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胡家河煤矿综放工作面矿压显现规律预测及主控因素研究 被引量:2
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作者 席国军 余智秘 +4 位作者 李亮 李小菲 丁自伟 刘江 张超凡 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第1期138-146,共9页
现有工作面矿压显现规律预测方法中,基于数值模拟与统计回归的方法无法实现对工作面矿压显现规律的实时精准预测,深度学习方法存在超参数较多且难以设置、模型训练速度慢等问题。针对上述问题,以胡家河煤矿402102回采工作面采动过程中... 现有工作面矿压显现规律预测方法中,基于数值模拟与统计回归的方法无法实现对工作面矿压显现规律的实时精准预测,深度学习方法存在超参数较多且难以设置、模型训练速度慢等问题。针对上述问题,以胡家河煤矿402102回采工作面采动过程中监测到的煤体内部应力变化时序数据为基础,将基于粒子群优化的门控循环单元(PSO-GRU)应用到回采工作面矿压显现规律预测中。采用PSO算法对GRU进行优化,构建PSO-GRU模型,实现对超参数的自动寻优,从而提高GRU的训练速度和预测精度。以预测结果为依据,采用层次分析法建立402102回采工作面矿压主控因素评价指标体系,将顶板条件、回采工艺、煤层赋存、地质构造确定为影响工作面矿压的一级指标,进一步细分出具有代表性的14个二级指标。测试结果表明:(1)与未经优化的GRU模型相比,PSO-GRU模型的均方误差(MSE)降低了83.9%,均方根误差(RMSE)降低了59.8%,平均绝对误差(MAE)降低了59.0%,决定系数R2提升了28.9%。(2)PSO-GRU模型对矿压数据预测的拟合度达0.980以上,具有良好的非线性拟合能力和泛化能力。(3)地质条件中的煤层赋存因素对回采工作面矿压的影响最大,权重为0.47;可人为干预的影响因素中工作面推进速度对矿压的影响最大,权重为0.13。 展开更多
关键词 综放工作面 矿压显现规律预测 PSO-GRU模型 层次分析法 主控因素 评价指标体系 时间序列数据
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基于模糊层次分析法的加固RC梁抗弯性能评价 被引量:3
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作者 朱广山 徐启程 +2 位作者 朱晓 包宇扬 李欣 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第2期235-240,共6页
针对加固后钢筋混凝土梁抗弯性能评价指标多因素和多层次特性的问题,提出了采用模糊层次分析法来评价加固RC梁的抗弯性能.通过对影响因素与权重的确定、抗弯效果等级划分与贴近度的计算,实现了对加固后RC梁抗弯性能的评价,并对10根RC梁... 针对加固后钢筋混凝土梁抗弯性能评价指标多因素和多层次特性的问题,提出了采用模糊层次分析法来评价加固RC梁的抗弯性能.通过对影响因素与权重的确定、抗弯效果等级划分与贴近度的计算,实现了对加固后RC梁抗弯性能的评价,并对10根RC梁抗弯试验中的加固梁进行了分析.结果表明,根据加固前后RC梁的最大贴近度值,分析方法准确划分出了RC梁的抗弯性能等级,可以对各种不同影响因素下RC梁的抗弯性能进行量化分析. 展开更多
关键词 桥梁工程 桥梁加固 混凝土梁 复合加固 抗弯性能 模糊理论 层次分析 评价模型
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一种安全性关键软件的评估模型 被引量:1
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作者 姜梦霞 江国华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期130-138,143,共10页
安全性关键软件影响生命财产安全,必须有定量评估模型来反映此类软件的安全性。传统安全性定量评估通过改进可靠性模型并将软件看作整体评估,而未探究软件失效本质,不能很好地评估软件行为安全性。为此,基于软件失效本质及对安全性关键... 安全性关键软件影响生命财产安全,必须有定量评估模型来反映此类软件的安全性。传统安全性定量评估通过改进可靠性模型并将软件看作整体评估,而未探究软件失效本质,不能很好地评估软件行为安全性。为此,基于软件失效本质及对安全性关键场景的研究,提出软件交互行为模型,给出从各软件运行条件的关系中构造交互模式依赖图的方法,设计基于软件过程行为的安全性评估模型。实例分析表明,该模型能识别出所有软件过程行为及其发生率、失效率,为每个过程行为赋予风险指数,并计算得到整体的软件风险指数。 展开更多
关键词 安全性关键软件 软件交互行为模型 交互模式依赖图 安全性评估模型 软件过程行为
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多维进程行为评估模型建立及最优化方法
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作者 毛琨 杜学绘 孙奕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2244-2249,共6页
针对目前进程行为评估模型所存在的模型优化问题和模型选取问题,定义进程行为,采用隐马尔可夫模型(HMM)来描述进程行为。讨论了准确率与误报率的关系,提出多维进程行为评估模型,以弥补单一进程行为评估模型的不足,基于布尔运算对多维进... 针对目前进程行为评估模型所存在的模型优化问题和模型选取问题,定义进程行为,采用隐马尔可夫模型(HMM)来描述进程行为。讨论了准确率与误报率的关系,提出多维进程行为评估模型,以弥补单一进程行为评估模型的不足,基于布尔运算对多维进程行为评估模型进行融合,提高了评估性能。并基于代价决策树理论,给出了选取最优进程行为评估模型的目标函数,用于在融合后的多维进程行为评估模型上选择最优进程行为评估模型。最后,对所提出的多维进程行为评估模型的性能进行了测试,并与传统的STIDE和HMM方法进行了比较,结果证明了其有效性和优越性。 展开更多
关键词 进程行为 异常检测 多维进程行为评估模型 布尔运算 代价决策树 最优进程行为评估模型
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