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Optimizing polyphase sequences for orthogonal netted radar systems 被引量:5
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作者 Wenwu Chen Zhengyu Cai +1 位作者 Rushan Chen Zhao Zhao 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2012年第4期529-535,共7页
Orthogonal netted radar systems (ONRS) can fundamentally improve the radar performance by using a group of specially designed orthogonal polyphase code signals which require a very low aperiodic autocorrelation peak... Orthogonal netted radar systems (ONRS) can fundamentally improve the radar performance by using a group of specially designed orthogonal polyphase code signals which require a very low aperiodic autocorrelation peak sidelobe level, low aperiodic cross-correlation, and a good resilience to small Doppler shifts. However, the existing numerical solutions degrade severely in the presence of small Doppler shifts. A new set of polyphase sequences is presented with good correlation properties as well as resilience to Doppler shifts. These sequences are built by using numerical optimization based on correlation properties as well as the Doppler effects on matched filter outputs, which maintains the Doppler tolerance. The statistical simulated annealing algorithm and the greedy code search method are used to optimize the sequences. Correlation and Doppler results are compared with the best-known sequences and show to be superior. 展开更多
关键词 Doppler resilience netted radar orthogonal polyphasecode simulated annealing (SA).
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Adaptive allocation strategy for cooperatively jamming netted radar system based on improved cuckoo search algorithm 被引量:3
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作者 De-jiang Lu Xing Wang +1 位作者 Xiao-tian Wu You Chen 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第6期285-297,共13页
The jamming resource allocation problem of the aircraft formation cooperatively jamming netted radar system is investigated.An adaptive allocation strategy based on dynamic adaptive discrete cuckoo search algorithm(DA... The jamming resource allocation problem of the aircraft formation cooperatively jamming netted radar system is investigated.An adaptive allocation strategy based on dynamic adaptive discrete cuckoo search algorithm(DADCS)is proposed,whose core is to adjust allocation scheme of limited jamming resource of aircraft formation in real time to maintain the best jamming effectiveness against netted radar system.Firstly,considering the information fusion rules and different working modes of the netted radar system,a two-factor jamming effectiveness evaluation function is constructed,detection probability and aiming probability are adopted to characterize jamming effectiveness against netted radar system in searching and tracking mode,respectively.Then a nonconvex optimization model for cooperatively jamming netted radar system is established.Finally,a dynamic adaptive discrete cuckoo search algorithm(DADCS)is constructed by improving path update strategies and introducing a global learning mechanism,and a three-step solution method is proposed subsequently.Simulation results are provided to demonstrate the advantages of the proposed optimization strategy and the effectiveness of the improved algorithm. 展开更多
关键词 Cuckoo search algorithm netted radar system radar countermeasures Resource allocation Information fusion
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ECCM schemes in netted radar system based ontemporal pulse diversity 被引量:1
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作者 ahmed abdalla zhao yuan bin tang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2016年第5期1001-1009,共9页
For a netted radar system to counteract the deceptionelectronic countermeasure (ECM) signals, an effective electroniccounter countermeasure (ECCM) approach is proposed. The proposedapproach is realized based on th... For a netted radar system to counteract the deceptionelectronic countermeasure (ECM) signals, an effective electroniccounter countermeasure (ECCM) approach is proposed. The proposedapproach is realized based on the new signaling strategyfor the temporal pulse diversity, which makes use of transmittingpulses at each pulse repetition interval (PRI) with specific transmissionpulse block, and then following proper processing andinformation fusion. The existence of the deceptive ECM signal isconfirmed by one station, while the other stations in the nettedradar with same parameters applied the pulse diversity skillfully.Meanwhile, this method ensured that, pulse diversity can be appliedin netted radar. The performance assessment shows that theproposed solutions are effective in presence of ECM signals. Thisalgorithm has been demonstrated by simulations. The presentedsimulation results are in excellent consensus with theoretical predictions. 展开更多
关键词 pulse diversity electronic counter countermeasure(ECCM) digital radio frequency memory (DRFM) electronic countermeasure(ECM) netted radar matching filter.
