任务状态与新产品广告类型的匹配效应——基于认知资源理论的研究

1

作者 黄静 余利琴 刘睿 《系统管理学报》 北大核心 2025年第2期557-569,586,共14页

基于认知资源理论,旨在探究任务状态(多任务/单任务)与广告类型(情感诉求广告/功能诉求广告)的交互对新产品购买意愿的影响及其心理机制。通过1个预实验与3个正式实验,研究发现,多任务状态会消耗消费者的认知资源,使得相较于功能诉求的... 基于认知资源理论,旨在探究任务状态(多任务/单任务)与广告类型(情感诉求广告/功能诉求广告)的交互对新产品购买意愿的影响及其心理机制。通过1个预实验与3个正式实验,研究发现,多任务状态会消耗消费者的认知资源,使得相较于功能诉求的新产品广告,他们对情感诉求的新产品广告的感知诊断性更高,从而提高购买意愿;而在单任务状态下加工新产品广告时,与情感诉求的新产品广告相比,他们对功能诉求的新产品广告的感知诊断性更高,从而导致更高的购买意愿。这些研究发现拓展了任务状态、广告诉求、感知诊断性、详尽可能性模型和认知资源理论的相关文献,并为企业在日益普遍的多任务处理背景下推广新产品提供实践指导。 展开更多

关键词 任务状态 广告诉求 认知资源理论 详尽可能性模型 感知诊断性

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老年认知功能障碍患者营养风险预测模型的建立 被引量：1

2

作者 王倩 苗海军 +1 位作者 陈巍 周晓辉 《中国神经精神疾病杂志》 CSCD 北大核心 2024年第12期711-718,共8页

目的利用客观营养工具筛查认知功能障碍患者住院时的营养风险,探讨客观营养筛查工具在此类患者营养评价中的应用价值。方法选择2019年1月至2021年12月在老年病科住院的认知功能障碍患者,共纳入340例。采用诊断试验方法,以营养风险筛查20... 目的利用客观营养工具筛查认知功能障碍患者住院时的营养风险,探讨客观营养筛查工具在此类患者营养评价中的应用价值。方法选择2019年1月至2021年12月在老年病科住院的认知功能障碍患者,共纳入340例。采用诊断试验方法,以营养风险筛查2002(nutritional risk screening 2002,NRS2002)作为金标准,其中营养风险组173例、无营养风险组167例,对两组患者资料进行危险因素分析,分析控制营养状况评分(controlling nu‐tritional status score,CONUT)、老年营养风险指数(geriatric nutritional risk index,GNRI)与NRS2002之间的一致性,利用logistic回归联合受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线构建预测模型,评价模型的诊断效能。结果住院老年认知功能障碍患者营养风险发生率较高,三种筛查量表检出率均在50%以上。高体质指数(body mass index,BMI)是老年认知功能障碍患者的独立保护因素(P<0.05),年龄大是老年认知功能障碍患者的独立危险因素(P<0.05)。CONUT与NRS2002一致性较差,GNRI与NRS2002具有中度一致性。筛选出CONUT、GNRI、BMI、血清钠及高密度脂蛋白纳入模型,联合诊断模型的曲线下面积可达到0.905(95%CI:0.869~0.934),灵敏度为83.8%,特异度为88.0%,约登指数为0.718。结论CONUT、GNRI、BMI、血清钠及高密度脂蛋白与营养风险呈独立相关性,对营养风险均具有一定的独立预测能力,联合评估时诊断效能最优。 展开更多

关键词 CONUT GNRI NRS2002 营养筛查 认知功能障碍 预测模型 联合诊断

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CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——G-DINA模型

3

作者 谭青蓉 蔡艳 +2 位作者 汪大勋 罗芬 涂冬波 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期670-688,I0005-I0007,共22页

G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)... G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验 在线标定 Q矩阵 G-DINA模型 SCAD惩罚

