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New UWB imaging algorithm for multiple targets detection
1
作者 Weijun Zhong Chuangming Tong +1 位作者 Guorong Huang Yan Geng 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第6期905-909,共5页
Because the conventional ultra wideband(UWB) radar imaging algorithm cannot meet the demand in the capability of multiple targets detection,a novel UWB radar imaging algorithm based on the near field radiation theor... Because the conventional ultra wideband(UWB) radar imaging algorithm cannot meet the demand in the capability of multiple targets detection,a novel UWB radar imaging algorithm based on the near field radiation theory of dipole is presented.On the foundation of researching the principle of a time domain imaging algorithm,the back projection(BP) algorithm is derived and analyzed.Firstly,the far field sampling data are transferred to the near field sampling data by using the near field radiation theory of dipole.Then the BP algorithm is applied to target detection.The capability of the new algorithm to detect the multi-target is verified by using the finite-difference time-domain method,and the threedimensional images of targets are obtained.The coupling effect between targets for imaging is analyzed.The simulation results show that the new UWB radar imaging algorithm based on the near field radiation theory of dipole could weaken the coupling effect for imaging,and as a result the quality of imaging is improved. 展开更多
关键词 ultra wideband(UWB) back projection(BP) algorithm DIPOLE finite-difference time-domain(FDTD) method.
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基于小波变换的流域分割算法 被引量:3
2
作者 王鹏 曾振柄 +1 位作者 单保慈 谢千河 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第4期247-248,共2页
流域算法是一种形态学的图像分割算法,但由于其对噪声十分敏感,分割结果往往存在过度分割的现象。该算法充分利用小波的多分辨率特性,有效地解决了流域算法的过度分割问题,并大大提高了分割的计算速度和噪声抑制能力。
关键词 小波变换 流域算法 过度分割 多分辨率
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采用正交小波网络的非线性系统辨识方法 被引量:11
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作者 王海清 宋执环 李平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期200-204,共5页
基于多分辨分析的递阶逼近思想 ,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的辨识问题 .重点讨论了样本非均匀时网格系的设计问题 ,并给出了基于该网格系的在线递阶辨识算法 .
关键词 系统辨识 非线性系统 正交小波网络 多分辨逆阶算法
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基于多层感知遗传算法的图象分割新方法 被引量:3
4
作者 龙甫荟 郑南宁 张晓缋 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期232-236,共5页
本文提出了一种新的灰度图象分割方法.该方法模拟了人类视觉由粗到细的分割过程,针对图象中各位置的不同内容采用不同的细节分辨率,形成多层感知的塔式结构;而在每一分辨率层上,采用小生境的遗传算法进行图象分割,使整个算法具有... 本文提出了一种新的灰度图象分割方法.该方法模拟了人类视觉由粗到细的分割过程,针对图象中各位置的不同内容采用不同的细节分辨率,形成多层感知的塔式结构;而在每一分辨率层上,采用小生境的遗传算法进行图象分割,使整个算法具有较强的鲁棒性、适用性、非监督性及高度的并行性,通过与单层遗传分割算法[1]相对比,显示了该方法具有更好的分割效果. 展开更多