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Joint target assignment and power allocation in the netted C-MIMO radar when tracking multi-targets in the presence of self-defense blanket jamming 被引量:1
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作者 Zhengjie Li Junwei Xie +1 位作者 Haowei Zhang Jiahao Xie 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第6期414-427,共14页
The netted radar system(NRS)has been proved to possess unique advantages in anti-jamming and improving target tracking performance.Effective resource management can greatly ensure the combat capability of the NRS.In t... The netted radar system(NRS)has been proved to possess unique advantages in anti-jamming and improving target tracking performance.Effective resource management can greatly ensure the combat capability of the NRS.In this paper,based on the netted collocated multiple input multiple output(CMIMO)radar,an effective joint target assignment and power allocation(JTAPA)strategy for tracking multi-targets under self-defense blanket jamming is proposed.An architecture based on the distributed fusion is used in the radar network to estimate target state parameters.By deriving the predicted conditional Cramer-Rao lower bound(PC-CRLB)based on the obtained state estimation information,the objective function is formulated.To maximize the worst case tracking accuracy,the proposed JTAPA strategy implements an online target assignment and power allocation of all active nodes,subject to some resource constraints.Since the formulated JTAPA is non-convex,we propose an efficient two-step solution strategy.In terms of the simulation results,the proposed algorithm can effectively improve tracking performance in the worst case. 展开更多
关键词 netted radar system MIMO Target assignment Power allocation Multi-targets tracking Self-defense blanket jamming
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基于Farneback光流法和U-Net网络的雷达短临降雨预报研究
5
作者 张淞淋 柴志勇 李建柱 《水文》 北大核心 2025年第3期1-8,16,共9页
雷达观测的降雨数据相比雨量站观测的降雨数据更能反映降雨的时空分布,对研究流域的产汇流机理、延长洪水预报预见期有重要意义。为研究雷达在流域短临降雨预报的潜力,基于柳林实验流域雷达回波图像数据集,采用Farneback光流法和U-Net... 雷达观测的降雨数据相比雨量站观测的降雨数据更能反映降雨的时空分布,对研究流域的产汇流机理、延长洪水预报预见期有重要意义。为研究雷达在流域短临降雨预报的潜力,基于柳林实验流域雷达回波图像数据集,采用Farneback光流法和U-Net网络模型对雷达回波图像进行不同时间的外推,并基于动态Z-R关系对降雨进行定量估计,将短临降雨预报结果与雨量站实测数据进行对比分析。结果表明:在30 min预见期下,Farneback光流法的预报效果更好,POD达到0.933;而1 h和2 h预见期下,U-Net网络预报效果更佳,POD分别为0.956和0.948。Farneback光流法随着预见期延长,预报效果显著下降,U-Net网络预报效果与预见期关系不密切。 展开更多
