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RBF神经网络的混合学习算法
被引量：
15
1
作者
苏小红
侯秋香
+1 位作者
马培军
王亚东
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第9期1446-1449,共4页
针对RBF神经网络的最近邻聚类学习算法存在的学习精度不理想和固定网络结构的梯度下降训练学习算法存在的中心不易确定、训练时间长等问题,提出一种基于最近邻聚类中心选取和梯度下降训练的RBF神经网络混合学习算法,解决了RBF网络径向...
针对RBF神经网络的最近邻聚类学习算法存在的学习精度不理想和固定网络结构的梯度下降训练学习算法存在的中心不易确定、训练时间长等问题,提出一种基于最近邻聚类中心选取和梯度下降训练的RBF神经网络混合学习算法,解决了RBF网络径向基函数的中心取值问题,提高了网络的学习精度和训练速度.将该算法应用于非线性系统的在线辨识与二维函数的逼近,仿真实验结果证明了该方法的有效性.
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关键词
RBF神经网络
最近邻聚类学习算法
径向基函数
梯度下降法
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职称材料
题名
RBF神经网络的混合学习算法
被引量：
15
1
作者
苏小红
侯秋香
马培军
王亚东
机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第9期1446-1449,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60273083)
文摘
针对RBF神经网络的最近邻聚类学习算法存在的学习精度不理想和固定网络结构的梯度下降训练学习算法存在的中心不易确定、训练时间长等问题,提出一种基于最近邻聚类中心选取和梯度下降训练的RBF神经网络混合学习算法,解决了RBF网络径向基函数的中心取值问题,提高了网络的学习精度和训练速度.将该算法应用于非线性系统的在线辨识与二维函数的逼近,仿真实验结果证明了该方法的有效性.
关键词
RBF神经网络
最近邻聚类学习算法
径向基函数
梯度下降法
Keywords
radial basis function（RBF） neural network
nearest neighbor- clustering algorithm（ nnc ）
radial basis function
gradient descent method
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
RBF神经网络的混合学习算法
苏小红
侯秋香
马培军
王亚东
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
15
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