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非参数CD-CAT题库Q矩阵优化设计

4

作者 黄涛 汪文义 宋丽红 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期276-285,共10页

开展非参数CD-CAT题库Q矩阵的优化设计,并将它用于指导题库题目编制或选择,且它无需模型参数估计,这对于促进非参数CD-CAT进入课堂评价至关重要.受p-优化的启发,该文提出比例法生成优化Q矩阵,同时将已有的参数化模型题库设计方法推广到... 开展非参数CD-CAT题库Q矩阵的优化设计,并将它用于指导题库题目编制或选择,且它无需模型参数估计,这对于促进非参数CD-CAT进入课堂评价至关重要.受p-优化的启发,该文提出比例法生成优化Q矩阵,同时将已有的参数化模型题库设计方法推广到非参数化题库Q矩阵的优化设计.模拟研究结果显示:比例法和推广的融合法都有较好表现,而且当题库量较少时比例法更有优势. 展开更多

关键词 计算机化自适应测验 非参数选题策略 认知诊断模型 判准率 优化设计

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教育认知诊断测验与认知模型一致性的评估 被引量：39

5

作者 丁树良 毛萌萌 +2 位作者 汪文义 罗芬 CUI Ying 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第11期1535-1546,共12页

构建正确的认知模型是成功进行认知诊断的关键之一,如果认知诊断测验不能完整准确地代表这个认知模型,这个测验的效度就存在问题。属性及其层级可以表示一个认知模型。在认知模型正确基础上,给出了一个计量公式以衡量认知诊断测验能够... 构建正确的认知模型是成功进行认知诊断的关键之一,如果认知诊断测验不能完整准确地代表这个认知模型,这个测验的效度就存在问题。属性及其层级可以表示一个认知模型。在认知模型正确基础上,给出了一个计量公式以衡量认知诊断测验能够多大程度上代表认知模型;对于不止包含一个知识状态的等价类及其形成原因进行了分析,对Cui等人的属性层级相合性指标(HCI)提出修改建议,以更好地探查数据与专家给出的认知模型的一致性。 展开更多

关键词 认知诊断 认知模型 认知诊断测验

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属性不等权重的多级评分属性层级方法 被引量：18

6

作者 罗欢 丁树良 +2 位作者 汪文义 喻晓锋 曹慧媛 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第4期528-538,共11页

本文给出基于属性不等权重的等级反应模型(Grade Response Model, GRM)的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method, AHM), 简记为属性不等权重的 GRM-AHM。在属性层级结构下, 本文利用贝叶斯网与最小二乘两种方法, 提出了被试掌握属性... 本文给出基于属性不等权重的等级反应模型(Grade Response Model, GRM)的属性层级方法(Attribute Hierarchy Method, AHM), 简记为属性不等权重的 GRM-AHM。在属性层级结构下, 本文利用贝叶斯网与最小二乘两种方法, 提出了被试掌握属性的条件概率与属性权重的计算方法, 发现并解决了属性在不同的项目内权重有可能不相等的问题。本研究进一步将认知诊断推广到多级评分的情形。试验证明, 属性不等权重的 GRM-AHM 具有较高的判准率。 展开更多

关键词 认知诊断模型 属性层级方法 等级反应模型

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从新模型视角探讨认知诊断的发展趋势 被引量：8

7

作者 郭磊 苑春永 边玉芳 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第12期2256-2264,共9页

认知诊断理论是认知心理学与心理测量学的联姻,至今已有50多年的发展历史。其中对诊断模型的开发是该理论的研究核心之一。本文首先指出了目前应用较为广泛的认知诊断模型在拟合个体认知加工过程、数据处理方式、能够处理的数据类型及... 认知诊断理论是认知心理学与心理测量学的联姻,至今已有50多年的发展历史。其中对诊断模型的开发是该理论的研究核心之一。本文首先指出了目前应用较为广泛的认知诊断模型在拟合个体认知加工过程、数据处理方式、能够处理的数据类型及使用同一诊断模型对整份试卷进行估计等四方面存在的不足,然后详细地介绍了为弥补这些不足而提出的认知诊断新模型及其理论思想背景与模型特征,包括多项选择诊断模型、多策略诊断模型、连续型数据的诊断模型及对数线性诊断模型。最后基于新模型提出的视角和观点,总结当前认知诊断的发展趋势,给认知诊断研究者及应用者以启发和借鉴。 展开更多

