深度Q学习网络
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基于依赖增强的分层抽象语法树的代码克隆检测 被引量:2
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作者 万泽轩 谢春丽 +1 位作者 吕泉润 梁瑶 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期1259-1268,共10页
在软件工程领域,基于语义相似的代码克隆检测方法可以降低软件维护的成本并预防系统漏洞,抽象语法树(AST)作为典型的代码抽象表征形式,已成功应用于多种程序语言的代码克隆检测任务,然而现有工作主要利用原始AST提取代码的语义,没有深... 在软件工程领域,基于语义相似的代码克隆检测方法可以降低软件维护的成本并预防系统漏洞,抽象语法树(AST)作为典型的代码抽象表征形式,已成功应用于多种程序语言的代码克隆检测任务,然而现有工作主要利用原始AST提取代码的语义,没有深入挖掘AST中的深层语义和结构信息。针对上述问题,提出一种基于依赖增强的分层抽象语法树(DEHAST)的代码克隆检测方法。首先,对AST进行分层处理,将AST划分得到不同的语义层次;其次,为AST的不同层次添加相应的依赖增强边构建DEHAST,将简单的AST变成具有更丰富程序语义的异构图;最后,使用图匹配网络(GMN)模型检测异构图的相似性,实现代码克隆检测。在BigCloneBench和Google Code Jam两个数据集上的实验结果显示,DEHAST能够检测100%的Type-1和Type-2代码克隆、99%的Type-3代码克隆和97%的Type-4代码克隆;与基于树的方法ASTNN(AST-based Neural Network)相比,F1分数均提高了4个百分点,验证了DEHAST可以较好地完成代码语义克隆检测。 展开更多
关键词 代码克隆检测 语义克隆 抽象语法树 深度学习 图匹配网络
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基于贝叶斯网络的克隆代码有害性预测 被引量:8
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作者 张丽萍 张瑞霞 +1 位作者 王欢 闫盛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第1期260-265,共6页
在软件开发过程中,程序员的复制、粘贴活动会产生大量的克隆代码,而那些发生不一致变化的克隆代码往往对程序是有害的。为了解决该问题,有效地发现程序中的有害克隆代码,提出一种基于贝叶斯网络的克隆有害性预测方法。首先,结合软件缺... 在软件开发过程中,程序员的复制、粘贴活动会产生大量的克隆代码,而那些发生不一致变化的克隆代码往往对程序是有害的。为了解决该问题,有效地发现程序中的有害克隆代码,提出一种基于贝叶斯网络的克隆有害性预测方法。首先,结合软件缺陷研究领域与克隆演化领域的相关研究成果,提出了两大类表征克隆代码信息的特征,分别是静态特征和演化特征;其次,通过贝叶斯网络核心算法来构建克隆有害性预测模型;最后,预测有害克隆代码发生的可能性。在5款C语言开源软件共99个版本上对克隆有害性预测模型的性能进行评估,实验结果表明该方法能够有效地实现对克隆代码有害性的预测,降低有害克隆代码对软件的威胁,提高软件质量。 展开更多
关键词 克隆代码 有害性预测 贝叶斯网络 克隆演化 机器学习
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基于免疫克隆选择优化的认知无线网络频谱分配 被引量:41
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作者 柴争义 刘芳 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期92-100,共9页
结合WRAN(无线区域网)给出了频谱感知过程;通过分析无线认知网络的物理连接,给出了频谱分配的数学模型,并将此模型转换为以网络效益最大化为目标的带约束优化问题,进而提出一种基于免疫克隆选择优化的认知无线网络频谱分配算法,并证明... 结合WRAN(无线区域网)给出了频谱感知过程;通过分析无线认知网络的物理连接,给出了频谱分配的数学模型,并将此模型转换为以网络效益最大化为目标的带约束优化问题,进而提出一种基于免疫克隆选择优化的认知无线网络频谱分配算法,并证明了该算法以概率1收敛。最后,对此算法进行了仿真实验。实验结果表明:所提算法与CSGC(颜色敏感图着色)算法、GA-SA(基于遗传算法的频谱分配)算法相比,能更好地实现网络效益最大化,同时,基于WRAN的系统级仿真结果,进一步证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 免疫克隆选择 认知无线网络 频谱分配 收敛性 网络效益 无线区域网
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基于深度神经网络模型的无铁心永磁同步直线电机结构优化研究 被引量:22
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作者 杨阳 赵吉文 +3 位作者 宋俊材 董菲 何中燕 宗开放 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第20期6085-6094,共10页