关键词 图象分割 遗传算法 多分辨率 图像处理
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动态地形可视化算法研究 被引量:5
5
作者 蔡兴泉 李凤霞 战守义 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期36-37,86,共3页
文章分析了现有的静态地形的多分辨算法,选择ROAM(Real_TimeOptimallyAdaptingMeshes)算法作为研究动态地形可视化的基础算法;给出了动态地形可视化算法,并用实验数据证明该文的算法是可行而且有效的。
关键词 动态地形 多分辨率 ROAM算法 二叉三角树
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克服Watershed算法过度分割的方法 被引量:2
6
作者 王鹏 单保慈 +1 位作者 谢千河 曾振柄 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第15期36-37,共2页
Water-shed算法是一种形态学的图像分割算法,但由于其对噪声十分敏感,分割结果往往存在过度分割的现象。该文提出一种基于小波分析的Watershed算法,充分利用小波的多分辨率特性有效地解决了Watershed算法的过度分割问题,并大大提高了分... Water-shed算法是一种形态学的图像分割算法,但由于其对噪声十分敏感,分割结果往往存在过度分割的现象。该文提出一种基于小波分析的Watershed算法,充分利用小波的多分辨率特性有效地解决了Watershed算法的过度分割问题,并大大提高了分割计算速度。 展开更多
关键词 小波变换 分水岭算法 过度分割 多分辨率
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小波多尺度井间地震波形遗传进化层析成像方法 被引量:4
7
作者 裴正林 余钦范 牟永光 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期237-242,共6页
裴正林 ,余钦范 ,牟永光 .小波多尺度井间地震波形遗传进化层析成像方法 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(3) :2 37~ 2 4 2井间地震波形层析成像是一个很复杂的非线性反演问题。本文提出了小波多尺度井间地震波形遗传进化层析成像方法 ... 裴正林 ,余钦范 ,牟永光 .小波多尺度井间地震波形遗传进化层析成像方法 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(3) :2 37~ 2 4 2井间地震波形层析成像是一个很复杂的非线性反演问题。本文提出了小波多尺度井间地震波形遗传进化层析成像方法 ,采用二维实数编码、速度基因块变异和基因小波多尺度分解等方法对简单遗传进化算法进行了改进 ,大大加速了算子搜索速度 ,提高了算法的稳定性和全局寻优性。数值模型试验结果表明 ,该成像方法分辨率很高 ,图像质量非常好 ,具有很好的应用前景。 展开更多
关键词 小波多尺度 井间地震 遗传进化算法 层析成像 波形
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基于小波变换Mallat算法的电网谐波检测方法 被引量:15
8
作者 雷汝海 郝震 《工矿自动化》 北大核心 2014年第12期65-69,共5页
针对传统的傅里叶变换方法在分析非平稳运行电网的电量信号时误差较大的问题,提出了一种基于小波变换Mallat算法的电网谐波检测方法。该方法根据不同的分辨率将电量信号分解到不同的子频段,然后分别对子频段进行多次重构,得到原始信号... 针对传统的傅里叶变换方法在分析非平稳运行电网的电量信号时误差较大的问题,提出了一种基于小波变换Mallat算法的电网谐波检测方法。该方法根据不同的分辨率将电量信号分解到不同的子频段,然后分别对子频段进行多次重构,得到原始信号的基波,最后将采样得到的原始信号与重构的基波信号相减,得到谐波信号。Matlab仿真结果表明,该方法能够有效地将电量信号中的基波与谐波成分分离,谐波检测精确度较高。 展开更多
关键词 电网谐波 谐波检测 小波变换 MALLAT算法 多分辨率分析
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基于多分辨率分析及QFCM算法的图像分割方法研究 被引量:7
9
作者 耿伯英 杨静宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第8期948-953,共6页
在图像的多分辨率小波分析的基础上 ,采用高斯 -马尔可夫随机场模型来描述图像的局部特征 .利用 L MS算法 (the least- mean- square algorithm )求得模型的参数估计 ,构造出图像的特征集 .再利用快速模糊 C-均值聚类方法 (QFCM)对该特... 在图像的多分辨率小波分析的基础上 ,采用高斯 -马尔可夫随机场模型来描述图像的局部特征 .利用 L MS算法 (the least- mean- square algorithm )求得模型的参数估计 ,构造出图像的特征集 .再利用快速模糊 C-均值聚类方法 (QFCM)对该特征集进行模糊划分 ,从而完成图像的分割 .实验证明 ,这种方法具有较强的适应性 ,尤其对于景物 -背景对比度差以及信噪比较低的一类图像 ,具有良好的分割效果 . 展开更多
关键词 图像分割 多分辨率分析 QFCM算法 计算机视觉
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大型网格模型多分辨率的外存构建与交互绘制 被引量:3