关键词 认知诊断 多项选择诊断模型 多策略诊断模型 连续型数据诊断模型 对数线性诊断模型

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现代测量理论下四大认知诊断模型述评 被引量：21

8

作者 涂冬波 蔡艳 +1 位作者 戴海崎 漆书青 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2008年第2期64-68,共5页

该文介绍并比较了现代测量理论下四大认知诊断模型的思想方法、模型结构及各自的特点性能等。LLTM是一个较早的认知诊断模型,它实现了认知与测量的结合;规则空间模型实现了对认知结构的诊断,并创造性地提出了Q矩阵理论;统一模型与融合... 该文介绍并比较了现代测量理论下四大认知诊断模型的思想方法、模型结构及各自的特点性能等。LLTM是一个较早的认知诊断模型,它实现了认知与测量的结合;规则空间模型实现了对认知结构的诊断,并创造性地提出了Q矩阵理论;统一模型与融合模型是同一类模型:两者均沿用了规则空间模型的Q矩阵方法,但克服了规则空间模型中的一些不足;融合模型被认为是二十一世纪初创立的一个很成功的认知诊断模型。 展开更多

关键词 认知诊断模型 LLTM 规则空间模型 统一模型 融合模型

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基于作答数据的模型参数和Q矩阵联合估计 被引量：13

9

作者 喻晓锋 罗照盛 +2 位作者 秦春影 高椿雷 李喻骏 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第2期273-282,共10页

Q矩阵在认知诊断的模型参数估计和诊断分类中起着重要作用。本文通过研究Liu等人的方法,设计了同时估计项目参数和Q矩阵的联合估计算法。在DINA模型下,对项目参数未知时开展模拟研究。研究假设项目为20个,考察的属性个数分别是3、4和5,... Q矩阵在认知诊断的模型参数估计和诊断分类中起着重要作用。本文通过研究Liu等人的方法,设计了同时估计项目参数和Q矩阵的联合估计算法。在DINA模型下,对项目参数未知时开展模拟研究。研究假设项目为20个,考察的属性个数分别是3、4和5,初始Q矩阵中分别存在3、4和5个属性界定错误的项目。结果表明,联合估计算法能在错误的初始Q矩阵基础上以很高的概率得到正确的Q矩阵。另外,当专家认定测验的属性个数存在错误时,该方法推导的Q矩阵和模型参数能提供很好的鉴别Q矩阵错误的信息。 展开更多

关键词 认知诊断评价 Q矩阵 T矩阵 联合估计 DINA模型

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重参数化的多分属性诊断分类模型及其判准率影响因素 被引量：19

10

作者 詹沛达 边玉芳 王立君 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期318-330,共13页

多分属性比传统的二分属性提供更多更详细的诊断反馈信息,符合对知识技能的多水平要求,具有较好的应用前景。本文首先介绍了多分属性和多分Q矩阵的概念;之后重参数化了3个分别满足连接、分离和补偿缩合规则的多分属性诊断分类模型并研... 多分属性比传统的二分属性提供更多更详细的诊断反馈信息,符合对知识技能的多水平要求,具有较好的应用前景。本文首先介绍了多分属性和多分Q矩阵的概念;之后重参数化了3个分别满足连接、分离和补偿缩合规则的多分属性诊断分类模型并研究了其判准率影响因素,结果发现它们的判准率(1)均随多分属性数量的增加而降低,建议实际使用中不宜高于5个;(2)均随多分属性的最高水平数增加而降低,建议实际使用中不宜高于4水平;(3)均随多分属性间统计相关性增加而增加,但影响不大;(4)受多分属性层级结构的影响较大;(4)受被试量影响不大;(5)均随题目数量增加而增加且影响较大。最后,针对"多分属性与多级评分的关系"和"多分属性与二分属性之间的关系"这两个问题进行了讨论。以期为实证研究者提供相关的理论支持和使用建议。 展开更多