针对无铁心永磁同步直线电机(permanent magnet synchronous linear motor,PMSLM)存在推力波动问题,该文从电机结构优化着手,引入深度学习算法建立PMSLM快速计算模型,并进行全局优化以实现推力波动抑制。首先,通过有限元模型获取PMSLM... 针对无铁心永磁同步直线电机(permanent magnet synchronous linear motor,PMSLM)存在推力波动问题,该文从电机结构优化着手,引入深度学习算法建立PMSLM快速计算模型,并进行全局优化以实现推力波动抑制。首先,通过有限元模型获取PMSLM结构参数与推力及推力波动的样本数据,采用深度神经网络(deep neural network,DNN)建立其非参数快速计算模型,并与K近邻域算法和支持向量机建模方法对比,验证DNN优越性;其次,以"推力密度不削弱,推力波动最小"为目标,采用免疫克隆算法对电机结构参数进行多工况优化;最后,仿真分析和样机测试验证该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 永磁同步直线电机 推力波动 深度神经网络 免疫克隆算法
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对等网络中穿越NAT解决方案的研究 被引量:4
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作者 刘扬 董开坤 +1 位作者 刘杨 迟乐军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第6期1311-1315,共5页
网络通信的发展极其迅速,与传统通信一样,P2P通信同样受到NAT穿越问题的制约。针对对等网络在NAT上进行穿越的问题,分析了对等网络通信受到NAT影响的原因,提出了一种检测NAT类型的方法。在该方法的基础上,对基于锥型网络地址转换和对称... 网络通信的发展极其迅速,与传统通信一样,P2P通信同样受到NAT穿越问题的制约。针对对等网络在NAT上进行穿越的问题,分析了对等网络通信受到NAT影响的原因,提出了一种检测NAT类型的方法。在该方法的基础上,对基于锥型网络地址转换和对称型网络地址转换的P2P网络穿越NAT过程进行了分析,对现有的穿越方案进行了总结,并提出了一种综合解决方案。 展开更多
关键词 对等网络 网络地址转换 锥型网络地址转换 对称型网络地址转换 穿越网络地址转换
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一种新型免疫网络学习算法在故障诊断中的应用 被引量:8
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作者 李红芳 张清华 谢克明 《智能系统学报》 2008年第5期449-454,共6页
针对免疫算法对旋转机械故障进行诊断时存在多样性、去冗余方面的困难,提出了一种新型免疫网络学习算法.该算法首次在抗体初始化过程引入了抗体抑制机制,定义了邻近抗体对本抗体的抑制阈.消除了冗余的抗体,增强了抗体的多样性.另外该算... 针对免疫算法对旋转机械故障进行诊断时存在多样性、去冗余方面的困难,提出了一种新型免疫网络学习算法.该算法首次在抗体初始化过程引入了抗体抑制机制,定义了邻近抗体对本抗体的抑制阈.消除了冗余的抗体,增强了抗体的多样性.另外该算法定义了新的学习速率,使得抗体向抗原的方向搜索速度更快.最后将该算法运用在旋转机械故障诊断中,试验结果表明算法能有效地对5种典型故障进行分类识别. 展开更多
关键词 克隆选择 故障诊断 免疫网络 无量纲指标
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计算机实验室软件的自动化管理 被引量:6
9
作者 周智刚 张建臣 郭长友 《实验室研究与探索》 CAS 2006年第11期1376-1379,共4页
总结了高校微机实验室软件维护的方法及目前面临的普遍问题,提出了实验室软件维护自动化管理的新途径,并采用网络化、自动化的科学手段达到了这一目的。使用纯软件的方法解决了长期困扰在软件管理人员上的一大难题。提高了工作效率,保... 总结了高校微机实验室软件维护的方法及目前面临的普遍问题,提出了实验室软件维护自动化管理的新途径,并采用网络化、自动化的科学手段达到了这一目的。使用纯软件的方法解决了长期困扰在软件管理人员上的一大难题。提高了工作效率,保证了实验教学的正常进行。 展开更多
关键词 微机实验室软件的自动化维护 网络多播克隆 GHOST 网络同步传输技术
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一种基于抗体网络的免疫算法 被引量:2
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作者 谭光兴 毛宗源 何元烈 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第5期1104-1107,共4页
阐述了免疫系统抗体网络的机理和特点,深入分析了抗体网络与常用的免疫算法和Hopfield神经网络异同。通过不断更新输入模式(抗原)和采用最优保存策略,将基于克隆选择的竞争学习算子、自动生成网络结构、剪枝算子和低频变异用于进化操作... 阐述了免疫系统抗体网络的机理和特点,深入分析了抗体网络与常用的免疫算法和Hopfield神经网络异同。通过不断更新输入模式(抗原)和采用最优保存策略,将基于克隆选择的竞争学习算子、自动生成网络结构、剪枝算子和低频变异用于进化操作,提出一种新的基于抗体网络的免疫算法,用于函数优化问题。实验结果表明新算法可行有效。与常用的免疫算法、Hopfield神经网络优化算法比较,新算法具有较好的全局搜索能力和较快收敛速度。 展开更多
关键词 抗体网络 克隆选择 竞争学习 HOPFIELD神经网络 优化
