利用改进NFL算法对镜头进行基于内容的检索 被引量：12

1

作者 赵黎 杨士强 +2 位作者 祁卫 李子青 张宏江 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期586-590,共5页

基于镜头的分类和检索对于视频库的管理和查询非常重要.将“最近特征线”法（nearest feature line,简称NFL）用于镜头的分类和检索.将镜头中的代表帧看做是某个特征空间中的点,通过这些点间的连线表征该镜头的总体特征信息,然后计算查... 基于镜头的分类和检索对于视频库的管理和查询非常重要.将“最近特征线”法（nearest feature line,简称NFL）用于镜头的分类和检索.将镜头中的代表帧看做是某个特征空间中的点,通过这些点间的连线表征该镜头的总体特征信息,然后计算查询图像和特征线的距离,以决定镜头与查询图像的相似度.为了更适于视频数据,对原来的NFL方法进行了改进,基于镜头内部内容活动程度对特征线进行限制、实验结果表明,改进的NFL方法比传统的NFL方法以及常用的聚类万法,如最近邻法（nearest neighbor,简称NN）和最近中心法（nearest center,简称NC）,在性能上有所提高. 展开更多

关键词 内容检索 最近特征线 视频检索 视频分类 视频镜头 nfl算法 视频数据库

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于LDA+kernel-KNNFLC的语音情感识别方法 被引量：8

2

作者 张昕然 查诚 +2 位作者 徐新洲 宋鹏 赵力 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期5-11,共7页

结合K近邻、核学习方法、特征线重心法和LDA算法,提出了用于情感识别的LDA+kernel-KNNFLC方法.首先针对先验样本特征造成的计算量庞大问题,采用重心准则学习样本距离,改进了核学习的K近邻方法;然后加入LDA对情感特征向量进行优化,在避... 结合K近邻、核学习方法、特征线重心法和LDA算法,提出了用于情感识别的LDA+kernel-KNNFLC方法.首先针对先验样本特征造成的计算量庞大问题,采用重心准则学习样本距离,改进了核学习的K近邻方法;然后加入LDA对情感特征向量进行优化,在避免维度冗余的情况下,更好地保证了情感信息识别的稳定性.最后,通过对特征空间再学习,结合LDA的kernel-KNNFLC方法优化了情感特征向量的类间区分度,适合于语音情感识别.对包含120维全局统计特征的语音情感数据库进行仿真实验,对降维方案、情感分类器和维度参数进行了多组对比分析.结果表明,LDA+kernel-KNNFLC方法在同等条件下性能提升效果最显著. 展开更多

关键词 语音情感识别 K近邻 核学习 特征重心线 线性判别分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于关键帧提取的最近特征线(NFL)聚类算法的镜头检索方法 被引量：9

3

作者 赵黎 祁卫 +3 位作者 李子青 王益进 杨士强 张宏江 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1292-1296,共5页

提出了一种新的聚类方法来支持基于图像或镜头例子的检索 .这种方法以最近特征线 (Nearest FeatureL ine,NFL)聚类方法为基础 ,并根据最近特征线方法的特征 ,将基于特征空间拐点的关键帧提取过程与聚类方法作为一个整体统一考虑 ,从而... 提出了一种新的聚类方法来支持基于图像或镜头例子的检索 .这种方法以最近特征线 (Nearest FeatureL ine,NFL)聚类方法为基础 ,并根据最近特征线方法的特征 ,将基于特征空间拐点的关键帧提取过程与聚类方法作为一个整体统一考虑 ,从而使得最近特征线方法性能达到最优 .实验结果表明 ,我们的基于关键帧提取的最近特征线方法与传统的最近特征线方法、最近邻法以及最近中心法相比较 。 展开更多

关键词 最近特征线 关键帧提取 颜色直方图 聚类算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ICA和NFL与NN联合分类器的人脸识别 被引量：3

4

作者 余慧海 申金媛 刘润杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第26期183-185,共3页

提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法。首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类。该方法... 提出了一种基于最近邻特征线(NFL)与最近邻(NN)联合分类器进行人脸识别的方法。首先对人脸图像用主成分分析(PCA)降维,然后用快速独立变量分析(FastICA)提取独立基,分类时采用最近邻特征线和最近邻分类器的联合分类器进行分类。该方法综合了NFL和NN的优势,充分利用了同类之间相似,距离最短的性质。实验表明此方法提高了人脸识别率,是一种可行的人脸识别方法。 展开更多