关键词 认知诊断 多分认知属性 多分Q矩阵 诊断分类模型 DINA DINO LLM

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使用验证性补偿多维IRT模型进行认知诊断评估 被引量：10

11

作者 詹沛达 陈平 边玉芳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第10期1347-1356,共10页

随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高,具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注。在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时,另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落。为探究MIRTMs潜在... 随着人们对测验反馈结果精细化的需求逐渐提高,具有认知诊断功能的测量方法逐渐受到人们的关注。在认知诊断模型(CDMs)闪耀着光芒的同时,另一类能够在连续量尺上提供精细反馈的多维IRT模型(MIRTMs)似乎受到些许冷落。为探究MIRTMs潜在的认知诊断功能,本文以补偿模型为视角,聚焦于分别属于MIRTMs的多维两参数logistic模型(M2PLM)和属于CDMs的线性logistic模型(LLM);之后为使两者具有可比性,可对补偿M2PLM引入验证性矩阵(Q矩阵)来界定题目与维度之间的关系,进而得到验证性的补偿M2PLM(CC-M2PLM),并通过把潜在特质按切点划分为跨界属性,以期使CC-M2PLM展现出其本应具有的认知诊断功能;预研究表明logistic量尺上的0点可作为相对合理的切点;然后,通过模拟研究对比探究CC-M2PLM和LLM的认知诊断功能,结果表明CC-M2PLM可用于分析诊断测验数据,且认知诊断功能与直接使用LLM的效果相当;最后,以两则实证数据为例来说明CC-M2PLM在实际诊断测验分析中的可行性。 展开更多

关键词 项目反应理论 多维项目反应理论 认知诊断模型 认知诊断 Q矩阵 验证性因素分析

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参数化认知诊断模型:心理计量特征、比较及其转换 被引量：11

12

作者 高旭亮 涂冬波 《江西师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2017年第1期88-104,共17页

与项目反应理论(IRT)相比,认知诊断(CD)因能提供更为细致、丰富的诊断信息而深受国内外研究者的推崇,并成为现代心理测量理论的核心;而认知诊断模型(CDMs)则是实现诊断功能的核心技术环节,认知诊断模型的好坏直接决定着认知诊断的准确... 与项目反应理论(IRT)相比,认知诊断(CD)因能提供更为细致、丰富的诊断信息而深受国内外研究者的推崇,并成为现代心理测量理论的核心;而认知诊断模型(CDMs)则是实现诊断功能的核心技术环节,认知诊断模型的好坏直接决定着认知诊断的准确性及有效性。本文以模型分类、模型计量学特征、模型假设、模型适用范围以及模型间的数学转换关系为视角,对国际上十几种常用参数化认知诊断模型进行归纳、综述及评价,为实际应用者在认知诊断模型比较与选用上提供借鉴和参考。 展开更多

关键词 认知诊断评估 认知诊断模型 链接型与分离型 约束化模型 一般化模型

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变长CD-CAT中的曝光控制与终止规则 被引量：18

13

作者 郭磊 郑蝉金 边玉芳 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第1期129-140,共12页

本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制... 本研究借鉴传统计算机化自适应测验的思想,并结合认知诊断的特点,在认知诊断框架下提出了4种变长CD-CAT的终止规则,分别是属性标准误法(SEA)、邻近后验概率之差法(DAPP)、二等分法(HA)以及混合法(HM)。在未控制曝光和采用不同曝光控制条件下,与HSU法及KL法进行了比较。研究结果表明:(1)终止条件越严格,平均测验长度越长,按测验长度最大值终止的测验百分比越大,模式判准率越高。(2)当未加入曝光控制时,4种新的终止规则均有较好表现,与HSU法十分接近。随着最大后验概率预设值的增加或?的减小,模式判准率呈上升趋势,平均测验长度逐渐增加,但在题库使用率方面均较差。(3)当加入项目曝光控制时,6种变长终止规则下的题库使用率有了极大的提升,仍能保持较高的模式判准率,并且不同的曝光控制方法对终止规则的影响是不同的。其中,相对标准终止规则极易受到曝光控制方法的影响。(4)综合来看,SEA、HM以及HA法在各项指标上的表现与HSU法基本一致,其次为KL法和DAPP法。 展开更多