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作者 张亚萍 熊华 +1 位作者 姜晓红 石教英 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第9期1126-1131,共6页
结合多分辨率、网格排布和基于视点的绘制技术,提出一种外存多分辨率构建和绘制算法.采用适应性八叉树对模型的包围盒进行划分,自顶向下构建模型的多分辨率层次结构,较好地保持了原模型的细节分布;并对多分辨率结构中每个节点所包含的... 结合多分辨率、网格排布和基于视点的绘制技术,提出一种外存多分辨率构建和绘制算法.采用适应性八叉树对模型的包围盒进行划分,自顶向下构建模型的多分辨率层次结构,较好地保持了原模型的细节分布;并对多分辨率结构中每个节点所包含的三角形片段进行网格排布优化,降低了缓存的平均失效率;在实时绘制时,采用基于视点的细节层次选择策略进行模型的细化;最后通过引入数据预取机制来隐藏磁盘I/O延时,进一步提高绘制性能.实验结果表明,该算法在绘制速度与细节保留上均优于同类MRMM算法. 展开更多
关键词 外存算法 大型网格模型 多分辨率表示 网格排布 基于视点的绘制
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具有整数伸缩因子的多变量向量值双正交多小波包 被引量:5
11
作者 朱玉清 卫艳荣 程正兴 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期61-65,共5页
研究多变量向量值双正交多小波包的构造与性质.引进了向量值多分辨分析与多变量值双正交多重小波的概念.给出多变量多重向量值双正交小波包的定义及其迭代方法.运用积分变换与有限群理论,讨论了多变量多重向量值双正交小波包的性质,得... 研究多变量向量值双正交多小波包的构造与性质.引进了向量值多分辨分析与多变量值双正交多重小波的概念.给出多变量多重向量值双正交小波包的定义及其迭代方法.运用积分变换与有限群理论,讨论了多变量多重向量值双正交小波包的性质,得到了多变量多重向量值双正交小波包的双正交公式,进而给出多变量向量值函数空间L2(Rs,Cn)的一个新的基底. 展开更多
关键词 多变量 多重 双正交 向量值多分辨分析 迭代算法 向量值小波包
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基于第二代小波的自适应有限元构造研究 被引量:2
12
作者 何育民 陈雪峰 +1 位作者 向家伟 何正嘉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1092-1095,共4页
为了有效地实现有限元自适应分析中函数平滑逼近和细节信息的分离,根据提出的第二代小波有限元多分辨分析方法构造了相应的自适应算法.采用第二代小波作为基函数构造了逐级嵌套的有限元逼近空间,并引入消失矩提出有限元求解方程刚度矩... 为了有效地实现有限元自适应分析中函数平滑逼近和细节信息的分离,根据提出的第二代小波有限元多分辨分析方法构造了相应的自适应算法.采用第二代小波作为基函数构造了逐级嵌套的有限元逼近空间,并引入消失矩提出有限元求解方程刚度矩阵解耦的条件.函数在低分辨空间的逼近可以通过增加细节空间提升到高分辨空间,通过使刚度矩阵解耦,可以消除低分辨逼近空间和细节空间之间以及不同尺度的细节空间之间的耦合项.通过构造轴力杆的自适应分析,验证了方法的有效性,同时为实现复杂第二代小波自适应有限元分析提供了较好的研究思路. 展开更多
关键词 第二代小波 多分辨分析 自适应算法 有限元
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基于B样条的小波分解快速算法 被引量:2
13
作者 吴渝 曹长修 李红波 《信号处理》 CSCD 1999年第2期135-139,108,共6页
在对一类广义多分辨模型研究基础上,以样条函数空间为例,全面剖析了基于B样条函数的多分辨塔式结构与算法,并详细给出了各滤波器参数。对一维信号与二维图象的仿真研究表明该算法简洁、快速,具有推广应用价值。
关键词 B样条 多分辨分析 小波变换 快速算法 信号分析
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基于多分辨率小波和高斯混合模型的纹理图像分割 被引量:3
14
作者 余鹏 封举富 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期338-343,共6页
提出了一个基于多分辨率小波采样和高斯混合模型的纹理图像分割方法。该方法首先对图像进行必要的预处理,然后对图像进行小波“金字塔”分解。分解后的小波系数和图像共同组成了相应像素的特征向量,然后利用高斯混合模型进行分割。分割... 提出了一个基于多分辨率小波采样和高斯混合模型的纹理图像分割方法。该方法首先对图像进行必要的预处理,然后对图像进行小波“金字塔”分解。分解后的小波系数和图像共同组成了相应像素的特征向量,然后利用高斯混合模型进行分割。分割的实验结果表明,该算法具有较强的分割能力。 展开更多
关键词 图像分割 纹理图像 高斯混合模型 多分辨率小波 EM算法
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图像重建的自适应随机元胞自动机算法 被引量:2
15
作者 于志伟 陶波 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第10期943-948,共6页
随机元胞自动机(SCA)是一种广泛意义上的随机松驰技术,是目前国际上流行的几种随机松驰技术的直接推广.本文首先介绍构造一类随机元胞自动机的几个条件,然后基于这几个条件,作者构造了几种用于由投影重建图像问题的算法.运行... 随机元胞自动机(SCA)是一种广泛意义上的随机松驰技术,是目前国际上流行的几种随机松驰技术的直接推广.本文首先介绍构造一类随机元胞自动机的几个条件,然后基于这几个条件,作者构造了几种用于由投影重建图像问题的算法.运行后得到了令人满意的结果. 展开更多