关键词 主分量分析 独立变量分析 最近邻特征线分类器 最近邻分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最近邻支撑向量特征线融合算法的核爆地震识别 被引量：6

5

作者 李夕海 刘刚 +1 位作者 刘代志 秦庆强 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1816-1824,共9页

为增强核爆地震模式分类器的泛化能力以提高对核爆炸事件的准确识别能力,论文提出了一种选择支撑向量样本集来表征训练样本集的最近邻支撑向量特征线分类算法,用以训练时扩展核爆地震的训练样本库,提高分类器的泛化能力,该算法用于核爆... 为增强核爆地震模式分类器的泛化能力以提高对核爆炸事件的准确识别能力,论文提出了一种选择支撑向量样本集来表征训练样本集的最近邻支撑向量特征线分类算法,用以训练时扩展核爆地震的训练样本库,提高分类器的泛化能力,该算法用于核爆炸和地震的识别结果发现,和最近邻特征线分类器相比,提出的算法降低了计算复杂度,但识别能力却有些许降低.对新算法的分析发现,纯粹的支撑向量集不能完全代表原始样本空间集,支撑向量比例在其中有重要作用,为发挥支撑向量比例的作用以提高核爆分类器的识别能力,提出了最近邻支撑向量特征线融合算法.最后以核爆地震数据库对上述算法进行了检验和分析,理论分析和识别结果证实,在相同的训练样本选择条件下,最近邻支撑向量特征线融合算法对于核爆炸的识别来说具有较好的泛化能力,正确识别率达到90.3%,且优于支持向量机算法和最近邻特征线算法. 展开更多

关键词 最近邻特征线 支撑向量 核爆炸 天然地震

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于聚类的阶段理论线损快速计算与分析 被引量：20

6

作者 李学平 刘怡然 +1 位作者 卢志刚 鲍锋 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期367-376,共10页

针对自动采集数据缺失及单一断面网损无法刻画电网长期运行的情况,在仅考虑节点注入功率与网络参数变化的基础上,提出一种基于断面聚类的阶段理论线损快速计算与分析方法。本文首先对断面网损的构成进行了分析;其次针对断面数据采集情... 针对自动采集数据缺失及单一断面网损无法刻画电网长期运行的情况,在仅考虑节点注入功率与网络参数变化的基础上,提出一种基于断面聚类的阶段理论线损快速计算与分析方法。本文首先对断面网损的构成进行了分析;其次针对断面数据采集情况提取断面特征向量,并且在数据采集不完整时,提出一种基于粗糙集理论的核特征向量求取方法;通过量化节点注入功率与网络参数单位变化引起的网损增量计算出与特征向量匹配的聚类中心断面的权系数向量;最后利用改进的最近邻聚类对断面进行聚类分析,快速得出任意时刻理论线损值和阶段理论线损值。Matlab仿真结果验证了此方法的有效性。 展开更多

关键词 最近邻聚类 阶段理论线损 特征向量 相似度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进BRISK的图像拼接算法 被引量：28

7

作者 董强 刘晶红 +1 位作者 王超 周前飞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期444-450,共7页

为了获得精准的航空拼接图像,更好地解决图像拼接中经常出现的尺度变化、角度旋转、光照差异以及传统的BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)算法匹配正确率较低,图像拼接精度低等问题,该文提出一种全新的基于有向线段的B... 为了获得精准的航空拼接图像,更好地解决图像拼接中经常出现的尺度变化、角度旋转、光照差异以及传统的BRISK(Binary Robust Invariant Scalable Keypoints)算法匹配正确率较低,图像拼接精度低等问题,该文提出一种全新的基于有向线段的BRISK特征的图像拼接模型。首先,使用BRISK算法进行图像匹配,得到粗匹配点对,再构造有向线段及其BRISK特征进行邻近线段匹配,通过概率统计模型进行特征点的精匹配,最后进行加权融合和亮度均衡化进行图像融合完成图像拼接。实验结果表明,该文算法针对图像的光照条件不同、角度旋转、分辨率低、尺度变化等均有良好的鲁棒性和稳定性,该文算法是一种耗时短、精确度高、拼接效果良好的图像拼接方法。 展开更多

关键词 图像配准 图像拼接 BRISK特征 邻近线段

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于局部线性嵌入和最近特征线的人耳识别 被引量：2

8

作者 谢朝霞 穆志纯 谢建军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第25期24-27,31,共5页