关键词 认知诊断计算机化自适应测验 变长终止规则 曝光控制 判准率 DINA模型

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项目之间具有相关性的认知诊断模型 被引量：2

14

作者 张淑梅 包钰 +1 位作者 保佳 李姗姗 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期331-336,共6页

通常0-1项目的认知诊断模型中均假设回答各个项目是相互独立的,但一些实际测试中该假设可能不满足,比如2个项目的背景材料相同,后面的项目的回答会受前面项目反应的影响.本文将项目之间的相关信息引入DINA模型,提出了E-DINA模型,也为解... 通常0-1项目的认知诊断模型中均假设回答各个项目是相互独立的,但一些实际测试中该假设可能不满足,比如2个项目的背景材料相同,后面的项目的回答会受前面项目反应的影响.本文将项目之间的相关信息引入DINA模型,提出了E-DINA模型,也为解决多级评分问题提供一种有效途径;模拟结果表明,如果项目之间有相关关系,E-DINA模型的模式判准率和属性判准率明显高于不考虑项目之间相关关系的DINA模型,而且具有相关性的项目越多,2个模型的模式判准率的差别越大. 展开更多

关键词 认知诊断模型 DINA模型 Q矩阵 多级评分

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R-DINA模型参数估计EM算法准确性检验 被引量：4

15

作者 宋丽红 戴海琦 +1 位作者 汪文义 丁树良 《心理学探新》 CSSCI 2012年第5期410-413,422,共5页

DINA模型是一个倍受关注和得到广泛应用的认知诊断模型,但DINA模型在每个项目上只将被试分为掌握和未掌握两类。文章提出的改进的DINA模型(R-DINA)可以对被试进行更为细致的分类。文章首先简要介绍R-DINA模型和该模型参数估计的EM算法,... DINA模型是一个倍受关注和得到广泛应用的认知诊断模型,但DINA模型在每个项目上只将被试分为掌握和未掌握两类。文章提出的改进的DINA模型(R-DINA)可以对被试进行更为细致的分类。文章首先简要介绍R-DINA模型和该模型参数估计的EM算法,然后设计模拟实验对EM算法的参数估计准确性进行检验。实验结果表明,R-DINA模型的EM算法估计结果稳定,项目参数估计精度和被试分类准确性较高。 展开更多

关键词 认知诊断模型 R—DINA模型 参数估计 EM算法

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认知诊断模型资料拟合检验方法和统计量 被引量：2

16

作者 陈孚 辛涛 +2 位作者 刘彦楼 刘拓 田伟 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第12期1946-1960,共15页

认知诊断模型界定了测验题目和所考察属性之间的关系,通过被试的作答反应获取被试对属性或知识技能的掌握情况。认知诊断模型资料拟合检验可以从项目拟合、模型绝对拟合、模型相对拟合和个人拟合方等方面进行。通过对认知诊断拟合检验... 认知诊断模型界定了测验题目和所考察属性之间的关系,通过被试的作答反应获取被试对属性或知识技能的掌握情况。认知诊断模型资料拟合检验可以从项目拟合、模型绝对拟合、模型相对拟合和个人拟合方等方面进行。通过对认知诊断拟合检验方法和统计量的详细介绍和评价,可为认知诊断实践提供借鉴和参考。未来研究可在更丰富的研究条件下对各统计量的性能进行评价和对比,完善已有的拟合检验方法,提出新的拟合统计量。 展开更多

关键词 认知诊断模型 拟合检验 项目拟合 总体拟合 个人拟合

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大学英语分级测试听力理解认知诊断研究 被引量：7

17

作者 肖云南 罗娟 《湖南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第1期113-118,共6页

认知诊断理论在英语听力测试中的应用鲜见,对不同水平群体的诊断更为匮乏。应用G-DINA模型的认知诊断分析,基于湖南大学分级测试,对新生听力进行了诊断。研究从语言学与认知心理学角度确认了8种认知属性,通过分析40道题与2691名被试作答... 认知诊断理论在英语听力测试中的应用鲜见,对不同水平群体的诊断更为匮乏。应用G-DINA模型的认知诊断分析,基于湖南大学分级测试,对新生听力进行了诊断。研究从语言学与认知心理学角度确认了8种认知属性,通过分析40道题与2691名被试作答,从学生总体、不同水平群体、学生个体三个层面探索其听力的认知发展特点及存在问题。 展开更多