关键词 短临降雨预报 雷达回波外推 Farneback光流法 U-net网络 动态Z-R关系
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基于GAR⁃Net 的隧道衬砌厚度及钢拱架识别定位
6
作者 林元铖 奉建军 +1 位作者 周斌 厉成阳 《铁道建筑》 北大核心 2025年第4期85-91,共7页
针对传统地质雷达法在隧道衬砌厚度和钢拱架识别定位中存在的人工解译效率低和技术依赖性强的问题,提出了一种新型的群体行为识别神经网络模型(Group Activity Recognition Net,GAR‑Net)。通过集成语义分割、目标检测和模板匹配三个子网... 针对传统地质雷达法在隧道衬砌厚度和钢拱架识别定位中存在的人工解译效率低和技术依赖性强的问题,提出了一种新型的群体行为识别神经网络模型(Group Activity Recognition Net,GAR‑Net)。通过集成语义分割、目标检测和模板匹配三个子网络,实现了对隧道衬砌厚度和钢拱架间距的自动化识别与精准定位。其中,语义分割子网络用于从地质雷达图像中提取出衬砌厚度区域;目标检测子网络用于提取钢拱架对象;模板匹配子网络则通过与预先定义的模板进行匹配,来确定钢拱架的具体位置和衬砌的厚度。经过对特定数据集的模型训练和评价指标的严格测试,GAR‑Net模型对衬砌厚度识别的平均交并比(Mean Intersection over Union,mIoU)达到了97.1%,对钢拱架识别的平均精度(Average Precision,AP)达到了96.09%。可见,GAR‑Net模型在地质雷达检测隧道衬砌厚度及钢拱架识别定位方面具有良好的测试效果和较高的应用潜力。 展开更多
关键词 GAR‑net 隧道检测 地质雷达法 钢拱架间距 衬砌厚度 自动识别
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基于LPI-U-Net的端到端时域低截获概率雷达信号增强
7
作者 程晨 孙智 +1 位作者 孙本迪 崔国龙 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期201-211,共11页
低截获概率(low probability of intercept,LPI)雷达信号凭借其卓越的抗截获能力,在现代电子战中得到了广泛应用。但LPI雷达信号的低峰值功率使其极易被加性白高斯噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)淹没,导致信噪比(signal-to-n... 低截获概率(low probability of intercept,LPI)雷达信号凭借其卓越的抗截获能力,在现代电子战中得到了广泛应用。但LPI雷达信号的低峰值功率使其极易被加性白高斯噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)淹没,导致信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)较低,给信号的检测和识别带来了极大的挑战。为了从AWGN背景中提取原始LPI雷达信号,本文提出了一种名为LPI-U-Net的深度神经网络(deep neural network,DNN),用于端到端的时域LPI雷达信号增强。该网络由特征提取模块(feature extract module,FEM)、特征聚焦模块(feature focus module,FFM)和信号恢复模块(signal recover module,SRM)组成。首先FEM通过卷积操作提取信号的特征,然后FFM利用卷积和通道间注意力进一步关注对信号增强任务有利的特征,最后SRM利用反卷积操作从特征中重构信号,从而完成LPI雷达信号增强。仿真实验表明LPI-U-Net在低SNR下的LPI雷达信号增强性能优于传统信号处理中典型的降噪方法,验证了其可行性和有效性。 展开更多
关键词 低截获概率(LPI)雷达信号增强 LPI-U-net 深度学习 卷积神经网络 通道间注意力
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基于改进U-Net网络的地质雷达图谱隧道衬砌厚度量化识别技术 被引量:2
8
作者 奉建军 林元铖 +3 位作者 周斌 王新宇 董嘉 李济 《铁道建筑》 北大核心 2024年第11期107-112,共6页