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认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配 被引量:7
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作者 柴争义 陈亮 +1 位作者 朱思峰 沈连丰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期36-40,共5页
针对认知OFDM无线网络中下行链路的功率分配问题,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法。给出了功率分配的数学优化模型、算法实现过程和关键技术,设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子。仿真实验结... 针对认知OFDM无线网络中下行链路的功率分配问题,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法。给出了功率分配的数学优化模型、算法实现过程和关键技术,设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子。仿真实验结果表明,在总发射功率、误码率及主用户可接受的干扰约束下,该算法可以获得更大的总数据传输率,同时具有较快的收敛速度,能够得到较优的功率分配方案,进而提高频谱利用效率。 展开更多
关键词 认知无线网络 约束 免疫克隆 OFDM 功率分配
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无线传感器网络克隆攻击检测协议 被引量:3
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作者 李端端 曾子维 +1 位作者 潘晓红 潘瑞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期161-163,166,共4页
为提高在无线传感器网络安全威胁方面的克隆攻击技术的检测效率,延长网络的生存时间,提出一种克隆攻击检测技术,即N-CAD协议。引入一类新的检测节点,该类节点和普通传感器节点并行操作。模拟仿真结果显示,该类节点提高检测效率,使网络... 为提高在无线传感器网络安全威胁方面的克隆攻击技术的检测效率,延长网络的生存时间,提出一种克隆攻击检测技术,即N-CAD协议。引入一类新的检测节点,该类节点和普通传感器节点并行操作。模拟仿真结果显示,该类节点提高检测效率,使网络能量均匀消耗,延长网络的生存周期。与现有的克隆攻击检测协议相比,N-CAD协议具有较好的性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 克隆攻击 N—CAD协议
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混合交通网络设计及免疫克隆退火算法求解研究 被引量:3
13
作者 孙杨 宋瑞 +1 位作者 何世伟 陈强 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2009年第3期103-108,共6页
研究混合交通网络设计问题,以交通网络总阻抗最小为目标,在建设资金的约束条件下给出了双层规划模型.将模拟退火算法中的退火策略引入到免疫克隆算法中,设计了求解模型的免疫克隆退火算法.算例验证了算法的可行性,并通过与模拟退火算法... 研究混合交通网络设计问题,以交通网络总阻抗最小为目标,在建设资金的约束条件下给出了双层规划模型.将模拟退火算法中的退火策略引入到免疫克隆算法中,设计了求解模型的免疫克隆退火算法.算例验证了算法的可行性,并通过与模拟退火算法比较证明了设计算法的有效性.最后,在给定不同建设资金的约束条件下进行了灵敏度分析,并讨论了投资成本与网络总阻抗、建设资金约束与网络设计决策的关系. 展开更多
关键词 混合交通网络设计 双层规划 资金约束 免疫克隆算法 模拟退火算法 免疫克隆退火算法
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矢量距浓度免疫算法在配电网重构中的应用 被引量:5
14
作者 李樊 刘天琪 +1 位作者 李兴源 江东林 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期79-83,共5页
针对免疫算法在配电网重构中收敛速度慢,易收敛到局部最优解等问题,提出矢量距浓度免疫算法。抗体的亲和度决定它的矢量距,并由矢量距得出抗体的浓度、选择概率和期望繁殖率,根据选择概率自适应调整抗体的变异率,根据期望繁殖率进行克... 针对免疫算法在配电网重构中收敛速度慢,易收敛到局部最优解等问题,提出矢量距浓度免疫算法。抗体的亲和度决定它的矢量距,并由矢量距得出抗体的浓度、选择概率和期望繁殖率,根据选择概率自适应调整抗体的变异率,根据期望繁殖率进行克隆操作以保证抗体的多样性和全局最优解的生成,最后结合疫苗接种和免疫记忆机制促进全局最优解的生成。算例结果表明,该算法能有效提高收敛速度和保证全局最优解的生成。 展开更多
关键词 矢量距浓度免疫算法 配电网重构 变异 克隆 疫苗接种 免疫记忆
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基于分簇的无线传感器网络克隆攻击检测方案 被引量:3
15
作者 罗永健 陈涛 +1 位作者 肖福刚 史德阳 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期220-224,共5页