关键词 分级考试 听力理解 认知诊断 G-DINA模型

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认知诊断模型下整体和项目拟合指标 被引量：4

18

作者 宋丽红 汪文义 +1 位作者 戴海琦 丁树良 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2016年第1期79-83,共5页

认知诊断模型能否拟合测验数据,直接决定诊断结果的准确性。目前国内鲜有研究涉及认知诊断测验下的模型-资料拟合检验。文章将模型整体拟合指标及基于PPMC的项目拟合指标应用于认知诊断模型-资料拟合检验。模拟研究基于DINA,R-DINA和R-... 认知诊断模型能否拟合测验数据,直接决定诊断结果的准确性。目前国内鲜有研究涉及认知诊断测验下的模型-资料拟合检验。文章将模型整体拟合指标及基于PPMC的项目拟合指标应用于认知诊断模型-资料拟合检验。模拟研究基于DINA,R-DINA和R-RUM三个诊断模型检验各拟合指标的表现。结果显示整体和项目拟合指标在识别数据产生模型时皆有较高准确率。采用整体和项目拟合指标比较了三个竞争模型与Tatsuoka带分数减法数据的拟合情况,显示R-RUM拟合最好。 展开更多

关键词 认知诊断模型 DINA R-DINA R-RUM 后验预测模型检查 带分数减法数据

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测验Q矩阵的修正方法及其比较研究 被引量：3

19

作者 宋丽红 汪文义 丁树良 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第6期623-630,共8页

在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键,但比较困难.该文将确定性输入噪音与门模型下3种在线标定方法(极大似然估计方法,边际极大似然估计方法和交差方法)用于测验Q矩阵修正,并与δ方法,γ方法和最小残差平方和方法进行比较.采用... 在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键,但比较困难.该文将确定性输入噪音与门模型下3种在线标定方法(极大似然估计方法,边际极大似然估计方法和交差方法)用于测验Q矩阵修正,并与δ方法,γ方法和最小残差平方和方法进行比较.采用模拟研究验证和比较各方法的表现,研究结果显示:边际极大似然估计方法表现良好,交差方法次之;项目所考查的属性数目是影响δ方法和γ方法的表现. 展开更多

关键词 认知诊断评估 Q矩阵 确定性输入噪音与门模型 EM算法 在线标定方法

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面向学习测评的纵向认知诊断模型的泛化性能比较研究 被引量：2

20

作者 宋丽红 袁思玉 汪文义 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期384-392,共9页

为了研究纵向认知诊断模型适应新数据的能力,该文主要考查3种纵向认知诊断模型在不同类型纵向数据上的泛化性能.这3种纵向认知诊断模型分别为模式级别上的潜在转换分析模型Patt-DINA、属性级别上的潜在转换分析模型Att-DINA和基于高阶... 为了研究纵向认知诊断模型适应新数据的能力,该文主要考查3种纵向认知诊断模型在不同类型纵向数据上的泛化性能.这3种纵向认知诊断模型分别为模式级别上的潜在转换分析模型Patt-DINA、属性级别上的潜在转换分析模型Att-DINA和基于高阶潜在结构的sLong-DINA模型.借助被试知识状态的属性判准率、模式判准率、绝对拟合指标和相对拟合指标等4个指标,评价这3种模型的表现.研究结果表明:Att-DINA模型和sLong-DINA模型在大多数条件下更具优势,即泛化性能相对较好,Patt-DINA模型因待估计参数较多而优势较小,但Patt-DINA模型在样本量较大时仍具有优势并且它能估计的知识状态类间转移概率有更大的变化空间. 展开更多

关键词 纵向认知诊断模型 属性转换 模式转换 高阶模型 泛化性能

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