传统地质雷达图谱隧道衬砌厚度识别采用射线追踪法与人工判识,自动化程度不高。本文分析了隧道衬砌地质雷达图谱特征,制作地质雷达图谱衬砌厚度数据集,利用数据增强技术实现样本扩容,基于改进的U-Net语义分割目标识别网络对模型进行训... 传统地质雷达图谱隧道衬砌厚度识别采用射线追踪法与人工判识,自动化程度不高。本文分析了隧道衬砌地质雷达图谱特征,制作地质雷达图谱衬砌厚度数据集,利用数据增强技术实现样本扩容,基于改进的U-Net语义分割目标识别网络对模型进行训练与评估。改进的U-Net网络对衬砌厚度自动识别的平均交并比(mean Intersection Over Union,mIOU)和平均像素准确率(mean Pixel Accuracy,mPA)分别为94.2%与96.7%,且检测效率为原始U-Net网络的3.75倍。提出了一种模板匹配算法,对自动识别的衬砌厚度雷达图谱实际坐标系进行重建,建立像素坐标与实际坐标间的映射关系,完成隧道地质雷达图谱衬砌实际里程与厚度的量化识别,并实现了衬砌欠厚信息的快速统计与输出,具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 隧道衬砌 地质雷达 图像识别 厚度检测 改进的U-net网络 模板匹配
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基于U-Net的涡旋电磁波雷达成像方法
9
作者 汪思源 曲毅 陈怡君 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期77-85,共9页
基于轨道角动量模态变量与目标方位角变量的近似对偶关系,涡旋电磁波雷达可以实现对静止目标的二维高分辨成像,然而目标回波中的贝塞尔函数项会严重影响方位角向聚焦性能。现有基于逆投影算法的贝塞尔函数补偿方法计算量很大,难以实际... 基于轨道角动量模态变量与目标方位角变量的近似对偶关系,涡旋电磁波雷达可以实现对静止目标的二维高分辨成像,然而目标回波中的贝塞尔函数项会严重影响方位角向聚焦性能。现有基于逆投影算法的贝塞尔函数补偿方法计算量很大,难以实际应用。针对上述问题,提出一种利用U-Net卷积神经网络抑制贝塞尔函数影响、实现涡旋电磁波雷达高分辨成像的方法。首先,根据雷达目标散射分布的稀疏特性对U-Net网络进行改进,然后对目标回波信号进行二维快速傅里叶变换预处理得到目标散焦图像,将其作为改进U-Net网络的输入,并将目标理想电磁散射模型作为网络输出对网络进行监督训练。最后,基于未知目标回波信号,将预处理后的目标散焦图像输入到训练完备的网络模型中,即可得到聚焦良好的高分辨成像结果。仿真实验证明,该成像方法能够有效提高目标成像聚焦性能,且该网络模型在噪声存在的情况下仍具有较好的泛化能力。 展开更多
关键词 涡旋电磁波雷达 U-net卷积神经网络 轨道角动量 贝塞尔函数
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探地雷达多阶段级联U-Net墙内小目标三维重建方法
10
作者 兰天 盛世文 +2 位作者 孙熙韬 高炜程 杨小鹏 《雷达学报(中英文)》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1184-1201,共18页
探地雷达(GPR)在对掩埋目标的探测中发挥着至关重要的作用,尤其在墙体内小目标检测及重建方面。由于墙体结构及材质的复杂性,墙内小目标精准重建面临极大挑战。针对墙内小目标重建难题,该文提出了一种多阶段级联U-Net方法,用于墙内小目... 探地雷达(GPR)在对掩埋目标的探测中发挥着至关重要的作用,尤其在墙体内小目标检测及重建方面。由于墙体结构及材质的复杂性,墙内小目标精准重建面临极大挑战。针对墙内小目标重建难题,该文提出了一种多阶段级联U-Net方法,用于墙内小目标的三维重建。首先,通过蒙特卡罗抽样生成符合级配要求的物理三维骨料散射模型,构建了复杂墙体场景的高分辨率探测模型和数据集,以提高模拟的真实性和准确性;其次,多阶段网络结构的设计能够有效抑制C扫描数据中的噪声和非均质杂波,从而提升信号质量;最后,预处理后的数据用于重建小目标三维分布。此外,该文还引入了一种自适应多尺度模块和级联网络训练策略,优化了复杂场景中小目标信息的拟合性能。通过模拟与实测数据的对比,验证所提方法的有效性和泛化能力。相比现有技术,该方法成功重建了三维墙体内小目标,显著提高了峰值信噪比,为小目标的准确探测提供了重要技术支持。 展开更多
关键词 探地雷达 墙内小目标 三维重建 杂波抑制 级联U-net网络
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基于扩展式博弈的组网雷达功率分配方法研究
11
作者 叶方 戚昌龙 +1 位作者 孙柳晴 李一兵 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1803-1815,共13页
组网雷达已成为对抗电子干扰的重要手段,然而随着干扰机集群化智能化发展,组网雷达在突防对抗中只能观测到部分信息,严重影响了对突防目标的检测性能。针对上述问题,该文提出一种基于扩展式博弈的组网雷达功率分配方法。该方法首先构造... 组网雷达已成为对抗电子干扰的重要手段,然而随着干扰机集群化智能化发展,组网雷达在突防对抗中只能观测到部分信息,严重影响了对突防目标的检测性能。针对上述问题,该文提出一种基于扩展式博弈的组网雷达功率分配方法。该方法首先构造了组网雷达功率分配和对抗信息缺失模型,并结合扩展式博弈原理,建立了面向功率分配的扩展式博弈模型,在该博弈中,组网雷达可以通过信息集聚合对抗中不可观测的干扰机信息。在求解该文所构建博弈模型时,采用深度虚拟遗憾最小化算法(Deep CFR),其通过结合深度学习与虚拟遗憾最小化,有效解决了传统方法在求解扩展式博弈中的存储与计算瓶颈。仿真结果表明,所提方法在部分观测信息约束条件下能有效对组网雷达进行功率分配,提高其对突防目标的检测概率。 展开更多