针对无线传感器网络面临的节点克隆攻击,提出了一种基于分簇的检测方案。该方案给网络中的消息都标记上其源节点的ID,在成簇阶段依据节点ID和RSSI值由簇头判断各个簇内是否存在克隆节点,待全部节点的ID汇聚至基站后,利用分簇算法中各个... 针对无线传感器网络面临的节点克隆攻击,提出了一种基于分簇的检测方案。该方案给网络中的消息都标记上其源节点的ID,在成簇阶段依据节点ID和RSSI值由簇头判断各个簇内是否存在克隆节点,待全部节点的ID汇聚至基站后,利用分簇算法中各个簇是不相交的子集这一特点,在基站处检测是否存在同一个ID属于多个簇的异常情况。仿真实验表明,该方案不但有较高的检测率,还能降低网络的存储和通信开销。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇算法 节点克隆攻击 攻击检测
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计算机实验室设备维护管理方法的探讨与实践 被引量:15
16
作者 任映雪 《实验技术与管理》 CAS 2006年第12期151-154,共4页
该文针对计算机实验室普遍存在的维护管理难、工作强度大等问题,从保障系统安全、优化系统性能及提高维护管理效率等几个方面进行探讨,并提出了相应的解决方案。
关键词 网络技术 网络克隆 虚拟机 网络参数 注册表
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如何用GHOST进行网络多播克隆 被引量:9
17
作者 瞿波 陈伟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第9期115-117,共3页
本文介绍了利用GHOST 7 5进行网络多播克隆的方法与技巧 ,包括多播克隆服务器的安装 ,客户机引导盘的制作 ,模板计算机映像文件的生成 。
关键词 工具软件 GHOST “网络多播克隆” 计算机 映像文件
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认知异构网络中基于克隆选择算法的动态频谱分配 被引量:3
18
作者 石华 李建东 李钊 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期59-66,共8页
建立了认知异构无线网络的系统模型。基于该模型,以网络效益最大化为目标,考虑接入网的频谱需求,接入网之间的干扰和对应异构网络不同接入技术的多粒度重叠信道之间的干扰约束条件,将频谱资源分配建模为非线性约束0-1整数规划问题,进而... 建立了认知异构无线网络的系统模型。基于该模型,以网络效益最大化为目标,考虑接入网的频谱需求,接入网之间的干扰和对应异构网络不同接入技术的多粒度重叠信道之间的干扰约束条件,将频谱资源分配建模为非线性约束0-1整数规划问题,进而提出基于克隆选择的认知异构网络中动态频谱分配算法,并在该算法中设计了一种新的能够同时考虑接入网频谱需求和多粒度信道频谱资源的抗体整数编码方式。仿真结果表明,所提算法相比于贪婪分配算法,增加了网络效益,提高了频谱使用效率。 展开更多
关键词 认知异构无线网络 动态频谱分配 克隆选择算法 多粒度信道频谱资源 网络效益
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基于人工免疫思想的蚁群算法(AIACS)在配电网重构中的应用 被引量:16
19
作者 徐延炜 贾嵘 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第18期89-93,共5页
针对多目标非线性整数规划的配电网重构问题,提出基于人工免疫思想的蚁群算法求解配电网重构问题。算法通过在原有蚁群模型上增加一个免疫记忆库,解对应于抗体,问题对应于抗原,并借鉴克隆选择和免疫记忆的思想进行解的构造和信息素更新... 针对多目标非线性整数规划的配电网重构问题,提出基于人工免疫思想的蚁群算法求解配电网重构问题。算法通过在原有蚁群模型上增加一个免疫记忆库,解对应于抗体,问题对应于抗原,并借鉴克隆选择和免疫记忆的思想进行解的构造和信息素更新。配电网编码采用基于环路的编码方式,算例结果表明,所提出算法在可以接受的计算迭代范围内可显著提高标准蚁群算法的性能。 展开更多
关键词 配电网重构 蚁群算法 人工免疫思想 抗体 抗原 免疫记忆 克隆选择
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基于免疫神经网络的网络攻击仿真模型研究 被引量:1
20
作者 陶源 夏永恒 +2 位作者 刘增良 郭春霞 张智南 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第1期334-336,共3页
通过结合人工神经网络和免疫学的理论,对网络攻击进行模型建立与仿真研究。通过将网络攻击分为三个层次,结合神经网络的三层结构和疫苗的相关概念,建立了基于免疫神经网络的网络攻击仿真模型,在仿真模型的攻击处理层提出了疫苗的克隆攻... 通过结合人工神经网络和免疫学的理论,对网络攻击进行模型建立与仿真研究。通过将网络攻击分为三个层次,结合神经网络的三层结构和疫苗的相关概念,建立了基于免疫神经网络的网络攻击仿真模型,在仿真模型的攻击处理层提出了疫苗的克隆攻击选择策略,指出具有相似弱点的网元将会优先被攻击成功,并且给出了基于该模型的网络攻击仿真系统的设计方案,从而可以使用该系统对网络攻击进行仿真研究。 展开更多
关键词 网络攻击仿真模型 免疫神经网络 疫苗 克隆攻击选择
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