针对人耳生物特征,通过分析早期人耳识别方法的不足,提出了一种局部线性嵌入(LLE)和最近特征线(NFL)相结合的人耳识别方法。首先依据流形学习思想,采用局部线性嵌入算法提取人耳图像特征,然后采用最近特征线分类器进行人耳识别。实验结... 针对人耳生物特征,通过分析早期人耳识别方法的不足,提出了一种局部线性嵌入(LLE)和最近特征线(NFL)相结合的人耳识别方法。首先依据流形学习思想,采用局部线性嵌入算法提取人耳图像特征,然后采用最近特征线分类器进行人耳识别。实验结果表明,该方法在人耳姿态变化时能够取得非常理想的识别率,提高了人耳识别的鲁棒性,增强了人耳识别技术的实用性。 展开更多

关键词 人耳识别 流形学习 局部线性嵌入 最近特征线

在线阅读 下载PDF 职称材料

独立成分分析和支持向量机的虹膜识别方法 被引量：2

9

作者 王勇 许录平 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期583-586,共4页

为了提高虹膜识别的性能,提出了一种新的虹膜识别方法。该方法采用独立成分分析获取虹膜高阶统计信息,并将输入模式空间映射到相应的独立成分空间,然后在该独立成分空间中,利用支持向量机的泛化特性构造最优分类超平面。通过CASIA虹膜... 为了提高虹膜识别的性能,提出了一种新的虹膜识别方法。该方法采用独立成分分析获取虹膜高阶统计信息,并将输入模式空间映射到相应的独立成分空间,然后在该独立成分空间中,利用支持向量机的泛化特性构造最优分类超平面。通过CASIA虹膜数据库的仿真实验,该方法降低了特征空间维数,具有较高的正确识别率。特别是对高斯核,取得了98.61%的正确识别率,较相异度函数和最近特征线方法分别高6.48%和4.54%,同时也提高了算法的鲁棒性和灵活性。 展开更多

关键词 独立成分分析 虹膜识别 最近特征线 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于加权K-近邻分类的非视距识别方法研究 被引量：5

10

作者 韦子辉 解云龙 +3 位作者 王世昭 叶兴跃 张要发 方立德 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期2842-2851,共10页

超宽带(UWB)定位系统中,针对复杂的环境下,信号的遮挡、直达信号的错误判断严重影响定位精度问题,该文基于信道冲激响应(CIR)提出一种新型特征参量——饱和度(S),结合前人提出的特征参量利用Relief算法和互信息特征选择(MIFS)算法进行... 超宽带(UWB)定位系统中,针对复杂的环境下,信号的遮挡、直达信号的错误判断严重影响定位精度问题,该文基于信道冲激响应(CIR)提出一种新型特征参量——饱和度(S),结合前人提出的特征参量利用Relief算法和互信息特征选择(MIFS)算法进行特征选择,在相关性的基础上赋予特征相应的权重,选择最优的特征子集进行加权K-近邻(WKNN)分类,提高了非视距(NLOS)识别系统准确度。并且分析了WKNN算法中的训练数据集数量与近邻数K对算法的影响,确定优选方案,减小了算法计算量,提高了NLOS识别系统实时性。在不同环境下进行实验验证,结果表明,该方法具备较高的识别准确度和环境适用性,识别精度达到95%。 展开更多

关键词 超宽带定位 信道冲击响应 非视距识别 特征选择 加权-K近邻

在线阅读 下载PDF 职称材料

雷达目标识别中的双距离像子空间法 被引量：1

11

作者 孟继成 杨万麟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期724-725,835,共3页

研究分析了双距离像子空间的分类机理,并介绍了所采用的最近邻特征线判别规则。将双距离像子空间与最近邻特征线判别规则相结合的分类器应用于雷达目标距离像识别中。用3种不同类型飞机实测回波数据进行识别研究,结果表明了该方法的有... 研究分析了双距离像子空间的分类机理,并介绍了所采用的最近邻特征线判别规则。将双距离像子空间与最近邻特征线判别规则相结合的分类器应用于雷达目标距离像识别中。用3种不同类型飞机实测回波数据进行识别研究,结果表明了该方法的有效性。指出了最近邻特征线判别规则的不足之处,即最近邻特征线敏感于特征提取方法。 展开更多

关键词 雷达目标识别 距离像 双距离子空间 最近邻特征线

在线阅读 下载PDF 职称材料

修正最近特征分类器及其在雷达目标识别中的应用

12

作者 刘华林 杨万麟 +1 位作者 梅元媛 赵建宏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期894-896,共3页