关键词 组网雷达系统 扩展式博弈 功率分配
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基于深度Q学习的组网雷达闪烁探测调度方法
12
作者 林志康 施龙飞 +1 位作者 刘甲磊 马佳智 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第5期1443-1452,共10页
组网雷达闪烁探测体制可以提高雷达的协同探测性能和生存率,选择合适的雷达协同探测开机并限制单部雷达的开机暴露时间适应不断变化的环境威胁是亟待解决的问题。对此,提出一种基于深度Q学习(deep Q-learning,DQL)强化学习算法的限制单... 组网雷达闪烁探测体制可以提高雷达的协同探测性能和生存率,选择合适的雷达协同探测开机并限制单部雷达的开机暴露时间适应不断变化的环境威胁是亟待解决的问题。对此,提出一种基于深度Q学习(deep Q-learning,DQL)强化学习算法的限制单部雷达开机时间的组网雷达闪烁探测调度方法。首先建立空中干扰机对组网雷达的威胁度模型和雷达对空中干扰机的组网雷达闪烁探测模型;然后提出威胁度、组网瞬时探测概率强化学习奖励函数;最后利用提出的DQL算法求取组网雷达最佳闪烁开机决策调度方案。仿真结果表明,所提DQL调度方法平均效益率均优于随机调度、人工蜂群调度、双深度Q网络调度方法,且调度响应耗时较少。 展开更多
关键词 组网雷达 闪烁探测 强化学习 深度Q学习 双深度Q网络
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基于转换量测重构的组网雷达融合方法
13
作者 盛琥 汪海兵 王杰 《现代雷达》 北大核心 2025年第2期52-57,共6页
多雷达组网探测是应对隐身和低空突防的有效措施。转换量测卡尔曼滤波(CMKF)由于实现简单、计算量小,广泛使用在组网雷达融合跟踪中。CMKF的转换量测是目标状态的伪线性表达,含有较强的非线性成分,特别是在大测角误差情况下,会引发融合... 多雷达组网探测是应对隐身和低空突防的有效措施。转换量测卡尔曼滤波(CMKF)由于实现简单、计算量小,广泛使用在组网雷达融合跟踪中。CMKF的转换量测是目标状态的伪线性表达,含有较强的非线性成分,特别是在大测角误差情况下,会引发融合精度下降问题。为了抑制非线性误差影响,通过对经典转换量测模型的误差影响做理论分析,指出方位误差的余弦是导致非线性误差的主要因素;基于此论断,引入方位预测,重构出了更为精准的转换量测模型,通过在滤波过程中自适应修正方位观测,有效地抑制了方位误差余弦的非线性影响。理论分析和仿真结果证明:改进CMKF应用于组网系统后,非线性误差明显减小,融合精度显著提高。 展开更多
关键词 雷达组网 目标跟踪 非线性滤波 转换量测卡尔曼滤波 方位观测重构
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基于Res-Net深度特征的SAR图像目标识别方法 被引量:17
14
作者 刘飞 高红艳 +2 位作者 卫泽刚 刘亚军 钱郁 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期624-631,共8页
采用Res-Net学习合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像多层次深度特征,并基于结构相似性准则选取其中的有效成分。通过联合稀疏表示对选取的多层次深度特征进行表征和分析,判定输入样本的目标类别。利用MSTAR数据集进行测试... 采用Res-Net学习合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像多层次深度特征,并基于结构相似性准则选取其中的有效成分。通过联合稀疏表示对选取的多层次深度特征进行表征和分析,判定输入样本的目标类别。利用MSTAR数据集进行测试,该方法对10类目标的识别率达到99.02%,对于俯仰角差异以及噪声干扰的稳健性更优。该方法能够有效结合Res-Net和联合稀疏表示在特征提取和分类决策方面的优势,提升识别方法的整体性能。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 Res-net 结构相似性 联合稀疏表示
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基于混合损失U-Net的SAR图像渤海海冰检测研究 被引量:12
15
作者 徐欢 任沂斌 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期157-170,共14页
