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功能磁共振数据结构性噪声分析
被引量：
1
1
作者
刘亚东
胡德文
+2 位作者
周宗潭
颜莉蓉
王湘
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期1954-1960,共7页
本文提出了一种非参数化功能磁共振数据噪声分析方法.该方法根据噪声时域特性将其分为结构性噪声和非结构性噪声两类,它们对统计检验功效造成的影响在文中分别进行了讨论.使用正则相关分析提取数据中的结构性信号,利用基于降阶自回归模...
本文提出了一种非参数化功能磁共振数据噪声分析方法.该方法根据噪声时域特性将其分为结构性噪声和非结构性噪声两类,它们对统计检验功效造成的影响在文中分别进行了讨论.使用正则相关分析提取数据中的结构性信号,利用基于降阶自回归模型的surrogate检验从结构性信号中确定出神经响应信号;利用随机化方法在保持非结构性噪声能量不变的情况下消除它们时域中的自相关性,使得非结构性噪声谱低频部分的能量下降.利用神经响应信号和经过随机化处理后的非结构性信号重构数据.重构数据基本满足了多种统计推断方法中白噪声的假设.构造了2种仿真数据,使用基于多窗口谱估计的F检验来验证算法的有效性.最后用此方法处理了20组真实的功能磁共振数据,成功提取到了一些在未降噪数据中检测不到的任务相关脑功能区.
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关键词
功能磁共振
结构性噪声
正则相关分析
随机化
多窗口谱估计
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职称材料
利用频谱峰值特征的窄带频谱感知方法
被引量：
3
2
作者
沈连腾
巩克现
+1 位作者
潘一苇
范磊
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期68-74,共7页
针对全盲条件下窄带频谱感知在低信噪比时性能不理想的问题,提出了一种基于频谱峰值局部密度的频谱感知(MTSE-MLD)方法。该方法对接收信号采用多窗谱(MTSE)估计功率谱,提取其最大值组成峰值序列,借鉴聚类思想利用频谱峰值局部密度的最大...
针对全盲条件下窄带频谱感知在低信噪比时性能不理想的问题,提出了一种基于频谱峰值局部密度的频谱感知(MTSE-MLD)方法。该方法对接收信号采用多窗谱(MTSE)估计功率谱,提取其最大值组成峰值序列,借鉴聚类思想利用频谱峰值局部密度的最大值(MLD)作为检测统计量,理论推导并仿真验证了其服从Ⅱ型极值分布,从而得到给定虚警概率下的检测门限,实现信号的盲检测。实验结果表明:MTSE-MLD方法无需任何先验信息,对噪声方差不敏感,适用于加性高斯白噪声信道与多径衰落信道下通信信号的检测;在数据量相同的条件下,与特征值能量法相比性能提高了1dB。
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关键词
频谱感知
聚类
极值分布
多窗谱估计
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职称材料
题名
功能磁共振数据结构性噪声分析
被引量：
1
1
作者
刘亚东
胡德文
周宗潭
颜莉蓉
王湘
机构
国防科技大学机电工程与自动化学院自动控制系
中南大学湘雅二医院医学心理研究中心
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第10期1954-1960,共7页
基金
国家973重点基础研究发展规划(No.2003CB716104)
国家自然科学基金(No.60771062)
文摘
本文提出了一种非参数化功能磁共振数据噪声分析方法.该方法根据噪声时域特性将其分为结构性噪声和非结构性噪声两类,它们对统计检验功效造成的影响在文中分别进行了讨论.使用正则相关分析提取数据中的结构性信号,利用基于降阶自回归模型的surrogate检验从结构性信号中确定出神经响应信号;利用随机化方法在保持非结构性噪声能量不变的情况下消除它们时域中的自相关性,使得非结构性噪声谱低频部分的能量下降.利用神经响应信号和经过随机化处理后的非结构性信号重构数据.重构数据基本满足了多种统计推断方法中白噪声的假设.构造了2种仿真数据,使用基于多窗口谱估计的F检验来验证算法的有效性.最后用此方法处理了20组真实的功能磁共振数据,成功提取到了一些在未降噪数据中检测不到的任务相关脑功能区.
关键词
功能磁共振
结构性噪声
正则相关分析
随机化
多窗口谱估计
Keywords
functional magnetic resonance image（fMRI）
structured noise
canonical correlation analysis（CCA）
randomization
multitaper spectral estimate（mtm ）
分类号
Q-334 [生物学]
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职称材料
题名
利用频谱峰值特征的窄带频谱感知方法
被引量：
3
2
作者
沈连腾
巩克现
潘一苇
范磊
机构
解放军信息工程大学信息系统工程学院
解放军
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期68-74,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61072046
61401511)
文摘
针对全盲条件下窄带频谱感知在低信噪比时性能不理想的问题,提出了一种基于频谱峰值局部密度的频谱感知(MTSE-MLD)方法。该方法对接收信号采用多窗谱(MTSE)估计功率谱,提取其最大值组成峰值序列,借鉴聚类思想利用频谱峰值局部密度的最大值(MLD)作为检测统计量,理论推导并仿真验证了其服从Ⅱ型极值分布,从而得到给定虚警概率下的检测门限,实现信号的盲检测。实验结果表明:MTSE-MLD方法无需任何先验信息,对噪声方差不敏感,适用于加性高斯白噪声信道与多径衰落信道下通信信号的检测;在数据量相同的条件下,与特征值能量法相比性能提高了1dB。
关键词
频谱感知
聚类
极值分布
多窗谱估计
Keywords
spectrum sensing
clustering
extreme value distribution
multitaper
spectral
estim
ation
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
功能磁共振数据结构性噪声分析
刘亚东
胡德文
周宗潭
颜莉蓉
王湘
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
在线阅读
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职称材料
2
利用频谱峰值特征的窄带频谱感知方法
沈连腾
巩克现
潘一苇
范磊
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
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职称材料
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