针对最近特征线(NFL)与最近特征平面(NFP)分类器在大数据样本量与高维数时计算复杂度大的问题,依据局部最近邻准则,提出了一种新的搜索策略,使这两种分类器在保持较高识别率的同时,提高了算法的实时性能。对三类不同飞机实测数据的分类... 针对最近特征线(NFL)与最近特征平面(NFP)分类器在大数据样本量与高维数时计算复杂度大的问题,依据局部最近邻准则,提出了一种新的搜索策略,使这两种分类器在保持较高识别率的同时,提高了算法的实时性能。对三类不同飞机实测数据的分类结果表明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 模式分类 最近特征线 最近特征平面

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据加长和最近邻特征线分类器用于距离像识别

13

作者 曹向海 刘宏伟 吴顺君 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期930-934,共5页

给出了一种新的距离像预处理技术——数据加长,有效减小了距离像相关对齐的误差;并针对距离像分布的特点,提出在距离像模板的局部方位区域内对模板进行扩充,使得最近邻特征线分类器的运算量大大降低,而识别性能却得到了提高;最后将数据... 给出了一种新的距离像预处理技术——数据加长,有效减小了距离像相关对齐的误差;并针对距离像分布的特点,提出在距离像模板的局部方位区域内对模板进行扩充,使得最近邻特征线分类器的运算量大大降低,而识别性能却得到了提高;最后将数据加长与改进的最近邻特征线分类器结合起来对距离像进行识别,基于实测数据和仿真数据的实验结果验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 距离像 数据外推 数据加长 最近邻特征线分类器

在线阅读 下载PDF 职称材料

原点无关最近特征分类器及在人脸识别的应用 被引量：2

14

作者 谷秧波 武妍 +1 位作者 王守觉 朱君波 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1398-1402,共5页

受最近特征线分类器的基本设计思想启发,将最近邻法向平面和空间推广,提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器.与最近特征平面、最近特征空间分类器相比,原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不... 受最近特征线分类器的基本设计思想启发,将最近邻法向平面和空间推广,提出了原点无关最近特征平面和原点无关最近特征空间分类器.与最近特征平面、最近特征空间分类器相比,原点无关最近特征分类器最大的优势就在于其定义的特征子空间不依赖于原点位置,而仅由同模式的若干个特征点决定.这种定义提高了相应的模式相似性度量的合理性与有效性.以人脸识别为例,对多种分类器的性能进行比较.实验结果表明,原点无关最近特征分类器在识别率、稳定性等方面均优于同阶的最近特征分类器. 展开更多

关键词 人脸识别 原点无关 最近特征线 最近特征平面 最近特征空间

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最近特征线的二维非参数化判别分析算法 被引量：1

15

作者 张旭 张向群 +1 位作者 赵伟 何岩峰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第14期171-172,176,共3页

提出一种基于最近特征线(NFL)的二维非参数化判别分析算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法在子空间学习阶段运用NFL思想计算训练集中各样例的最近特征距离,计算得到低维投影空间,在低维投影空间中进行分类。通过ORL标准人脸数据库... 提出一种基于最近特征线(NFL)的二维非参数化判别分析算法,用于人脸识别等模式分类问题。该算法在子空间学习阶段运用NFL思想计算训练集中各样例的最近特征距离,计算得到低维投影空间,在低维投影空间中进行分类。通过ORL标准人脸数据库进行实验,结果表明该算法的鲁棒性优于传统算法。 展开更多

关键词 最近特征线 二维非参数化判别分析 子空间学习 ORL数据库

在线阅读 下载PDF 职称材料

最近特征线在音频分类中的应用

16

作者 练芝飞 徐荣聪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期151-153,共3页

通过提取基音频率、明亮度、带宽、过零率、响度、均方根、相邻点之间距离的均值和方差及Mel倒谱系数这8个特征构造特征集,在此基础上提出一种基于最近特征线的音频分类算法,对其进行枪声、鞭炮声、喇叭声及说话声的分类实验中,结果表明... 通过提取基音频率、明亮度、带宽、过零率、响度、均方根、相邻点之间距离的均值和方差及Mel倒谱系数这8个特征构造特征集,在此基础上提出一种基于最近特征线的音频分类算法,对其进行枪声、鞭炮声、喇叭声及说话声的分类实验中,结果表明,该算法的分类效果较好,错误率可低至11.76%。 展开更多

关键词 音频分类 最近特征线 音频特征选取 MEL倒谱系数

在线阅读 下载PDF 职称材料