渤海是我国重要的经济区,海冰灾害严重威胁着人类生产活动。合成孔径雷达具有全天候成像能力,研究渤海区域的SAR图像海冰检测具有重要意义。传统海冰检测方法受限于特征提取方法和建模方式,检测精度有待提升。深度学习具有极强的特征自... 渤海是我国重要的经济区,海冰灾害严重威胁着人类生产活动。合成孔径雷达具有全天候成像能力,研究渤海区域的SAR图像海冰检测具有重要意义。传统海冰检测方法受限于特征提取方法和建模方式,检测精度有待提升。深度学习具有极强的特征自学习能力,适用于图像检测问题。本文基于深度学习框架U-Net,以Sentinel-1双极化(VV和VH)合成孔径雷达图像为输入信息,设计混合损失函数优化传统U-Net模型,形成了基于混合损失U-Net的渤海海冰检测模型。将本文模型与传统海冰检测方法[脉冲耦合神经网络(PCNN)、马尔科夫随机场(MRF)和分水岭算法]和基于深度卷积神经网络(CNN)的深度学习方法进行了对比。实验结果表明:本文基于混合损失U-Net的海冰检测模型在重叠度、F1分数、精确度和召回率4项度量指标上分别达到了97.567%、98.769%、98.767%和98.771%,检测效果明显优于对比方法;双极化信息输入的检测结果比VV单极化输入的检测结果在F1分数、精确度、召回率和重叠度上分别提高了0.375%、0.111%、0.639%和0.740%;混合损失函数的检测结果比非混合损失函数的检测结果在F1分数、精确度、召回率和重叠度上分别提高了1.129%、0.947%、1.794%和2.231%;模型能对冰水沿线、冰间水道、冰间隙等细节进行有效检测;可应用于渤海区域整幅SAR图像的海冰检测,为海冰监测、海冰变化分析、海冰预报提供技术支撑。 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 海冰检测 深度学习 U-net 混合损失函数
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基于U-net卷积神经网络的大转角ISAR成像方法
16
作者 李文哲 李开明 +1 位作者 康乐 罗迎 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期28-35,共8页
针对ISAR成像在大转角条件下产生严重的越距离单元徙动从而使得ISAR图像散焦的问题,提出一种基于U-net卷积神经网络的大转角ISAR成像方法。首先利用快速傅里叶变换对大转角条件下的回波数据进行预处理,得到散焦的ISAR复值图像作为训练样... 针对ISAR成像在大转角条件下产生严重的越距离单元徙动从而使得ISAR图像散焦的问题,提出一种基于U-net卷积神经网络的大转角ISAR成像方法。首先利用快速傅里叶变换对大转角条件下的回波数据进行预处理,得到散焦的ISAR复值图像作为训练样本,其次,根据ISAR成像特点对U-net网络结构进行了改进,训练后得到具有良好聚焦能力的成像网络。仿真实验表明:与传统大转角ISAR成像方法相比,所提方法将ISAR图像的峰值旁瓣比降至-18d B以下,具有更小的图像熵和最小均方误差,成像时间缩减至0.28s左右,在低信噪比条件下仍可以实现ISAR图像的快速、准确重建。 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 大转角成像 越距离单元徙动 U-net卷积神经网络
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基于双极化SAR图像的U-Net海冰多分类模型 被引量:2
17
作者 黄岩 任沂斌 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1551-1563,共13页
北极多年冰在近几十年有明显的减少趋势,与北极海冰的厚度、体积和夏季最小海冰范围的减少密切相关。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时、全天候成像能力,基于SAR卫星影像的海冰分类对监测北极多年冰具有重要意义... 北极多年冰在近几十年有明显的减少趋势,与北极海冰的厚度、体积和夏季最小海冰范围的减少密切相关。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时、全天候成像能力,基于SAR卫星影像的海冰分类对监测北极多年冰具有重要意义。基于深度学习U-Net模型,以SAR图像的双极化信息为模型输入,构建了像素级的海水、一年冰和多年冰多分类模型。与已有SAR图像海冰分类方法(支持向量机、随机森林和卷积神经网络)进行对比,基于双极化SAR图像的U-Net海冰分类模型的准确率、平均重叠度和Kappa系数,分别达到了90.73%、0.831和0.849,优于其他对比模型,分别提升了4.08%~19.04%,0.063~0.321和0.111~0.335。此外,针对SAR图像水平-垂直极化(horizontal-vertical polarization,HV)有明显的条状热噪声和水平-水平极化(horizontal-horizontal polarization,HH)受入射角效应而亮度不均匀的特点,设计敏感性实验,研究HV噪声、入射角和灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)纹理信息对本文U-Net海冰分类模型的影响。结果表明,传统的机器学习方法对噪声更敏感,而深度学习模型有一定的抗噪声能力;使用入射角校正更适合分类一年冰和多年冰;单一GLCM纹理对U-Net模型的海冰分类效果无明显提高。综上,基于双极化SAR图像的U-Net能够实现高精度的海水、一年冰和多年冰分类。该模型具有一定的抗噪声能力,是更具鲁棒性的海冰分类方法。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR)图像 海冰分类 深度学习 U-net模型