关键词 随机元胞自动机 图像重建 算法 图像处理
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基于小波多分辨率分析的故障检测方法 被引量:3
16
作者 周小勇 叶银忠 《控制工程》 CSCD 2005年第S2期161-163,共3页
提出了利用小波多分辨率分析技术对系统信号进行分析的故障检测方法。利用小波多分辨率分析技术对信号进行多尺度小波分解,得到信号的高频分量,对此高频分量进行去噪和特征提取,可以得到反映系统故障的特征,实现对系统的故障检测,并可... 提出了利用小波多分辨率分析技术对系统信号进行分析的故障检测方法。利用小波多分辨率分析技术对信号进行多尺度小波分解,得到信号的高频分量,对此高频分量进行去噪和特征提取,可以得到反映系统故障的特征,实现对系统的故障检测,并可根据阈值大小的不同区分故障程度,实现对不同故障的区分。为避免因阈值选择不当可能造成的故障漏检,对于去噪阈值的选择,提出了一个有效的解决方法。仿真结果证明该故障检测方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 小波分析 多分辨率分析 MALLAT算法 高频分量 故障检测
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小波分析在油气田地球物理勘探中的应用 被引量:12
17
作者 段虞荣 郑继明 段绍光 《重庆大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1996年第6期44-53,共10页
阐明了具有Lipschitz指数的地震道信号奇异性的数学特征。对油气勘探区的实际人工地震资料,选取具有紧文集的二次样条函数作为小波基。然后将采样所得的数据作离散二进小波变换,采用Mallat塔式算法对地震波信号进行分... 阐明了具有Lipschitz指数的地震道信号奇异性的数学特征。对油气勘探区的实际人工地震资料,选取具有紧文集的二次样条函数作为小波基。然后将采样所得的数据作离散二进小波变换,采用Mallat塔式算法对地震波信号进行分解与重构。计算出小波变换模的极大值,并与所给阈值进行比较。由该奇点所对应的时间t确定其深度位置,从而对地震道资料进行高分辨率处理。采样间隔为Δt=2ms,采样区间为[900,1400],采样数据个数为251.用实际测井资料检验,彼此十分吻合。 展开更多
关键词 小波分析 油气田 地球物理勘探 地震道
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基于小波的多重网格方法 被引量:1
18
作者 宋玉明 方大纲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第9期29-32,共4页
本文将小波的多分辨率分析和多重网格方法结合起来,提出了一种基于小波的多重网格方法.它将小波的尺度空间作为多重网格法中的粗网格层,以小波变换作为粗细层间的信息转换,解决了多重网格法中构造粒网格层和选择合适的层间转换算子... 本文将小波的多分辨率分析和多重网格方法结合起来,提出了一种基于小波的多重网格方法.它将小波的尺度空间作为多重网格法中的粗网格层,以小波变换作为粗细层间的信息转换,解决了多重网格法中构造粒网格层和选择合适的层间转换算子的困难.因为小波理论自身具有一套完整的体系,粗网格层和转换算子的生成都是自动的,所以这种方法在很多情况下可以作为一种黑匣子算法. 展开更多
关键词 小波变换 多分辨率分析 多重网格法 迭代法
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基于小波变换的麻醉监测脑电信号的分析与处理 被引量:4
19
作者 张烈平 莫玮 牛秦洲 《桂林工学院学报》 2002年第1期66-70,共5页
针对中潜伏期听觉诱发脑电的特点 ,提出了利用小波变换的多分辨分析技术滤除被测信号的强噪声成分 ,重构真实信号来实现对中潜伏期听觉诱发脑电的提取方法 ;通过实验仿真表明 :小波变换提取技术比其他传统提取方法更有效 ,可以减少试验... 针对中潜伏期听觉诱发脑电的特点 ,提出了利用小波变换的多分辨分析技术滤除被测信号的强噪声成分 ,重构真实信号来实现对中潜伏期听觉诱发脑电的提取方法 ;通过实验仿真表明 :小波变换提取技术比其他传统提取方法更有效 ,可以减少试验次数 ,可以提供更为可靠的特征提取和模式识别的分析数据 。 展开更多
关键词 小波变换 多分辨分析 MALLAT算法 麻醉监测 中潜伏期听觉诱发脑电信号
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MRTD算法在目标电磁散射特性分析中的应用 被引量:1
20
作者 王丽华 吴先良 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期108-111,共4页
对基于Daubechies小波尺度函数的时域多分辨分析(MRTD)算法进行了详细论述,推导了MRTD算法的完全匹配层(PML)吸收边界条件,为克服传统MRTD方法中基函数存在着非局部性的缺点,在源的加入上采用了纯散射场方法;并应用该算法对多目标的电... 对基于Daubechies小波尺度函数的时域多分辨分析(MRTD)算法进行了详细论述,推导了MRTD算法的完全匹配层(PML)吸收边界条件,为克服传统MRTD方法中基函数存在着非局部性的缺点,在源的加入上采用了纯散射场方法;并应用该算法对多目标的电磁散射特性进行了分析,数值结果表明,MRTD算法与传统的时域有限差分法结果相吻合,大大节约了计算资源。 展开更多
关键词 时域有限差分法 时域多分辨分析算法 完全匹配层
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