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面向编队突防的多干扰机协同资源分配方法 被引量:1
18
作者 严俊坤 张聪睿 +3 位作者 李婉萍 戴金辉 张鹏 刘宏伟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期24-34,共11页
干扰对抗的本质为资源维度的竞争,干扰资源受限的单节点已难以满足实际需求,多节点协同干扰可引入更高维度的干扰资源,已成为未来重要的作战形式。然而,传统协同干扰场景中,各节点采用预设发射模式,会导致干扰资源重复冗余配置,在编队... 干扰对抗的本质为资源维度的竞争,干扰资源受限的单节点已难以满足实际需求,多节点协同干扰可引入更高维度的干扰资源,已成为未来重要的作战形式。然而,传统协同干扰场景中,各节点采用预设发射模式,会导致干扰资源重复冗余配置,在编队突防背景下存在干扰效果较差的问题。针对此问题,提出了一种性能驱动的多干扰机协同资源分配方法,其核心是通过实时分配多干扰机的发射资源,在相同的资源消耗情况下降低敌方雷达对我方突防目标的跟踪精度。首先,推导了干扰场景下突防目标跟踪的贝叶斯克拉美罗下界,评估了多干扰机协同干扰的性能;而后,结合我方干扰机的资源约束,建立了包含驻留时间变量的多干扰机协同资源优化模型,证明了该模型为凸优化问题,并采用增广拉格朗日乘子法进行了快速求解。仿真结果表明,相比于其他基准方法,所提干扰资源分配方法能够有效压制敌方组网雷达,降低其对我方突防目标的跟踪精度,并且在波束个数受限的约束条件下,所提方法仍然具有较好的干扰效果与快速求解能力。 展开更多
关键词 编队突防 协同干扰 资源分配 目标跟踪 组网雷达
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雷达协同探测系统新形态与应用研究——复杂电子系统研究 被引量:3
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作者 马林 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第9期9-17,共9页
随着智能时代的到来,分布式、网络化、智能化越来越成为雷达探测系统发展的重要技术方向,并促进了雷达组网协同探测技术与应用的不断演进。在专题文章《预警系统协同探测技术研究》的基础上,以未来发展新思维为导向,研究复杂性科学与电... 随着智能时代的到来,分布式、网络化、智能化越来越成为雷达探测系统发展的重要技术方向,并促进了雷达组网协同探测技术与应用的不断演进。在专题文章《预警系统协同探测技术研究》的基础上,以未来发展新思维为导向,研究复杂性科学与电子科学的交叉融合,提出了复杂电子系统的新概念内涵;研究网络科学的相关理论应用于电子系统,提出了复杂电子系统网络化协同的新系统形态与技术层级、网络化协同矩阵与状态转移矩阵等;复杂系统是具有涌现和自组织行为的系统,研究提出了复杂电子系统自组织的一种简单规则,仿真了其自组织状态,并分析了系统自组织目标与资源。当复杂电子系统降维为协同探测的功能时,可表征雷达协同探测的应用新形态,呈现出网络化协同与自组织应用等智能行为。 展开更多
关键词 复杂系统 复杂电子系统 雷达协同探测系统 网络化协同 自组织
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一种基于云边端架构的雷达组网协同系统设计方案
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作者 蔡兴雨 王亚军 +3 位作者 王旭 臧会凯 怀园园 朱思桥 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2024年第9期37-48,共12页
在现代战争的复杂电磁环境下,基于雷达组网的预警与防空作战体系是应对隐身作战飞机、巡飞弹、无人机、超高音速导弹等多种新质作战对象所形成的多维度多层次立体突防威胁的必然选择。雷达组网系统的协同体系架构是实现防空系统效能增... 在现代战争的复杂电磁环境下,基于雷达组网的预警与防空作战体系是应对隐身作战飞机、巡飞弹、无人机、超高音速导弹等多种新质作战对象所形成的多维度多层次立体突防威胁的必然选择。雷达组网系统的协同体系架构是实现防空系统效能增量的关键。文中提出了一种基于云边端架构的雷达组网协同系统设计方案,介绍了以高精度北斗设备为时间频率同步基准的多站空时频同步方法,设计了一种软件化雷达实现方案和两级管控的资源管控系统,阐述了系统能够支持的协同方式及任务类型,详细说明了以子任务为最小颗粒度的资源管控机制,针对任务级和参数级协同任务,揭示了组网系统实时远程紧密闭环反馈式控制原理。最后对本系统的预案设计过程进行了介绍。 展开更多
关键词 雷达组网协同 软件化雷达 子任务 资源管控 预案设计
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